PubMed URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32183172　

タイトル：Prediction of the Epidemic Peak of Coronavirus Disease in Japan, 2020

＜概要（意訳）＞

2020年1月15日に日本で最初の2019年新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が報告され、感染者数は日々増加している。

本研究では、2020年1月15日から2月29日までのリアルタイムデータを使用して、日本におけるCOVID-19の流行ピークを予測することを目的とした。

感染集団の不完全な識別による不確実性を考慮して、感染症流行モデルのSEIRモデルを適用した。

ポアソン分布における最小二乗法により、日本における基本再生産数 R 0（1人の感染者が、誰も免疫を持たない集団に加わったとき、平均して何人に直接感染させるかという人数） は、2.6［95％CI、2.4 – 2.8］と推定されるので、流行のピークは初夏から仲夏に達する可能性がある。

また、下記の疫学的洞察を得た。（1）感染集団の同定率は、本質的な流行規模の影響を受けにくい。（2）感染対策は、流行のピーク遅延に好影響をもたらす。

（3）最終的な流行規模を効果的に縮小するには、比較的長期間の感染対策が必要である。