<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>all-cause mortality &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
	<atom:link href="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/tag/all-cause-mortality/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Wed, 10 Sep 2025 11:14:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/04/cropped-221a125acd5547bb795bda2a5df0353c-32x32.png</url>
	<title>all-cause mortality &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
	<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">179899958</site>	<item>
		<title>ダパグリフロジン vs エンパグリフロジン：慢性心不全患者におけるレジストリ分析</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e3%83%80%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3-vs-%e3%82%a8%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3%ef%bc%9a%e6%85%a2%e6%80%a7%e5%bf%83</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e3%83%80%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3-vs-%e3%82%a8%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3%ef%bc%9a%e6%85%a2%e6%80%a7%e5%bf%83#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 May 2025 01:37:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[chronic heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[comparative effectiveness]]></category>
		<category><![CDATA[dapagliflozin]]></category>
		<category><![CDATA[empagliflozin]]></category>
		<category><![CDATA[major adverse cardiovascular events]]></category>
		<category><![CDATA[real-world evidence]]></category>
		<category><![CDATA[registry analysis]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=3982</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40343436/　　　　　　　 タイトル：Dapagliflozin vs empagliflozin in patients wi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40343436/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40343436/</a>　　　　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Dapagliflozin vs empagliflozin in patients with chronic heart failure: a registry analysis</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>序論：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">欧州心臓病学会（ESC）が発行する心不全患者管理に関する現行ガイドラインでは、ナトリウム・グルコース共輸送体2阻害薬（SGLT2i）であるダパグリフロジンとエンパグリフロジンの2剤が、左室駆出率（LVEF）の全範囲にわたる慢性心不全（CHF）において、疾患修飾効果を有する唯一の薬物治療選択肢として位置づけられています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、駆出率が低下した心不全（HFrEF, LVEF≤40%）、軽度低下した心不全（HFmrEF, LVEF 41%-49%）、または維持された心不全（HFpEF, LVEF≥50%）の患者には、これらの薬剤による治療が強く推奨されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>方法：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>研究概要</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本解析は、クロアチアのザグレブにあるDubrava大学病院で管理されているCHF患者レジストリ（CaRDレジストリ、NCT06090591）において、日常診療で収集されたデータに基づいており、当施設の倫理委員会の承認（2022/1403-01）を得て実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">当施設は教育機関であり、全患者が自身の匿名化されたデータを研究および出版目的で使用することに同意しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2022年1月1日から2023年7月31日までの期間に、ダパグリフロジンまたはエンパグリフロジンによる治療を開始した患者を解析対象としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CHF治療における両薬剤の規制承認時期の違いから、一部の患者（既存患者）では、他のCHF治療開始後、最低1か月から最長10か月の遅れをもってSGLT2iが開始されました 。 一方、他の患者（新規患者）では、CHF診断と同時に、他のCHF治療と共にSGLT2iが開始されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第一段階として、これら2つの患者群（「研究1」：既存患者、「研究2」：新規患者）を個別に解析しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究1と研究2で得られた推定値が概ね同様であったため、データを統合して解析を行いました（既存患者＋新規患者）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最後に、慢性腎臓病（CKDまたは腎機能正常）およびベースラインのLVEF（HFrEFまたはHFm/pEF）が、ダパグリフロジンとエンパグリフロジンの治療効果に与える影響（効果修飾）を検討しました 。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>アウトカム</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究期間は、追跡期間中のイベント（特に治療中止や薬剤変更）による影響を最小限に抑えるため、6か月に限定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要アウトカムは、この6か月間における全死亡と主要心血管イベント（MACE）の複合としました。これは、競合イベントによるバイアスを避けるためです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、実臨床環境、特に院外死亡例において死因特定が困難な場合があるため、誤分類バイアスを避ける目的で、原因特異的死亡ではなく全死亡を採用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">院内死亡はイベントと発生時期を直接特定し、院外死亡は近親者への連絡と死亡診断書によって確認しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">MACEは、（i）心不全悪化（心不全による入院または救急外来受診、症状増悪による予定外受診）、（ii）急性心筋梗塞/急性冠症候群、（iii）脳血管イベント/一過性脳虚血発作、（iv）肺塞栓症、（v）深部静脈血栓症と定義しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">MACEのイベントと発生時期は、直接または病院情報システムを通じて確認しました。 MACEの発生率は、1回以上のMACEを経験した患者の割合としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副次アウトカムは、6か月時点の評価におけるNew York Heart Association（NYHA）心機能分類としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">選択バイアスを避けるため、研究期間中に死亡した患者にはNYHA分類Vを割り当てました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これは、死亡確率が割り当てられたSGLT2iによって影響を受ける可能性を考慮し、生存者のみを対象とした場合に生じうるバイアス（死亡率の高い治療群でNYHA分類が良好に見える可能性）を避けるためです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その他のアウトカム（NT-proBNP値、LVEF、eGFR）は、6か月時点の評価で生存していた患者のみで記録しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>統計学的考察</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">サンプルサイズの計算は実施しませんでしたが、手元のデータから両SGLT2iの相対的有効性について有意義な知見が得られると考えました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">LVEF値が広範囲にわたる患者が含まれていたため、6か月間の主要アウトカム発生率は10～15%程度と予想され、両群で同等であると見込まれました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に研究1（既存患者）および全体では、これにより推定値が比較的安定すると考えられました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究1と研究2それぞれにおいて、ダパグリフロジン群とエンパグリフロジン群の患者背景を均等にするため、最適化ベースの重み付けを用い、平均治療効果（ATE）を推定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この手法は、事前に設定した基準を満たすように、観察された共変量の経験分布を調整する最小分散の重みを見つけます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Rのoptweightパッケージを使用し、標準化平均差（SMD）が0.1未満であることをバランスが取れている指標としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">人口統計学的情報、CHF特性、併存疾患、併用薬など、41の共変量を調整対象としました 。 いずれの共変量にも欠測値はありませんでした 。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一次解析は研究1と研究2で個別に実施しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">二次解析では、統合データを（i）単純統合（ナイーブアプローチ）、（ii）固定効果1段階個別患者データメタ解析、（iii）混合効果メタ解析として分析しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDとLVEFによる効果修飾を検討するため、CKDの有無、HFrEF/HFm/pEFの別で患者を層別化し、各層で共変量のバランスを取りました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">解析モデルには、治療と各層（CKD/LVEF）との交互作用項を含めました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>感度解析</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察研究に固有の残存交絡の可能性を考慮し、どちらかの治療に不利な強いバイアス（主要アウトカムのRR=1.40、NYHA分類のOR=1.50）を仮定し、観察された効果推定値を補正する感度解析を計画しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、治療間に差が見られた場合、その差を打ち消すために必要な交絡効果の大きさを示すE値を算出しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>結果：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>患者の適格性と特性</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">合計961人の患者が解析対象となり、その多くは研究1に含まれました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ダパグリフロジン群とエンパグリフロジン群の患者数は、両研究において同程度でした［ダパグリフロジン（研究1で393人、研究2で126人）とエンパグリフロジン（研究1で328人、研究2で114人）が処方された患者数は同程度でした（Figure 1）］。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="777" height="714" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/366002311a58f2a34dc5daa0b2dfc1e0.jpg" alt="" class="wp-image-3983" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/366002311a58f2a34dc5daa0b2dfc1e0.jpg 777w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/366002311a58f2a34dc5daa0b2dfc1e0-435x400.jpg 435w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/366002311a58f2a34dc5daa0b2dfc1e0-768x706.jpg 768w" sizes="(max-width: 777px) 100vw, 777px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Croat Med J. 2025 May 7;66(2):135-152.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">重み付け前、両群の患者背景には多くの項目で差が見られましたが 、重み付けにより、両研究においてすべての共変量で適切なバランス（SMD &lt; 0.1）が得られました（Table 1、Table 2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>主要および副次アウトカム：一次解析</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">6か月時点の評価は、SGLT2i開始から183～184日の範囲で実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究1では、82人（11.4%）が主要アウトカムを経験し（38人死亡、53人MACE）、MACEの多くは心不全悪化でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要アウトカムの発生率は、エンパグリフロジン群（重み付け後9.2%）よりもダパグリフロジン群（同12.8%）でやや高い傾向が見られました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、ダパグリフロジン群は、より重症なNYHA分類を示す傾向がありました。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究2でも、主要アウトカムの発生率はダパグリフロジン群（重み付け後11.3%）の方がエンパグリフロジン群（同5.2%）よりも高く 、NYHA分類も同様の傾向を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調整後の相対リスク（RR）の点推定値は、両研究で1.0を超えましたが（RR &gt; 1.28）、信頼区間（CI）は広いものでした（Table 3）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="605" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/5fbcbb01f93a9fa019ba69ecb7c3d99a-1024x605.jpg" alt="" class="wp-image-3984" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/5fbcbb01f93a9fa019ba69ecb7c3d99a-1024x605.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/5fbcbb01f93a9fa019ba69ecb7c3d99a-600x354.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/5fbcbb01f93a9fa019ba69ecb7c3d99a-768x454.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/5fbcbb01f93a9fa019ba69ecb7c3d99a.jpg 1033w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Croat Med J. 2025 May 7;66(2):135-152.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">副次アウトカム（NYHA分類）について、研究1では、ダパグリフロジン群でより重症なNYHA分類を示すオッズが高いことが示唆されました（頻度論的OR=1.552, 95%CI 1.142-2.108; ベイズOR=1.445, 95%CrI 1.113-1.874）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究2でも同様の傾向が見られましたが、CIは1.0をまたぎました （Figure 2）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="616" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/de491e46851480fe9327e96c58d30780-1024x616.jpg" alt="" class="wp-image-3985" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/de491e46851480fe9327e96c58d30780-1024x616.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/de491e46851480fe9327e96c58d30780-600x361.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/de491e46851480fe9327e96c58d30780-768x462.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/de491e46851480fe9327e96c58d30780.jpg 1027w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Croat Med J. 2025 May 7;66(2):135-152.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>主要および副次アウトカム：二次解析と感度</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">統合・重み付けデータでは、両群の患者背景は適切にバランスされていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">統合解析の結果、主要アウトカムに関して、頻度論的推定値はダパグリフロジン群で約51%高いリスクを示唆しました（RR=1.519, 95%CI 1.239-1.861）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベイズ推定値はやや低いものの、同様の傾向を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副次アウトカムに関しても、ダパグリフロジン群でより重症なNYHA分類を示すオッズが高いことが示唆されました（頻度論的OR=1.540, 95%CI 1.208-1.962; ベイズOR=1.425, 95%CrI 1.098-1.781）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">感度解析では、ダパグリフロジンに不利な強い交絡バイアスを仮定しても、推定値は依然として1.0を超える傾向を維持しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">E値の計算結果は、観察された差を打ち消すには、かなり強い交絡因子（RR/OR 1.820～2.168）が必要であることを示唆しました（Figure 3）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="760" height="775" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4e13f74a5730c8876c986f7fe271fe7a.jpg" alt="" class="wp-image-3986" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4e13f74a5730c8876c986f7fe271fe7a.jpg 760w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4e13f74a5730c8876c986f7fe271fe7a-392x400.jpg 392w" sizes="(max-width: 760px) 100vw, 760px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="766" height="232" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4909fde64850d66038bc542fec181827.jpg" alt="" class="wp-image-3987" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4909fde64850d66038bc542fec181827.jpg 766w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/4909fde64850d66038bc542fec181827-600x182.jpg 600w" sizes="(max-width: 766px) 100vw, 766px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>その他のアウトカム</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">6か月時点でのNT-proBNP値、LVEF、eGFR値（生存者のみ）は、両研究において群間で類似していました（Supplemental Material 1）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>慢性腎臓病と駆出率による効果修飾の探索</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者（ダパグリフロジンn=232、エンパグリフロジンn=142）やHFm/pEF患者（ダパグリフロジンn=158、エンパグリフロジンn=215）は、腎機能正常患者（ダパグリフロジンn=285、エンパグリフロジンn=302）やHFrEF患者（ダパグリフロジン359、エンパグリフロジンn=229）よりも少数でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者およびHFm/pEF患者では、重み付け後のデータでは両群間に明確な差は見られませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方、腎機能正常患者およびHFrEF患者では、ダパグリフロジン群でアウトカムが不良である傾向が示されました（Table 5）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="775" height="652" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/e3b0024c2908b11a24621579ebfd2789.jpg" alt="" class="wp-image-3988" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/e3b0024c2908b11a24621579ebfd2789.jpg 775w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/e3b0024c2908b11a24621579ebfd2789-475x400.jpg 475w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/e3b0024c2908b11a24621579ebfd2789-768x646.jpg 768w" sizes="(max-width: 775px) 100vw, 775px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Croat Med J. 2025 May 7;66(2):135-152.