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	<title>japanese &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>予防医学研究センターにおける日本人対象の20年間における慢性腎臓病の進行リスク因子</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Apr 2025 02:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
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		<category><![CDATA[observational study]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/　　　　　　　 タイトル：Risk factors for chronic kidney disease progr [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/</a>　　　　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk factors for chronic kidney disease progression over 20 years for primary prevention in Japanese individuals at a preventive medicine research center: Focus on the influence of plasma glucose levels</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>序論：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病（CKD）は、末期腎不全への進行リスク、心血管イベントの悪化、全死亡率の増加のため、世界的に非常に重要な問題として認識されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は世界的にCKDの主要な原因であり、糖尿病の存在はCKDが腎代替療法を必要とする慢性腎不全へ進行する強いリスク因子です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD発症のリスク因子に関していくつかのモデルが提案されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Tangriらは最初に8項目を提案し、当初は年齢、性別、推定糸球体濾過量（eGFR）および尿中アルブミン・クレアチニン比を含み、後に血清カルシウム、リン、重炭酸塩、アルブミン値も含めました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎臓病（DKD）は、高血糖値が臨床的にCKDの主な原因である場合に糖尿病患者で診断されます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DKDの中でも古典的な糖尿病性腎症は、持続的なアルブミン尿、eGFRの低下、10年以上の糖尿病歴、網膜症を伴います。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし2型糖尿病では発症時期が不明確なことが多く、診断時にはすでにDKDが存在している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">米国糖尿病学会のガイドラインでは「糖尿病性腎臓病」という用語を使用し、KDIGOガイドラインでは「糖尿病と慢性腎臓病」という用語を使用しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者における腎症を含む細小血管症の予防に関する臨床試験では、DCCT/EDIC試験は1型糖尿病に焦点を当て、UKPDS、熊本スタディ、ADVANCE、ACCORD、VADTの研究は2型糖尿病に焦点を当てました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの研究により、厳格な血糖コントロールが基本的にDKDを含む細小血管症の進行を抑制できることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、食事と運動、血糖値、血圧、脂質異常症コントロールの多因子介入によって腎症の進行を予防できること、ACE阻害薬やアンジオテンシンII受容体拮抗薬が尿中アルブミンの増加と腎不全への進行を抑制することが報告されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">近年ではナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬やグルカゴン様ペプチド-1アナログ製剤のDKDおよびCKDへの効果も報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アルドステロン受容体拮抗薬であるフィネレノンも腎症を抑制します。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">前述のように、CKDに対する治療薬の進歩は目覚ましいものがあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、CKD発症のリスク因子、特に血糖値と長期的なCKD発症予防に焦点を当てた臨床報告はあまり多くありません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD発症前のリスク因子の特定、患者の選択、生活習慣の改善による介入は、医学的治療でも疾患の進行を完全に抑制できないことを考えると非常に重要だと考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、CKD発症に関連する因子は、遺伝的要因だけでなく、その国の生活習慣に大きく影響されるという考えがあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">長期間にわたるリスク因子の分析は価値があるでしょう。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このため、旭中央病院（千葉県旭市）の予防医学研究センターでは、CKD悪化の進行につながる因子を調査し、20年間でeGFR≤30 mL/minに進行した患者としなかった患者を比較することで予後因子を明らかにしました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>方法：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2003年1月から2006年12月までに当院予防医学研究センターで健康診断を受けた5,507名のうち、eGFR&lt;60 mL/min/1.73m²の患者485名とフォローアップ期間が15年未満の参加者2,847名を除外し、合計2,175名を対象としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察期間中に死亡が発生することを考慮したFineとGrayモデルを用いて、20年間の観察期間中にeGFRが30 mL/min未満になった日をイベントとし、ベースラインの各種因子がeGFR 30 mL/min未満になるリスクに及ぼす影響を計算しました（図1）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-full"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="994" height="640" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75.jpg" alt="" class="wp-image-3958" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75.jpg 994w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75-600x386.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75-768x494.jpg 768w" sizes="(max-width: 994px) 100vw, 994px" /></figure>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
</div>
</div>
</blockquote>



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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">20年後のeGFR&lt;30 mL/minのリスクに関する空腹時血糖値（FPG）のROC曲線を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年間の変化量はベースラインのeGFR値と15〜20年後のeGFR値から計算しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各濃度群の傾きの平均値を計算し、FPG&lt;96 mg/dL群とHbA1c&lt;5.5%群をスチューデントのt検定で比較しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値に基づいてeGFR&lt;30 mL/minのハザード比とeGFR低下の傾きを調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値がCKD進行に与える影響をFineとGrayモデルを用いて検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脂肪肝は腹部超音波検査で診断されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">肝腎エコーコントラスト、肝輝度、深部減衰、血管不鮮明の4基準を肝臓専門医が評価しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は、FPG≥126 mg/dLおよびHbA1c≥6.5%（46.57 mmol/mol）、または医師による自己申告診断、および/またはインスリンや経口抗糖尿病薬の服用に基づいて診断されました。高血圧は収縮期血圧≥130 mmHgまたは拡張期血圧≥80 mmHgに基づいて診断されました。肥満は日本の標準カテゴリーに基づき、BMI≥25 kg/m²と定義されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脂質異常症は、LDLコレステロール≥140 mg/dL、HDLコレステロール&lt;40 mg/dL、または空腹時トリグリセリド≥150 mg/dLに基づいて診断されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">現在および過去の喫煙者は「喫煙者」、喫煙したことがない人は「非喫煙者」と定義されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>統計解析</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値がeGFR&lt;30 mL/minへの低下に与える影響、およびFPGとHbA1cがeGFR/年の傾きに与える影響を検討するためにFineとGrayモデルを使用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">因子を抽出し、多変量解析を行って各因子の独立性を評価しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析では、ステップワイズ法によって因子を選択しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値のCKD進行への影響はFineとGrayモデルを用いて調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>結果：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">図1は本研究のフローダイアグラムを示しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最終的に2,175名の参加者が分析対象となりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン特性を表1に示します。</span></p>
</div>
</div>



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<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
</div>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">20年後のeGFR&lt;30 mL/minの単変量解析では、ベースラインのeGFR値に基づいて、有意な因子は60歳以上の年齢（P&lt;0.001）、男性（P&lt;0.05）、肥満（P&lt;0.001）、eGFR（P&lt;0.05）、FPG値（P&lt;0.001）、HbA1c値（P&lt;0.001）、糖尿病（P&lt;0.001）、脂質異常症（P&lt;0.05）、高血圧（P&lt;0.05）、脂肪肝（P&lt;0.05）、腎嚢胞（P&lt;0.05）、尿蛋白（P&lt;0.01）でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">長期観察においてFPGがeGFR&lt;30 mL/minへの発症リスクと強い相関があることに注目し、20年後のeGFR&lt;30 mL/minに対するFPG値のROC曲線を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">感度と特異度に基づいて最大のリスクを持つFPG値を計算しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 105 mg/dLが感度と特異度に基づいて最大のリスクを持っていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">曲線下面積は0.624（95%信頼区間0.575–0.674；特異度0.798、感度0.415；100%感度79 mg/dL）でした（図2）。</span></p>
</div>
</div>



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<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">FineとGrayモデルを用いたCKD進行（eGFR&lt;30 mL/min）のカプランマイヤー解析を行いました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 105–125 mg/dL群（P&lt;0.05）、126–145 mg/dL群（P&lt;0.01）、&gt;145 mg/dL群（P&lt;0.01）はFPG&lt;96 mg/dL群と比較して、eGFRが有意に30 mL/min未満に低下するリスクが増加していました（図3a）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 96–104、105–125、126–145、&gt;145 mg/dLをFPG&lt;96 mg/dLと比較した場合、eGFR&lt;30 mL/minのリスクのハザード比はそれぞれ1.05（0.70–1.60、P=0.81）、1.74（1.12–2.68、P=0.013）、5.04（2.83–8.97、P&lt;0.001）、5.42（3.25–9.05、P&lt;0.001）でした（図3b）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、ベースラインFPG 105–125 mg/dLの参加者32名（9.3%）が20年間のフォローアップ期間中にeGFR&lt;30 min/dLに進行し、最終的にeGFR&lt;30 mL/minとなった159名のうち32名（20.1%）がFPG 105–125 mg/dLを有していました（データ未掲載）。</span></p>
</div>
</div>



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<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR値の年間変化は、FPG&lt;96 mg/dL群で-0.73±0.78 mL/min、FPG 96–104 mg/dL群で-0.76±0.78 mL/min、FPG 105–125 mg/dL群で-0.81±0.97 mL/minでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 126–145 mg/dL群では-1.43±1.38 mL/min、FPG&gt;145 mg/dL群では-1.77±1.74 mL/minと他の群と比較して有意な差がありました（P&lt;0.01；図4a）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインHbA1c値による傾きも分析しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">傾きは&lt;5.5%で-0.72±0.73 mL/min、5.5–5.9%で-0.74±0.78 mL/min、6.0–6.4%で-0.82±0.94 mL/min、&gt;6.4%で-1.28±1.45 mL/minでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c&gt;6.4%群は他の群と比較して有意な差がありました（図4b）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="508" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-1024x508.jpg" alt="" class="wp-image-3963" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-1024x508.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-600x298.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-768x381.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed.jpg 1204w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
</div>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRが30 mL/min未満に低下した症例のeGFRの背景レベルを調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFR&gt;95 mL/min（n=323）の個人におけるFPG値のCKD進行への影響を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景レベルはeGFRを維持した群よりも有意に低かったものの（P&lt;0.05；80.10±12.04 mL/min vs 80.28±11.47 mL/min、P&lt;0.05；表1）、ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値もCKD進行に有意に異なる影響を与えました（図5）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="894" height="577" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045.jpg" alt="" class="wp-image-3964" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045.jpg 894w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045-600x387.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045-768x496.jpg 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" /></figure>
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<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">FineとGrayモデルでの単変量解析では、eGFR&lt;30 mL/minへの発症リスクは、60歳以上の年齢（HR 3.55）、男性（HR 1.57）、肥満（BMI≥25；HR 2.06）、高血圧（HR 1.50）、FPG≥105 mg/dL（HR 2.61）、尿酸≥6.5 mg/dL（HR 1.48）、蛋白尿（HR 1.72）、腎嚢胞（HR 1.47）、脂肪肝（HR 1.48）によって有意に増加しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析では、独立したリスク因子はFPG≥105 mg/dL（HR 1.9、P&lt;0.001）、60歳以上の年齢（HR 3.86、P&lt;0.001）、肥満（HR 1.61、P&lt;0.01）、尿蛋白（HR 1.55、P&lt;0.01）でした（表2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD進行に対する最も高いハザードリスクは、60歳以上の年齢を除いて、これらの因子の中ではFPG≥105 mg/dLでした。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="400" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-1024x400.jpg" alt="" class="wp-image-3965" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-1024x400.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-600x234.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-768x300.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4.jpg 1185w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
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<p class="wp-block-paragraph">J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>考察：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDと生命予後の間には密接な関係があり、CKDにおける心血管疾患による死亡率は高いと広く認識されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、CKDの進行を抑制することは生命予後の改善にとって重要であると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの評価指標にはeGFRと尿蛋白があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">進行性の動脈硬化症などの他の疾患や病態に介入するよりも、早期段階でCKDの進行に介入する方が少し容易であると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのため、健康診断データに基づいて20年間にわたってCKDを悪化させた因子を分析し、いくつかの因子を特定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>年齢、肥満、尿蛋白の存在はCKDの進行因子であることが報告されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>高血糖に関しては、本研究で、糖尿病診断の重要な値であるFPG 126 mg/dLに加えて、FPG≥105 mg/dLがCKD進行の独立した因子であることが分かりました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPGとHbA1cのCKD進行への影響を比較しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 6.5%とFPG≥126 mg/dLは糖尿病の診断基準です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPG 105 mg/dLは診断基準より低いですが、これらの患者での腎機能悪化のリスクを示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病診断のためのFPG 126 mg/dLは網膜症の発症との関連に基づいて確立されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、糖代謝がCKDの進行に大きな影響を与えていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPGとHbA1c値は糖代謝のマーカーです。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、FPG値は糖尿病の有無にかかわらず広く測定されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPGとCKDの関連についての論文はあまりありません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">文献検索によると、血糖コントロール指標とCKD進行に関するいくつかの報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値が2時間血糖値よりも有意に強く相関するという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性指標であるHOMA-IRが最も良い相関を示すという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの研究は数千人を対象としていますが、フォローアップ期間はわずか2.3〜3.3年でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、FPG値がCKD進行やアルブミン尿の出現と関連していないという報告もあり、この研究も9,000人の3.3年間の観察でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの報告の違いは、参加者の人種や生活習慣の違い、そして本研究よりも観察期間が短いことに起因する可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの年間低下を検討し、HbA1c≥6.5%とFPG≥126 mg/dLで有意な減少を認め、FPG値が糖尿病の有無にかかわらずCKDのリスク因子として広く考慮できることを示唆しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎症はCKDで確定診断が難しいと考えられており、CKDと糖尿病を持つ患者にはDKDが世界的に使用されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">耐糖能障害と空腹時血糖障害は糖尿病発症予防の重要なターゲットであり、これらの患者ではすでに心血管障害の発症が進行していることが報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDについては、軽度のFPG上昇が心血管疾患と同様に進行すると予測されます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、FPG&lt;126 mg/dLであっても、肥満などに対する生活習慣の修正などの介入がCKDの進行を一定期間抑制するのに有用であることを示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血糖のCKD悪化への影響は、糖尿病発症に寄与するさまざまな因子と関連している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">以前の研究では、男性の高フェリチン血症と女性の低アディポネクチン血症が最終的に15年後の糖尿病発症に寄与することを報告しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの因子はCKDの進行に部分的に責任がある可能性があります。