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	<title>hfmref &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>心不全患者の臨床アウトカムを予測する簡易GDMTスコア</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Feb 2024 04:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause death]]></category>
		<category><![CDATA[fantastic 4]]></category>
		<category><![CDATA[hf readmission]]></category>
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		<category><![CDATA[simple gdmt score]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37671603/　　　　　 タイトル：A scoring evaluation for the practical introduc [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37671603/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37671603/</a>　　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：A scoring evaluation for the practical introduction of guideline-directed medical therapy in heart failure patients</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全、特にHFrEF（駆出率が低下した心不全）に対するGDMT（診療ガイドラインに基づく標準治療）は近年劇的に進歩している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">実際に、ARNI（アンジオテンシン受容体ネプリライシン阻害薬）はPARADIGM-HF試験で有意な効果を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬の有用性は、EMPEROR-Reduced試験やDAPA-HF試験でも確立されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ARNI、SGLT2阻害薬、β遮断薬（BB）、MRA（ミネラルコルチコイド受容体拮抗薬）の併用はFantastic 4として知られている。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">各国のガイドラインでは、これらの薬剤はそれぞれHFrEFにおける推奨クラスIに分類されており、いくつかの解析では、これら4剤の併用療法の有効性が示されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF患者では可能な限り4剤併用レジメンを目指すことが世界的に推奨されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、実際には、レジストリ研究（CHAMP-HF試験とEVOLUTION-HF試験）で示されたようにGDMTの実施率は未だ不十分である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">GUIDE-IT試験でも、プロトコール主導のアプローチにもかかわらず、最適なGDMTが達成できなかったことが報告されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>実際の臨床現場では、低血圧、徐脈、腎機能、電解質異常など、患者個々の問題があり、GDMTを十分に実施することの難しさに直面することが多い。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">近年、これらのGDMTを実施するためのスコアリング法が提案され、患者背景を調整することで、大規模臨床試験において新たに追加される薬剤の意義が明らかにされつつある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全共同研究センターと学術研究コンソーシアムによって開発された至適薬物療法（OMT）スコアや、最近ではSGLT2阻害薬、ベルイシグアト、イバブラジンを含む新しいGDMTスコアの使用が推奨されている。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、このようなスコアリングシステム自体がHF患者の予後とどのように関連しているかについての報告はほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、以前に提案されたGDMTスコアを改良した簡易GDMTスコアを開発し、このスコアがHF患者の予後と関連するかどうかを検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究で簡易GDMTスコアを提案した理由は、臨床で容易に実施できる実用的で適用しやすいスコアリングシステムを提供するためである。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全共同研究センターと学術研究コンソーシアムが以前に提唱したGDMTスコアは、厳密な分析に基づいた価値あるものであるため、本研究の目的は、臨床医がGDMTを開始する際の効果的な指針となるような、より簡易版のスコアリングシステムを作成することであった。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜簡易GDMTスコア＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">以前に提案されたGDMTスコアをもとに、簡易GDMTスコアを作成した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">まず、ベルイシグアトとイバブラジンはサンプル数が非常に少ない（数例のみ）ため本研究から除外し、ヒドラジン（硝酸薬）は日本では処方できないため除外した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>RAS阻害薬は未投与の場合は0点、目標用量の50％未満の場合は1点、目標用量の50～100％の場合は2点、ARNIは投与量にかかわらず3点、β遮断薬は未投与の場合は0点、目標用量の50％未満の場合は1点、目標用量の50～100％の場合は2点、MRAおよびSGLT2阻害薬は投与量にかかわらず未投与の場合は0点、投与開始の場合は2点とし、合計0-9点とした（図1A）。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="982" height="505" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3.jpg" alt="" class="wp-image-3633" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3.jpg 982w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-600x309.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-768x395.jpg 768w" sizes="(max-width: 982px) 100vw, 982px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>ESC Heart Fail. 2023 Dec;10(6):3352-3363.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究デザイン＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本試験は、ADHF（急性非代償性心不全）患者の予後予測にGDMTスコアリングシステムが有用であるかどうかを検討するための単一施設の後方視的コホート研究である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2015年4月から2022年3月までに当院で連続したADHF患者1,782例を後ろ向きに分析した。ADHFは、フラミンガム基準に従って診断した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEFおよびHFmrEF（軽度の駆出率低下を伴うHF）患者1,544例を選び、入院中に死亡した患者61例、透析患者53例、HFpEF（駆出率が維持されたHF）患者614例を除いた（表1）。まず、これらの患者で簡易GDMTスコアを算出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">次に、臨床アウトカム（全死亡、HF再入院、全死亡およびHF再入）との関連を検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>複合アウトカム（全死亡およびHF再入）と簡易GDMTスコアとの関係のカットオフ値に基づいて、患者は2群に分けられた。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>高得点群（5点以上）と低得点群（4点以下）に分けられた。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">臨床アウトカムは、この2群間で比較された。研究デザインを図2に示す。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="985" height="372" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/4f8ac73b6f1c2267710d7d31be07b78b.jpg" alt="" class="wp-image-3634" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/4f8ac73b6f1c2267710d7d31be07b78b.jpg 985w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/4f8ac73b6f1c2267710d7d31be07b78b-600x227.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/4f8ac73b6f1c2267710d7d31be07b78b-768x290.jpg 768w" sizes="(max-width: 985px) 100vw, 985px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>ESC Heart Fail. 2023 Dec;10(6):3352-3363.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究対象患者の特徴＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2015年4月から2022年3月までに入院したHF患者1,782例の内、HFrEFおよびHFmrEFの患者1,054例を解析対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均年齢は75.2±14.0歳、65.3％が男性、80.8％がNYHA分類Ⅲ～Ⅳ度、平均LVEFは30.9±10.3％、74.6％がHFrEF、30.3％がHFの既往があった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>退院時に処方された薬剤は、RAS阻害薬が82.3％、ARNIが5.7％、β遮断薬が82.3％、MRAが58.1％、SGLT2阻害薬が17.8％であった（表1）。