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">調整後解析（Figure 4）では、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">：i）主要アウトカムは、CKD患者（RR=0.95、95%CI 0.56-1.63）およびHFm/pEF患者（RR=0.98、0.58-1.86）では2つの治療間で類似していましたが、腎機能正常患者（RR=2.14、1.14-3.99）およびHFrEF患者（RR=1.71、0.98-3.02）ではダパグリフロジンで著明に高くなりました</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">；ii）CKD患者（OR=1.39、0.90-2.16）および腎機能正常患者（1.56、1.11-2.21）の両方で、ダパグリフロジン処方患者はエンパグリフロジン処方患者よりもより悪いNYHA分類のオッズが高くなりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFm/pEF患者では、治療間に差はありませんでした（OR=1.03、0.67-1.58）が、HFrEF患者では、より悪いNYHA分類のオッズはエンパグリフロジンよりもダパグリフロジンで高くなりました（OR=1.76、1.24-2.49）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="766" height="687" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/8e1df82642d33fec64d5e94ad5a1989e.jpg" alt="" class="wp-image-3989" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/8e1df82642d33fec64d5e94ad5a1989e.jpg 766w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/05/8e1df82642d33fec64d5e94ad5a1989e-446x400.jpg 446w" sizes="(max-width: 766px) 100vw, 766px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Croat Med J. 2025 May 7;66(2):135-152.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>考察：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本解析は、ITT（Intention-to-Treat）解析に基づき、ダパグリフロジンを処方されたCHF患者が、エンパグリフロジンを処方された患者と比較して、治療開始後6か月間における全死亡/MACEの複合リスクが高く、NYHA分類も不良である可能性を示唆しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの結果は、既存患者と新規患者の両群で一貫していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">探索的解析では、腎機能正常患者やHFrEF患者において、治療効果に差が見られる可能性が示唆されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの結果は我々の当初の期待とは異なったため、潜在的なバイアスを慎重に検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は単一施設・限定サンプルという限界はあるものの、患者背景やアウトカム発生率が既存のピボタル試験や薬剤疫学研究 と概ね一致していること、アウトカム定義の妥当性 、イベント数の観点から、結果の方向性はある程度信頼できると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察研究としての限界を考慮し、交絡因子の調整や感度解析を行いましたが、結果の方向性は変わりませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">E値は、観察された差を覆すには非常に強い交絡が必要であることを示唆しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、推定値の大きさには議論の余地があるものの、その方向性は有効であると考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果は、クレームデータを用いた最近の大規模研究で、エンパグリフロジンがダパグリフロジンよりも良好なアウトカムを示したという報告と一致しています 。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ピボタル試験では両薬剤の効果は類似していると報告されていますが、本研究や先行研究 のようなリアルワールドデータでは差が見られる可能性があり、これは体系的誤差だけでは説明が難しいかもしれません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に、腎機能が治療効果に与える影響については、さらなる検討が必要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2とSGLT1への選択性の違いなど、作用機序上の差異が臨床的な違いを生む可能性も考えられますが、現時点では明確ではありません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ネットワークメタ解析では薬剤間の差異が示唆されており、本研究のような直接比較は、その可能性を検証する上で重要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本解析の結果から、ダパグリフロジンを処方された患者は、エンパグリフロジンを処方された患者と比較して、治療開始後6か月間における全死亡・主要心血管イベント（MACE）の発生率、および複合エンドポイント（主に心不全悪化）のリスクが高いことが示唆されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、6か月後のNYHA分類も悪化する傾向が認められました（ITT解析）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果は、新規診断群と既治療群の両サブセットで一致しており、統合解析の妥当性を裏付けています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">探索的解析では効果修飾の可能性が示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能正常患者（eGFR&gt;60 mL/min/1.73 m²）およびHFrEF患者では治療薬間の差が明確でしたが、慢性腎臓病（CKD）患者やHFmrEF/HFpEF患者では差が認められませんでした。ただし、これらのサブグループの症例数は限定的でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">予想に反する結果であったため、まず潜在的なバイアスの可能性を慎重に検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">理論的には、単一施設での限られたサンプルサイズという制約から、偶然による結果の可能性も否定できません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、以下の点から本研究の外的妥当性は支持されると考えられます：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1) 本研究に含まれた患者の基本特性、併存疾患、治療内容（SGLT2阻害薬以外）は、ダパグリフロジンとエンパグリフロジンの主要臨床試験や最近の薬剤疫学研究で報告されたものと一致していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2) 主要アウトカムには、臨床試験で一般的に用いられる心血管死亡や心不全入院といった特定のエンドポイントではなく、全死亡とMACEを採用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">MACEの内訳は主に「心不全悪化イベント」でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">実臨床では、原因特定が困難な疾患特異的死亡よりも全死亡の方が適切なアウトカムと考えられ、誤分類バイアスを受けにくく、臨床的意義も明確です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、本解析の主要アウトカムは無作為化試験と同等の特性を捉えており、定義によるバイアスの可能性は低いと考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3) 6か月間の全体的な粗発生率10.6%（102イベント/961患者）は、臨床試験におけるHFpEF、HFmrEF、HFrEF混合集団での期待値と合致していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4) 統合データにおける主要アウトカムの重み付け発生率（ダパグリフロジン12.5% vs エンパグリフロジン8.2%）は64対36イベントに相当し、多少のイベント数の変動では結果の方向性は変わらないと考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">5) NYHA分類の結果も主要アウトカムと同じ傾向を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">以上から、少なくとも全体集団においては、本データは妥当で堅牢なものと判断できます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本解析は観察研究に固有の主要なバイアスから適切に保護されていたと考えます：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1) アウトカムや交絡因子の差別的誤分類は、すべての評価が客観的基準に基づき経験豊富な心臓専門医によってリアルタイムで行われ、本解析とは独立していたため可能性が低いです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2) 患者選択基準は、比較的短い心不全既往歴（既治療患者）と、無作為化試験でも除外される併存疾患の不在のみでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NYHAアウトカムの定義とITT解析により、ベースライン後の選択バイアスのリスクは最小化されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3) すべての解析で、両群は広範な交絡因子について適切にバランスされていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">それでも残存交絡の可能性は考慮しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これには、バランスされた交絡因子における小さな差の累積効果、SGLT2阻害薬以外の治療の投与量やコンプライアンスの差、その他の仮説的な交絡源が含まれます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">バイアス補正後の推定値は観察値とわずかに異なるのみで、依然としてダパグリフロジンでより悪いアウトカムを示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">E値解析では、点推定値を1.10まで減少させるには相当な効果を持つ交絡因子が必要であることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">推定値の大きさについては議論の余地があるものの、その方向性は妥当と考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この観察結果は、エンパグリフロジン処方患者で12か月間の心不全入院と全死亡のリスクが約10%低いことを示した最近の行政データ研究と一致しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法論の違いから定量的比較は適切ではありませんが、両研究とも同じ方向性を示しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">それぞれの主要プラセボ対照試験では、両SGLT2阻害薬はHFrEF患者とHFmrEF/HFpEF患者の両方で心不全入院/心血管死亡リスクの同程度の減少を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Modzelewskiらの薬剤疫学研究では、HFrEF患者、HFmrEF/HFpEF患者、および全体（66%がHFrEF）でエンパグリフロジンの優越性が示唆されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一般的に、質の高い無作為化試験と観察研究の結果の不一致は後者の系統的誤差で説明されますが、報告された観察データには明らかなバイアスは認められません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本解析の全体集団およびHFrEF患者（全体の60%）においても同様と考えます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF/HFpEF患者で両薬剤間に差がないという所見は、無作為化試験の結果と一致しますが、症例数が非常に限られているため解釈は慎重にすべきです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能正常患者（全体の60%）では差が観察されたものの、CKD患者では観察されなかったことについても同様です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要試験では、両SGLT2阻害薬の利益はeGFR≤60 mL/min/1.73m²の患者と腎機能正常患者で同等でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジンはダパグリフロジンよりもSGLT2に対する選択性が高く（SGLT1は心臓にも発現）、異なるグリフロジン間で臨床的に意味のある差が生じる可能性は興味深い仮説です。しかし、現時点でそのような顕著な特性は特定されていません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">異なる臨床状況（糖尿病、CKD、慢性心不全）での各グリフロジンの無作為化試験のネットワークメタ解析による間接比較は、心血管アウトカムが化合物間で異なる可能性を示唆しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究および既報の観察的直接比較は、慢性心不全における両薬剤の有効性が臨床的に意味のある程度まで異なる可能性を支持しており、今後の適切な評価が必要と考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>結論：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本単一施設レジストリ分析では、ダパグリフロジンを処方された新規診断または既治療のCHF患者は、エンパグリフロジンを処方された患者よりも、治療開始後6か月間の全死亡/MACE複合リスクが高く、NYHA分類も不良である可能性が示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究はサンプルサイズや追跡期間に限界があるものの、内的妥当性は比較的高く、報告された推定値は、請求データに基づく大規模な薬剤疫学研究で最近報告された慢性心不全治療におけるエンパグリフロジン対ダパグリフロジンの優越性と一致しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの知見は、CHF患者におけるエンパグリフロジンとダパグリフロジンの有効性を直接比較する無作為化比較試験の必要性を強く示唆するものです 。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e3%83%80%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3-vs-%e3%82%a8%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b0%e3%83%aa%e3%83%95%e3%83%ad%e3%82%b8%e3%83%b3%ef%bc%9a%e6%85%a2%e6%80%a7%e5%bf%83/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">3982</post-id>	</item>
		<item>
		<title>日本の慢性腎臓病患者に対する多職種ケアチーム介入の有効性と現状</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e6%85%a2%e6%80%a7%e8%85%8e%e8%87%93%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e3%82%b1%e3%82%a2%e3%83%81%e3%83%bc%e3%83%a0</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e6%85%a2%e6%80%a7%e8%85%8e%e8%87%93%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e3%82%b1%e3%82%a2%e3%83%81%e3%83%bc%e3%83%a0#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Nov 2023 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[egfr decline]]></category>
		<category><![CDATA[japan]]></category>
		<category><![CDATA[multidisciplinary care]]></category>
		<category><![CDATA[renal replacement therapy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=3450</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37002509/　 タイトル：Effectiveness and current status of multidisciplina [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37002509/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37002509/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Effectiveness and current status of multidisciplinary care for patients with chronic kidney disease in Japan: a nationwide multicenter cohort study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病（CKD）の患者数は世界中で増加している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では2005年に約1,330万人の成人がCKDと推定され、2015年には1,480万人に増加し、日本の高齢化を反映している可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">それに伴い、日本で腎代替療法（RRT）を開始する末期腎臓病の患者数は年々増加しており、透析療法を受ける患者数は34万人を超えている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の透析人口は100万人当たり2,682人で、台湾に次いで世界で2番目に多い。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDが進行する危険因子には、高血圧、糖尿病、加齢などがあり、その結果、腎機能が悪化し、末期腎臓病や心血管疾患（CVD）に至る可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDは、その疫学的特徴、高い死亡率、多額の医療費から、国際的に認識されている公衆衛生問題である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、CKD患者の重要な治療目標は、疾患の進行を遅らせ、合併症を最小限に抑え、QOLを改善することである。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">集学的ケアモデルは、異なるが相互補完的なスキル、知識、経験を持つ様々な専門分野を包含し、患者の身体的・心理社会的ニーズの観点からヘルスケアを改善し、最適な結果を達成することを目的としている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、臨床現場におけるCKD患者に対する標準的治療の向上は、まだまだ求められている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では、CKDの進行予防と患者のQOLの向上・維持を目的として、2017年に日本腎臓病協会（JKA）により、一定の要件を満たした看護師、管理栄養士、薬剤師がCKDEとしての資格を得ることができる「腎臓病療指導養士（CKDE）」制度が創設された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">すべてのCKDEは、生活習慣の改善、食事指導、CKDの病期に応じた薬物療法など、CKD患者を管理するための基本的なスキルを習得しており、CKDの集学的治療において重要な役割を果たしている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2022年までに、日本には1,935人がCKDEの資格を取得し、腎臓専門医とCKDEによるCKD患者の集学的治療の普及に寄与している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、日本におけるCKD患者における集学的治療と腎機能との関連を検討した研究は限られており、これらの研究は単一施設の少数患者を対象としたものであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">我々の多施設コホート研究では、CKD患者における集学的治療の現状と、集学的治療がCKD患者の腎機能悪化の抑制に寄与できるかどうかを調査した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、24施設の医療機関に登録された約3,000例の日本人患者を対象とした多施設共同後ろ向きコホート研究として計画された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2015年1月から2020年12月までの間に、集学的治療を受ける12ヵ月前から24ヵ月後までの腎機能データが得られたCKD患者を対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">除外条件は、「20歳未満、eGFR≧60mL/分/1.73m<sup>2</sup>、活動性の悪性腫瘍、移植を受けた患者、長期の透析歴、年齢、性別、腎機能に関するデータが不足している患者」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「集学的治療の介入12ヵ月前から24ヵ月後までのeGFRの年間低下率（ΔeGFR）」であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副次評価項目は、「集学的治療の介入12ヵ月前から24ヵ月後までの蛋白尿の年次変化と、2021年末までの全死亡およびRRT（血液透析、腹膜透析、腎移植）開始の複合転帰」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この複合転帰は、2021年末までに発生した全死亡またはRRT（腎代替療法）のいずれかのイベントを評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">集学的治療は、「腎臓専門医と、看護師、登録栄養士、薬剤師、理学療法士、ソーシャルワーカー、臨床工学技士、臨床検査技師などの他分野の専門家から構成される多職種」によるCKD患者の集学的ケア（医学的管理、患者教育、CKD病期に応じた生活習慣の改善指導等）と定義した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">集学的治療は、「腎臓病療養指導士のためのCKD指導ガイドブック」に準拠した内容で実施した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"> ＜集学的治療開始時における患者特性＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">試験期間中に登録された3,146例の内、131例（CKDステージ1または2の118例、ベースライン時の腎機能データがない13例）が除外され、3,015例が解析対象となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均年齢は、70.5±11.6歳で、74.2％が男性であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの中央値、23.5 mL/min/1.73m<sup>2</sup>、UPCR中央値は1.13 g/gCrであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD重症度は、ステージ3bが761例（25.2％）、ステージ4が1,248例（41.4％）、ステージ5が726例（24.1％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの最も一般的な原因は、糖尿病性腎症であり、次いで高血圧、糸球体腎炎であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜多職種チームによるCKD患者の介入＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">介入は半数以上の患者に「入院」で行われ、残りの患者は「外来」で行われた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種チームメンバーの大半は管理栄養士（90.4％）で、看護師（86.2％）、薬剤師（62.3％）、理学療法士（25.9％）が続いた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種ケアチームメンバーの平均人数は4人で、5人のチームメンバーによる介入を受けた患者は33.7％、4人のチームメンバーによる介入を受けた患者は29.2％であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜集学的治療前後のΔeGFR＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体におけるeGFRの年間平均低下率（ΔeGFR）は、集学的治療の介入前では-6.0±9.0であったが、介入後6ヵ月では-0.34±5.78、12ヵ月では-1.40±6.82、24ヵ月では-1.45±4.04となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった（p＜0.0001）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="901" height="589" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/bf9f642525dc2970bc4e5d483694df13.jpg" alt="" class="wp-image-3451" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/bf9f642525dc2970bc4e5d483694df13.jpg 901w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/bf9f642525dc2970bc4e5d483694df13-600x392.