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">血糖値以外のCKD発症に関与する因子に焦点を当てた過去の報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">症例数は多くありませんが、平均15.6ヶ月にわたって行われた多変量解析では、高コレステロール血症、低アルブミン血症、低いベースラインeGFR、高血圧などがCKDの進行において有意な因子であることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、これらの因子の中で、糖尿病の存在はHR 2.8でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、2型糖尿病の急速なeGFR低下者に関する研究では、8年間の日本の1,407名の患者を対象とした研究で、アルブミン尿やeGFR≥120 mL/minがあっても、急速な進行が起こる可能性があるため、注意が必要であると報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの報告は、横断的分析だけでは明らかにできない因子が存在することを示唆しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では、約1年間の期間にわたる360万件の健康診断を分析した急速低下因子に関する論文が報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この報告によると、患者の21%が糖尿病を持ち、腎機能の急速な悪化につながる因子は高血圧、高血糖値、尿中タンパク質の増加でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の別の報告では、DKDを持つ2,385名の個人が4年間観察されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者の14%が急速な進行を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢、高eGFR値、高アルブミン尿、高血圧がより低いeGFRと関連していることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、最近の報告では、基本的なGFRと腎機能悪化は無関係である可能性が示されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本結果に基づいて、ベースラインeGFRとeGFR&lt;30 mL/min（20年後）の症例の分布も調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFRが高い患者の間でeGFRの進行が多く発生していることがわかりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果は、20年後の進行がベースラインeGFR値だけでは予測できないこと、さまざまな因子の分析が重要であることを示唆していると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本論文では、進行する可能性が高い患者に早期段階で選択的に介入することが重要であることを提案しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は他の先行研究と同様に臨床的に重要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>私たちは、FPG 105–125 mg/dLの前糖尿病がCKD進行のリスク因子であることを新たに報告します。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>この基準を持つ患者には基礎となるインスリン抵抗性があることを示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これがBMIとは無関係に独立していることは、肥満以外の他の因子の存在を示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、インスリン抵抗性の存在による腎関連代謝因子、サイトカインなどがCKDの進行に関与している可能性があります。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最近の研究では、翻訳後修飾であるエピゲノムが高血糖とCKDの発症に責任があり、軽度のFPG上昇もCKDの悪化に関与している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究者らは、血糖値の上昇によるCKD発症には酸化ストレスが重要であるとも報告しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これまでに、肥満とインスリン抵抗性がCKDの進行と相関しているという多くの報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">例えば、胃の手術後の腎臓への影響は、肥満改善における腎臓への効果として興味深いものです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">報告によると、術前の糸球体過濾過の影響のためにGFRが改善するかどうかは明確に評価されていません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、肥満の改善が尿中アルブミン、蛋白尿、末期腎疾患への進行を改善するという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">もちろん、肥満手術によって、糖尿病の寛解や通常のCKDの代謝指標の改善が一般的に期待できることが報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>予想外に、本研究の多変量解析では高血圧はeGFR&lt;30 mL/minの有意なリスク因子ではありませんでした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究では、20年間にわたって特に降圧薬などのCKDに対する医学的治療の証拠が実質的に蓄積され、これらの介入が実施された可能性があると考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、多変量解析において高血圧や脂質異常症がCKD進行の有意な因子として残らなかった理由の一つであると考えており、現在の研究はCKDの発症や進行を予防するための降圧療法の重要性を否定するものではありません。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病に対する治療薬の最近の進歩により、ナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬やグルカゴン様ペプチド-1受容体作動薬の使用が可能になり、それぞれが腎臓病の治療に有用です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究の観察期間の大部分では、これらの薬剤は患者が糖尿病を持っていても使用できませんでした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ベースライン時の参加者の90%以上が糖尿病を持っておらず、ナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬は2014年に日本で発売され、2022年9月にCKDに承認されたため、この観察期間中のこれらの薬剤の効果は小さかったと考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、ベースラインFPGとHbA1c値のCKD進行への影響は、本研究の観察期間中に比較的正確にフォローアップされたと考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最近の興味深いメタアナリシス論文では、従来の生活習慣介入による孤立性空腹時血糖障害患者の糖尿病予防は困難であり、薬物療法が必要かもしれないと報告されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究にはいくつかの限界があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第一の限界は、本研究にリストされたベースラインリスク因子が20年前のものであることです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、その間の疾患の進行状況は不明であり、生活習慣行動や医学的治療に関する情報はありませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第二の限界は、長い間重要と考えられてきた遺伝的背景や家族歴が明らかにされていないことです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの進行に対する薬物療法の最近の進歩と更新されたKDIGO 2022治療ガイドラインにより、将来的に末期腎疾患への進行を抑制することが期待されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、医療費の増大を考えると、CKDの進行リスク因子を多く持つ正常腎機能の人々において、生活習慣の変更やその他の介入を通じてCKDへの進行を抑制することは非常に重要であると考えています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論として、CKDなしの健康診断参加者において、糖尿病、年齢、肥満、蛋白尿の存在は20年間にわたってステージ4 CKDへの進行の基礎となる因子でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらのリスク因子は以前にも報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">現時点では、FPG≥105 mg/dLは糖尿病のない患者でもCKDの進行に対する独立したリスク因子であることを提案します。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これはCKD進行のリスクとして介入する因子の一つです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">20年間にわたって維持されていても、eGFRレベルが低下するケースがあり、これらの因子の解明は今後の課題として残ります。</span></p>
</div>
</div>
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		<title>維持透析や腎移植を受けていない慢性腎臓病患者の経験と日常的負担</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Mar 2025 01:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
		<category><![CDATA[health communication]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[patient burden]]></category>
		<category><![CDATA[patient community]]></category>
		<category><![CDATA[pre-dialysis stage]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36447123/　 　　　　　　 タイトル：Experience and Daily Burden of Patients with [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36447123/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36447123/</a>　 　　　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Experience and Daily Burden of Patients with Chronic Kidney Disease Not Receiving Maintenance Dialysis or Renal Transplantation</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">序論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病（CKD）は、持続する腎機能障害と腎機能の緩やかな低下を特徴とします。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では約1,330万人、つまり成人8人に1人がCKDと推定されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDは末期腎不全へと進行し、その場合には透析や腎移植が必要となります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、CKDは死亡および心筋梗塞、脳卒中、心不全などの心血管（CV）疾患の強力なリスク因子であり、糸球体濾過率（GFR）が低下するとCVリスクは増加します。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人患者の研究でも、CKDに高血圧や心不全が合併すると心血管疾患の発症リスクが高まることが示されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD治療の目的は、腎機能低下を抑え、末期腎不全への進行を遅らせ、心血管疾患の発症を予防することです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者には、生活習慣の改善、カロリー・塩分・タンパク質摂取の制限などの食事療法、そして高血圧や糖尿病などの基礎疾患に対する薬物療法といった包括的な治療と管理が必要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、腎機能の進行性低下に伴い、貧血や高カリウム血症などの合併症治療も必要となり、これがCKD治療の負担をさらに増加させます。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">先行研究によれば、CKDは患者のQOL（生活の質）を低下させ、治療や生活改善に関連する経済的負担をもたらすことが示されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、これまで維持透析や腎移植を受けていないCKD患者が直面する負担や困難については十分に報告されていません。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の目的は、維持透析や腎移植を受けていない、あらゆるステージのCKD患者における疾患とその治療に対する経験と認識を理解することです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究では二段階アプローチを採用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">まず調査（量的データ）で患者の認識とニーズを評価し、次に患者アドバイザリーボードを通じて患者の洞察と実生活の知恵（質的データ）を収集し、先行調査で捉えられた特徴的な傾向を補完しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究デザインと研究方法＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、量的研究（調査）と質的研究（アドバイザリーボード）を用いた横断研究です。ヘルシンキ宣言に基づく倫理原則と、人を対象とする医学系研究に関する倫理指針（2014年12月22日制定、2017年2月28日一部改正）に準拠して実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究開始前に、医療法人協葚会AMC西梅田クリニックの臨床研究倫理委員会による承認を得ました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究はUMIN臨床試験登録システム（UMIN000042300）に登録されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜調査＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本調査は、医療市場調査会社であるQLife社（東京）が日本ベーリンガーインゲルハイム社の委託により実施した匿名のウェブベースの質問票調査です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査は2020年10月30日～11月6日と11月25日～26日の限られた日数で実施され、複数のパネルから同一の調査参加者が重複して回答する可能性を排除しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者は、楽天インサイト、Jinlab（患者グループが運営する患者コミュニティ）、「もっとおいしい腎臓病食」（腎臓病食に関する情報を提供するウェブサイト）、ボランティアバンクなど複数のパネルを通じて募集されました（図1）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究開始前に、参加者向けの研究情報が調査ウェブサイトに掲載されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者は研究情報を読んだ後、自発的に参加に同意することができました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査参加者は、20歳以上で、自己申告によるCKDの診断（どのステージでも可）を受け、維持透析（血液透析または腹膜透析）を受けていない、または腎移植を予定していない方々でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">適格基準は、患者がウェブサイトで報告した情報に基づいて確認されました（図1）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>調査では、医学アドバイザーの指導のもと、患者の背景、疾患と治療に対する経験と認識、日常的な負担、将来の治療ニーズと期待を定量的に評価するための32の質問が作成されました（電子補足資料の表S1）。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">楽天会員ではない調査参加者のうち、抽選で100名に1000円相当（約9.62米ドル）のAmazonギフト券が提供されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、楽天インサイトパネルを通じて調査を完了した全参加者には、調査サイトに1分以上滞在し有効な回答を入力した場合、50円相当（約0.48米ドル）の楽天ポイントが提供されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜アドバイザリーボード＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードはZoomを使用してオンラインで実施されました（2020年12月6日［4時間］）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者は、PPeCCが運営するCKD患者コミュニティ（Jinlab）に所属する調査参加者の中から、患者グループ（PPeCC）の推薦に基づいて選出されました。本研究のスポンサーである日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社が研究の説明を行い、すべての参加者から情報に基づく同意を得ました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードには、患者参加者、モデレーターと書記（いずれも市場調査会社の楽天インサイト株式会社から）、および研究スポンサーである日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社からの代表者2名がオブザーバーとして参加しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インタビューは経験豊富な第三者モデレーターによって日本語で実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>事前に特定されたトピック（CKDの診断、現在の治療、治療目標、および疾患情報の入手）に関する調査結果を補完し解釈するために必要な情報が収集されました（電子補足資料の表S2）。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">インタビューは参加者の同意を得て録音され、後日文字起こしが作成されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者には、出席に対して4時間あたり10,000円（約96.15米ドル）が支払われました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜分析方法＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究の適格基準を満たし、質問票への回答が有効であった参加者が調査集計に含まれました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>調査はQLife社によって分析され、参加者の背景と各質問に対する回答データの頻度分布がMicrosoft Excelを用いて集計されました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードから得られた情報は、調査結果の詳細を解釈するために質的に分析されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究における参加者の情報は参加者IDによってのみ識別され、個人情報は分析から除外されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者の目標数は、募集可能性に基づき、調査では300名、アドバイザリーボードでは6名でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究のデザインにおいて、正式な統計的アプローチは採用されませんでした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜参加者の内訳と背景＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ウェブ質問票にアクセスした532名の参加者のうち、342名が調査に含まれました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">除外された190名の内訳は、スクリーニングまたはデータクリーニングの段階で適格基準を満たさなかった184名と、適格基準は満たしていたものの各質問に回答する前に調査を完了しなかった6名でした（図1）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>参加者の大部分は男性（67.4%、196/291名）で、50代（28.5%、83/291名）が最も多く、次いで60代（23.7%、69/291名）でした（表1）。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者の大部分（4/5名）は女性でした（表2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者のGFRで示されるCKDステージは、G2（正常または軽度低下、GFR 60～89 mL/分/1.73 m²）からG4（重度低下、GFR 15～29 mL/分/1.73 m²）の範囲でした（表2）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜診断＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">診断の経過</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>約80%の参加者が定期健康診断や他の疾患の治療時にCKDと診断されました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>約60%の参加者が腎臓専門医によってCKDと診断され、約20%が一般内科医によって診断されました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>症状を伴う最初の医師受診から1年以内にCKDと診断された参加者が半数以上を占めましたが、約20%の参加者は診断されるまでに5年以上待ちました（表1）。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="750" height="850" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/fdd2b03131c37fb4f8519ac0ef530e56.jpg" alt="" class="wp-image-3853" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/fdd2b03131c37fb4f8519ac0ef530e56.jpg 750w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/fdd2b03131c37fb4f8519ac0ef530e56-353x400.jpg 353w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKD診断前に比較的多く見られた既存疾患は、腎機能異常（11.4%、39/341名）、高血圧（36.2%、123/340名）、脂質異常症（12.1%、41/340名）、糖尿病/耐糖能障害（9.7%、33/340名）でした。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜アドバイザリーボード＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの診断に至る経緯はさまざまでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者のうち2名は厚生労働省指定の難病（IgA腎症および報告なし［各1名］）の診断を受けていた一方、3名は定期健康診断の結果としてCKDと診断されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの明確な基礎疾患を特定するために必要な腎生検は、先天的に機能する腎臓が1つしかないことや、患者が処置を受けるための時間と資源の不足など、さまざまな理由で実施されなかったか、延期されていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1名の患者では、最初の診断から約14年後にCKDの確定診断が下されるまで、腎生検が複数回実施されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜診断時の感情的反応＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKD診断時に70%の参加者が将来について心配を感じた一方、残りの30%は特に何も感じなかったか、予想していたため諦めの気持ちで診断を受け入れていました（図2）。