</u></span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜臨床アウトカムとGDMTスコアとの関係＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1年後のイベントとしては、複合アウトカムが243例（23.0％）、HF再入院が197例（18.6％）、全死亡が70例（6.6％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">まず、これらの患者における簡易GDMTスコアを算出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各スコアの処方内訳をSupporting Information, Table S1に示す。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>複合アウトカムと簡易GDMTスコアとの関連性のカットオフ値は、ROC（受信者動作特性）曲線を用いて4点［曲線下面積（AUC：検査の有用性の指標）＝0.607、95％CI＝0.57-0.64］であった（図2B）。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="982" height="505" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-1.jpg" alt="" class="wp-image-3635" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-1.jpg 982w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-1-600x309.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/165e17da14fc3d1c5bbcbe6b999370f3-1-768x395.jpg 768w" sizes="(max-width: 982px) 100vw, 982px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>ESC Heart Fail. 2023 Dec;10(6):3352-3363.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">各臨床パラメータについて単変量解析および多変量解析を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析では、高齢［カットオフ：80歳、HR 1.039（95％CI 1.010-1.067）、p=0.001］、COPD（慢性閉塞性肺疾患）（HR 2.205（95％CI 1.010-3.810）、p=0.047）、カリウム（K）値（カットオフ：4.87、HR 1.535（95％CI 1.127-2.091）、p=0.006）、アルブミン（Alb）値（カットオフ：3.4g/dL、HR 0.474（95％CI 0.300-0.748）、p=0.001）、入院期間（カットオフ：20日、HR 1.012（95％CI 1.002-1.022）、p=0.015）、およびGDMTスコア≧5点（HR 0.250（95％CI 0.093-0.669）、p=0.005）は、「全死亡」と強く関連していた（Supporting Information、表S2A）。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢（カットオフ：64歳、HR 1.036（95％CI 1.009-1.064）、p=0.009）、高心拍数（カットオフ：83回/分、HR 1.011（95％CI 1.001-1.021）、p=0.038 HR＝1.011）、血中尿素窒素（BUN）高値（カットオフ：28.5mg/dL、HR 1.016（95％CI 1.000-1.032）、p=0.047）、GDMTスコア≧5点（HR 0.207（95％CI 0.077-0.558）、p=0.001）は、「HF再入院」と強く関連していた（参考情報、表S2B）。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢（カットオフ：64歳、HR 1.014（95％CI 1.001-1.027）、p=0.031）、GDMTスコア≧5点（HR 0.606（95％CI 0.403-0.912）、p=0.016）は複合アウトカム（全死亡およびHF再入院）と強く関連していた。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜簡易GDMTスコアが低い群と高い群の特徴＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低スコア群（4点以下）は、高スコア群（5点以上）より年齢が高く、女性が多く、BNP、NYHA分類、LVEFが高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血圧、心拍数、体格指数（BMI）は、低スコア群で低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">併存疾患に関しては糖尿病（DM）が少なく、検査データではBUNが高く、eGFR（推算糸球体濾過量）が低く、Kが高く、Hb（ヘモグロビン）が低く、Alb（アルブミン）が低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、入院患者において血管拡張薬の使用割合が低かったが、それ以外は差がなかった（表3）。</span></p>
</p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜簡易GDMTスコアが高い群と低い群における「全死亡」、「HF再入院」、「全死亡およびHF再入院」のイベント比較＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">GDMTスコアが高い群では、全死亡（HR 0.241（95％CI 0.102-0.568）、p＝0.001）、HF再入院（HR 0.476（95％CI 0.324-0.701）、p＜0.001）、複合アウトカム（HR 0.431（95％CI 0.295-0.630）、p＜0.001）のイベントが少なかった（図3）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">GDMTの低得点群（0-2点、3-4点）と高得点群（5-6点、7-9点）を層別化した解析では、各イベントの発生に低得点群と高得点群で有意差は認められなかった（図4）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="886" height="832" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/7756778c55aa1d2bfde387a8ce1cfba7.jpg" alt="" class="wp-image-3636" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/7756778c55aa1d2bfde387a8ce1cfba7.jpg 886w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/7756778c55aa1d2bfde387a8ce1cfba7-426x400.jpg 426w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/7756778c55aa1d2bfde387a8ce1cfba7-768x721.jpg 768w" sizes="(max-width: 886px) 100vw, 886px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>ESC Heart Fail. 2023 Dec;10(6):3352-3363.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜サブグループ解析＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合アウトカムについて、年齢、性別、NYHA分類、収縮期血圧（SBP）、EF、基礎疾患、HFの既往、DMの有無、eGFR、K値、Hb値、日本でARNIが使用可能になった時期（pre-ARNI：2015年4月から2020年8月まで、post-ARNI：2020年11月から2022年3月まで）に基づいて定義された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらのサブグループでは、簡易GDMTスコア5点以上が一貫して予後良好と関連していた（図5）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="886" height="760" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/9c2c2ceadf336d3b8186f1067c6cbcca.jpg" alt="" class="wp-image-3637" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/9c2c2ceadf336d3b8186f1067c6cbcca.jpg 886w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/9c2c2ceadf336d3b8186f1067c6cbcca-466x400.jpg 466w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2024/02/9c2c2ceadf336d3b8186f1067c6cbcca-768x659.jpg 768w" sizes="(max-width: 886px) 100vw, 886px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>ESC Heart Fail. 2023 Dec;10(6):3352-3363.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜簡易GDMTスコア低値との関連＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、GDMTスコア4点以下との関連も検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析の結果、「高齢、心不全の重症度（NYHA分類）が高い、EFが高い、DMがない、高カリウム血症、貧血」がGDMTスコア4以下と関連していた（表4）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">考察：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、RAS阻害薬、β遮断薬、MRA、SGLT2阻害薬に基づいて計算された簡易GDMTスコアが、HF患者の予後と関連することを初めて報告したものである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様のスコアリングを用いたDAPA-HF試験のサブ解析が最近報告されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この研究では、スコアによって背景を分け、ダパグリフロジン（SGLT2阻害薬）の効果はスコアに関係なく一定であったと報告している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">デンマークの全国登録を対象とした研究では、GDMTスコアが高いほどHF患者の死亡率が改善することが報告されており、本研究の結果と類似している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この研究でスコアリングに用いられたのは、RAS阻害薬、β遮断薬、MRA、イバブラジンの4剤であり、HFrEFの標準治療であるSGLT2阻害薬は含まれていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、もう一つの重要な臨床アウトカムであるHF再入院については検討されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、我々の研究は、スコアリングシステムを用いて、急性HF患者の予後を現在の標準治療の薬物治療状況で検討した最初の研究である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">サブグループ解析では、患者サブグループの様々な設定において、GDMTスコア5点以上は予後の改善と関連することが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この研究ではベリシグアトとイバブラジンの使用が極めて少なかったため、標準的な4種類の薬剤に基づいたスコアが作成された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">fantastic 4を含む併用療法の予後改善効果は多くの研究で報告されており、その有用性は疑う余地がなく、ガイドラインでは推奨クラスⅠと可能な限りfantastic 4の使用を推奨している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、本研究でfantastic 4に基づいた簡易スコアを作成することは非常に適切であると思われる。