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/bf9f642525dc2970bc4e5d483694df13-768x502.jpg 768w" sizes="(max-width: 901px) 100vw, 901px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">さらにDM群における平均ΔeGFRは、介入前では-6.60±9.5、介入後6ヵ月では-1.04±5.92、12ヵ月では-2.28±7.39、24ヵ月では-2.06±4.50となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった（p＜0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DM群においては、それぞれ、-5.55±8.56、0.20±5.61、-0.76±6.29、-1.06±3.66となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった（p＜0.0001）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="895" height="469" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/8551b1ffea10f0c736bd2e93ea664a03.jpg" alt="" class="wp-image-3452" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/8551b1ffea10f0c736bd2e93ea664a03.jpg 895w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/8551b1ffea10f0c736bd2e93ea664a03-600x314.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/8551b1ffea10f0c736bd2e93ea664a03-768x402.jpg 768w" sizes="(max-width: 895px) 100vw, 895px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">CKDステージ3の患者における平均ΔeGFRは、介入前では-4.05±9.19、介入後6ヵ月では-0.53±6.84、12ヵ月では-1.82±7.43、24ヵ月では-1.83±4.21であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDステージ3の患者における平均ΔeGFRをG3aとG3bのサブグループに分けると、その差は、ステージG3bでのみ有意であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDステージ4の患者における平均ΔeGFRは、介入前では-6.20±8.35、介入後6ヵ月では-0.19±5.01、12ヵ月では-1.33±6.14、24ヵ月では-1.54±3.66となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった（p＜0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDステージ5の患者における平均ΔeGFRは、介入前では-8.43±9.13、介入後6ヵ月では-0.33±5.42、12ヵ月では-0.72±6.98、24ヵ月では-0.20±4.36となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意であった（p＜0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「平均ΔeGFR」と「多職種ケアチームのメンバー数」との間には有意な相関はみられなかったが、すべての時点において「平均ΔeGFR」と「多職種ケアチームによる介入回数」との間には有意な相関がみられた（p&lt;0.05; Supplementary Table 1)。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="802" height="759" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/24bd99b542c2dcc08db281fff55d3d64.jpg" alt="" class="wp-image-3453" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/24bd99b542c2dcc08db281fff55d3d64.jpg 802w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/24bd99b542c2dcc08db281fff55d3d64-423x400.jpg 423w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/24bd99b542c2dcc08db281fff55d3d64-768x727.jpg 768w" sizes="(max-width: 802px) 100vw, 802px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜集学的治療後の蛋白尿の変化＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">UPCR中央値は、ベースライン時の1.13 g/gCrから、介入後6ヵ月で0.96 g/gCr（p＜0.0001）、12ヵ月で0.82 g/gCr（p＜0.0001）、24ヵ月で0.78 g/gCr（p＝0.019）となり、その差は、介入後のすべての評価時点で有意に低下した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DM群では介入後すべての測定時期で、UPCRに有意な減少がみられたが、非DM群では6ヵ月時のみであった（p=0.0003）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">介入後12ヵ月および24ヵ月における「UPCRの変化率」と「多職種ケアチームのメンバー数」との間には有意な相関がみられたが、すべての時点において「UPCRの変化率」と「多職種ケアチームによる介入回数」との間には有意な相関はみられなかった(Supplementary Table 2)。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="1002" height="490" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/9a35fa290c95143c39b277891fb2b554.jpg" alt="" class="wp-image-3454" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/9a35fa290c95143c39b277891fb2b554.jpg 1002w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/9a35fa290c95143c39b277891fb2b554-600x293.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/9a35fa290c95143c39b277891fb2b554-768x376.jpg 768w" sizes="(max-width: 1002px) 100vw, 1002px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜転帰＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察期間の中央値は35ヵ月［20-50ヵ月］で、この間に149例（4.9％）が死亡し、747例（24.8％）がRRTを開始し、66例（2.2％）が追跡不能となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">RRTの内訳は、血液透析が618例（82.7％）、腹膜透析が66例（8.8％）、腎移植が25例（3.5％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DM群の患者特性では、男性、CVD合併、若年、BMIとUPCRが高く、eGFRと血清アルブミン値が低い傾向がみられた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「複合エンドポイント（全死亡およびRRT開始）」に対するKaplan-Meier解析では、DM群と非DM群の間に有意差が認められた（log-rank p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DM群（参照群）と比較して、DM群の「全死亡およびRRT開始」の非調整ハザード比［HR 1.74（95％CI 1.53-1.99）］は、有意に高かった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢、性別、CVD既往歴などの背景因子で調整したDM群のハザード比［HR 1.68（95％CI 1.47-1.93）］は、有意に高かった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景因子とベースライン時のBMI、ヘモグロビン、血清アルブミン、eGFR、UPCR値などの検査データをさらに調整したDM群のハザード比［HR 1.28（95％CI 1.09-1.51）］は、有意に高かった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全死亡」に対するKaplan-Meier解析では、DM群と非DM群の間に有意差が認められた（log-rank p=0.31; Supplementary Fig. 2）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DM群（参照群）と比較して、年齢、性別、CVD既往歴などの背景因子で調整したDM群のハザード比［HR 1.49（95％CI 1.08-2.06）］は、有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景因子とベースライン時のBMI、ヘモグロビン、血清アルブミン、eGFR、UPCR値などの検査データをさらに調整したDM群のハザード比［HR 1.49（95％CI 1.01-2.19）］は、有意に高かった（p=0.044; Supplementary Table 3）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病（DM）患者は、CKD重症度が高くなるにつれて、BMI、ヘモグロビン、血清アルブミン、HbA1cが減少し、UPCRは増加した。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="802" height="673" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/51c43a500e5fb525d15783f57059d43f.jpg" alt="" class="wp-image-3455" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/51c43a500e5fb525d15783f57059d43f.jpg 802w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/51c43a500e5fb525d15783f57059d43f-477x400.jpg 477w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/51c43a500e5fb525d15783f57059d43f-768x644.jpg 768w" sizes="(max-width: 802px) 100vw, 802px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</blockquote>
</div>


<p><span style="font-size: 14px;">全死亡およびRRT（血液透析、腹膜透析、腎移植）開始の複合イベント発生率は、CKD重症度が高くなるにつれて増加した（log-rank p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">Kaplan-Meier解析では、ベースライン時のCKD重症度によって全死亡率が有意に異なることが明らかになった（log-rank p=0.0009；Supplementary Fig. 2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD重症度のG3a群と比較して、年齢、性別、CVDの既往、DMの有無などの背景因子で調整した、G3b群、G4群、G5群のハザード比は、それぞれ、HR 2.43（95％CI 1.04-7.08）、HR 2.49（95％CI 1.11-7.17）、HR 3.77（95％CI 1.61-11.0）であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、背景因子とベースライン時のBMI、ヘモグロビン、血清アルブミン、UPCR値などの検査データをさらに調整したところ、G5群のみ、G3a群と比較したハザードが高かった［HR 3.03（95％CI 1.01-9.11）］（p=0.048; Supplementary Table 4)。</span></p>


<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="802" height="432" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/5d692aee6b1e32c228a79822c52ef844.jpg" alt="" class="wp-image-3458" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/5d692aee6b1e32c228a79822c52ef844.jpg 802w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/5d692aee6b1e32c228a79822c52ef844-600x323.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/5d692aee6b1e32c228a79822c52ef844-768x414.jpg 768w" sizes="(max-width: 802px) 100vw, 802px" /></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡およびRRT（血液透析、腹膜透析、腎移植）開始の複合エンドポイントと「多職種ケアチームのメンバー数」には、有意な関連がみられた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種ケアチームのメンバーが一人増えるごとの、ハザード比は、HR 0.85（95％CI 0.80–0.89 ）となり、複合イベント発生率の有意な減少が示された（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様に、「多職種ケアチームによる介入回数」にも、有意な関連がみられた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種ケアチームによる介入回数が一回増えるごとの、ハザード比は、HR 0.97（95％CI 0.96–0.98 ）となり、複合イベント発生率の有意な減少が示された（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合イベント発生率に対するハザード比を多職種ケアチームの専門分野構成によって比較したところ、管理栄養士［HR 0.47（95％CI 0.35-0.63）、および理学療法士［HR 0.39（95％CI 0.31-0.48）が多職種ケアチームに含まれる場合、複合イベント発生率の有意な減少が示された（p&lt;0.0001）。</span></p>
</div>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="399" height="754" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/c20c77c77df2cca6e735d0874ec64946.jpg" alt="" class="wp-image-3460" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/c20c77c77df2cca6e735d0874ec64946.jpg 399w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/c20c77c77df2cca6e735d0874ec64946-212x400.jpg 212w" sizes="(max-width: 399px) 100vw, 399px" /></figure>
</div>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">多変量Cox比例ハザード回帰分析により、「糖尿病の有無、男性、CVDの既往、ベースライン時のヘモグロビン値、eGFR値、UPCR値、管理栄養士と理学療法士による介入」は、複合イベントの独立した予測因子として同定された。</span></p>
</div>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="802" height="372" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/40d551b37dad0ac76d2773404e18dad8.jpg" alt="" class="wp-image-3462" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/40d551b37dad0ac76d2773404e18dad8.jpg 802w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/40d551b37dad0ac76d2773404e18dad8-600x278.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/11/40d551b37dad0ac76d2773404e18dad8-768x356.jpg 768w" sizes="(max-width: 802px) 100vw, 802px" /></figure>
</div>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>Clin Exp Nephrol. 2023 Jun;27(6):528-541.</p>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種ケアチームによる集学的治療は、CKD患者におけるeGFRの年間低下率を有意に遅らせ、原疾患に関係なく有効であることを示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD重症度のG3〜G5の患者には、集学的治療が推奨される。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDE（腎臓病療指導養士）システムが、CKD患者の医療水準の向上に寄与することを確認するためには、さらなる研究が必要である。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e6%85%a2%e6%80%a7%e8%85%8e%e8%87%93%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e3%82%b1%e3%82%a2%e3%83%81%e3%83%bc%e3%83%a0/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">3450</post-id>	</item>
		<item>
		<title>多職種介入心不全管理プラグラムにおける退院後臨床転帰の影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e4%bb%8b%e5%85%a5%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e7%ae%a1%e7%90%86%e3%83%97%e3%83%a9%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%80%80%e9%99%a2%e5%be%8c</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e4%bb%8b%e5%85%a5%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e7%ae%a1%e7%90%86%e3%83%97%e3%83%a9%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%80%80%e9%99%a2%e5%be%8c#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Apr 2023 11:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure hospitalization]]></category>
		<category><![CDATA[hospitalized heart failure patients]]></category>
		<category><![CDATA[multidisciplinary intensive education]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=3375</guid>

					<description><![CDATA[さらに、介入群の患者は、通常治療群の患者と比較して、複数 (2 つまたは3 つ)の教育を受けることが多かった (全p&#60;0.05、図5)。 介入群の入院期間の中央値 (四分位範囲)は、通常治療群よりも有意に長かった［ [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-uagb-container uagb-block-678c5781 alignfull uagb-is-root-container"><div class="uagb-container-inner-blocks-wrap">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25134951/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25134951/</a>　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Multidisciplinary intensive education in the hospital improves outcomes for hospitalized heart failure patients in a Japanese rural setting</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">地方に住む心不全患者は、医療アクセスが限られている為、心不全に関する知識が不足しており、セルフケア（自己管理）が不十分である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのような患者には、セルフケア行動を改善する学際的な教育が不可欠である。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">学際的なチーム介入に基づく入院患者の心不全管理プログラムは、日本の地方で入院している入院患者に適用された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2009年5月から2011年4月まで心不全管理プログラムの中で治療を受けた患者を介入群 (n=144)、2006年5月から2009年4月まで通常治療を受けた患者を通常治療群 (n=133) と定義した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">この心不全管理プログラムは、入院中に心不全チームによって指示された包括的な医学的および非医学的介入に焦点を当てた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全チームは、経験豊富な循環器専門医（心不全）、循環器専門看護師、薬剤師、栄養士、理学療法士、超音波検査技師、ソーシャルワーカーで構成されていた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(1) 循環器専門医による心不全治療の最適化</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">循環器専門医がカルテをチェックし、エビデンスに基づいた薬理学的/非薬理学的治療法を主治医に推奨した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(2)理学療法士による心臓リハビリ</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">入院中の安定状態の悪化を防ぐ為に、禁忌のない全ての患者に心臓リハビリテーションが適用された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、理学療法士は退院後の過労を避ける為に、最適な日常活動について患者を教育した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(3)看護師、薬剤師、栄養士による多職種チーム教育</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種チーム教育は、「看護師による患者教育」、「薬剤師による服薬指導」、「栄養士による栄養指導」の3つの教育で構成されていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">循環器専門看護師が、患者指導用資材を使用して、症状のモニタリングとセルフケア管理について患者とその介護者を教育した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての患者に毎日体重を記録し、予想外に体重が増加している場合は、主治医に相談することが勧められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">薬剤師は、各薬剤の効果と副作用について患者を教育した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、入院前に服薬遵守状況をチェックし、服薬遵守を改善する策を検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">栄養士は各患者の栄養状態を評価し、適切な毎日のエネルギー摂取量と、過剰な塩分と水分の摂取を避けることを推奨した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(4)心不全チームによるカンファレンス</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">毎週チーム会議が予定され、心不全の悪化に関連する各患者の問題について議論した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(5)うっ血の退院前評価</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">超音波検査師が退院前の心エコー検査を実施し、退院の1週間前に血漿BNP（脳性ナトリウム利尿ペプチド）値を測定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BNPレベルおよび/または心エコー検査でうっ血が完全に解除されていない場合、退院は延期され、更なる治療が追加された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">(6)退院時のケアプランニング</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">社会環境問題を抱えた患者では、ソーシャルワーカーがケアプランニングを促進し、ソーシャルケアサービスを提供した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">退院後の循環器医専門医によるフォローアップは、重症の心不全患者および心不全入院の既往患者にも推奨された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">コホート全体の平均年齢は74±13 歳で、59.6% が男性であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">虚血性心疾患の有病率は36.5%、心不全入院の既往患者は22.4% 、平均LVEFは45.4± 16.0%であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全管理プログラムを受けた介入群は、通常治療群よりも、「退院時のβ遮断薬使用、入院中の心臓リハビリテーション、入院中の冠動脈血行再建術」などの最適な治療を受けた (全p&lt;0.05、図4A)。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、「入院中における看護師による患者教育、薬剤師による薬学教育、栄養士による栄養士指導の教育的介入」と「心エコー検査またはBNPレベルの退院時評価」も、通常治療群と比較して、介入群の方が多かった(全p&lt;0.01、図4B)。</span></p>