<br /><br /></u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者の診断に対する受け止め方は、病状の経過によって異なっており、以下のような意見が挙げられました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・腎臓病であることを事前に知っていても診断は動揺させるものだった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・厚生労働省により難病指定されたCKDの一種と診断されたことを知って衝撃を受けた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・将来透析に至る可能性を考えて心配と絶望感を抱いた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、長期間未診断のままだったため、病気に備える機会を逃してしまった参加者もいました（図2）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="585" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/f73c7c1e960509254d553bb04d2173af-1024x585.jpg" alt="" class="wp-image-3854" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/f73c7c1e960509254d553bb04d2173af-1024x585.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/f73c7c1e960509254d553bb04d2173af-600x343.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/f73c7c1e960509254d553bb04d2173af-768x439.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/f73c7c1e960509254d553bb04d2173af.jpg 1081w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜治療＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療の特徴</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">薬物療法と食事管理がCKDの診断前後の主な治療法でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの治療を受けている参加者の割合は、診断前と比較して診断後に増加しました（薬物療法：76.1%［258/339名］vs 46.0%［156/339名］；食事管理：46.3%［157/339名］vs 18.3%［62/339名］）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">大多数の参加者（84.8%、284/335名）がCKDの進行を遅らせるための自己主導の取り組みの中心として食事管理を挙げました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードの参加者は全員が何らかの食事制限、主に塩分とタンパク質摂取の制限を行っていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">医師から水分摂取の制限を勧められた参加者はおらず、実践もしていませんでした（表2）。運動療法については、2名の参加者が東北大学が開発した「腎臓リハビリテーション」を行っていました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療満足度</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>現在の治療に対する満足度を尋ねる質問に対して、44.8%（152/339名）が肯定的に、18.0%（61/339名）が否定的に回答しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>残りの37.2%（126/339名）は満足でも不満でもありませんでした。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>アドバイザリーボードの参加者が治療に満足している理由としては、CKDが進行していないことや関連するバイオマーカー（血圧やクレアチニン値など）が安定していることが挙げられました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">指定難病に対する医療費助成による経済的負担の軽減も満足度に寄与する要因として挙げられました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>治療に不満を感じる理由としては、一部のCKD薬物療法の長期的な有効性の欠如や、腎機能障害により他の疾患を治療するための薬物療法の選択肢が限られていることが含まれていました。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療目標</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD治療開始時に治療目標を提示された参加者はわずか14.3%（48/335名）でした（図3）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者はそれぞれCKD治療を受ける動機のレベルが異なっていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">彼らが認識する治療目標も多様でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>参加者に共通していたのは、数値的な検査値目標以外に、担当医からCKDに対する明確な治療目標が提示されていなかったことでした。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="555" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/06493d02351bc0164274e59ac672367b-1024x555.jpg" alt="" class="wp-image-3855" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/06493d02351bc0164274e59ac672367b-1024x555.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/06493d02351bc0164274e59ac672367b-600x325.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/06493d02351bc0164274e59ac672367b-768x416.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/06493d02351bc0164274e59ac672367b.jpg 1087w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜疾患と治療に関する知識と認識＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">疾患の理解</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">約3分の2（65.7%、224/341名）の参加者は、診断されるまでCKDについて知りませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ほとんどの参加者は診断を通じて、主に疾患、食事、および治療に関する新しい情報を得ていました（図4）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードの参加者全員が、診断されるまでCKDについて知りませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">彼らは、CKDの理解が限られており、より認知度の高い糖尿病と混同されていることを強調しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「人々は健康に良いものを勧めてきますが、それらはほとんど糖尿病患者や健康な人には良くても、腎臓病にはむしろ悪いものなのです。」</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「私は健康そうに見えます&#8230;私は自分の病気について人々に話していません。もし話せば、例えば、彼らは私のことを心配するでしょう。」</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="633" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/814c9f52084d0716fd8406ee5aff89b0-1024x633.jpg" alt="" class="wp-image-3856" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/814c9f52084d0716fd8406ee5aff89b0-1024x633.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/814c9f52084d0716fd8406ee5aff89b0-600x371.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/814c9f52084d0716fd8406ee5aff89b0-768x474.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/814c9f52084d0716fd8406ee5aff89b0.jpg 1099w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜疾患に関する情報＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査参加者の半数以上がCKDについて十分な情報を持っていると回答しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">疾患情報の最も一般的な情報源は担当医（76.2%、260/341名）であり、次いでインターネット（70.1%、239/341名）、書籍（37.5%、128/341名）、看護師と栄養士（19.6%、67/341名）、そして雑誌（15.8%、54/341名）が続きました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、参加者の約半数は十分な情報を持っていないと考え、多くの人が自分の病気、食事、治療についてさらに知りたいと望んでいました（図5）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">約30%の参加者は医療費に関するさらなる情報を求めていました（図5）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="618" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/e195df2a8cd44260602faaa5a999adfc-1024x618.jpg" alt="" class="wp-image-3858" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/e195df2a8cd44260602faaa5a999adfc-1024x618.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/e195df2a8cd44260602faaa5a999adfc-600x362.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/e195df2a8cd44260602faaa5a999adfc-768x464.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/e195df2a8cd44260602faaa5a999adfc.jpg 1090w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードの参加者は、疾患に関する日常的な情報源として、医師、登録栄養士、書籍や教科書、患者団体が発行するウェブサイトやパンフレット、患者の体験談（ソーシャルネットワーキングサービス[SNS]や動画配信サイトなど）を挙げました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">参加者は、例えば医師に相談するなどして、ウェブサイトの内容を慎重に検討していると述べました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">知りたいが未だ入手できていない情報には、他の患者からの身近な経験（仕事や病院との関わり方、日常生活、食事、合併症など）や、担当医から適切な情報が得られなかった臨床症状（足のけいれんなど）が含まれていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一部のCKD患者は治療に対して前向きな姿勢を持っていないことが指摘され、そのような患者に対しては、単に情報を提供するだけでなく、患者の背景に応じて専門的なメンタルカウンセラーや家族のサポートなどによる個別化されたケアを検討する必要があるとされました。<br /><br /></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜疾患/治療の負担と他者からの支援＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日常生活の負担</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日常生活における最も一般的な負担は食事制限であり、次いで薬物療法/外来通院、水分摂取制限、運動制限が続きました（図6）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="526" height="661" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/d3ef5051e6d1ec71f94b330b37c518cf.jpg" alt="" class="wp-image-3859" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/d3ef5051e6d1ec71f94b330b37c518cf.jpg 526w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/d3ef5051e6d1ec71f94b330b37c518cf-318x400.jpg 318w" sizes="(max-width: 526px) 100vw, 526px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボーの参加者全員が塩分とタンパク質制限などの食事制限を行っていました（表2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">食事、腎臓の状態、合併症の治療薬に関する制限など、行動制限が日常生活に影響を与えていることが示唆されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療や食事に加えて、以下のような経験による心理的負担も指摘されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・病気のために困難な場合に、怠けているまたは十分に努力していないと他者に見られる</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・病気であることを隠す</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">・病気のために困難な場合でも通常量の仕事をすることを期待される</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>また、日常的な負担となる症状には、耳鳴り、足のけいれん、手のこわばり、痙攣、発汗、疲労、呼吸困難が含まれていました。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜治療支援＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査参加者の約半数が他者からの支援を受けていませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">支援を受けている人々の中では、参加者と同居する人（家族など）が最も一般的な支援提供者（84.2%）であり、次いで医療従事者（37.6%）が続きました（図7）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>90%以上の参加者が患者グループに所属しておらず、患者グループに参加していたのはわずか6%でした。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="584" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/103d5bd2348d4bf31a726b9eb9bb3466-1024x584.jpg" alt="" class="wp-image-3860" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/103d5bd2348d4bf31a726b9eb9bb3466-1024x584.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/103d5bd2348d4bf31a726b9eb9bb3466-600x342.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/103d5bd2348d4bf31a726b9eb9bb3466-768x438.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/103d5bd2348d4bf31a726b9eb9bb3466.jpg 1101w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードのほとんどの参加者が家族からの支援を受けていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">彼らは患者グループが運営する患者コミュニティに参加し、他のCKD患者と交流していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者コミュニティの環境では、患者同士が積極的に交流しており、そのような場がアクセスしやすいものであることが示唆されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「他の患者から透析生活がどのようなものかを聞き、非常に前向きな印象を受けました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">それまでは、一度透析が必要になればすべて終わりだと思っていましたが、彼らの話を聞いた後、そうではないと強く感じることができ、そして出産をする勇気を持ちました（出産できると決心したということです）。そのため、透析の実際の経験を持つ人々からのこうした現実の情報や話を聞くことはとても重要だと感じています。」</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「難病患者の集まりで多くのアドバイスを得ることができます&#8230;</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">話し相手がいることで、一種の精神的なサポートが得られます。そのことに感謝しています。」</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜将来への懸念＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>将来に対する最も一般的な懸念理由は透析であり、次いで食事制限、経済的負担、腎移植が続きました（図8）。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="675" height="772" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/2cd6dea4fc10e8e4a570b136e10144b7.jpg" alt="" class="wp-image-3861" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/2cd6dea4fc10e8e4a570b136e10144b7.jpg 675w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/03/2cd6dea4fc10e8e4a570b136e10144b7-350x400.jpg 350w" sizes="(max-width: 675px) 100vw, 675px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Adv Ther. 2023 Mar;40(3):853-868.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードのある参加者は、病気の将来の経過についてそれほど心配していない（むしろ自分の状況について現実的に考えている）と述べましたが、他の参加者は常に心配すると言いました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">診断時と比較して懸念は軽減されているものの、将来自分に何が起こるかについてまだ心配していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4名の参加者は透析治療がいつ必要になるかを懸念していました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">すべてのアドバイザリーボード参加者（5名）は、主に行動制限や時間的制約を予測して透析を避けたいと考えていました。彼らは腎移植を選択肢として認識していました。<br /><br /></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">考察：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">臨床研究における最近の進展の一環として、患者にとってより関連性の高いアウトカムを生み出す取り組みが行われています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者・市民参画（PPI）は、臨床研究に患者と一般市民を積極的に関与させることを目指す成長中のイニシアチブです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">欧米では、患者の経験と認識を体系的に理解し、医薬品開発計画（臨床研究計画）や規制当局による販売承認審査・承認プロセスに患者のニーズと優先事項を取り入れる試みが始まっています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>日本では、患者・市民参画の試みが最近具体化し、日本医療研究開発機構（AMED）によるPPIガイドブックや日本製薬工業協会による患者中心の医薬品開発に関する白書などの資料が公表されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>医薬品医療機器総合機構（PMDA）内では、2021年9月に患者参画に関する内部指針が策定され、日本における規制当局主導の患者参画の模索が示されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このような背景に基づき、本研究は研究スポンサーにより、医師と患者コミュニティとの協力のもとで実施され、本論文は患者著者との共同作業により作成されました。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の主な発見には、CKD疾患の病因、背景、治療、認識される負担の多様性と、他者間での疾患に関する適切な理解、支援の増加、CKDとともに生きる人々の経験から学ぶための患者間交流の機会といったCKD患者の共通の未充足ニーズが含まれていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>調査とアドバイザリーボード参加者から得られた洞察に基づき、患者と医療専門家（HCP）間のコミュニケーションの改善がCKDとともに生きる人々の身体的・心理的負担を軽減する潜在的な要因となる可能性があります。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査では、70%の参加者が医師からCKDの確定診断を受けた際に、疾患の将来の経過について懸念を表明しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードの一部の参加者も、医師から疾患の証拠に基づく予後が示されず、疾患は治らず透析に至る可能性があると示唆された後、将来について悲観的な気持ちになった経験を共有しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">他の参加者は診断時を振り返り、医師からもっと楽観的な予後のメッセージがあればよかったと願っていました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKD患者と医師間のコミュニケーション不足は、CKDの確定診断前にも存在していました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査参加者の30%が非CKD疾患の治療過程でCKDと診断されましたが、あるアドバイザリーボード参加者は、非CKD疾患の治療のための腎毒性薬剤の使用に関する繰り返しの懸念表明が長期間無視された際に、医師への不信感が生じたと報告しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">医師と患者のコミュニケーションと合意を通じて確立される治療目標に関して、本研究の外部研究アドバイザーを務めた腎臓専門医の監修のもとで質問票が慎重に作成されたにもかかわらず、調査とアドバイザリーボードでの質問の表現に技術的な問題があり、目標がどのように確立されたかを正確に捉えられなかった可能性があることを認めます。