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イバブラジンとベルイシグアトもHFrEF患者の予後を改善することが示されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">今後、この2薬剤を加えた新しいスコアリングシステムを用いたさらなる解析が必要であろう。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全患者の代表的な登録における心不全再入院率と死亡率は以下のように報告されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ESC-HF-LT研究（2011-2015）のHF再入院率は25.9％、死亡率は14.3％ であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">JROADHF研究（2013年）のHF再入院率は29.4％、死亡率は14.2％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">REALITY-AHF研究（2014-2015）のHF再入院率は22.9％、死亡率は14.8％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これらの結果と比較すると、我々の研究におけるHF再入院率と死亡率は低かった。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、我々の研究はARNIやSGLT2阻害薬が使用可能であった時期を含み、HFpEF患者や透析患者を除外したことを考慮することが重要である。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの要因が観察された違いに寄与している可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は2015年から2022年までのデータを分析したもので、日本でARNIが使用できるようになる以前と以後でサブグループ分析を行ったところ、簡易GDMTスコア5点以上の有益性は両期間とも変わらなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>急性心不全患者は再入院と死亡のリスクが高く、再入院を繰り返すと予後が悪化する。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、HF再入院を予防することは重要な課題である。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究では、簡易GDMTスコア4点以下の群におけるHF再入院率および死亡率は、それぞれ約22.8％および10.6％であり、過去の報告と同様であった。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、5点以上のグループでは、HF再入院率は約13.1％に減少し、死亡率は1.3％に減少した。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このことは、入院中にGDMTを実施することの重要性を強調している。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">GDMTは未だ十分に実践されていないことが報告されており、様々な理由で実施できないことも多い。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そこで、本研究では、提案した簡易GDMTスコアを実際の臨床に適応することでその有用性を確認し、今後のGDMTの普及に役立てることを目的として実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本試験において、簡易GDMTスコアが単純に5点以上であれば、予後を改善できることが示された。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、fantastic 4をすべて導入しきれない患者であっても、組み合わせの設計によって5点以上を目指すことが、HF患者の予後改善につながる可能性がある。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>例えば、「低血圧患者の場合、5点以上の改善にはSGLT2阻害薬＋MRA＋低用量（目標用量の50％未満）β遮断薬の併用（2点＋2点＋1点）が有効」であり、「徐脈がある場合にはARNI＋SGLT2阻害薬＋MRAの併用（3点＋2点＋2点）が有効」であると思われる。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜参考情報より追加記載＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>徐脈がある場合は、「低用量のRAS阻害薬＋MRA＋SGLT2阻害薬（1点＋2点＋2点）」、</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>性器感染症リスクが高い場合は、「RAS阻害薬＋低用量（目標用量の50％未満）β遮断薬＋MRAの併用（2点＋1点＋2点）が有効」であると思われる。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>上記のような低血圧や徐脈に加えて、GDMT導入の障害となる可能性のあるものとして、高齢、慢性腎臓病（CKD）、高カリウム血症が挙げられる。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>実際、本研究では、高齢、心不全重症度が高い、EFが高い、DMがない、高カリウム血症、貧血がGDMTスコアの低下と強く関連していた。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>さらにサブグループ解析を行ったところ、腎機能、K値、貧血の有無にかかわらず、GDMTスコアが5以上であることが一貫して予後に有益であることが示された。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これらのGDMT導入を妨げる因子のうち、「高カリウム血症と貧血」は我々の介入によって改善できる因子である。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">例えば、高カリウム血症はRAAS（レニン・アンジオテンシン・アルドステロン系）阻害薬の導入を極力妨げる要因として知られている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、AHA（アメリカ心臓協会）のガイドラインでは、高カリウム血症のあるHF患者では、RAAS阻害薬を中止するのではなく、高カリウム血症治療薬などと併用しながら可能な限り長く継続することが推奨されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、将来的には、可能な限り簡易GDMTスコアで少なくとも5点を目指し、修正可能な因子には積極的に介入することが必要であろう。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の主な限界は、後ろ向き観察研究であることである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>第二の限界は、ARNIとSGLT2阻害薬の使用率が低いこと（それぞれ5.7％と17.8％）、そしてこれらの薬剤が研究時点で入手できなかったため、時間的バイアスが含まれていることである</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第三の限界は、処方の決定が主治医の判断に依存し、選択バイアスを排除できないことである。このようなGDMTスコアを用いた前向き研究を実施すべきである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第四の限界は、HFpEF患者と透析患者が除外されていることである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、この簡易GDMTスコアは、心不全共同研究センターや学術研究コンソーシアムによって提案された構成要素に比べて構成要素の数が少ないため、各構成要素で影響が異なる可能性があることにも注意すべきである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その結果、この簡易GDMTスコアが1点増加しても、原典に概説されているのと同じ変化には直接対応しない可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>我々はこの限界を認め、元のスコアは2群間の予後を比較するためにROC曲線を用いて計算されたカットオフ値に基づいて開発されたことを強調する。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このような構成要素数の相違は、簡易GDMTスコアの1点増加による変化の大きさを解釈する際に注意を要する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEFおよびHFmrEF患者では、簡易GDMTスコアが高いほど予後が良好であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">今後、これらの患者に対するGDMT導入戦略において、何らかの理由で4剤（Fantastic 4）すべてを導入できない場合は、簡易GDMTスコア5点以上の組み合わせを目標とすることが、患者の予後改善に役立つ可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ROC曲線とは？カットオフ値の決め方求め方やAUCの意味まで解説！</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://best-biostatistics.com/contingency/roc-curve.html">https://best-biostatistics.com/contingency/roc-curve.html</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AUC（ROC曲線の下の面積）とは？</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/kid/clinicaljournalclub6.html">https://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/kid/clinicaljournalclub6.html</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">診療ガイドラインに基づく標準治療（GDMT）の重要性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://pro.boehringer-ingelheim.com/jp/product/jardiance/chf-importance-of-gdmt-based-on-medical-guidelines">https://pro.boehringer-ingelheim.com/jp/product/jardiance/chf-importance-of-gdmt-based-on-medical-guidelines</a></span></p>