</div>
</div></div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="651" height="735" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/02934f225dbadb57c13c01affa705670.jpg" alt="" class="wp-image-3376" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/02934f225dbadb57c13c01affa705670.jpg 651w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/02934f225dbadb57c13c01affa705670-354x400.jpg 354w" sizes="(max-width: 651px) 100vw, 651px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>BMC Health Serv Res. 2014 Aug 19;14:351.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、介入群の患者は、通常治療群の患者と比較して、複数 (2 つまたは3 つ)の教育を受けることが多かった (全p&lt;0.05、図5)。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="778" height="375" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/ffcf85693324a979c236c08015da2df9.jpg" alt="" class="wp-image-3377" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/ffcf85693324a979c236c08015da2df9.jpg 778w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/ffcf85693324a979c236c08015da2df9-600x289.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/ffcf85693324a979c236c08015da2df9-768x370.jpg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>BMC Health Serv Res. 2014 Aug 19;14:351.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">介入群の入院期間の中央値 (四分位範囲)は、通常治療群よりも有意に長かった［27 (19–38) 日 vs 22 (16–38)日(p=0.023)］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>集学的心不全管理プログラムが臨床転帰に及ぼす影響</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目の「全死亡と心不全入院の複合エンドポイント」は、介入群の患者40例(27.8%)と比較して、通常治療群の患者61例(45.9%)で発生した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">個々のエンドポイントの内訳をそれぞれ下記に示す。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡は、通常治療群の患者12例（9.0%）、介入群の患者17例（11.8%）で発生した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全入院は、通常治療群の患者49例（36.8%）、介入群の患者23 例（16.0%）で発生した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザード分析では、介入群の患者は、通常治療群の患者と比較して、複合エンドポイントのリスクが約50%減少したことが示された［HR0.506（95％CI 0.339-0.754）; p&lt;0.001（図1）］。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="778" height="439" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/a85b5542b767f7facb9a0df89466253c.jpg" alt="" class="wp-image-3378" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/a85b5542b767f7facb9a0df89466253c.jpg 778w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/a85b5542b767f7facb9a0df89466253c-600x339.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/a85b5542b767f7facb9a0df89466253c-640x360.jpg 640w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/a85b5542b767f7facb9a0df89466253c-768x433.jpg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>BMC Health Serv Res. 2014 Aug 19;14:351.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>臨床転帰に対する患者教育の効果</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要転帰に対する患者教育の効果を評価する為に、研究対象者は、患者が受けた教育種類の数に応じて3つのグループ［グループA：教育を受けなかった、グループ B：1種類または2種類の教育を受けなかった、グループ C：3種類の教育 (学際的集中教育)を受けた］に分類された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">グループA（教育を受けなかった）をreferenceとした場合の「全死亡と心不全入院の複合エンドポイント」におけるハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">グループB vsグループA：HR 0.630（95％CI 0.398-0.999）; p=0.049</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">グループC vsグループA：HR 0.272（95％CI 0.130-0.570）; p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、37％と73％の相対リスク減少が示された（図2）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザード分析により、学際的集中教育（3種類の教育）が、全ての医学的および非医学的介入の中で主要転帰のリスクを軽減するための最も効果的な介入であることが示された［HR 0.387（95％CI 0.200-0.738）; p&lt;0.001（図3）］。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="778" height="427" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/d19060826a8185ea0fe815f96f20e601.jpg" alt="" class="wp-image-3379" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/d19060826a8185ea0fe815f96f20e601.jpg 778w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/d19060826a8185ea0fe815f96f20e601-600x329.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/d19060826a8185ea0fe815f96f20e601-768x422.jpg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="778" height="400" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/5a7b12adf5e30fce18b72f9a8bee73c3.jpg" alt="" class="wp-image-3380" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/5a7b12adf5e30fce18b72f9a8bee73c3.jpg 778w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/5a7b12adf5e30fce18b72f9a8bee73c3-600x308.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/04/5a7b12adf5e30fce18b72f9a8bee73c3-768x395.jpg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p>BMC Health Serv Res. 2014 Aug 19;14:351.</p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多職種介入による3種類の患者教育（学際的集中教育：「看護師による患者教育」、「薬剤師による服薬指導」、「栄養士による栄養指導」の3つの教育）は、日本の地方における心不全患者の退院後臨床転帰を改善するための重要な戦略である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の結果は、日本の医療制度の改善に好影響を与える可能性がある。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%a4%9a%e8%81%b7%e7%a8%ae%e4%bb%8b%e5%85%a5%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e7%ae%a1%e7%90%86%e3%83%97%e3%83%a9%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%80%80%e9%99%a2%e5%be%8c/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">3375</post-id>	</item>
		<item>
		<title>左室駆出率の軌跡によるHFmrEF患者の予後の違い￼</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%b7%a6%e5%ae%a4%e9%a7%86%e5%87%ba%e7%8e%87%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8bhfmref%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84%ef%bf%bc</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%b7%a6%e5%ae%a4%e9%a7%86%e5%87%ba%e7%8e%87%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8bhfmref%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84%ef%bf%bc#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Jun 2022 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular hospitalization]]></category>
		<category><![CDATA[echocardiogram]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[lvef trajectory]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2982</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/　 タイトル：Heart failure with mildly reduced ejection fraction [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/</a>　</span></p>
</div>



<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Heart failure with mildly reduced ejection fraction: retrospective study of ejection fraction trajectory risk</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF患者の予後は、HFrEF患者と比較して、良好であることが知られている。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、大規模な後ろ向き研究で異なる臨床転帰を示したHFmrEF患者をLVEF（左室駆出率）の軌跡により3グループに分類し、予後の違いを評価した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">心不全のサブタイプは、下記の定義により、「HFrEF：LVEF&lt;40%（n=3,167）、HFmrEF：LVEF=40–49%（n=1,351）、HFpEF：LVEF≧50％（n=5,134）」の３つに分類した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEFは、LVEFの軌跡により、下記3グループに分類した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">１回目から6ヶ月以上の間隔で実施した2回目の心エコー検査で、LVEFの10％以上の絶対増加を示したグループをHFmrEF-増加群（n=450）、LVEFの10％以上の絶対減少を示したグループをHFmrEF-減少群（n=512）、その他のグループをHFmrEF-安定群（n=389）とした。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「2回目の心エコー検査後の全死亡または心血管系による入院」の複合転帰とした。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">初発のイベントまでの時間との関連は、年齢、併存疾患、投薬で調整した多変量Cox回帰分析で評価した。</span></p>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="788" height="519" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg" alt="" class="wp-image-2983" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg 788w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-600x395.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x506.jpg 768w" sizes="(max-width: 788px) 100vw, 788px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,351例のHFmrEF患者（年齢の中央値74歳、男性64.2％）が対象となり、28.8％がHFmrEF-安定群であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2回目の心エコー検査後の追跡期間15.3ヶ月（中央値）の間に、811例イベント（心不全による入院302例、心血管系による入院185例、全死亡324例）が発生した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-増加群は、HFmrEF-安定群またはHFmrEF-減少群と比較して、「複合転帰イベント発生率」が低かった（log rank P&lt;0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、HFmrEF-安定群は、HFmrEF-減少群と比較して、「複合転帰イベント発生率」が低かった（log rank P&lt;0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様の結果が、心不全による入院、全死亡のイベント発生率で示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="734" height="817" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg" alt="" class="wp-image-2984" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg 734w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-359x400.jpg 359w" sizes="(max-width: 734px) 100vw, 734px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-増加群は、HFmrEF-安定群と比較して、複合転帰との関連が有意に低いことが示された[調整HR 0.72（95％CI 0.60–0.88）、p&lt;0.001]。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-減少群は、HFmrEF-安定群と比較して、複合転帰との関連に有意な差がないことが示された[調整HR 1.16（95％CI 0.98–1.37）、p=0.092]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢（10歳毎）[調整HR 1.30（95％CI 1.22–1.38）]およびβ遮断薬の使用[調整HR 0.82（95％CI 0.69–0.99）]も、複合転帰と独立した関連があることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="732" height="505" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.jpg" alt="" class="wp-image-2985" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.jpg 732w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2-580x400.jpg 580w" sizes="(max-width: 732px) 100vw, 732px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">左室駆出率（LVEF）が10％以上の絶対増加を示したHFmrEF患者は、医学的治療を含む重要な交絡因子を調整した有害臨床転帰リスクが低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心エコー検査によるLVEFの軌跡でHFmrEF患者を分類することは、臨床医が意味のある情報を得て、心不全患者の管理に役立つことが示唆された。</span></p>
</div>


]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%b7%a6%e5%ae%a4%e9%a7%86%e5%87%ba%e7%8e%87%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8bhfmref%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%ae%e9%81%95%e3%81%84%ef%bf%bc/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2982</post-id>	</item>
		<item>