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">あるアドバイザリーボード参加者は、現在利用可能なCKD治療は疾患を治癒するのではなく透析段階への進行を防ぐことを目的としているため、「（治療）目標」という用語はCKDの文脈では適切ではないと感じていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、一部の参加者は同じ理由から、受けている療法を「治療」とみなすことに抵抗感を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、「治療目標」という用語を使用したことで、調査参加者の間で何を尋ねているのかについての曖昧さが生じた可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、質問は治療目標が医療専門家（HCP）によって共有されたかどうかを尋ねたため、患者と医師の相互合意によって目標が確立されたケースが対象外であるという印象を参加者に与えた可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療目標の質問に対する参加者からのフィードバックは、特定の目標について議論する前に、「目標」と「治療」の意味について患者と医師が合意に達することの重要性を強調しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>また、患者のライフスタイルと好みを考慮しながら、目標の設定と更新について慎重かつ繰り返し患者と医師がコミュニケーションを取ることも重要です。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これには双方向のコミットメントが必要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">他のHCPのサポートを得て医師がコミュニケーションスキルを向上させる努力と、患者が自分のニーズをHCPに率直に議論し伝える意欲の両方が求められます。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者のコミュニケーション上の課題とニーズは、患者が治療を受ける際のHCPとの間だけでなく、日常的な交流における他の人々との間でも示されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者は、CKDと診断された後、友人や職場の人々に自分の病気について話すことに躊躇を表明しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その結果、他者がCKDに起因する症状（疲労など）や疾患関連の食事制限に共感しない状況を経験しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、患者が病気について話したとき、より広く認知されている糖尿病と混同されたり、不正確な情報に基づく食事管理に関する他者からのアドバイスに困惑したりしたことも報告されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKD患者と非医療専門家との間のコミュニケーション問題の根底には、CKDの認知度の低さと一般大衆レベルでのCKDに関する知識不足があります。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>調査では、診断前にCKDについて知っていた患者はわずか30%強でした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>診断後、半数以上の患者が医師やインターネットを通じて疾患に関する十分な情報を得たと感じていました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>それにもかかわらず、積極的に情報を求めない可能性のある一般市民に対して、より多くの啓発と教育が提供されるべきです。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年以来、公益財団法人日本腎臓財団はテレビコマーシャルや駅のポスターを通じてCKD啓発活動を行っています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDに馴染みのない一般市民へのコミュニケーションを増やす取り組みが定期的に行われています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">いくつかのCKD疾患啓発ウェブサイトが地方自治体や製薬会社によって提供されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボード参加者からのコメントにあるように、製薬会社から提供される情報はバランスが取れていて患者視点であるべきです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">例えば、薬についての情報は一般市民にも理解しやすく、服薬指示はライフスタイルの多様性を考慮したものであるべきです。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">治療支援と疾患情報に関する調査とアドバイザリーボードの結果から、CKD患者が互いにつながりコミュニケーションを取ることが必要かつ重要であることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査では、約半数の患者がCKD治療過程で他者からの支援を受けていないと報告し、残りの大多数は家族からの支援を受けていました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">アドバイザリーボードの一部の参加者は、SNSや職場を通じて他の患者とつながる機会があり、疾患や治療経過に関する情報共有を継続していたと報告しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、本研究に協力した患者コミュニティ（Jinlab: https://www.jinlab.jp/）を通じて透析患者と接触し続けることで将来への懸念に対処した経験もあり、患者間のつながりが治療継続における精神的サポートの役割を果たしていることが示唆されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者コミュニティを通じた相互扶助、いわゆるピアサポートは治療の代替ではありませんが、食事、仕事、定期的な医師の診察への対応方法などの日常生活に関する情報を受け取ることで生活の質を向上させ、孤立を防ぎ、他のCKD患者から学び助言を求めながら治療を継続する機会を提供します。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者間の交流の重要性を示唆する一方で、調査ではアドバイザリーボード参加者が患者グループが運営する患者コミュニティに関与していたにもかかわらず、CKD関連の患者グループに参加したことのある患者はわずか6%であることがわかりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これは透析前CKDに主眼を置いた患者グループが存在しないことに起因する可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この調査では70%の患者がインターネットからCKDに関する情報を入手しており、透析前CKD患者は比較的若く、仕事や家事による時間的制約があることを考慮すると、患者が容易に参加できるオンライン患者コミュニティの価値は今後増加すると予想されます。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">インターネット上で情報収集や他のCKD患者とのソーシャルネットワーキングを経験したアドバイザリーボード参加者からは、インターネット上で利用可能な情報の信頼性とオンラインでの中傷の両方について懸念が提起されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの問題を解決するためには、多様な専門知識を持つ人々のサポートを受けながら、容易に管理できる規模と範囲でオンライン患者コミュニティを組織することが重要です。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究の強みと限界＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の強みは、腎移植や透析を受けていないCKD患者の比較的多数（342名）が調査を完了したことです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究の限界も指摘すべきです。第一に、参加者は主に50代、次いで60代で、70歳以上の高齢者は少なく（全体の約20%）でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢参加者が比較的少ない理由の一つは、ウェブ調査の本質的な限界にある可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第二に、本研究は特定の患者パネルを通じて患者参加者を募集しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">複数の患者パネルが使用されたものの、選択バイアスの可能性が高いことを認識する必要があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第三に、調査回答やアドバイザリーボード参加者の過去の出来事に関するコメントは必ずしも書面記録に基づくものではないため、思い出しバイアスの影響を受ける可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最後に、CKDの診断は参加者の自己申告によるものであることに留意することが重要です。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">維持透析や腎移植を受けていないCKD患者を対象とした調査と、患者を含むアドバイザリーボード形式のグループインタビューが実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査（量的データ）で捉えられた特徴的な知見は、アドバイザリーボード（質的データ）からの具体的な例によって補完されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者の視点を解釈することで、現実により即した患者の認識とニーズに関する結論を導き出すことができました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果として、患者がCKDの診断を得るまでに時間を要し、他者からの十分な理解の欠如に悩まされ、CKDに必要な食事制限を含む行動制限によるストレスを感じていたことが示されました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者は医療専門家や周囲の人々との日常的な交流におけるコミュニケーション不足を示し、他のCKD患者との交流機会の増加を望んでいました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">私たちはCKD患者、特に透析前段階の患者の負担と考えを理解することで、CKDへの理解を深め、日常的な医療におけるコミュニケーションを改善し、ソーシャルメディアなどの患者コミュニティの重要性と役割を示すことを期待しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、この情報が新たな治療法に対する患者のニーズと期待の理解向上、早期診断と治療開始、そして予後を改善するための治療経路の発展に貢献することを期待しています。</span></p>
</div>
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		<item>
		<title>日本の健康診断データを用いた高齢者における慢性腎臓病の有病率の推定</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Feb 2025 01:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
		<category><![CDATA[egfr]]></category>
		<category><![CDATA[health screening data]]></category>
		<category><![CDATA[japan]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[older]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39368014/　 タイトル：Estimating the prevalence of chronic kidney disease [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39368014/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39368014/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Estimating the prevalence of chronic kidney disease in the older population using health screening data in Japan</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">序論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病(CKD)は、現在、世界的に重大な健康上の懸念であり、公衆衛生上の主要な課題となっています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDは通常無症状であるため、進行期まで診断・治療されないことが多いのが現状です。 また、日本ではCKDから腎代替療法を必要とする段階に進行する患者が増加し続けており、その結果、慢性透析患者数も増加の一途をたどっています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、高齢化に伴い、新規および慢性透析患者の平均年齢も上昇しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者は心血管疾患の高リスク群であり、死亡率への重大な影響に加えて、生活の質の低下や医療資源の過剰な利用など、様々な影響があるため、CKDの有病率を把握することは極めて重要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>15年前に報告された先行研究では、日本におけるCKDの有病率は約13%でした。 </u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この推定値は、CKDの高い有病率を議論する際に広く使用されてきましたが、既に10年以上が経過しており、平均寿命の延長や高血圧、糖尿病、その他の生活習慣病の発症率上昇など、様々な要因によりCKDの有病率が上昇している可能性があり、最近の傾向とは異なる可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢者におけるCKDは、腎機能の生理的な低下と併存疾患の蓄積により一般的に見られますが、十分な医学的注目を集めていませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのため、特に高齢者においては、CKDの実際の有病率が大幅に過小評価されている可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の高齢化はCKDの有病率に大きな影響を与える可能性があり、CKDを含む加齢関連疾患の発症率の増加が予想されます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これらの疾患の実態を理解することは必要不可欠ですが、高齢者におけるCKDの状況と有病率は依然として不明確なままです。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、健康診断データを用いて、日本の高齢者におけるCKDの有病率の最新の推定値を提供することで、このような知識のギャップを埋めることを目的としています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ただし、健康診断データを使用する場合、より健康意識の高い集団による選択バイアスの強い影響を受け、CKDの有病率が過小評価される可能性があります。 </u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>この問題に対処するため、私たちは逆確率重み付け(IPW)法を採用しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このような選択バイアスを考慮した統計手法を用いることで、本研究は高齢化社会におけるCKDの有病率をより明確に理解し、その疫学に関する知見を深めることができます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、日本の高齢者におけるCKDの有病率を明らかにすることを目的としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>分析には、DeSCヘルスケア社（東京）が提供する2014年4月から2023年3月までの全国健康診断コホートのデータを使用しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このデータベースには、以下3種類の保険者からの健康保険請求データが含まれています</u>：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(1) 非就業者および個人事業主向けの国民健康保険</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(2) 大企業の従業員向けの健康保険</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(3) 75歳以上を対象とする後期高齢者医療制度</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このデータベースには、若年層、中年層、高齢者を含む幅広い年齢層の約1,200万人の情報が日本全国から収集されており、年齢分布は日本の人口推計とほぼ一致しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">収集されたデータには、年齢、性別、BMIなどの人口統計学的特性、収縮期血圧、拡張期血圧、HbA1c、LDLコレステロール、クレアチニン、尿検査データなどの臨床情報、そして高血圧、糖尿病、脂質異常症の治療薬の使用状況や現在の喫煙状況などの自己申告による医療質問票の項目が含まれています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR値は、日本人向けのCKD疫学共同研究方程式を用いて算出しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKDの定義は、eGFRが60 mL/min/1.73 m²未満、または試験紙法で蛋白尿が1+以上としました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">すべての情報は提供時に匿名化され、健康保険に変更がない場合は匿名で追跡可能でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究はSTROBEガイドラインに従って実施され、匿名化されたデータのみを分析したため、倫理委員会の承認およびインフォームドコンセントは不要とされました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>65歳から90歳までの個人を対象としました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ベースライン期間は2017年4月から2018年3月までで、追跡調査は2023年3月まで実施しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健康診断群は、ベースライン期間後に健康診断を受けた個人で、最初の健康診断日より前に3年以上の保険加入歴があり、<u>クレアチニンと尿蛋白レベルの測定を少なくとも2回受けている</u>者と定義しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">基本的な臨床情報が欠落している人は除外しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健康診断を受けた人々が偏りのある集団であるという選択バイアスの影響を考慮するため、IPW法を使用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">利用可能な特性に基づいて健康診断を受けていない確率（健康診断データが欠損している確率）を推定し、その逆確率を用いて全人口における有病率を推定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">確率の評価にはロジスティック回帰モデルを使用し、説明変数として年齢、性別、被保険者か被扶養者かの別、過去の健康診断受診回数を採用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過去の健康診断受診回数は、ベースライン期間前に実施された健診の回数と定義しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン期間後の最初の健康診断がこの期間に含まれない場合、過去の健康診断受診回数は、ベースライン後の最初の健診前3年間に実施された健康診断の回数として定義しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究対象集団＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究には総計298万人が含まれ、そのうち588,809人が健康診断を受けていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体の年齢中央値は69.9歳（四分位範囲：67.9-76.2歳）で、女性が57.4%を占めていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>対象者のうち、334,240人（56.8%）が高血圧、62,351人（14.7%）が糖尿病、283,555人（48.4%）が脂質異常症を有していました。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="841" height="439" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/646cd8c67347fab935a687c79778dbfb.jpg" alt="" class="wp-image-3825" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/646cd8c67347fab935a687c79778dbfb.jpg 841w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/646cd8c67347fab935a687c79778dbfb-600x313.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/646cd8c67347fab935a687c79778dbfb-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 841px) 100vw, 841px" /></figure>
</div>



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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Clin Exp Nephrol. 2024 Oct 5.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜CKDの有病率＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IPW法を用いて重み付けおよび推定されたCKDの有病率は、表2に示す通りです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>eGFR60未満または蛋白尿陽性（1+以上）で定義されるCKDは、全参加者の25.3%を占めていました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKDステージG3aA1（eGFRが45以上60未満で蛋白尿陰性）は全体の16.6%を占め、これは蛋白尿陰性の軽度腎機能障害のカテゴリーに属します。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="1150" height="463" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/9454379bd3b9148101c94e1777129eb5.jpg" alt="" class="wp-image-3828" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/9454379bd3b9148101c94e1777129eb5.jpg 1150w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/9454379bd3b9148101c94e1777129eb5-600x242.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/9454379bd3b9148101c94e1777129eb5-1024x412.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/9454379bd3b9148101c94e1777129eb5-768x309.jpg 768w" sizes="(max-width: 1150px) 100vw, 1150px" /></figure>
</div>