</div>
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		<title>左室駆出率の軌跡によるHFmrEF患者の予後の違い￼</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Jun 2022 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause mortality]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular hospitalization]]></category>
		<category><![CDATA[echocardiogram]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[lvef trajectory]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/　 タイトル：Heart failure with mildly reduced ejection fraction [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261203/</a>　</span></p>
</div>



<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Heart failure with mildly reduced ejection fraction: retrospective study of ejection fraction trajectory risk</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF患者の予後は、HFrEF患者と比較して、良好であることが知られている。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、大規模な後ろ向き研究で異なる臨床転帰を示したHFmrEF患者をLVEF（左室駆出率）の軌跡により3グループに分類し、予後の違いを評価した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">心不全のサブタイプは、下記の定義により、「HFrEF：LVEF&lt;40%（n=3,167）、HFmrEF：LVEF=40–49%（n=1,351）、HFpEF：LVEF≧50％（n=5,134）」の３つに分類した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEFは、LVEFの軌跡により、下記3グループに分類した。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">１回目から6ヶ月以上の間隔で実施した2回目の心エコー検査で、LVEFの10％以上の絶対増加を示したグループをHFmrEF-増加群（n=450）、LVEFの10％以上の絶対減少を示したグループをHFmrEF-減少群（n=512）、その他のグループをHFmrEF-安定群（n=389）とした。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「2回目の心エコー検査後の全死亡または心血管系による入院」の複合転帰とした。</span></p>



<p><span style="font-size: 14px;">初発のイベントまでの時間との関連は、年齢、併存疾患、投薬で調整した多変量Cox回帰分析で評価した。</span></p>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="788" height="519" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg" alt="" class="wp-image-2983" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg 788w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-600x395.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x506.jpg 768w" sizes="(max-width: 788px) 100vw, 788px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,351例のHFmrEF患者（年齢の中央値74歳、男性64.2％）が対象となり、28.8％がHFmrEF-安定群であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2回目の心エコー検査後の追跡期間15.3ヶ月（中央値）の間に、811例イベント（心不全による入院302例、心血管系による入院185例、全死亡324例）が発生した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-増加群は、HFmrEF-安定群またはHFmrEF-減少群と比較して、「複合転帰イベント発生率」が低かった（log rank P&lt;0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、HFmrEF-安定群は、HFmrEF-減少群と比較して、「複合転帰イベント発生率」が低かった（log rank P&lt;0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様の結果が、心不全による入院、全死亡のイベント発生率で示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="734" height="817" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg" alt="" class="wp-image-2984" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg 734w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-359x400.jpg 359w" sizes="(max-width: 734px) 100vw, 734px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-増加群は、HFmrEF-安定群と比較して、複合転帰との関連が有意に低いことが示された[調整HR 0.72（95％CI 0.60–0.88）、p&lt;0.001]。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF-減少群は、HFmrEF-安定群と比較して、複合転帰との関連に有意な差がないことが示された[調整HR 1.16（95％CI 0.98–1.37）、p=0.092]。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢（10歳毎）[調整HR 1.30（95％CI 1.22–1.38）]およびβ遮断薬の使用[調整HR 0.82（95％CI 0.69–0.99）]も、複合転帰と独立した関連があることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="732" height="505" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.jpg" alt="" class="wp-image-2985" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.jpg 732w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2-580x400.jpg 580w" sizes="(max-width: 732px) 100vw, 732px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2022 Jun;9(3):1564-1573.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">左室駆出率（LVEF）が10％以上の絶対増加を示したHFmrEF患者は、医学的治療を含む重要な交絡因子を調整した有害臨床転帰リスクが低かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心エコー検査によるLVEFの軌跡でHFmrEF患者を分類することは、臨床医が意味のある情報を得て、心不全患者の管理に役立つことが示唆された。</span></p>
</div>


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		<title>日本人心不全サブタイプ別における退院後死亡率と原因</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 12 Oct 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause death]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular death]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2691</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/　 タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Fail [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Failure With Preserved, Midrange, and Reduced Ejection Fraction</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性非代償性心不全（ADHF）で入院した患者は、集中治療を受けたにも関わらず、退院後の死亡リスクは高い。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率が低下した心不全（HFrEF）、駆出率が中等度の心不全（HFmrEF）、駆出率が維持された心不全（HFpEF）のサブタイプ間で、死亡率と死亡原因に関するデータは限られている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、急性心不全で入院した心不全患者の退院後死亡率と死亡原因を心不全サブタイプ（HFrEF、HFmrEF、HFpEF）別に調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全で入院した4,056例を対象とした前向きコホート研究（KCHFレジストリ）では、2014年10月1日から2016年3月31日までに退院した3,717例（93.3％）のデータを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップデータは2017年10月に収集し、データ分析は2019年4月1日から8月31日まで実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「心不全サブタイプ別における退院後の全死亡率と死亡原因」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">合計3,717例（平均年齢77.7歳、男性55.1％、平均LVEF46.4%）が、本研究の調査対象となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全サブタイプの内訳は、HFrEF（LVEF&lt;40％）が1,383例（37.2％）、HFmrEF（LVEF 40％-49％）が703例（18.9％）、HFpEF（LVEF≥50％）が1,631例（43.9％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間の中央値は、470日（IQR 357-649日）であり、1年間の追跡率は96％であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「全死亡（心血管死523例、非心血管死322例、不明3例）」は848例（22.8％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：298例[21.5％（95％CI 