		<title>心不全患者の予後を予測するNT-proBNPとBMIの関係</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%82%92%e4%ba%88%e6%b8%ac%e3%81%99%e3%82%8bnt-probnp%e3%81%a8bmi%e3%81%ae%e9%96%a2%e4%bf%82</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%82%92%e4%ba%88%e6%b8%ac%e3%81%99%e3%82%8bnt-probnp%e3%81%a8bmi%e3%81%ae%e9%96%a2%e4%bf%82#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Jul 2021 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[bmi]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[nt-probnp]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2495</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246607/　 タイトル：NT-proBNP for Risk Prediction in Heart Failure: Ide [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246607/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246607/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：NT-proBNP for Risk Prediction in Heart Failure: Identification of Optimal Cutoffs Across Body Mass Index Categories</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNP（N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド）値は、心不全患者の予後予測指標として有用である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、まだ明らかになっていない、「心不全（HF）患者のBMI（ボディマス指数）カテゴリー」における「予後とNT-proBNP（N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド）値のカットオフ値」を評価することを目的とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BIOS研究（心不全外来におけるバイオマーカー研究）の被験者データを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性心不全患者をBMI別に、「低体重（BMI &lt;18.5 kg/m<sup>２</sup>）、正常体重（BMI 18.5-24.9 kg/m<sup>２</sup>）、過体重（BMI 25-29.9 kg/m<sup>２</sup>）、軽度肥満（BMI 30-34.9 kg/m<sup>２</sup>）、中等度肥満（BMI 35-39.9 kg/m<sup>２</sup>）、高度肥満（BMI ≧40 kg/m<sup>２</sup>）」の６つのグループに分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIカテゴリー別におけるNT-proBNP値のカットオフ値と「全死亡（全ての原因による死亡）、心臓死」の予後を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者12,763例（平均年齢 66±12歳、女性 25％、平均LVEF 33％±13％）の内、過体重（BMI 25-29.9 kg/m<sup>２</sup>）は5,176例、正常体重（BMI 18.5-24.9 kg/m<sup>２</sup>）は4,299例、軽度肥満（BMI 30-34.9 kg/m<sup>２</sup>）は2,157例、中等度肥満（BMI 35-39.9 kg/m<sup>２</sup>）は612例、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高度肥満（BMI ≧40 kg/m<sup>２</sup>）は314例、低体重（BMI &lt;18.5 kg/m<sup>２</sup>）は205例であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNPレベルは、BMIと逆相関（1 kg/m<sup>2</sup>でβ= -0.174; p&lt;0.001）の関係が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「BMIカテゴリー別」の「全死亡」におけるハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低体重（&lt;18.5 kg/m<sup>２</sup>）：1.28（1.05-1.58）、p=0.017</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">正常体重（18.5-24.9 kg/m<sup>２</sup>）：1.49（1.39-1.58）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重（25-29.9 kg/m<sup>２</sup>）：1.49（1.40-1.58）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">軽度肥満（30-34.9 kg/m<sup>２</sup>）：1.40（1.26-1.54）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度肥満（35-39.9 kg/m<sup>２</sup>）：1.58（1.29-1.94）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高度肥満（≧40 kg/m<sup>２</sup>）：1.09（0.86-1.39）、p=0.474</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、高度肥満（BMI≧40 kg/m<sup>２</sup>）を除き、NT-proBNP は、独立した「全死亡」の予測因子であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="694" height="815" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5.png" alt="" class="wp-image-2496" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5.png 694w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5-341x400.png 341w" sizes="(max-width: 694px) 100vw, 694px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2021 Jun 29;S2213-1779(21)00271-7.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「5年間の全死亡」予測に対する「BMIカテゴリー別」の「全体と性別」におけるNT-proBNP値のカットオフ値（ng/L）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低体重（&lt;18.5 kg/m<sup>２</sup>）：全体 3,785、女性 3,385、男性 2,953</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">正常体重（18.5-24.9 kg/m<sup>２</sup>）：全体 2,193、女性 2,728、男性 2,196</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重（25-29.9 kg/m<sup>２</sup>）：全体 1,554、女性 2,021、男性 1,529</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">軽度肥満（30-34.9 kg/m<sup>２</sup>）：全体 1,045、女性 1,591、男性 1,045</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度肥満（35-39.9 kg/m<sup>２</sup>）：全体 755、女性 1,049、男性 864</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高度肥満（≧40 kg/m<sup>２</sup>）：全体 879、女性 889、男性 631</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「BMIの増加に伴い、NT-proBNP値のカットオフ値が低下し、男性よりも女性の方が高い」ことが示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="512" height="410" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png" alt="" class="wp-image-2497" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png 512w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3-500x400.png 500w" sizes="(max-width: 512px) 100vw, 512px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="512" height="373" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png" alt="" class="wp-image-2498"/></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2021 Jun 29;S2213-1779(21)00271-7.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「BMIカテゴリー別」の「全死亡」におけるハザード比[HR（95％CI）]が１となる、NT-proBNP値（ng/L）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低体重（&lt;18.5 kg/m<sup>２</sup>）：4,083</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">正常体重（18.5-24.9 kg/m<sup>２</sup>）：1,820</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重（25-29.9 kg/m<sup>２</sup>）：1,032</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">軽度肥満（30-34.9 kg/m<sup>２</sup>）：824</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度肥満（35-39.9 kg/m<sup>２</sup>）：653</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高度肥満（≧40 kg/m<sup>２</sup>）：833</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となることが示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="691" height="649" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0.png" alt="" class="wp-image-2499" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0.png 691w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-426x400.png 426w" sizes="(max-width: 691px) 100vw, 691px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2021 Jun 29;S2213-1779(21)00271-7.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全患者のNT-proBNPとBMIには「負の相関関係」が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高度肥満者（BMI≧40 kg/m<sup>２</sup>）を除く、低体重から中等度肥満の心不全患者における各NT-proBNPのカットオフ値は、独立した予後予測因子であることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カットオフ値とは</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.kango-roo.com/word/21111">https://www.kango-roo.com/word/21111</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%82%92%e4%ba%88%e6%b8%ac%e3%81%99%e3%82%8bnt-probnp%e3%81%a8bmi%e3%81%ae%e9%96%a2%e4%bf%82/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2495</post-id>	</item>
		<item>
		<title>SGLT2阻害薬と全死亡リスク</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/sglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%81%a8%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%82%af</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/sglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%81%a8%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%82%af#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Jul 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[meta-analysis]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2480</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33283969/　 タイトル：Sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors and all- [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33283969/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33283969/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors and all-cause mortality: A meta-analysis of randomized controlled trials</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬（全体）または各SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン、エルツグリフロジン、カナグリフロジン、ダパグリフロジン）の全死亡リスクに与える影響とその差異をメタ解析により評価することを目的とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療期間が52週を超える全てのランダム化比較試験（各群には少なくとも100例の患者が登録）を対象とし、SGLT2阻害薬を対照薬またはプラセボと比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">メタ解析の対象となった21のランダム化比較試験（治療期間の中央値104週間）において、SGLT2阻害薬群（39,593例）と対照群（30,771例）の全死亡は、それぞれ、2,474例と2,298例であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジンにおける「全死亡リスク」のオッズ比（95％CI）は、0.85（0.70-0.91）となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エルツグリフロジンにおける「全死亡リスク」のオッズ比（95％CI）は、0.93（0.80-1.09）となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カナグリフロジンにおける「全死亡リスク」のオッズ比（95％CI）は、0.87（0.76-0.98）となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ダパグリフロジンにおける「全死亡リスク」のオッズ比（95％CI）は、0.85（0.78-0.94）となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬群における「全死亡リスク」のオッズ比（95％CI）は、0.86（0.81-0.91）となった（p&lt;0.00001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬群における「全死亡リスク」の異質性は、I2=17％となり、低いことが示された［参考：I2 &lt; 25% 異質性低い、I2 &gt; 75% 異質性高い］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、メタ回帰分析では、白人よりもアジア人の方が全死亡リスクの低下が示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="825" height="907" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-2481" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 825w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-364x400.png 364w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x844.png 768w" sizes="(max-width: 825px) 100vw, 825px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Obes Metab. 2021 Apr;23(4):1052-1056.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ランダム化比較試験において、SGLT2阻害薬は全死亡リスクを低下させることが示された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/sglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%81%a8%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%82%af/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2480</post-id>	</item>
		<item>
		<title>糖尿病有無患者の全死亡における原因疾患の変化</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%9c%89%e7%84%a1%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%8e%9f%e5%9b%a0%e7%96%be%e6%82%a3%e3%81%ae%e5%a4%89%e5%8c%96</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%9c%89%e7%84%a1%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%8e%9f%e5%9b%a0%e7%96%be%e6%82%a3%e3%81%ae%e5%a4%89%e5%8c%96#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Feb 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[cancers]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular mortality]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2115</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33549162/ タイトル：Trends in predominant causes of death in individuals [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33549162/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33549162/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Trends in predominant causes of death in individuals with and without diabetes in England from 2001 to 2018: an epidemiological analysis of linked primary care records</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">英国およびその他の高所得国では、心血管系の死亡率（心血管死）は大幅に低下しているが糖尿病の有病率は増加している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、血管系が原因で死亡した糖尿病患者の死因がどのように変化したかのデータは殆どない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、糖尿病患者の全ての原因による死亡率、原因別の死亡率が時間経過とともにどのように変化したか、死亡率を構成する疾患がそのように変化したかを糖尿病患者と非糖尿病患者で比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イギリスの大規模外来データ（Clinical Practice Research Datalink)を用いた疫学分析では、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2001年と2018年における糖尿病患者313,907例を特定し、国家統計局の死亡率データと関連づけた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ポアソン回帰モデルを使用して、全ての原因による年間死亡率を糖尿病患者の男女別における12の原因疾患[虚血性心疾患、脳卒中、その他の循環器疾患、他の癌、糖尿病関連の癌（結腸直腸癌、膵臓癌、肝臓癌、胆嚢癌、乳癌、子宮内膜癌）、認知症、糖尿病、肝疾患、腎疾患、呼吸器疾患、その他、怪我]の年間死亡率を推定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、同じデータセットから年齢と性別が一致する非糖尿病患者を特定し、12の原因疾患</span><span style="font-size: 14px;">の年間死亡率を推定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2001年1月1日～2018年10月31日までに、糖尿病の有無に関わらず、全ての原因による死亡率（全死亡率）が低下した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">具体的には、糖尿病患者の男性で32％（年間1,000人当たり、40.7人から27.8人）、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">女性で31％（年間1,000人当たり、42.7人から29.5人）減少した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">非糖尿病患者の男性で41％（年間1,000人当たり、28.4人から16.7人）、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">女性で33％（年間1,000人当たり、28.1人から18.7人）減少した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、非糖尿病患者でも同様に全死亡率の低下が見られた為、研究期間中の全死亡率の絶対差は維持されていた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="687" height="542" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png" alt="" class="wp-image-2116" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png 687w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14-507x400.png 507w" sizes="(max-width: 687px) 100vw, 687px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Mar; 9(3): 165-173.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者（男女共）の全死亡原因において絶対的減少は、虚血性心疾患（年間1,000人当たり7.2人の減少）、脳卒中（年間1,000人当たり3.6人の減少）、糖尿病（年間1,000人当たり2.8人の減少）の順に減少していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、非糖尿病患者においても虚血性心疾患と脳卒中の順に減少していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、これらの血管系が原因の死亡率の減少とは対照的に、「認知症と肝疾患」が原因の死亡率は、糖尿病患者でより多いものの、両方のグループ間で研究期間に渡り増加していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者では、「認知症」で年間1,000人当たり0.9人から5.1人に増加し、「肝疾患」で年間1,000人当たり0.5人から0.6人に増加した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、癌が原因の死亡率は、非糖尿病患者では「他の癌」で年間1,000人当たり2.1人の減少、「糖尿病関連の癌」で年間1,000人当たり0.4人の減少となり、糖尿病患者では「他の癌」で年間1,000人当たり0.5人の減少、「糖尿病関連の癌」で年間1,000人当たり0.2人の減少となり、両方のグループで癌が原因の死亡率が減少したが、非糖尿病患者の方がより大きな減少が見られた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="685" height="423" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12.png" alt="" class="wp-image-2117" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12.png 685w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12-600x371.png 600w" sizes="(max-width: 685px) 100vw, 685px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Mar; 9(3): 165-173.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「血管系（冠動脈疾患、脳卒中）」が原因の死亡割合は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者で、2001年の44％から2018年には24％に減少し、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">非糖尿病患者で、2001年の43％から2018年には25％に減少した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、「癌（その他の癌、糖尿病関連の癌）」が原因の死亡割合は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者で、2001年の22％から2018年には28％に増加し、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">非糖尿病患者で、2001年の24％から2018年には27％に増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、糖尿病の有無にかかわらず、2018年までに癌が血管疾患よりも死亡原因の大きな割合を占めた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、「認知症」が原因の死亡割合は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2001年では、糖尿病患者で2％、非糖尿病患者で3％であったが、2018年では両グループともに16％に増加した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="690" height="619" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-10.png" alt="" class="wp-image-2118" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-10.png 690w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-10-446x400.png 446w" sizes="(max-width: 690px) 100vw, 690px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Mar; 9(3): 165-173.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者における全死亡の原因は、心血管死（冠動脈疾患、脳卒中）が最も多く占めていたが、2001年から2018年にかけて減少した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この心血管死の減少は、死亡原因の多様化と癌死亡（糖尿病関連の癌、その他癌）の増加によるものであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者の死亡リスクを減らす為には、この傾向変化を活かした臨床的および予防的アプローチが必要になるだろう。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%9c%89%e7%84%a1%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%8e%9f%e5%9b%a0%e7%96%be%e6%82%a3%e3%81%ae%e5%a4%89%e5%8c%96/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2115</post-id>	</item>