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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Clin Exp Nephrol. 2024 Oct 5.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><u>CKDの有病率に対する年齢の影響をさらに詳しく調べるため、65-75歳群と75歳以上群でCKDの有病率を推定したところ、高齢群でより高い有病率が認められました：</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>65-75歳群で約11.8%、75歳以上群で34.6%でした。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="868" height="658" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/ac33269e2ee7d0a8135d7309165f7bfa.jpg" alt="" class="wp-image-3827" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/ac33269e2ee7d0a8135d7309165f7bfa.jpg 868w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/ac33269e2ee7d0a8135d7309165f7bfa-528x400.jpg 528w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/ac33269e2ee7d0a8135d7309165f7bfa-768x582.jpg 768w" sizes="(max-width: 868px) 100vw, 868px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Clin Exp Nephrol. 2024 Oct 5.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、健康診断を受けた人々におけるCKD関連併存疾患の有病率も調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧は、CKD患者の66.8%に認められ、非CKD者の54.8%と比較して高率でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は、CKD患者の18.2%、非CKD者の13.9%に認められました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、BMIレベルも評価され、BMI 25以上の割合は、CKD患者で31.8%、非CKD者で23.0%でした。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="573" height="591" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f3280c8b0b1307458546b328cc153a00.jpg" alt="" class="wp-image-3829" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f3280c8b0b1307458546b328cc153a00.jpg 573w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f3280c8b0b1307458546b328cc153a00-388x400.jpg 388w" sizes="(max-width: 573px) 100vw, 573px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Clin Exp Nephrol. 2024 Oct 5.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">また、健康診断を受けた人々におけるCKDの有病率も算出しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD患者は16.4%を占め、そのうちG3aA1は11.0%で、これはIPW法を用いて推定した値よりも低い結果でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>さらに、CKDの有病率を5歳刻みの年齢群ごとに算出したところ、以下のような結果が得られました</u>：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">65-70歳：9.6%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">70-75歳：13.43%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">75-80歳：25.47%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">80-85歳：36.21%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">85-90歳：49.41%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このように、年齢とともに有病率が増加することが示されました（図1）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="678" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f8f5a5f57582d786870a581fecff1075-1024x678.jpg" alt="" class="wp-image-3830" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f8f5a5f57582d786870a581fecff1075-1024x678.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f8f5a5f57582d786870a581fecff1075-600x397.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f8f5a5f57582d786870a581fecff1075-768x509.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/f8f5a5f57582d786870a581fecff1075.jpg 1039w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Clin Exp Nephrol. 2024 Oct 5.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜モデルの妥当性検証＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究における健康診断未受診の推定確率に関するROC曲線下面積（AUC）は0.82であり、この予測モデルが良好な予測性能を持つことが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、キャリブレーションプロット（較正図）は全体的に良好な一致を示し、このモデルが観察データを正確に反映していることが示唆されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果からは、以下の重要な点が明らかになりました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の高齢者におけるCKDの実際の有病率は、これまでの推定よりも高い可能性がある</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢が上がるにつれてCKDの有病率が著明に増加する</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健康診断データのみでの評価では、実際の有病率を過小評価する可能性がある</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IPW法を用いることで、より正確な有病率の推定が可能となる</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの知見は、高齢化が進む日本における腎臓病対策において、重要な示唆を与えるものと考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">考察：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、健康診断データを用いて日本の高齢者におけるCKDの有病率を推定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>65-90歳の高齢者のうち、25.3%がCKDを有すると推定され、特に後期高齢者（75歳以上）では、さらに高い有病率（34.6%）が認められました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">併存疾患に関しては、高血圧と糖尿病が調査され、いずれもCKD患者でより多く認められました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>15年前に実施された先行研究では、日本の11県における全国健康診断プログラム参加者を対象としたCKDの有病率は約13%と報告されていました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>この研究結果は広く認知され重要なものでしたが、健康診断受診者のみを対象としていたため、一般集団への適用には限界がありました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健康診断受診者のみを分析対象とすることで、健康意識の高い集団による選択バイアスが生じ、CKDの有病率を過小評価している可能性がありました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この問題を解決するため、本研究ではIPW法を用いてCKDの有病率を推定し、より高い有病率を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健康診断未受診者の影響は大きく、これらの人々を考慮することの重要性が明らかとなりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、全人口を考慮して有病率を推定した最初の研究であり、非常に示唆に富む研究といえます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDは世界的に重要な健康問題であり、その有病率は他国でも報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">米国のNHANES調査データを用いた先行研究によると、ステージ3および4のCKDの有病率は6.9%と推定され、年齢とともに増加傾向を示しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1990年代後半から2000年代初頭にかけてCKDの有病率は上昇傾向にありましたが、2003-2004年以降は安定していると報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、アジア諸国における有病率と死亡リスクも報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各国でクレアチニン測定方法や尿蛋白の定義が異なるため一般的な比較は困難ですが、CKDの有病率は決して低くありません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究において、日本の高齢者におけるCKDの有病率は他国の報告よりも高い結果となりました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>日本の高齢化が進んでいることを考慮すると、他国と比較して高い有病率は比較的妥当な結果と考えられます。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの有病率は社会の高齢化に伴い増加すると予想され、特に高齢化が進む日本においてCKDの有病率を推定することは、中長期的な公衆衛生上の課題解決に有用であり、CKDの進行予防にも寄与する可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究ではCKDの各ステージの有病率も推定し、患者の17.7%がG3a、4.4%がG3b、0.8%がG4以上に分類されることが判明しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>75歳以上では、G3aの有病率は23.9%でした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>特にG3aA1ステージにおいて、軽度の腎機能障害があり蛋白尿陰性の高齢患者が多数確認されました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このパターンは75歳以上の集団で特に顕著でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これは加齢による腎機能の生理的な低下を考慮する必要性を示唆しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能が年齢とともに低下することは広く知られています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのため、腎機能低下が必ずしも臨床的に重要とは限りません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢者におけるCKDの定義については、これまでも議論がありました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多くの高齢患者でeGFRが低下しており、年齢が重要な修飾因子となるため、画一的な管理は適切ではありません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、死亡リスクが上昇するGFRの閾値が年齢によって一定でないため、CKDの定義にGFRの年齢特異的閾値を追加することを提案する研究もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、軽度の腎機能障害を持つ高齢者が必ずしもCKD合併症のリスクが低いわけではないとする先行研究もあり、年齢による基準の変動性とは対照的です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このように、高齢者におけるCKDの診断基準については検討が重ねられてきました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では高齢者におけるCKDの高い有病率が明らかになりましたが、その臨床的意義については更なる検討が必要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究には、CKDと軽度の腎機能障害を持つ多くの患者が含まれていましたが、各ステージにおける患者の転帰を評価することはできませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">つまり、心血管疾患の発症率、予後、末期腎不全への進行状況を評価することができませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に軽度の腎機能障害があり蛋白尿陰性の集団では、加齢に関連する生理的な腎機能低下と臨床的に重要な病的な腎機能障害を区別することが困難です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、本研究ではCKD患者における高血圧の高い有病率も示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">先行研究では、早期CKDを持つ高齢患者の高血圧が必ずしも明らかな臨床転帰の悪化につながるわけではないことが示唆されており、このCKD集団の全ての個人が医学的介入を必要とするわけではない可能性を支持しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢者における早期CKDは議論の多い領域であり、臨床的意義を検討し医学的介入が必要な集団を特定するため、転帰評価を含む追加研究が必要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">私たちはこのテーマについてさらなる研究を計画しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究にはいくつかの限界があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第一に、保険データベースを用いたコホート研究であることです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">データベースには多くの高齢者が含まれていますが、高齢者の中でも末期腎不全で入院治療中や透析中の患者は健康診断を受ける可能性が低いと考えられます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これは、重み付け評価を行っても、進行したCKDを持つ患者の有病率を過小評価する可能性のある選択バイアスにつながります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">実際、本研究でG4またはG5に分類されるCKD患者は1%未満と少なく、2022年末時点での慢性透析患者数が約34万人と報告されていることとは大きな開きがあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この不一致は本研究の重要な限界の一つです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、本研究は高齢者における比較的早期のCKD患者を特定する上で有用であり、臨床的価値があると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第二に、本研究は年1回または半年ごとの追跡調査データに基づく健康診断データベースを使用して実施されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">KDIGOガイドラインではCKDの診断に少なくとも90日以上の間隔を置いた複数回の腎機能測定を必要としていますが、本研究では2回の健康診断における腎機能測定と尿検査の結果を用いてCKDを診断しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各eGFR測定の間隔が潜在的に長くなる可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>多くの疫学研究では1回の腎機能測定でCKDを定義することが多いですが、本研究では2回の健康診断の結果を用いることで診断の正確性を向上させた可能性があります。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第三に、本研究では各ステージの患者における投薬などのCKDに対する医学的介入の有無を検討していません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各ステージにおける介入状況や臨床的転帰の評価については、今後検討する必要があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、プライバシーの観点から、市町村や企業を含む保険者数に関する情報を得ることができませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この問題に対処するため、他のデータベースを用いた将来の研究を検討しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>日本の高齢者におけるCKDの重み付け有病率は約25%と推定されました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>この有病率は年齢とともに増加し、ほとんどの患者は軽度の腎機能低下を有し、蛋白尿は陰性でした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢化社会において、本研究の知見は高齢者におけるCKDの理解と適切な医学的介入の開発に重要な意義を持つものと考えられます。</span></p>
</div>
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		<title>日本の実臨床におけるeGFRと蛋白尿による慢性腎臓病の集団特性と診断率</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 08 Feb 2025 02:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
		<category><![CDATA[egfr]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[kdigo heatmap]]></category>
		<category><![CDATA[population characteristics]]></category>
		<category><![CDATA[proteinuria diagnosis rate]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38431648/　 タイトル：Population characteristics and diagnosis rate of ch [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38431648/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38431648/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Population characteristics and diagnosis rate of chronic kidney disease by eGFR and proteinuria in Japanese clinical practice: an observational database study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">序論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病（CKD）は、患者さんの寿命と生活の質（QOL）に大きな影響を及ぼす重要な疾患です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">世界では約7億人（人口の9.1%）が、日本では約1,300万人（成人の13%）がCKDに罹患しており、その数は増加の一途をたどっています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDが進行すると、心臓病の発症、入院の増加、死亡リスクの上昇など、さまざまな健康上の問題が引き起こされます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、一部の患者さんは末期腎不全（ESRD）へと進行し、透析や腎移植（腎代替療法）が必要となります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これにより、患者さんのQOLは著しく低下し、医療費も大幅に増加します。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に日本では、2010年の統計で透析患者さんの5年生存率がわずか40%と驚くほど低く、2018年の透析医療費は1.62兆円にも達しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>重要なのは、たとえ早期のCKD（腎機能[eGFR]が60 mL/min/1.73 m²で、尿中アルブミンがほとんど検出されない[UACR&lt;30 mg/g]段階）であっても、腎臓や心臓の合併症、末期腎不全への進行、死亡のリスクが著しく高いことです。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、腎臓専門医に早めに相談した患者さんの方が、より良い治療成績が得られることも分かっています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのため、日本腎臓学会（JSN）のガイドラインも、国際的に広く認められているKDIGOガイドラインも、早期発見と早期治療の重要性を強調しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これまでの研究で、年齢や既往歴、検査値など、さまざまな要因を組み合わせたCKDのリスク予測モデルが報告されてきました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、現在最も広く使われているのは、腎機能（eGFR）と尿中アルブミン量という2つの指標を組み合わせた「KDIGOヒートマップ」と呼ばれる分類方法です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これは、治療方針を決める際の重要な指標となっています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ただし、日本では、KDIGOヒートマップに基づいたCKD患者さんの実態（どのくらいの患者さんがいて、どんな特徴があり、どのような治療を受けているのか、その治療成績はどうか）については、あまり分かっていませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その主な理由は、腎機能（eGFR）と尿タンパクの定量データの両方を持つデータベースを見つけることが難しかったためです。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>今回の研究では、入院・外来患者さんの電子カルテ情報を含むリアルワールドデータベース（RWD-DB）を使用しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このデータベースには、検査結果、診断名、処方箋情報が含まれており、日本の人口の約20%という限られた範囲ではありますが、eGFRと尿タンパク検査（定量的および半定量的）の結果に基づいて、KDIGOヒートマップによる患者さんの分類が可能でした。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の目的は、CKD患者さんの割合や特徴を明らかにし、KDIGOヒートマップの各カテゴリーにおけるCKDの診断率を評価することです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これにより、現在のCKDの診断不足の実態を把握し、診断、管理、治療成績を改善するための第一歩として、まだ満たされていないニーズを明らかにすることができると考えています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜研究デザインとデータベース＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、日本の健康・診療・教育情報評価研究所（HCEI；京都）とReal World Data社（京都）が管理する匿名化された医療記録データベース（RWD-DB）を後ろ向きに分析しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このデータベースは、2000年以降、全国約200の医療機関から収集された入院・外来の電子カルテ情報で構成されており、2021年時点で約2,300万人の患者さんの基本情報、診断名、処方箋、医療処置、検査結果などの情報を含んでいます。