19.5-23.8）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：158例[22.5％（95％CI 19.5-25.7）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：392例[24.0％（95％CI 22.0-26.2）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.26）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「心血管死（心不全、心臓突然死、血管死、急性冠症候群、脳卒中または頭蓋内出血、その他）」は523例（14.1％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：203例[14.7％（95％CI 12.9-16.6）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：97例[13.8％（95％CI 11.4-16.5）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：223例[13.7％（95％CI 12.1-15.4）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.71）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「心臓突然死」は98例（2.6％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：44例[3.2％（95％CI 2.4-4.2）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：14例[2.0％（95％CI 1.2-3.3）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：40例[2.5％（95％CI 1.8-3.3）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.23）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「非心血管死（悪性腫瘍、感染症、致死的出血、胃腸疾患、腎不全、肝不全、呼吸不全、その他）」は332例（8.7％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：94例[6.8％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：61例[8.7％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：167例[10.2％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差が認められた（p=0.004）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、急性心不全で入院した心不全患者における退院後の死亡（全死亡、心血管死）率は、心不全サブタイプ間で類似していることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="642" height="603" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-2692" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 642w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-426x400.png 426w" sizes="(max-width: 642px) 100vw, 642px" /></figure>
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</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JAMA Netw Open. 2020 May 1;3(5):e204296.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、心血管死と心臓突然死の発生率は心不全のサブタイプ間で同等であることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">β遮断薬とACE阻害薬またはARBの使用は、HFpEFおよびHFmrEF患者における死亡率の低下と関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF患者における心臓突然死の発生率が無視できないことを考えると、この集団の高リスクサブセットを特定する為の更なる研究が必要だろう。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>心不全における駆出率変化の有病率と予後への影響</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Oct 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/　 タイトル：Prevalence and Prognostic Implications of Longitudi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prevalence and Prognostic Implications of Longitudinal Ejection Fraction Change in Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率（EF）は、心不全（HF）の治療法を決定するが、EFが経時的に変化する発生率、決定要因、予後に関する情報はほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、HF患者におけるEFの経時的変化の発生率、予測因子、アウトカムとの関連を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">スウェーデンの心不全レジストリで、少なとも2回以上EFが測定された患者を登録し、心不全のサブタイプ、HFpEF（EF≥50％）、HFmrEF（EF 40％〜49％）、HFrEF（EF &lt;40％）の３つに分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF減少の定義は、「HFpEF→HFmrEF、HFpEF→HFrEF、HFmrEF→HFrEF」への遷移とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加の定義は、「HFrEF→HFmrEF、HFrEF→HFpEF、HFmrEF→HFpEF」の遷移とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変の定義は、「EFカテゴリ間で変化がない」こととした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「全て原因による死亡（全死亡）とHFによる入院の複合」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EFカテゴリ間での変化が記録され、EF経時的変化、予測因子、全死亡および/またはHFによる入院との関連をロジスティック回帰およびCox回帰を使用して分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2000年5月11日から2012年12月31日の間に、少なくとも2回連続してEFを測定[EF測定間の中央値1.4年（IQR）：0.5〜3.0年]された4,942例（平均年齢72±12歳、女性31％）が分析対象となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体として、EF増加は1,027例（21％）、EF低下は689例（14％）、EF不変は3,226例（65％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">具体的には、ベースラインのHFpEF患者の21％と18％は、それぞれ、HFmrEFとHFrEFに移行した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインのHFmrEF患者の37％と25％は、それぞれ、HFrEFとHFpEFに移行した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインのHFrEF患者の16％と10％は、それぞれ、HFmrEFとHFpEFに移行した。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="861" height="664" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png" alt="" class="wp-image-2682" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 861w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-519x400.png 519w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x592.png 768w" sizes="(max-width: 861px) 100vw, 861px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">多変量ロジスティック回帰分析による、EF増加の予測因子（１＜調整オッズ比）には、「女性、併存疾患（高血圧、貧血、心房細動、COPD）、軽症心不全（NYHA Ⅰ～Ⅱ）」等が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方、EF低下の予測因子には、「虚血性心疾患、糖尿病、重症心不全」等が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">RAS阻害薬の使用は、EFの増加/低下と関連していなかった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合転帰（全死亡とHFによる入院の複合）の未調整イベント発生率（100人/年）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加患者：18.0（95％CI：16.2〜19.9）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変患者：43.1（95％CI：41.2〜45.1）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF減少患者：57.8（95％CI：52.6〜63.4）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった（Log-rank p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変患者と比較した、複合転帰の調整ハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加患者：0.62（0.55～0.69）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF低下患者：1.15（1.01～1.30）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、EF低下は複合転帰リスクの増加と関連し、EF増加はリスクの低下と関連していることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="862" height="687" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png" alt="" class="wp-image-2683" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png 