		<item>
		<title>2型糖尿病患者における全死亡・心血管死とTIRの関連</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%bb%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e6%ad%bb%e3%81%a8tir%e3%81%ae%e9%96%a2</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%bb%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e6%ad%bb%e3%81%a8tir%e3%81%ae%e9%96%a2#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Feb 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular mortality]]></category>
		<category><![CDATA[time in range]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2053</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33097560/ タイトル：Time in Range in Relation to All-Cause and Cardiovas [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33097560/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33097560/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Time in Range in Relation to All-Cause and Cardiovascular Mortality in Patients With Type 2 Diabetes: A Prospective Cohort Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血糖コントロールの新たな評価指標であるTIR[参考情報：70～180mg/dLを治療域（Target Range）とし、この範囲内の測定回数または時間をTIR（Time in Range）、治療域より低値域をTBR（Time Below Range）、高値域をTAR（Time Above Range）と定義し、このTIRが70％である場合、JDSやISPADでも目標値として掲げられているHbA1c 7.0％を達成できる可能性があるとされている]は、糖尿病関連の転帰に関連するエビデンスが増加している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、2型糖尿病患者のTIRと死亡率の関連をした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2005年1月～2015年12月の間、中国上海にある単一施設における合計6,225例の成人2型糖尿病患者を対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CGM（持続血糖測定）のセンサーは、入院初日（0日目）に挿入され、72時間後に取り外され、288回/日の記録データが集計された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3日間のCGM期間中、25 kcal/kg/日の総カロリー摂取量を確保する標準的な食事（カロリーの55％は炭水化物、17％はタンパク質、28％は脂肪）が提供された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIRは、24時間における3.9〜10.0 mmol / L（70～180mg/dL）の血糖値範囲の割合（％）として定義された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CGMで測定されたTIRによって、「&gt; 85％、71–85％、51–70％、≤50％」の4群に階層化された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザード回帰モデルを使用して、TIRレベルと全死亡、心血管死との関連を推定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインの特性は、「年齢61.7歳、男性54.7％、糖尿病の罹病期間9.7年、HbA1c 8.9％（74.0 mmol/mol）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIRの25パーセンタイル、50パーセンタイル、75パーセンタイルは、それぞれ48.5％、68.5％、84.0％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインの特性で「BMI」はTIRレベルと正の相関を示し、「年齢、糖尿病の罹病期間、収縮期血圧、総コレステロール、LDL、トリグリセリド、HbA1c、CVDの既往、インスリン、降圧薬、アスピリン、スタチンの使用」は負の相関を示した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間（中央値6.9年）の間に、838例の全死亡が確認され、その内287例は心血管死であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量（年齢、性別、喫煙、糖尿病の罹病期間、BMI、収縮期血圧、トリグリセリド、HDL、LDL、癌、CVDの既往、降圧薬、アスピリン、スタチンの使用）を調整したモデル2において、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR＞85％を参照群とした場合における「全死亡」のハザード比（HR）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR 71–85％：1.23（95％CI 0.98–1.55）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR 50–70％：1.30（95％CI 1.04–1.63）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR ≦50％：1.83（95％CI 1.48–2.28）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、傾向p値＜0.001であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR＞85％を参照群とした場合における「心血管死」のハザード比（HR）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR 71–85％：1.35（95％CI 0.90–2.04）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR 50–70％：1.47（95％CI 0.99–2.19）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIR ≦50％：1.85（95％CI 1.25–2.72）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、傾向p値=0.015であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、TIR 10％減少するごとに、「全死亡」と「心血管死」のHRは、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1.08（95％CI 1.05–1.12）と1.05（95％CI 1.00–1.11）になった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">交絡因子を調整後の2型糖尿病患者における「全死亡と心血管死のリスク」とベースラインのHbA1cレベルにはJ字型の関連が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 6.0〜6.9％の参照群と比較した、HbA1c＜6％、HbA1c≧8％の「全死亡リスク」は、それぞれ、HR 1.53（95％CI 1.02-2.31）、HR 1.65（95％CI 1.27-2.13）の増加を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 6.0〜6.9％の参照群と比較した、HbA1c＜6％、HbA1c≧8％の「心血管死リスク」は、それぞれ、HR 1.91（95％CI 0.97-3.78）、HR 2.32（95％CI 1.47-3.67）の増加を示した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="985" height="416" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png" alt="" class="wp-image-2054" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 985w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-600x253.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-768x324.png 768w" sizes="(max-width: 985px) 100vw, 985px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="983" height="580" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4.png" alt="" class="wp-image-2055" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4.png 983w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-600x354.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-768x453.png 768w" sizes="(max-width: 983px) 100vw, 983px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="450" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-4-1024x450.png" alt="" class="wp-image-2056" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-4-1024x450.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-4-600x264.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-4-768x338.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-4.png 1521w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Care. 2021 Feb; 44（2）: 549-555.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の血糖コントロールの指標であるTIRの低下は、全死亡と心血管死のリスク増加との関連が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TIRは、長期的な有害転帰の代理マーカーとして有効であることが示唆された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病治療におけるTime in Range（TIR）の重要性と血糖トレンドの活用</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://dm-rg.net/contents/trend/005.html?pr=dmrg009">http://dm-rg.net/contents/trend/005.html?pr=dmrg009</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">傾向検定</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/kid/clinicaljournalclub17.html">http://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/kid/clinicaljournalclub17.html</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%83%bb%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e6%ad%bb%e3%81%a8tir%e3%81%ae%e9%96%a2/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2053</post-id>	</item>
		<item>
		<title>2型糖尿病における不整脈の新規発症リスクとSGLT2阻害薬の関連</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%96%b0%e8%a6%8f%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e7%99%ba%e7%97%87%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%96%b0%e8%a6%8f%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e7%99%ba%e7%97%87%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 14 Nov 2020 01:30:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[new-onset arrhythmias]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1665</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32503541/　 タイトル：The association between SGLT2 inhibitors and new-on [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32503541/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32503541/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：The association between SGLT2 inhibitors and new-onset arrhythmias: a nationwide population-based longitudinal cohort study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ナトリウム-グルコース共輸送体-2（SGLT2）阻害剤の臨床試験では、心血管保護効果と心不全による入院リスクの減少が示されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、SGLT2阻害薬と不整脈の発症リスクとの関連を調査した研究はない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、SGLT2阻害薬が不整脈の新規発症（new-onset arrhythmias: NOA）と全ての原因による死亡（全死亡）に与える影響を評価（ITT解析）した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、台湾の国民健康保険研究データベース（NHIRD）を使用して集団コホート研究を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2004年1月から2017年12月の間に、2型糖尿病を新規発症した20歳以上のSGLT2阻害薬服用患者（n= 79,150、服薬期間≧30日）を「罹病期間、性別、年齢、併存症、治療薬」の傾向スコアがマッチングする非SGLT2阻害薬服用患者（n= 79,150）を比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">評価項目は、「全死亡、不整脈の新規発症（NOA）」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間の中央値（Q1－Q3、最大）は、9 (4–14、21)ヶ月であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全死亡」は、合計で1,046件[SGLT2阻害薬服用群（380件） vs 非SGLT2阻害薬服用群（666件）]発生し、</span><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬服用群の「全死亡リスク」は、非SGLT2阻害薬服用群より、有意に低いことが示された[調整ハザード比（aHR）0.547（95％CI 0.482–0.621）、p=0.0001]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「（全ての）不整脈の新規発症」は、合計で1,579件[SGLT2阻害薬服用群（721件） vs 非SGLT2阻害薬服用群（858件）]発生し、</span><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬服用群の「不整脈の新規発症リスク」は、非SGLT2阻害薬服用群より、有意に低いことが示された[調整ハザード比（aHR）0.830（95％CI 0.751–0.916）、p=0.0002]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「心房細動の新規発症」は、合計で271件[SGLT2阻害薬服用群（125件） vs 非SGLT2阻害薬服用群（146件）]発生し、</span><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬服用群の「心房細動の新規発症リスク」は、非SGLT2阻害薬服用群より、低い傾向が示された[調整ハザード比（aHR）0.841（95％CI 0.662–1.068）]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「上室性不整脈の新規発症」は、合計で121件[SGLT2阻害薬服用群（54件） vs 非SGLT2阻害薬服用群（67件）]発生し、</span><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬服用群の「上室性不整脈の新規発症リスク」は、非SGLT2阻害薬服用群より、低い傾向が示された[調整ハザード比（aHR）0.815（95％CI 0.570–1.167）]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「心室性不整脈の新規発症」は、合計で91件[SGLT2阻害薬服用群（41件） vs 非SGLT2阻害薬服用群（50件）]発生し、</span><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬服用群の「心室性不整脈の新規発症リスク」は、非SGLT2阻害薬服用群より、低い傾向が示された[調整ハザード比（aHR）0.797（95％CI 0.525–1.208）]。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="334" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x334.png" alt="" class="wp-image-1667" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x334.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-600x195.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-768x250.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7.png 1455w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="708" height="587" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-7.png" alt="" class="wp-image-1668" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-7.png 708w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-7-482x400.png 482w" sizes="(max-width: 708px) 100vw, 708px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="712" height="611" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/d265b670adc67e417da81916310be977-8.png" alt="" class="wp-image-1669" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/d265b670adc67e417da81916310be977-8.png 712w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/d265b670adc67e417da81916310be977-8-466x400.png 466w" sizes="(max-width: 712px) 100vw, 712px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Cardiovasc Diabetol. 2020 Jun 5; 19（1）：73.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、感度分析により、「60歳以上」と「60歳未満」における「全死亡リスク」と「不整脈の新規発症リスク」は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">60歳未満の全死亡リスク：HR 0.47 (95%CI 0.35 – 0.63)、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">60歳以上の全死亡リスク：HR 0.57 (95%CI 0.45 – 0.72)、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">60歳未満の不整脈新規発症リスク：HR 0.81 (95%CI 0.67 – 0.99)、p=0.042</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">60歳以上の不整脈新規発症リスク：HR 0.83 (95%CI 0.68–1.01)、p=0.061</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、全体と一貫した結果が示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="353" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-6-1024x353.png" alt="" class="wp-image-1670" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-6-1024x353.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-6-600x207.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-6-768x265.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/11/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-6.png 1455w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Cardiovasc Diabetol. 2020 Jun 5; 19（1）：73.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">実臨床において、SGLT2阻害薬を服用している2型糖尿病患者は、SGLT2阻害薬を服用していない2型糖尿病患者と比較して、全死亡と不整脈の新規発症リスクが低いことが示された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%96%b0%e8%a6%8f%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e7%99%ba%e7%97%87%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1665</post-id>	</item>
		<item>