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜対象患者の選択基準＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 360日以内に90日以上の間隔で2回、eGFRが90 mL/min/1.73 m²未満の測定値がある患者</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 2回目のeGFR測定日を基準日（インデックス日）と定義</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR&lt;90という基準値は、CKDと糖尿病性腎臓病（DKD）の治療薬の有効性と安全性を評価した臨床試験に基づいて設定</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 対象期間：2004年1月1日から2021年9月30日</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 18歳以上で、基準日より前360日間の医療記録がある患者</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜断面調査＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2005年、2010年、2015年、2020年の各年について実施（各期間は1月1日から12月31日）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各期間中にeGFRの測定値が少なくとも1回ある患者を抽出し、同日に尿中アルブミン/タンパク検査データがある場合はKDIGOヒートマップに従って分類し、ない場合はeGFRステージのみで分類しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜CKDの定義と測定＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの診断：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 基準日の前360日から後90日の間に、少なくとも1つのICD-10コードでCKDと診断</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>G2</u><u>でタンパク尿検査結果がない患者さんやG2A1の患者さんは、診断率の分析から除外</u>（タンパク尿データなし群の分析は例外）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">その他の定義：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 合併症：基準日またはそれ以前のICD-10コードで定義</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 投薬：観察期間中の処方の有無で定義</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 血清カリウム値が1.0未満または8.0 mmol/L超の患者さんは、検査エラーの可能性があるため除外</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 高カリウム血症は血清カリウム値&gt;5.0 mmol/Lと定義</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜KDIGOヒートマップによる分類＞</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">eGFRによる5段階分類（90日以上維持された値に基づく）：</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; G3a（&lt;60）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; G3b（&lt;45）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; G4（&lt;30）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; G5（&lt;15 mL/min/1.73 m²）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; その他はG2</span></p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">定量的タンパク尿データ（QPD）による分類：</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 尿中アルブミン（mg/日）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; UACR（mg/gクレアチニン）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 尿タンパク（g/日）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; UPCR（g/gクレアチニン）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">を用いてA1、A2、A3に分類</span></p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li><span style="font-size: 14px;">定性または半定量的タンパク尿データ（APD）による分類：</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; ［試験紙法：(－)、(±)、(+)以上］の結果に基づき分類</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 同日に複数の結果がある場合は、最も高い値を使用</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの方法により、患者を包括的かつ体系的に分類し、分析を行いました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜患者分布、年齢、性別について＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、JSNの推算式で算出したeGFR（以下、単にeGFR）が90 mL/min/1.73 m²未満の患者さん788,059名を対象としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このうち、<u>「定性または定量的な方法でタンパク尿を測定したデータがある患者」は452,996名（全体の57.5%）で、これをAPD群と定義しました</u>。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、<u>定量的なタンパク尿データがある患者（QPD群）は54,073名（全体の6.9%）</u>でした（図1）。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="653" height="692" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png" alt="" class="wp-image-3817" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png 653w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-377x400.png 377w" sizes="(max-width: 653px) 100vw, 653px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Sci Rep. 2024 Mar 2;14(1):5172.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRステージ別の分布を見ると、全体集団とAPD群では似た傾向でしたが、QPD群ではG4やG5といった進行したCKDステージの患者さんの割合が高くなっていました（表1）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>KDIGOリスク分類での分布を見ると、QPD（定量的タンパク尿測定）群の方がAPD（定性または半定量的タンパク尿測定）群よりも高リスク群に分類される割合が高く</u>、以下のような分布でした：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 低リスク（表1の緑色）：APD群62.6%/QPD群50.4%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 中等度リスク（黄色）：APD群20.9%/QPD群24.6%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 高リスク（オレンジ）：APD群11.0%/QPD群12.6%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 超高リスク（赤色）：APD群5.5%/QPD群12.4%</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全てのCKDステージで男性が半数以上を占め、タンパク尿のカテゴリーがA1からA3に進むにつれて男性の割合が増加する傾向がありました（APD群：51.2%/57.9%/58.8%、QPD群：56.5%/55.9%/60.2%）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均年齢はG2からG4にかけて上昇し、G2とG3aの間で約10歳、G3aとG4の間で2-3歳の差がありました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、G5の平均年齢はG4より低くなっていました。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="549" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-1024x549.png" alt="" class="wp-image-3818" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-1024x549.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-600x322.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x412.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 1142w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Sci Rep. 2024 Mar 2;14(1):5172.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜CKDの診断率について＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>全研究対象者のうち、eGFRやタンパク尿の基準からCKDと判定された235,059名の中で、実際にCKDの診断コードがついていたのは16.9%（39,788名）でした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>診断率はタンパク尿検査の有無や方法によって大きく異なり</u>：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>APD</u><u>群：16.5%</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>QPD</u><u>群：43.5%</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; タンパク尿データなし群：5.9%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">でした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">特にG2ステージ（全体で650,622名、うち381,415名[58.6%]が尿タンパク検査結果あり）では：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; タンパク尿データなし群：2.9%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; APD群：10.4%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; QPD群：31.3%</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">という診断率でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度リスク群（表S3の黄色部分）に限ると、APD群8.5%、QPD群25.2%でした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>全般的に、タンパク尿検査データがある患者さんの方が診断率は高く、特にQPD群で顕著でした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同じeGFRカテゴリー内では、A3（重度のタンパク尿）で最も診断率が高く、この傾向は早期ステージ（G2とG3a）で特に顕著でした（図2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">G4やG5の進行したステージではAPD群もQPD群も大多数がCKDと診断されていましたが、タンパク尿データのないG4の患者さんは半数しか診断されていませんでした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>また、若い患者（特に18-49歳）の方が高齢者よりも診断率が高い傾向にありました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>合併症（糖尿病、高血圧、心不全）のある患者の方が、ない患者よりも診断率が高く、唯一の例外はQPD群における糖尿病の有無による差がなかった点でした。</u></span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="573" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-1024x573.png" alt="" class="wp-image-3819" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-1024x573.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-600x336.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x430.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 1145w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Sci Rep. 2024 Mar 2;14(1):5172.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜合併症について＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最も多く見られた合併症は、高血圧、糖尿病、脳卒中、心不全、狭心症でした（図3、補足表S4）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病を除き、APD群とQPD群の間で主要な合併症の発生頻度に大きな違いは見られませんでした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>高血圧の有病率は、CKDステージがG3からG5に進行するにつれて、またタンパク尿がA1からA3に増加するにつれて上昇する傾向がありました</u>。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病については興味深い特徴が見られました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; APD群では高血圧よりも有病率が低い</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; QPD群では高血圧よりも有病率が高く、全てのCKDステージのA3で60%以上</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; APD群ではタンパク尿の程度が進むほど糖尿病の有病率が上昇</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; しかしQPD群のG2ステージではそのような傾向は見られない</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管疾患については：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 脳卒中、心筋梗塞、狭心症、不整脈の有病率は、CKDステージがG3aからG4に進むにつれて上昇</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; しかし、これらの疾患の有病率とタンパク尿レベルとの関連性は比較的弱い</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 一方、心不全の有病率はG5ステージまでCKDの進行に伴って増加</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、血清カリウム値で定義される高カリウム血症は、CKDとタンパク尿が進行するにつれて増加し、高尿酸血症も同様の傾向を示しました。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="465" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-1024x465.png" alt="" class="wp-image-3820" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-1024x465.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-600x273.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x349.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 1169w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="706" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x706.png" alt="" class="wp-image-3821" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x706.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-580x400.png 580w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-768x530.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 1134w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Sci Rep. 2024 Mar 2;14(1):5172.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜投薬について＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全研究対象者で最も多く処方されていた薬剤は：</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">プロトンポンプ阻害薬（PPI）：16.4%</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;"><u>レニン・アンジオテンシン・アルドステロン系阻害薬（RAASi）：15.7%</u></span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">カルシウム拮抗薬（CCB）：15.5%</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">脂質異常症治療薬：12.1%</span></li>
</ol>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">この傾向はAPD群とQPD群の両方で見られましたが、QPD群の方が処方率が高くなっていました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">特徴的な処方パターンとして：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; アンジオテンシン受容体拮抗薬（ARB）が全ステージでRAASiの中で最も多く処方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>ARB</u><u>の処方率はeGFRとタンパク尿の進行に伴って上昇</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>CCB</u><u>の処方率もCKDステージとタンパク尿レベルの進行に伴って上昇</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 利尿薬の使用はG2からG5にかけて増加したが、タンパク尿の程度は処方率にあまり影響しない</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">経口血糖降下薬については：</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">DPP-4阻害薬：3.6%</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">スルホニル尿素薬：2.7%</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">ビグアナイド薬：2.5%</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">の順で多く、この傾向はAPD群とQPD群でも同様でした。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="816" height="849" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5.png" alt="" class="wp-image-3822" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5.png 816w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5-384x400.png 384w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-5-768x799.png 768w" sizes="(max-width: 816px) 100vw, 816px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Sci Rep. 2024 Mar 2;14(1):5172.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>＜検査結果について＞</p>
<p>観察期間中の検査実施率を補足表S6に示しています。</p>
<p>ほぼ全ての検査において、QPD群で最も頻繁に実施されていました。</p>
<p>尿タンパク検査を除き、eGFRステージ別の検査実施率のパターンは、全体集団、APD群、QPD群で類似していました。</p>
<p> </p>
<p>尿タンパク検査については：</p>
<p>&#8211; <u>半定量検査（試験紙法）が最も一般的（全体の63.2%）</u></p>
<p>&#8211; APD群で99.3%、QPD群で94.4%が実施</p>
<p>&#8211; 尿中アルブミン/クレアチニン比（UACR）の測定は：</p>
<p>  * QPD群：47.6%（25,716名）</p>
<p>  * APD群：6.5%（29,451名）</p>
<p>&#8211; QPD群では、CKDステージが進行するにつれてUACRは低下傾向</p>
<p>&#8211; 一方、尿タンパク/クレアチニン比（UPCR）はCKDステージの進行とともに上昇</p>
<p> </p>
<p>その他の特徴的な検査傾向：</p>
<ol>
<li>貧血評価のための検査（鉄、TIBC、フェリチン、EPO）：</li>
</ol>
<p>&#8211; CKDとタンパク尿が進行するほど頻繁に実施</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li>免疫グロブリン測定：</li>
</ol>
<p>&#8211; G5を除く全CKDステージで、タンパク尿レベルの進行に伴い増加</p>
<p>&#8211; G5ではA2とA3で同程度の実施率</p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li>CRPとANCA検査：</li>
</ol>
<p>&#8211; 免疫グロブリン測定と同様の傾向</p>
<p> </p>
<p>＜CKD患者の経時的な特徴＞</p>
<p>データベースに登録された年間患者数は：</p>
<p>&#8211; 2005年：43,508名</p>
<p>&#8211; 2020年：279,306名</p>
<p>と大幅に増加</p>
<p> </p>
<p>＜CKD診断率の経時的傾向＞</p>
<p>&#8211; KDIGOヒートマップ上の患者分布は年ごとに類似</p>
<p>&#8211; 診断率は2005年から2020年にかけて若干上昇（8.9%→11.1%）</p>
<p> </p>
<p>合併症の推移：</p>
<p>2010年から2020年にかけて平均年齢と主要合併症の有病率に大きな変化なし</p>
<p>&#8211; 2010年：糖尿病35.0%、高血圧43.1%</p>
<p>&#8211; 2020年：糖尿病39.3%、高血圧43.7%</p>
<p> </p>
<p>これらの結果は、CKDの診断と管理に関する実臨床の現状を示すとともに、検査実施パターンの特徴や経時的な変化を明らかにしています。</p>
<p> </p>
<p>考察：</p>
<p>本研究は、日本において初めてKDIGOヒートマップに基づいて、eGFRと定量的/半定量的尿タンパク検査の結果を用いて、CKD患者の詳細な分布と臨床的特徴を明らかにしました。</p>
<p> </p>
<p>重要な発見として：</p>
<ol>
<li>検査実施の問題点：</li>
</ol>
<p>&#8211; eGFR 90 mL/min/1.73 m²未満の90%以上の患者で定量的検査が未実施</p>
<p>&#8211; 40%以上では定量的検査も半定量的検査も未実施</p>
<p>&#8211; これは、CKDが疑われる患者の初期評価が不十分であることを示唆</p>
<p>&#8211; また、異常所見が見られても定量的検査による詳細な評価がなされていないことを示唆</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li>診断率の格差：</li>
</ol>
<p>&#8211; タンパク尿検査なし群：5.9%（非常に低い）</p>
<p>&#8211; QPD群：43.5%（著しく高い）</p>
<p>&#8211; <u>この差は、定量的な尿タンパク評価がCKDの適切な診断に極めて重要であることを示している</u></p>
<p>&#8211; <u>日本の保険制度ではCKDの診断が管理上必須とされているにもかかわらず、定量的検査結果がある患者でも半数以上が未診断</u></p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li>合併症の特徴：</li>
</ol>
<p>&#8211; <u>全体およびAPD（定性または半定量的タンパク尿測定）群：高血圧 → 糖尿病 → 心血管疾患の順で多い（過去の国内外の報告と一致）</u></p>
<p>&#8211; <u>QPD</u><u>（定量的タンパク尿測定）群：糖尿病が高血圧より多い</u></p>
<p>  * 理由：日本では糖尿病患者のみUACR測定が保険適用</p>
<p>  * 糖尿病患者は早期から腎機能の綿密なモニタリングを受けている</p>
<p> </p>
<ol start="4">
<li>心血管疾患との関連：</li>
</ol>
<p>&#8211; G2からG3b/G4にかけて心血管疾患の有病率が上昇</p>
<p>&#8211; <u>特に心不全はCKDの進行と最も強い関連を示し、eGFRの低下に伴い直線的に増加</u></p>
<p>&#8211; これは心腎連関（腎臓と心臓が生理的・病理的に相互に影響を及ぼす現象）と一致</p>
<p> </p>
<ol start="5">
<li>リスク因子の集積：</li>
</ol>
<p>&#8211; A3の患者の60%が男性</p>
<p>&#8211; <u>G3b</u><u>とG4の年齢中央値が81歳</u></p>
<p>&#8211; 進行したeGFRステージとタンパク尿の患者で高血圧と糖尿病の有病率が高い</p>