862w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-502x400.png 502w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-768x612.png 768w" sizes="(max-width: 862px) 100vw, 862px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">次に、EF変化パターンと複合転帰リスクを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFpEFの場合、HFpEF→HFpEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFmrEF（EF低下）：1.19（0.96～1.49）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFrEF（EF低下）：1.46（1.15～1.85）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFpEFからEFの低下」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFmrEFの場合、HFmrEF→HFmrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFrEF（EF低下）：1.40（1.13～1.75）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFpEF（EF増加）：1.32（1.03～1.70）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFmrEFからEFの増減」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFrEFの場合、HFrEF→HFrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF→HFmrEF（EF増加）：0.56（0.47～0.65）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF→HFpEF（EF増加）：0.42（0.33～0.53）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからEFの増加」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFpEFとなった場合、HFpEF→HFpEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFpEF（EF増加）：1.07（0.85～1.35）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF →HFpEF（EF増加）：0.54（0.41～0.73）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからHFpEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFmrEFとなった場合、HFmrEF→HFmrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFmrEF（EF減少）：1.29（0.99～1.66）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF →HFmrEF（EF増加）：0.76（0.60～0.96）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからHFmrEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFrEFとなった場合、HFrEF→HFrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFrEF（EF減少）：1.00（0.86～1.17）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF →HFrEF（EF減少）：1.34（1.09～1.65）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFpEFからHFrEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="1002" height="614" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png" alt="" class="wp-image-2684" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png 1002w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1-600x368.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1-768x471.png 768w" sizes="(max-width: 1002px) 100vw, 1002px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、駆出率の経時的な増加はHFrEF患者とHFmrEF患者の4分の１、駆出率の低下は3分の1以上で観察された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率の変化は、様々な臨床的および組織的な要因と関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合転帰（全死亡/心不全による入院）のリスクは、とくに、HFrEFへの遷移とHFrEFから遷移するEFの変化と独立して関連していることが示された。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>2型糖尿病合併心不全サブタイプ別におけるSGLT2阻害薬の心血管アウトカム</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e5%90%88%e4%bd%b5%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e3%82%b5%e3%83%96%e3%82%bf%e3%82%a4%e3%83%97%e5%88%a5%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Aug 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[type2 diabetes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2580</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34364665/　 タイトル：Empagliflozin in Heart Failure With Predicted Prese [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34364665/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34364665/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Empagliflozin in Heart Failure With Predicted Preserved Versus Reduced Ejection Fraction: Data From the EMPA-REG OUTCOME Trial</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EMPA-REG OUTCOME試験では、左室駆出率（LVEF）のデータは収集されなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、LVEFの新しい予測モデルを適用して、心不全（HF）サブタイプにおけるSG（エンパグリフロジン）の心血管アウトカムに対する効果を検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者のベースライン特性と治療内容に基づいて、LVEF予測モデル[</span><span style="font-size: 14px;">年齢、性別、血圧、心拍数、BMI、e-GFR、合併症の有無（虚血性心疾患、心房細動、COPD、糖尿病、高血圧、貧血、癌、弁疾患）、心不全治療薬の有無（RA系阻害薬、βブロッカー、ジゴキシン、利尿薬）、治療デバイスの有無（埋め込み型除細動器、心臓再同期療法デバイス）</span><span style="font-size: 14px;">]を適用し、2型糖尿病合併HF患者をHFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）、またはHFpEF（LVEF≧50％）に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox回帰分析を使用して、「初発の心血管死（致死的脳卒中を除く）またはHF入院、心血管死、初発のHF入院、全ての原因による死亡」に対する効果を「HF既往なし（n=6314）とHFサブタイプ[HFmrEF/HFrEF（n=479）、HFpEF（n=208）]」別にSGLT2阻害薬群とプラセボ群で比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死には、「突然死、心不全の悪化、急性心筋梗塞、脳卒中、心原性ショック、その他の心血管死」が含まれる。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF既往のある687例の内、479例（69.7％）がHFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）、208例（30.3％）がHFpEFと予測された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発の心血管死（致死的脳卒中を除く）またはHF入院」における治療効果は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）：HF 0.79（95％CI 0.51-1.23）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（LVEF≧50％）：HF 0.60（95％CI 0.31-1.17）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF既往なし：HF 0.63（95％CI 0.50-0.78）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、一貫した治療効果が示された（交互p=0.63）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「心血管死」における治療効果は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）：HF 0.82（95％CI 0.46-1.47）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（LVEF≧50％）：HF 0.48（95％CI 0.18-1.33）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF既往なし：HF 0.60（95％CI 0.47-0.77）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、一貫した治療効果が示された（交互p=0.55）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発のHF入院」における治療効果は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）：HF 0.81（95％CI 0.46-1.43）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（LVEF≧50％）：HF 0.65（95％CI 