		<title>急性心不全患者における腎機能変化の軌跡</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e6%a9%9f%e8%83%bd%e5%a4%89%e5%8c%96%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e6%a9%9f%e8%83%bd%e5%a4%89%e5%8c%96%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Oct 2020 09:15:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[acute heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[worsening renal function]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1459</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31319165/　 タイトル：Trajectories of Changes in Renal Function in Patien [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31319165/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31319165/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Trajectories of Changes in Renal Function in Patients with Acute Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全患者における腎機能の悪化（WRF）は、20-30％に発症し、死亡リスクを上昇させる。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、個々の患者の腎機能がどのように変化するかは不明であり、それらが臨床的特徴と予後にどのような関連があるかは未だ分かっていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">我々は、急性心不全患者における腎機能変化の軌跡と予後への影響を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全患者を対象としたPROTECT試験を後ろ向きに観察し分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">入院7日以内に、3回以上の血清クレアチニン測定を実施し、腎機能変化の軌跡を特定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「180日における全ての原因による死亡」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副次評価項目は、「60日における死亡/心不全の再入院」、または「60日おける心臓/腎臓が原因による入院」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">分析対象となった1,897例の臨床特徴は、男性70％、平均年齢70±12歳、平均LVEF（左室駆出率）32±13％、平均eGFR 49.0±20mL/min /1.73m<sup>2</sup>、4日間のループ利尿薬における反応量の中央値は、-0.39（-0.80 to -0.14）kg/40mg フロセミドであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能変化の軌跡は、「Bump（&#x2197;&#x2198;）型：360例、Sustained Increase（&#x2197;）型：333例、Dip（&#x2198;&#x2197;）型：275例、Sustained Decrease（&#x2198;）型：264例、Various Changes（↑↓↑↓↑）型：245例、Dip followed by Bump（&#x2198;&#x2197;&#x2198;）型：208例、Bump followed by Dip（&#x2197;&#x2198;&#x2197;）型：162例、No Change（→）型：50例」の8通りであった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="605" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x605.png" alt="" class="wp-image-1460" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x605.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-600x354.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-768x454.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 1160w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Card Fail.2019 Nov; 25（11）: 866-874.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、これらの患者間における臨床的特徴は大部分で類似しており、わずかな違いしか観察されなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に、No Change（→）型は、男性比率（84％）とBMI（31±7）が最も高く、Sustained Increase（&#x2197;）型は、最も高齢（72±11歳）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Sustained Decrease（&#x2198;）型は、LVEF（31±13％）が最も低く、NYHA Ⅳ度（44％）の割合が最も多かった。また、平均eGFR（43.63±16.27）も最も低く、クレアチニン値は1.60（1.30–2.10）mg/dLであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Dip followed by Bump（&#x2198;&#x2197;&#x2198;）型は、ACE阻害薬の処方率（67％）が最も高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">臨床症状に関しては、重度の呼吸困難症状は、Dip（&#x2198;&#x2197;）型に最も多かった（88.8％）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4日間のループ利尿薬に対する反応性（kg/40mg フロセミド）の低下は、とくに、Sustained Increase（&#x2197;）型[–0.33（–0.78～0.10）]、Bump（&#x2197;&#x2198;）型[–0.33（–0.70～0.11）]、No Change（→）型[–0.26（–0.47～0.14）]で認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4日間のループ利尿薬に対する反応性（kg/40mg フロセミド）が最も高かったのは、Various Changes（↑↓↑↓↑）型[–0.46（–0.97〜0.16）]であった（p=0.001）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目の「180日における全死亡」は、301例/1,897例（15.9％）が発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各型の発症数（率）は、それぞれ下記となり、有意な差はなかった（p=0.321）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Bump（&#x2197;&#x2198;）型：59例/360例（16.3％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Sustained Increase（&#x2197;）型：68例/333例（20.0％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Dip（&#x2198;&#x2197;）型：43例/275例（15.5％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Sustained Decrease（&#x2198;）型：51例/264例（19.0％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Various Changes（↑↓↑↓↑）型：41例/245例（16.7％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Dip followed by Bump（&#x2198;&#x2197;&#x2198;）型：25例/208例（12.0％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Bump followed by Dip（&#x2197;&#x2198;&#x2197;）型：24例/162例（14.7％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">No Change（→）型：7例/50例（13.7％）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様に、副次評価項目の「60日における死亡/心不全の再入院」（p=0.111）と「60日おける心臓/腎臓が原因による入院」（p=0.176）においても、有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、主要評価項目と副次評価項目におけるカプランマイヤー分析のログランク検定p値は、それぞれ、ｐ＝0.51、p=0.2となり、８つの腎機能変化の軌跡型で有意な差は認められなかった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="844" height="805" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png" alt="" class="wp-image-1462" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png 844w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3-419x400.png 419w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3-768x733.png 768w" sizes="(max-width: 844px) 100vw, 844px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="953" height="803" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png" alt="" class="wp-image-1463" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png 953w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-3-475x400.png 475w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-3-768x647.png 768w" sizes="(max-width: 953px) 100vw, 953px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Card Fail.2019 Nov; 25（11）: 866-874.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">多変量Cox回帰分析による、No Change（→）型と比較した、主要評価項目のハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ下記となり、有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Bump（&#x2197;&#x2198;）型：1.53(0.66-3.57)、p=0.32</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Sustained Increase（&#x2197;）型：1.59（0.68-3.69）、p=0.28</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Dip（&#x2198;&#x2197;）型：1.27（0.54-3.02）、p=0.58</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Sustained Decrease（&#x2198;）型：1.19（0.51-2.79）、p=0.69</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Various Changes（↑↓↑↓↑）型：1.74（0.73-4.13）、p=0.21</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Dip followed by Bump（&#x2198;&#x2197;&#x2198;）型：1.11（0.45-2.73）、p=0.82</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Bump followed by Dip（&#x2197;&#x2198;&#x2197;）型：1.45（0.59-3.59）、p=0.42</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="299" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3-1024x299.png" alt="" class="wp-image-1465" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3-1024x299.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3-600x175.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3-768x224.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3.png 1166w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Card Fail.2019 Nov; 25（11）: 866-874.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全における腎機能変化の軌跡は、個々の患者でかなり異なることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの差異に関わらず、臨床的特徴と予後は類似していた為、急性心不全における腎機能の変化が予後に与える影響に一石を投じることとなった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">利尿薬を正しく使いこなそう</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.marianna-kidney.com/wp/wp-content/uploads/2019/06/2012603.pdf">https://www.marianna-kidney.com/wp/wp-content/uploads/2019/06/2012603.pdf</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全に伴う腎機能悪化と予後との関係</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2020/202009yamada_kidney.html">https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2020/202009yamada_kidney.html</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全患者の腎機能悪化を早期に予測する指標</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://dm-rg.net/news/2019/08/020166.html">http://dm-rg.net/news/2019/08/020166.html</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e6%a9%9f%e8%83%bd%e5%a4%89%e5%8c%96%e3%81%ae%e8%bb%8c%e8%b7%a1/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1459</post-id>	</item>
		<item>
		<title>心血管合併2型糖尿病患者の退院時にSGLT2阻害薬を導入する有用性の検討</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e5%90%88%e4%bd%b52%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e9%80%80%e9%99%a2%e6%99%82%e3%81%absglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%82%92%e5%b0%8e</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e5%90%88%e4%bd%b52%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e9%80%80%e9%99%a2%e6%99%82%e3%81%absglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%82%92%e5%b0%8e#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 08 Sep 2020 08:30:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular death]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[discharge]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1242</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32796615/ タイトル：Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors at Dischar [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32796615/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32796615/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors at Discharge from Cardiology Hospitalization Department: Decoding A New Clinical Scenario</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬は、大規模臨床試験や前向き観察研究において、心疾患合併2型糖尿病患者の心血管系へのベネフィットを示しているが、急性心不全や急性冠症候群（ACS）の患者は除外されているので入院患者に対するSGLT2阻害薬のエビデンスは乏しい。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、T2DM患者の心血管イベントと心不全入院リスクは、退院後1年間が最も高くなるのでSGLT2阻害薬の早期導入は新たな治療オプションとなる可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、「（血行動態が安定した）退院時にSGLT2阻害薬を処方する」ことを「新しい臨床シナリオ」として、前向き観察研究を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">対象は、2018年4月～2019年2月の間に、循環器科を退院した連続104例（24例：入院中にT2DMの診断、80例：T2DMの既往）の2型糖尿病（T2DM）患者とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">傾向スコア（プロペンシティスコア）マッチングにより、SGLT2阻害薬群（n=38）と非SGLT2阻害薬群（n=38）に割り付けた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">退院時に処方されたSGLT2阻害薬は、エンパグリフロジン、ダパグリフロジン、カナグリフロジンであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">入院中にSGLT2阻害薬が処方された患者、入院期間が3日未満の患者、最後まで追跡（16±2ヶ月）できなかった患者等は除外した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、安全性［SGLT2阻害薬又は他のT2DM治療薬の中断、腎機能の悪化（40％以上のeGFR低下）、腎死、腎機能が原因による入院、その他（肝機能が原因による入院、代謝性アシドーシス、ケトアシドーシス又は糖尿病性ケトアシドーシス）］とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副次評価項目は、「①全ての原因による死亡、②心血管死、③心血管系による再入院、④心血管死または再入院の複合」の有効性とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">安全性（主要評価項目）においては、両群間で同等であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT-2阻害薬群では、1例（3％）のみが腎機能の悪化により、一時的に服用を中断した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この患者は外来でフォローされ、腎毒性のある薬剤（アンジオテンシン変換酵素</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">阻害剤、鉱質コルチコイド受容体拮抗薬）を中断することで、SGLT2阻害薬の再導入が可能となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎死の患者は、両群ともに0例であったが、腎機能が原因による入院は、非SGLT2阻害薬群で2例（5.3％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その他（肝機能が原因による入院、代謝性アシドーシス、ケトアシドーシス又は糖尿病性ケトアシドーシス）は、両群ともに0例であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1004" height="390" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png" alt="" class="wp-image-1246" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 1004w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-600x233.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-768x298.png 768w" sizes="(max-width: 1004px) 100vw, 1004px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Clin Med. 2020 Aug 11; 9（8）：E2600.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">有効性（副次評価項目）の発症率とハザード比は、SGLT2阻害薬群 vs 非SGLT2阻害薬群、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「④心血管死または再入院の複合」</span><span style="font-size: 14px;">：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">7例(18.42%) vs 16例(42.11%)、［HR 0.35（95% CI 0.14 -0.85）、p=0.02］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「①全ての原因による死亡」</span><span style="font-size: 14px;">：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0例(0%)&nbsp; vs 9例(23.68%)、［HR 0.79（95% CI 0.69-0.9）、p=0.001］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「②心血管死」</span><span style="font-size: 14px;">：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0 例(0%)&nbsp; vs 7例(17.42%)、［HR 0.83（95% CI 0.73-0.94）、p=0.005］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「③心血管系による再入院」</span><span style="font-size: 14px;">：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">7 例(18.42%) vs 10例 (26.32%)、［HR 0.63（95% CI 0.24-1.60）、p=0.349)</span></p>