<p>&#8211; これらの結果は、CKDの進行と心血管疾患の発症との関連、および両者の臓器機能障害に共通する問題を裏付けている</p>
<p> </p>
<p>これらの知見は、心血管疾患の発症と腎機能低下の両方を予防するための早期介入の重要性を強調しています。</p>
<p> </p>
<p><u>CKDガイドラインでは進行予防のために早期診断と治療を推奨していますが、実際の診断率には大きな課題があります</u>：</p>
<ol>
<li>診断率の現状：</li>
</ol>
<p>&#8211; 先行研究：G3a以上で20-25%程度</p>
<p>&#8211; 日本のデータベース研究：G3で10%未満</p>
<p>&#8211; 本研究：全体で16.9%</p>
<p>&#8211; タンパク尿検査の有無による違い：</p>
<p>  * APD群：16.5%</p>
<p>  * QPD群：43.5%</p>
<p>  * タンパク尿データなし群：5.9%</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li>定量的検査の重要性：</li>
</ol>
<p>&#8211; 試験紙検査は診療所、大病院、健康診断で容易に実施可能</p>
<p>&#8211; しかし定量検査は普及していない</p>
<p>&#8211; UACRの保険適用は糖尿病患者のみに限定</p>
<p>&#8211; 糖尿病の有無による診断率の違い：</p>
<p>  * タンパク尿データなし群：糖尿病あり26.9% vs なし13.5%</p>
<p>  * QPD群：両者とも43.5%</p>
<p>&#8211; <u>この結果は、UACR測定の保険適用制限の再検討が必要かもしれないことを示唆</u></p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li>早期診断の課題：</li>
</ol>
<p>&#8211; G2とG3aの診断率はわずか10%</p>
<p>&#8211; G2患者の42%で尿タンパク検査未実施</p>
<p>&#8211; G2でのAPD群とQPD群の診断率の差（10.4% vs 31.3%）は、定量検査導入の重要性を示唆</p>
<p>&#8211; <u>G2-G3b</u><u>で心不全（12.6%→36.6%）や脳卒中（15.8%→31.4%）が増加することを考えると、早期診断の機会損失は深刻</u></p>
<p> </p>
<ol start="4">
<li>高齢者のCKD管理：</li>
</ol>
<p>&#8211; 加齢に伴う腎臓の萎縮と糸球体数の減少は自然な現象</p>
<p>&#8211; 非CKD患者での年間eGFR低下は約2 mL/min/1.73 m²</p>
<p>&#8211; 18-49歳の診断率20.2%も不十分だが、高齢者ではさらに低い</p>
<p>&#8211; 高齢者のCKD診断と治療に対する認識向上が必要</p>
<p> </p>
<ol start="5">
<li>検査実施パターン：</li>
</ol>
<p>&#8211; 免疫グロブリン、CRP、ANCA検査は重症例で多い</p>
<p>&#8211; 尿細管機能、貧血、電解質の評価も同様</p>
<p>&#8211; QPD群ではA1でも全eGFRステージで検査頻度が高い</p>
<p>&#8211; これは重症CKDや定量的タンパク尿検査実施例で、より包括的な評価が行われていることを示唆</p>
<p> </p>
<p>これらの結果は、CKDの早期発見と管理における現状の課題と改善の必要性を明確に示しています。</p>
<p> </p>
<p>薬物療法に関する重要な知見：</p>
<ol>
<li>降圧薬の処方パターン：</li>
</ol>
<p>&#8211; RAASiとCCBが最も多く処方</p>
<p>&#8211; RAASiの中ではARBが最多（ロサルタンが2型糖尿病性腎症に適応）</p>
<p>&#8211; しかし<u>RAASiの処方率は低い</u>：</p>
<p>  * 全体のG3a：24.0%</p>
<p>  * 高血圧患者：49.2%</p>
<p>  * 欧州（eGFR&lt;60のCKD患者）：59.9%</p>
<p>&#8211; CCBの処方率（G3aで21.9%）とほぼ同等</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li><u>RAASi</u><u>処方率が低い理由</u>：</li>
</ol>
<p>&#8211; 高カリウム血症のリスク（G4/G5で22.4%/29.6%）</p>
<p>&#8211; JSN2018ガイドラインの推奨：</p>
<p>  * CKDの高血圧管理にACEi、ARB、CCB、利尿薬を推奨</p>
<p>  * G4/G5で高カリウム血症や腎機能低下時はCCBへの切り替えを示唆</p>
<p>  * 75歳以上のCKD患者では第一選択としてCCBを推奨</p>
<p>&#8211; 日本の高齢者は体格が小さく、降圧薬への耐性が低い</p>
<p>&#8211; 利尿薬はeGFRの低下に伴い使用増加（体液管理が主目的）</p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li>新しい治療選択肢：</li>
</ol>
<p>SGLT2阻害薬：</p>
<p>&#8211; ダパグリフロジンが2021年に2型糖尿病の有無によらずCKDに承認</p>
<p>&#8211; 腎臓・心血管アウトカムの改善を証明</p>
<p>&#8211; KDIGOヒートマップ全体で腎臓関連の複合アウトカムを改善</p>
<p>&#8211; 幅広い原因のCKDで腎保護効果を証明</p>
<p>&#8211; 高カリウム血症や痛風のリスクを軽減</p>
<p>&#8211; 高齢者や高リスク患者でも安全性を確認</p>
<p>&#8211; 心血管・腎臓への効果に関して費用対効果も証明</p>
<p>&#8211; あらゆるステージのCKD管理の中心的治療になる可能性</p>
<p> </p>
<p>MRA（ミネラルコルチコイド受容体拮抗薬）：</p>
<p>&#8211; 2型糖尿病を伴うCKD患者での心血管・腎臓への有益性を大規模RCTで証明</p>
<p>&#8211; 最近、2型糖尿病を伴うCKDの治療薬として承認</p>
<p> </p>
<p>これらの結果は、日常診療で遭遇する心腎症候群の管理における課題と機会を示しています。</p>
<p>新しい治療選択肢が登場する中、早期評価と適切な診断がますます重要となっており、これにより適時な医療介入が可能となり、患者と社会のアウトカム改善につながることが期待されます。</p>
<p> </p>
<p>＜研究の限界＞</p>
<p>本研究にはデータベースの特性に起因するいくつかの制限があります：</p>
<ol>
<li>データベースの制約：</li>
</ol>
<p>&#8211; <u>主に病院のデータで構成され、診療所は10施設のみ</u></p>
<p>&#8211; 日本の臨床実践全体を完全には反映していない可能性</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li>データの質に関する制約：</li>
</ol>
<p>&#8211; DPC請求データと電子カルテに基づく情報</p>
<p>&#8211; データの妥当性は元の記録の正確さに依存</p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li>データの連携に関する制約：</li>
</ol>
<p>&#8211; 異なる医療機関のデータは連携されていない</p>
<p>&#8211; 同一患者が複数の施設を受診している場合、重複カウントの可能性</p>
<p> </p>
<ol start="4">
<li>臨床的な制約：</li>
</ol>
<p>&#8211; 検出されたタンパク尿が一過性のものか病的なものか区別できない</p>
<p> </p>
<ol start="5">
<li>研究デザインの制約：</li>
</ol>
<p>&#8211; 観察研究のため、因果関係の評価が不可能</p>
<p> </p>
<p>結論：</p>
<p>本研究の実臨床データから、以下の重要な点が明らかになりました。</p>
<ol>
<li>CKDのリスクがある、またはCKDの定義を満たす患者の多くが：</li>
</ol>
<p>&#8211; 尿タンパク検査を受けていない</p>
<p>&#8211; CKDと診断されていない</p>
<p>&#8211; 特に早期段階での見落としが顕著</p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li>今後の展望：</li>
</ol>
<p>&#8211; CKDを標的とする新しい治療選択肢が登場している現在、早期段階でのCKDの評価と診断が極めて重要</p>
<p>&#8211; これにより：</p>
<p>  * 患者のQOL改善</p>
<p>  * 社会的・経済的負担の軽減</p>
<p>が期待される</p>
<p>このような包括的な取り組みが、CKD管理の改善に不可欠であることが示唆されます。</p>
</div>
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		<title>日本人実臨床データによるeGFRスロープと有害臨床転帰との関連性</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jan 2025 04:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[adverse clinical outcomes]]></category>
		<category><![CDATA[egfr]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=3805</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35197338/　　　　 タイトル：Analysis of eGFR index category and annual eGFR  [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35197338/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35197338/</a>　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Analysis of eGFR index category and annual eGFR slope association with adverse clinical outcomes using real-world Japanese data: a retrospective database study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">序論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能の重要な指標である推定糸球体濾過量（eGFR）の低下は、患者の予後に重大な影響を及ぼします。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に、eGFRが基準値を下回る腎機能障害では、全死亡、心血管死、末期腎不全などの深刻な健康上の問題が増加することが、数多くの研究で実証されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能が徐々に低下し腎不全へと進行する過程において、GFRの低下は最も特徴的な臨床所見の一つです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、疫学研究の結果から、時間経過に伴うeGFRの低下（eGFR勾配）は、心血管疾患の発症、死亡リスクの上昇、および様々な腎臓関連の合併症と密接に関連していることが明らかになっています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">近年、eGFR勾配が腎臓関連の臨床転帰を予測する信頼性の高い代替指標となり得るという科学的根拠が蓄積されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、この知見が臨床試験に広く活用されるまでには至っていないのが現状です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この状況を改善するため、2018年に米国腎臓財団は米国食品医薬品局（FDA）および欧州医薬品庁（EMA）と共同で科学ワークショップを開催しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この取り組みを契機として、臨床試験におけるeGFR勾配の活用は着実に進展しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ワークショップでは、特定の条件下において、GFR勾配が慢性腎臓病（CKD）の進行を評価する代替指標として十分な科学的基準を満たすという重要な結論が導き出されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ただし現時点では、規制当局によるeGFR勾配の代替指標としての承認は稀少な腎臓病に限定されており、より広範な適用には依然として課題が残されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">近年、複数の国際的な研究により、腎機能の指標であるeGFR勾配の低下が、重要な健康リスクと密接に関連していることが明らかになってきました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に、2型糖尿病患者を対象とした多国間無作為化比較試験の事後解析では、eGFR勾配の低下が主要な腎イベント、心血管イベント、全死亡などの複合的な健康リスクを有意に増加させることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人を対象とした研究においても、eGFR勾配の低下と腎臓関連の有害転帰との関連が確認されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、日本人集団におけるeGFR勾配の臨床的意義については、いくつかの重要な課題が残されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>カナダやベルギーなどと比較して、日本人におけるeGFR勾配（正常値以上および以下の範囲を含む）と心血管リスク・入院リスクとの関連を裏付けるエビデンスが不足しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>特に正常値以上のeGFRと臨床転帰との関連については、十分な研究データがありません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>従来の心腎転帰試験では、2型糖尿病の有無にかかわらず、正常値以上のeGFR患者を除外し、主にタンパク尿を伴う正常～低eGFR範囲の高リスク群に焦点を当てていました。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>現在の臨床現場では、以下の点が大きな課題となっています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>様々な併存疾患を持つ患者における腎機能全範囲での臨床転帰とeGFR（絶対値および勾配）との関係を示す包括的なデータが存在しません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>正常値以上のeGFR範囲や上昇傾向を示すeGFR勾配を持つ日本人患者の予後に関する知見が極めて限られています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>電子カルテ上でeGFRデータが利用可能であるにもかかわらず、心血管および腎臓の有害転帰リスクの評価にeGFR勾配が体系的に活用されていません。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これらの課題に対応するため、私たちは日本のMedical Data Vision（MDV）データベースを用いて、eGFRデータと臨床転帰リスクとの関連性を包括的に評価する研究を実施しました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この研究により、既存のeGFRデータが日本人患者の有害転帰リスクの層別化に有用であるかを検証することを目指しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、日本最大規模の診療情報データベースであるMedical Data Vision（MDV）を用いた後ろ向き観察コホート研究として実施しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">MDVデータベースは、診断群分類別包括評価（DPC）制度に基づく匿名化された診療情報を収集・管理しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年9月時点での本データベースの特徴は、以下の通りです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 対象医療機関：全国423の急性期病院（日本の急性期病院の約24%に相当）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 収録患者数：約3,300万人（入院・外来患者）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 収録情報：患者背景、診断名、診療内容、医療費、処方内容など</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; データ構成：外来診療データが80%以上を占める</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 代表性：年齢・性別分布が日本の医療機関受診者の分布と同様の傾向</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">対象患者の選択基準は、以下の通りです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 16歳以上</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>eGFR</u><u>測定値が3回以上</u>存在</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>最新のeGFR値が2013年1月1日から2016年12月31日の期間内</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究期間の設定は、以下の通りです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 全体期間：<u>2012年1月1日～2019年8月31日</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; ベースライン期間：インデックス日の1年前</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; フォローアップ期間：インデックス日から最終観察日まで</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRに関する定義は、以下の通りです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; <u>インデックスeGFR</u>：<u>選択期間内の最終測定値</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR勾配：選択期間中の測定値から算出</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 観察開始時期：最終eGFR測定（インデックス日）直後</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="876" height="539" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png" alt="" class="wp-image-3806" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png 876w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-600x369.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-768x473.png 768w" sizes="(max-width: 876px) 100vw, 876px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">BMJ Open. 2022 Feb 23;12(2):e052246.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜臨床転帰の発生状況＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全対象者57,452例中、28,288例（49.2%）で以下のイベントが発生しました：</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">全ての原因による入院：15,103例（53.4%）</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">心血管イベント：8,927例（31.6%）</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">全死亡：2,320例（8.2%）</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">心血管死：1,411例（5.0%）</span></li>
<li><span style="font-size: 14px;">腎臓イベント：527例（1.9%）</span></li>
</ol>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜eGFR勾配と臨床転帰の関連＞</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">eGFR低下群における転帰リスク（完全モデル）</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 急速低下群で以下の有意なリスク上昇を認めました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全死亡：2.8倍（95%CI: 1.9-4.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管死：2.6倍（95%CI: 1.6-4.3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全ての原因による入院：1.8倍（95%CI: 1.5-2.1）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管イベント：1.8倍（95%CI: 1.4-2.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 腎臓イベント：全低下群で増加傾向（急速低下群では非有意）</span></p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">eGFR上昇群における転帰リスク</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 粗モデルと多変量モデルでは有意なリスク上昇</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 完全モデルでは上昇傾向のみ（統計学的有意差なし）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">※すべてのハザード比は基準群との比較、p&lt;0.01で有意</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="1006" height="846" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png" alt="" class="wp-image-3807" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 1006w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-476x400.png 476w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x646.png 768w" sizes="(max-width: 1006px) 100vw, 1006px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">BMJ Open. 2022 Feb 23;12(2):e052246.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜eGFRレベルと臨床転帰リスクの関連性＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（重度腎機能低下群の臨床転帰）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能が著しく低下した患者群（eGFR &lt;15 mL/min/1.73 m²）では、正常範囲群（eGFR ≥60から&lt;90）と比較して、以下の重要な健康リスクが有意に上昇しました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 心血管系への影響</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管イベント発症：3.2倍増加（95%CI: 2.8-3.6）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管死亡：2.9倍増加（95%CI: 2.2-3.9）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 全般的な健康への影響</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全ての原因による入院：2.3倍増加（95%CI: 2.0-2.6）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全死亡：2.7倍増加（95%CI: 2.1-3.5）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">（高eGFR群の臨床転帰）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">興味深いことに、腎機能が著しく高値を示す患者群（eGFR ≥120から≤200）においても、多変量解析の結果、同様の健康リスク上昇が確認されました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 心血管系への影響</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管イベント発症：1.9倍増加（95%CI: 1.6-2.