0.29-1.42）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF既往なし：HF 0.59（95％CI 0.43-0.82）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、一貫した治療効果が示された（交互p=0.66）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全ての原因による死亡（全死亡）」における治療効果は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF/HFrEF（LVEF＜50％）：HF 0.86（95％CI 0.51-1.45）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（LVEF≧50％）：HF 0.70（95％CI 0.33-1.51）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF既往なし：HF 0.66（95％CI 0.54-0.81）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、一貫した治療効果が示された（交互p=0.64）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="820" height="627" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6.png" alt="" class="wp-image-2582" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6.png 820w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-523x400.png 523w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-768x587.png 768w" sizes="(max-width: 820px) 100vw, 820px" /></figure>
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<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="520" height="678" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-6.png" alt="" class="wp-image-2583" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-6.png 520w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-6-307x400.png 307w" sizes="(max-width: 520px) 100vw, 520px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Card Fail. 2021 Aug;27(8):888-895.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EMPA-REG OUTCOME試験では、心不全患者の3分の１が、HFpEF患者であることが予測された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン）の心血管アウトカムに対する治療効果は、心不全既往のない2型糖尿病、心不全（HFmrEF、HFrEF、HFpEF）を合併した2型糖尿病において一貫していることが示された。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>心不全サブタイプ間における再入院リスクの比較検討</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Jul 2020 10:00:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[morbidity risk]]></category>
		<category><![CDATA[rehospitalization]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=755</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32212327/　 タイトル：Rehospitalization burden and morbidity risk in pati [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32212327/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32212327/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Rehospitalization burden and morbidity risk in patients with heart failure with mid‐range ejection fraction</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF（LVEF40-49％の心不全）は、心不全（HF）の表現型としてESC(欧州心臓病学会)の心不全ガイドライン2016において明確に定義された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その後のいくつかの研究では、疫学的、臨床的、予後について、HFrEF（LVEF＜40％）とHFpEF（LVEF≧50％)と比較しているが結果は研究間でかなり異なっているが、罹患リスクに焦点を当てた研究はほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、本研究では、再発イベントリスク分析によって、心不全の３つのサブタイプにおける再入院リスクを調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全（AHF）で当院（スペインのバレンシア大学病院）に入院した連続2961例の心不全患者を前向きに登録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのうち、158例が入院中に死亡し、2,803例が調査対象となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者はLVEF（左室駆出率）により、</span><span style="font-size: 14px;">LVEF≤40％；HFrEF（n=908、32.4％）、LVEF=41〜49％；HFmrEF（n=449、16.0％）、LVEF≥50％；HFpEF（n=1446、51.6％）と３つのサブタイプに分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全の各サブタイプにおける「全ての原因による再入院」と「心不全による再入院」を主要評価項目として、「全ての原因による死亡」を二次評価項目として評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間2.6年（中央値）[四分位範囲：1.0〜5.3]の間で、2,026例（72.3％）に、累計6,035回の「全ての原因による再入院」の発症があった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その内、865例（42.7％）は3回以上、379例（18.7％）は5回以上も、「全ての原因による再入院」を繰り返していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全ての原因による再入院」の発症数（/100人年）は、HFrEF（150.1）、HFmrEF（176.9）、HFpEF（163.6）となり、心不全サブタイプ間で差はなかった（p=0.097）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析後の「全ての原因による再入院」のリスク比 [罹患率比；IRR（95％CI）] は、</span><span style="font-size: 14px;">下記の如く、心不全サブタイプ間で差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFmrEF：[0.99 (0.77–1.27)、p=0.926]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（as reference）vs HFmrEF：[0.93 (0.74–1.19) 、p=0.578]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFpEF：[1.06 (0.85–1.32)、p=0.621]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（as reference）vs HFrEF：[0.95 (0–76‐1.18)、p=0.621]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間2.6年の間で、1,144例（40.8％）に、累計2,245回の「心不全による再入院」の発症があった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「心不全による再入院」の発症数（/100人年）は、HFrEF（76.9）、HFmrEF（95.4）、HFpEF（77.2）となり、心不全サブタイプ間で差はなかった（p=0.071）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析後の「心不全による再入院」のリスク比[罹患率比；IRR（95％CI）]は、</span><span style="font-size: 14px;">下記の如く、心不全サブタイプ間で差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFmrEF：[1.06 (0.77–1.46)、p=0.578]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（as reference）vs HFmrEF：[1.11 (0.82–1.50)、p=0.511]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFpEF：[0.96 (0.72–1.27)、p=0.761]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（as reference）vs HFrEF：[1.04 (0.79–1.38)、p=0.761]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間2.6年の間で、1,663例（59.3％）が死亡した。</span><span style="font-size: 14px;">「全ての原因による死亡」のリスクは、HFrEF患者が最も高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析後の「全ての原因による死亡」のリスク比[罹患率比；IRR（95％CI）]は、</span><span style="font-size: 14px;">下記の如く、心不全サブタイプ間で差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFmrEF：[0.96 (0.72–1.23)、p=0.779]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF（as reference）vs HFpEF：[0.96 (0.75–1.23)、p=0.758]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全で入院後における、HFmrEF患者の「全ての原因による入院」および「心不全による入院」のリスクは、HFrEFまたはHFpEF患者と同様であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF患者が、心不全で重要な病態生理学的、臨床的、または治療的特異性を示すかどうかを解明する為の更なる研究が必要だろう。</span></p>