</div></div>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="971" height="542" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4.png" alt="" class="wp-image-1249" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4.png 971w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-600x335.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-768x429.png 768w" sizes="(max-width: 971px) 100vw, 971px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Clin Med. 2020 Aug 11; 9（8）：E2600.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">有効性（副次評価項目）のカプランマイヤー分析によるlog rank p値は、SGLT2阻害薬群 vs 非SGLT2阻害薬群、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「④心血管死または再入院の複合」：log rank p=0.015</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「①全ての原因による死亡」：log rank p=0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「②心血管死」：log rank p=0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「③心血管系による再入院」：log rank p=0.35</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「③心血管系による再入院」の除く副次評価項目のリスクは、SGLT2阻害薬群で有意に低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ただし、「③心血管系による再入院」の内訳の「心不全による再入院」は、SGLT2阻害薬群で有意に少なかった。</span></p>
</div></div>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="964" height="999" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png" alt="" class="wp-image-1253" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png 964w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-3-386x400.png 386w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-3-768x796.png 768w" sizes="(max-width: 964px) 100vw, 964px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Clin Med. 2020 Aug 11; 9（8）：E2600.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「新しい臨床シナリオ」として、「心疾患合併2型糖尿病（T2DM）患者の退院時にSGLT2阻害薬を処方する」ことは、安全で忍容性が高いだけでなく、フォローアップ期間中の全死亡と心血管死リスクの減少に関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この臨床シナリオにおけるSGLT-2阻害薬の更なる有用性を研究するには、大規模臨床試験が必要だろう。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e5%90%88%e4%bd%b52%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e9%80%80%e9%99%a2%e6%99%82%e3%81%absglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%82%92%e5%b0%8e/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1242</post-id>	</item>
		<item>
		<title>日本の高齢者糖尿病における適切エネルギー摂取量と全死亡率の関連性評価</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e9%ab%98%e9%bd%a2%e8%80%85%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%81%a9%e5%88%87%e3%82%a8%e3%83%8d%e3%83%ab%e3%82%ae%e3%83%bc%e6%91%82%e5%8f%96</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e9%ab%98%e9%bd%a2%e8%80%85%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%81%a9%e5%88%87%e3%82%a8%e3%83%8d%e3%83%ab%e3%82%ae%e3%83%bc%e6%91%82%e5%8f%96#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Sep 2020 09:00:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[elderly]]></category>
		<category><![CDATA[optimal energy intake]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1228</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31820841/　 タイトル：Assessing the association between optimal energy in [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31820841/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31820841/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Assessing the association between optimal energy intake and all-cause mortality in older patients with diabetes mellitus using the Japanese Elderly Diabetes Intervention Trial</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢の糖尿病患者は、身体機能と併存疾患に大きな個人差がある為、食事療法に適切なエネルギー摂取量を設定することは困難である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では、1日の適正な総エネルギー摂取量（kcal）は、標準体重（kg）に身体活動量（kcal/kg標準体重：軽労作/普通の労作/重い労作）を掛けることで求められるが、この計算方法を高齢者に適用することを支持するエビデンスは極めて少ない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、高齢の糖尿病患者のエネルギー摂取量と死亡率の関連性から適切なエネルギー摂取量を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">756人の高齢者糖尿病患者を前向きに6年間追跡したデータ（JEDIT研究）から、ベースラインの栄養摂取量と死亡率との関連性を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">総エネルギー摂取量と栄養素を評価し、[実際の体重]あたりのエネルギー摂取量を四分位数（Q1≦24.85、Q2：24.86-29.73、Q3：29.74-34.78、Q4≧34.79）に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">[標準体重（kg）：身長（m）×身長（m）×22]、または[高齢者の年齢を考慮した目標体重（kg）：身長（m）×身長（m）×22～25の間で柔軟に設定することを推奨（糖尿病診療ガイドライン2019）]あたりのエネルギー摂取量は、同じプロトコルを使用して統計的データ解析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">[実際の体重]あたりのエネルギー摂取量の分析による死亡率の調整ハザード比は、Q3を１とした場合、Q1[HR 3.83（95％CI 1.62-9.09）、p=0.002]とQ4[HR 1.60（95％CI 0.64-4.00）、p=0.313]で著しく上昇し、Q2[HR 0.92（95％CI 0.31-2.72）、p=0.883]が最も低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">[標準体重]あたりのエネルギー摂取量の分析による死亡率の調整ハザード比は、Q3を１とした場合、Q1[HR 3.88（95％CI 1.53-9.79）、p=0.004]とQ4[HR 2.23（95％CI 0.83-6.03）、p=0.114]で著しく上昇し、Q3が最も低かった。。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1013" height="803" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png" alt="" class="wp-image-1230" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 1013w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-505x400.png 505w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x609.png 768w" sizes="(max-width: 1013px) 100vw, 1013px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Geriatr Gerontol Int. 2020 Jan;20（1）：59-65.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">[年齢を考慮した目標体重]あたりのエネルギー摂取量の分析による死亡率の調整ハザード比は、Q3を１とした場合、Q1[HR 2.64（95％CI 1.19-5.88）、p=0.017]とQ4[HR 1.58（95％CI 0.62-4.05）、p=0.337]で著しく上昇し、Q3が最も低かった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1009" height="522" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png" alt="" class="wp-image-1232" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3.png 1009w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3-600x310.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-3-768x397.png 768w" sizes="(max-width: 1009px) 100vw, 1009px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Geriatr Gerontol Int. 2020 Jan;20（1）：59-65.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、サブ解析による「75歳未満」の死亡率の調整ハザード比は、Q3を１とした場合、Q1[HR 2.98（95％CI 1.02-8.70）、p=0.045]が最も高く、Q2[HR 0.63（95％CI 0.15-2.66）、p=0.525]が最も低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「75歳以上」の死亡率の調整ハザード比は、Q3を１とした場合、Q1[HR 7.88（95％CI 1.59-39.1）、p=0.012]が最も高く、Q3が最も低かった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="898" height="981" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png" alt="" class="wp-image-1234" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png 898w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-2-366x400.png 366w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-2-768x839.png 768w" sizes="(max-width: 898px) 100vw, 898px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Geriatr Gerontol Int. 2020 Jan;20（1）：59-65.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢の糖尿病患者における[実際の体重]あたりのエネルギー摂取量と死亡リスクの間には、U字型の関係が観察された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">[標準体重]、または[年齢を考慮した目標体重] あたりのエネルギー摂取量における分析でも同様の結果が得られた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ただし、[実際の体重]あたりのエネルギー摂取量と死亡リスクの四分位数は、[標準体重]よりも、[年齢を考慮した目標体重]あたりのエネルギー摂取量の方が類似していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"> [実際の体重]、または[年齢を考慮した目標体重]あたりの適切なエネルギー摂取量は、年齢と身体状態に応じて、25〜35（kcal/kg標準体重）の広い範囲となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">つまり、[標準体重]よりも、日本糖尿病学会の「糖尿病診療ガイドライン2019」で推奨されている[年齢を考慮した目標体重]あたりのエネルギー摂取量を指示した（</span><span style="font-size: 14px; background-color: var(--_background-color,transparent); color: var(--_color-text,#333); letter-spacing: 0.05em;">過不足なくエネルギー量を設定できる</span><span style="font-size: 14px;">）結果となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エネルギー摂取量のレベルとその構成要素が、より良い身体機能、生活の質、生存に繋がるかどうかは、今後の更なる研究が必要だろう。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病の食事のはなし</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://dmic.ncgm.go.jp/general/about-dm/040/020/02-1.html">http://dmic.ncgm.go.jp/general/about-dm/040/020/02-1.html</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「食」で向き合う糖尿病 「あなたの適量がわかった&#x203c;」 食べ過ぎ・食べなさ過ぎの危険性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.tmghig.jp/research/release/2019/1125.html">https://www.tmghig.jp/research/release/2019/1125.html</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e9%ab%98%e9%bd%a2%e8%80%85%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%81%a9%e5%88%87%e3%82%a8%e3%83%8d%e3%83%ab%e3%82%ae%e3%83%bc%e6%91%82%e5%8f%96/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1228</post-id>	</item>
		<item>
		<title>日本人2型糖尿病患者の全死亡に対する股関節骨折の影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e8%82%a1%e9%96%a2%e7%af%80%e9%aa%a8%e6%8a%98</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e8%82%a1%e9%96%a2%e7%af%80%e9%aa%a8%e6%8a%98#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 05 Sep 2020 04:30:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[hip fracture]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1205</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31111663/　 タイトル：Impact of hip fracture on all-cause mortality in Ja [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31111663/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31111663/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Impact of hip fracture on all-cause mortality in Japanese patients with type 2 diabetes mellitus: The Fukuoka Diabetes Registry</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者は、股関節骨折のリスクが高くなる。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究（福岡県糖尿病患者データベース研究）では、日本人2型糖尿病患者の「股関節骨折」、心血管疾患（CVD）、末期腎疾患（ERSD）が「全ての原因による死亡」に与える影響を比較調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均年齢65歳の日本人2型糖尿病患者4,923人（男性：2,790人、女性：2,133人）を前向きに追跡（中央値5.3年、追跡率99.5％）した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折（n=110）、上肢骨折（n=801）、CVD（n=1,344）、ESRD（n=104）」と「全死亡」との関連をロジスティック回帰分析により評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折、上肢骨折、CVD（心血管疾患）、ESRD（末期腎不全）」の罹患有無における年齢と性別で調整した全死亡（1,000人/年）を調査した結果、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「上肢骨折」は、罹患有無で全死亡に有意な差はなかったが、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折、CVD、ESRD」の罹患有りは、罹患無しの2型糖尿病患者と比較して、</span><span style="font-size: 14px;">全死亡が有意に多かった（p&lt;0.001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="598" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-1024x598.png" alt="" class="wp-image-1208" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-1024x598.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-600x350.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x448.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 1376w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Investing. 2020 Jan;11（1）：62-69.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折、上肢骨折、CVD（心血管疾患）、ESRD（末期腎不全）」の罹患有無における全死亡のオッズ比（OR）を調査した結果、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「年齢と性別で調整したOR」では、「上肢骨折」を除く、「股関節骨折、CVD、ESRD」の罹患有りは、罹患無しの2型糖尿病患者と比較して、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡のOR[股関節骨折：2.99(95％CI 1.75-4.89)、CVD：2.03(95％CI 1.59-2.58)、ESRD：3.31(95％CI 1.89-5.52)]が有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「多変量で調整したOR」でも、「上肢骨折」を除く、「股関節骨折、CVD、ESRD」の罹患有りは、罹患無しの2型糖尿病患者と比較して、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡のOR[股関節骨折：2.67(95％CI 1.54-4.41)、CVD：1.78(95％CI 1.39-2.27)、ESRD：2.36(95％CI 1.32-4.05)]が有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、「CVDとESRDを追加し調整したOR」でも、「股関節骨折」の罹患有りは、罹患無しの2型糖尿病患者と比較して、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡のOR[2.74（95％CI 1.58-4.54）]の有意性は不変であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1016" height="901" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png" alt="" class="wp-image-1210" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png 1016w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-451x400.png 451w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-768x681.png 768w" sizes="(max-width: 1016px) 100vw, 1016px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Investing. 2020 Jan;11（1）：62-69.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折、上肢骨折、悪性腫瘍、CVD（心血管疾患）、ESRD（末期腎不全）」の5グループにおける死因（感染、心血管疾患、悪性腫瘍、その他）を調査した結果、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">感染が死因の最上位を占めたのは、股関節骨折（40％）、ESRD（37％）、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">悪性腫瘍が死因の最上位を占めたのは、上肢骨折（35％）、全体（37％）、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管疾患が死因の最上位を占めたのは、CVD（34）％となり、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">5グループ間の死因の違いに差はなかった（p=0.09）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、死因における「感染」の割合は、「股関節骨折」グループの方がその他グループよりも有意に高かった（p=0.03）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="675" height="927" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png" alt="" class="wp-image-1212" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png 675w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-1-291x400.png 291w" sizes="(max-width: 675px) 100vw, 675px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Investing. 2020 Jan;11（1）：62-69.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「股関節骨折」は、「CVDおよびESRD」と関係なく、日本人2型糖尿病患者の死亡リスクの増加と関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CVDを罹患した2型糖尿病の高齢患者の予後が改善している現代において、「股関節骨折」は注目すべきイベントであるが、「股関節骨折」の予防が2型糖尿病患者の生存率を向上させるかどうかは、未だ明らかになっていない。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%85%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e8%82%a1%e9%96%a2%e7%af%80%e9%aa%a8%e6%8a%98/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1205</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