</div></div>



<p></p>
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		<title>日本の成人心不全患者における死亡原因とリスク</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e6%88%90%e4%ba%ba%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e5%8e%9f%e5%9b%a0%e3%81%a8%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%82%af</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2020 03:10:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[death]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331　 タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart F [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331</a></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Failure With Preserved, Midrange, and Reduced Ejection Fraction.</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">急性非代償性心不全（<span lang="EN-US">ADHF</span>）の入院患者は、集中治療を施しても退院後の死亡リスクは高い。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">左室駆出率の低下を伴う心不全（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）、中程度の低下を伴う心不全（<span lang="EN-US">HFmrEF</span>）、左室駆出率が保たれた心不全（<span lang="EN-US">HFpEF</span>）の罹患率と死亡原因とリスクの違いに関するデータは限られている。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">ADHF</span>患者間の<span lang="EN-US">HFrEF</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の罹患率と入院から退院後の死亡原因とリスクを比較検討した。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">この前向きコホート研究の対象となっている<span lang="EN-US">ADHF</span>で入院した<span lang="EN-US">4,056</span>人の内、<span lang="EN-US">2014</span>年<span lang="EN-US">10</span>月<span lang="EN-US">1</span>日から<span lang="EN-US">2016</span>年<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">31</span>日までに退院した<span lang="EN-US">3,717</span>人（平均年齢<span lang="EN-US">[</span>±標準偏差<span lang="EN-US">]</span>：<span lang="EN-US">77.7 [</span>±<span lang="EN-US">12.0]</span>歳、男性：<span lang="EN-US">2049</span>人<span lang="EN-US"> [55.1</span>％<span lang="EN-US">]</span>）を対象とした。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ベースラインの平均<span lang="EN-US">LVEF</span>（±標準偏差）は、<span lang="EN-US">46.4</span>％（±<span lang="EN-US">16.2</span>％）であった。<span lang="EN-US">LVEF</span>で分類した<span lang="EN-US">3</span>群の内訳は、 <span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>：<span lang="EN-US">&lt;40</span>％）群で<span lang="EN-US">37.2</span>％（<span lang="EN-US">1383</span>人）、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>、<span lang="EN-US">40</span>％〜<span lang="EN-US">49</span>％）群で<span lang="EN-US">18.9</span>％（<span lang="EN-US">703</span>人）、<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>、<span lang="EN-US">≥50</span>％）群で<span lang="EN-US">43.9</span>％（<span lang="EN-US">1631</span>人）であった。データ分析は、<span lang="EN-US">2019</span>年<span lang="EN-US">4</span>月<span lang="EN-US">1</span>日から<span lang="EN-US">8</span>月<span lang="EN-US">31</span>日まで行った。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">追跡期間の中央値は<span lang="EN-US">470</span>日（四分位範囲：<span lang="EN-US">357-649</span>日）で、<span lang="EN-US">1</span>年追跡率は<span lang="EN-US">96</span>％であった。 </span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体における「全死亡」は、<span lang="EN-US">848</span>人（<span lang="EN-US">22.8</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">298</span>人（<span lang="EN-US">21.5</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">19.5</span>％<span lang="EN-US">-23.8</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">158</span>人（<span lang="EN-US">22.5</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">19.5</span>％<span lang="EN-US"> -25.7</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">392</span>人（<span lang="EN-US">24.0</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">22.0</span>％<span lang="EN-US">-26.2</span>％<span lang="EN-US">] </span>（；<span lang="EN-US">P = .26</span>）であった。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">「心血管死」は、<span lang="EN-US">523</span>人（<span lang="EN-US">14.1</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">203</span>人（<span lang="EN-US">14.7</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">12.9</span>％<span lang="EN-US">-16.6</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">97</span>人（<span lang="EN-US">13.8</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">11.4</span>％<span lang="EN-US">-16.5</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">223</span>人（<span lang="EN-US">13.7</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">12.1</span>％<span lang="EN-US">-15.4</span>％<span lang="EN-US">]</span></span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">（；<span lang="EN-US">P = .71</span>）であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">「心臓突然死」は、<span lang="EN-US">98</span>人（<span lang="EN-US">2.6</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">44</span>人（<span lang="EN-US">3.2</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">2.4</span>％<span lang="EN-US">-4.2</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">14</span>人（<span lang="EN-US">2.0</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">1.2</span>％<span lang="EN-US">-3.3</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">40</span>人（<span lang="EN-US">2.5</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">1.8</span>％<span lang="EN-US">-3.3</span>％<span lang="EN-US">]</span>（；<span lang="EN-US">P = .23</span>）であった。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">3</span>群間における死亡原因とリスクは、類似していた。</span></span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">死亡原因とリスクは、心不全のサブタイプ間で類似していた。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、本研究で明らかになった<span lang="EN-US">HFpEF</span>患者の無視できない心臓突然死のリスクに関しては、今後の研究でハイリスク患者の特性を同定する必要があるだろう。</span></p>
</div></div>
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