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管死亡：2.6倍増加（95%CI: 2.0-3.5）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 全般的な健康への影響</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全ての原因による入院：2.2倍増加（95%CI: 2.0-2.4）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 全死亡：2.9倍増加（95%CI: 2.4-3.6）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜腎機能と腎臓イベントの関係＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特筆すべき点として、腎機能低下群では腎臓イベントの発生リスクが劇的に上昇しました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 重度低下群（&lt;15）：204.0倍増加（95%CI: 151.0-276.0）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 中等度低下群（15-30）：37.1倍増加（95%CI: 27.5-50.1）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方、正常値以上の群では腎臓イベントのリスク上昇は認められませんでした。</span></p>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">BMJ Open. 2022 Feb 23;12(2):e052246.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">＜eGFR変化の臨床的意義＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能の改善に伴うリスク低減効果として：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR 1単位（mL/min/1.73 m²）の上昇ごとに</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 心血管イベント：約1%リスク減少</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 腎臓イベント：約8%リスク減少</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">することが判明しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜eGFRの動態と相互作用の影響＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（感度分析による新知見）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">共変量調整後の解析により、eGFR上昇群における腎臓イベントリスクの評価が大きく変化しました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 軽度上昇群（&gt;1から≤3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 調整前：非有意（HR: 0.7, 95%CI: 0.5-1.0）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 調整後：有意なリスク上昇（HR: 1.6, 95%CI: 1.1-2.5）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 急速上昇群（&gt;3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 調整前：非有意（HR: 1.0, 95%CI: 0.6-1.7）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 調整後：顕著なリスク上昇（HR: 3.6, 95%CI: 2.2-5.9）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">（完全モデルによる解析結果）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR勾配とインデックスeGFRの相互作用を考慮した完全モデルでは：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 腎臓イベントにおけるeGFR上昇群のリスク評価が逆転</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; カテゴリー5（&gt;1から≤3）での変化</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 多変量モデル：リスク上昇（HR: 1.6, 95%CI: 1.1-2.5）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 完全モデル：リスク低下（HR: 0.2, 95%CI: 0.0-0.6）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果は、eGFRの変化パターンとベースライン値の組み合わせが、臨床転帰の予測に重要な役割を果たすことを示唆しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜2型糖尿病と腫瘍の有無によるサブグループ解析＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（研究対象の基本特性）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の対象集団（n=57,452）のうち、ベースライン時に以下の患者が含まれました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">-2型糖尿病（T2D）患者：21,817例（38%）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">-腫瘍既往患者：24,980例（43%）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">オンライン補足表1は、T2DM患者と非T2DM患者、および腫瘍既往患者とない腫瘍非既往患者のサブグループにおけるベースライン時の人口統計学的特性を示している。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">特筆すべき点として、T2Dありで腫瘍なしのサブグループと比較すると、T2Dありで腫瘍ありのサブグループでは、以下の特徴が認められました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 併存疾患（高脂血症、高血圧、心血管疾患）の高い保有率</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、T2Dなしで腫瘍ありのサブグループと比較すると、T2Dありで腫瘍なしのサブグループでは、以下の特徴が認められました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 心血管系治療薬（降圧薬、抗血小板薬、Ca拮抗薬、RAA系阻害薬）の高い使用率</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜腎機能低下と臨床転帰の関連性＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カテゴリー2～6（eGFRの傾き：≦-5、&gt;-5～≦-3、&gt;-3～≦-1、&gt;1～≦3、&gt;3）は、カテゴリー1（傾き&gt;-1～≦1）を基準として、転帰別に分析しました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（T2Dありで腫瘍なし群における特徴）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR低下群では、基準群と比較して腎臓イベントリスクが有意に上昇：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">T2Dあり群：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 急速低下（≤-5 mL/min/1.73 m²/年）：2.1倍増加（95%CI: 1.1-4.3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 中等度低下（&gt;-5～≤-3）：2.6倍増加（95%CI: 1.3-5.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腫瘍なし群：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 急速低下：2.3倍増加（95%CI: 1.3-4.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 中等度低下：3.1倍増加（95%CI: 1.7-5.6）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">（T2Dなしで腫瘍あり群における特徴）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急速なeGFR低下群では、基準群と比較して以下の特徴が観察されました：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 腎臓イベントリスクの低下傾向</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; T2Dなし群：0.9倍（95%CI: 0.4-1.8）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 腫瘍あり群：0.5倍（95%CI: 0.2-1.3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 全死亡リスクの顕著な増加</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; T2Dなし群：3.4倍増加（95%CI: 2.0-5.9）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 腫瘍あり群：3.4倍増加（95%CI: 2.1-5.6）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">（eGFR上昇と臨床転帰の関連性）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急速なeGFR上昇群における全死亡リスク：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; リスク増加群：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; T2Dなし群：2.4倍増加（95%CI: 1.3-4.3）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 腫瘍あり群：1.8倍増加（95%CI: 1.1-3.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; リスク低下傾向群：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; T2Dあり群：0.7倍（95%CI: 0.4-1.5）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">  &#8211; 腫瘍なし群：0.9倍（95%CI: 0.4-2.1）</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの結果は、患者背景（T2Dや腫瘍の有無）によってeGFR変化が臨床転帰に与える影響が大きく異なることを示唆しており、個々の患者特性に応じたリスク評価の重要性を示しています。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="995" height="661" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-3808" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 995w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-600x400.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x510.png 768w" sizes="(max-width: 995px) 100vw, 995px" /></figure>
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<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="978" height="646" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png" alt="" class="wp-image-3809" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 978w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-600x396.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x507.png 768w" sizes="(max-width: 978px) 100vw, 978px" /></figure>
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<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">BMJ Open. 2022 Feb 23;12(2):e052246.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">考察：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本邦における大規模コホート観察研究から、腎機能指標であるeGFRと臨床転帰との関連について、以下の重要な知見が得られました：</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">eGFRの変動と臨床転帰</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFRの低下勾配のみならず、上昇勾配も臨床転帰の悪化と関連する可能性が示唆されました</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 特に、eGFR値が正常範囲を超えて低下または上昇した場合、有害な臨床転帰のリスクが増加することが明らかになりました</span></p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">臨床転帰への影響</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 死亡、入院、心血管イベントのリスクは、eGFRが正常値から逸脱（低値・高値とも）した場合に上昇</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 腎臓関連イベントのリスクは、eGFRが正常値以下の場合にのみ上昇</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究ではeGFRの複雑な臨床的意義が明らかになりました：</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">インデックスeGFRとeGFR勾配の相互作用</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR上昇群：高いインデックス値で腎臓イベントリスクが3-4%増加</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR低下群：高いインデックス値で腎臓イベントリスクが減少</span></p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">臨床的示唆</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFR勾配は患者のリスク層別化に有用な指標となる可能性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; eGFRの上昇は必ずしも腎機能の改善を意味せず、慎重な解釈が必要</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究の強み</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">データの質と規模</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 実臨床環境下での大規模eGFRデータ</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 幅広い患者層を包含</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 複数の統計モデルによる解析</span></p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">臨床的有用性</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 現代の日本人患者集団を反映</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 信頼性の高い臨床推奨の基盤となりうる知見</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究の限界</span></p>
<ol>
<li><span style="font-size: 14px;">データソースに関する制約</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; MDVデータベースに基づく結果の一般化可能性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; がん患者の過剰な含有</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 選択バイアスの可能性</span></p>
<p> </p>
<ol start="2">
<li><span style="font-size: 14px;">データ収集上の制約</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 生活習慣因子（喫煙、運動等）の欠如</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 社会経済的要因の未考慮</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 心血管系検査データの不足</span></p>
<p> </p>
<ol start="3">
<li><span style="font-size: 14px;">方法論的制約</span></li>
</ol>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 診断・処置コードによる転帰定義</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; AKI症例の過小評価</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&#8211; 入院死亡データのみに基づく解析</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究により、eGFR勾配が日本人患者における有害転帰リスクの予測に有用である可能性が示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この知見は、腎機能モニタリングにおける新たな視点を提供し、より効果的な患者管理につながる可能性があります。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">J-CKD-Database</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://j-ckd-db.jp/">https://j-ckd-db.jp/</a></span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本人2型糖尿病患者のBMI別におけるSGLT2阻害薬の安全性と有効性</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%aebmi%e5%88%a5%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%81%ae%e5%ae%89%e5%85%a8</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 18 Jun 2023 23:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[bmi]]></category>
		<category><![CDATA[effectiveness]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[post-marketing surveillance study]]></category>
		<category><![CDATA[safety]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=3393</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL： https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35379060/　 タイトル：Safety and effectiveness of empagliflozin accordin [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL： <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35379060/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35379060/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Safety and effectiveness of empagliflozin according to body mass index in Japanese patients with type 2 diabetes: a subgroup analysis of a 3-year post-marketing surveillance study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">２型糖尿病の適応を取得した血糖降下薬であるエンパグリフロジン（SGLT2阻害薬）は、日本の市販後調査（PMS）で全体的に忍容性と有効性を実証したが、BMI（体格指数）における影響は不明である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、このPMSデータをサブ解析することにより、日本の実臨床におけるエンパグリフロジンの安全性プロファイルと有効性に対するBMIの潜在的な影響を評価した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は、2015年6月から2020年12月の間に日本の1,103の施設で実施され、患者1人あたり3年間の観察を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究対象集団は、以前にエンパグリフロジンによる治療を受けたことがない2型糖尿病患者であるが、以前に別のSGLT2阻害薬による治療を受けた患者も適格患者とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者データは、エンパグリフロジンによる治療開始後3、12、24、36ヶ月の時点で電子症例報告フォームによって収集される前に匿名化された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「主なアウトカム評価」は、研究者とスポンサーのいずれか、または両者がエンパグリフロジン治療による有害事象として定義されたADR（薬物有害反応）の発生率であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「その他の安全性のアウトカム評価」には、重篤なADR［生命を脅かすもの、死亡に至るもの、入院が必要または長期入院にわたるもの、持続的または重大な障害をもたらすもの、または先天異常/先天性欠損症］および特に関心のある事前に指定されたADR［ケトン体の増加、骨折、心血管イベント、糖尿病性ケトアシドーシス、生殖器感染症、低血糖、肝障害、悪性腫瘍、腎障害、尿路感染症、多尿/頻尿、尿量減少に関連する有害事象］が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ADRの分類には、MedDRAバージョン23.1が使用された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「事前に指定された有効性のアウトカム評価」は、HbA1cとFPG（空腹時血糖値）レベルの変化であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、体重、血圧、脈拍数、ヘマトクリット、ヘモグロビン、脂質、クレアチニン、eGFRのパラメータ変化も評価された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">8,145例の患者が登録され、8,059例の電子症例報告書が収集された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでは、7,931例の内、1,138例（14.35％）のBMIデータが欠落していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体の平均BMIは28.12 kg/m<sup>2</sup>であり、BMI&lt;20 kg/m<sup>2</sup>は163例（2.06％）、BMI 20～&lt;25 kg/m<sup>2</sup>は1,688例（21.28％）、BMI 25～＜30 kg/m<sup>2</sup>は2,962例（37.35％）、BMI≧30 kg/m<sup>2</sup>は1,980例（24.97％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体の平均体重は75.56 kgであり、BMI&lt;20で47.27 kg、BMI 20～&lt;25で61.49 kg、BMI 25～＜30で73.97 kg、BMI≧30で92.48 kgであった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均年齢は58.7歳で、年齢とBMIサブグループの間には反比例の関係があり、平均年齢は低BMIのサブグループの方が高かった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体として、4,996例（62.99％）は男性であり、女性は高BMIサブグループよりも低BMIサブグループに含まれている割合が高かった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病の罹病期間は平均8.23年、平均HbA1cは8.02％、平均FPGは160.2 mg/dlであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ほとんどの患者（84.13％）に併存症があり、高血圧（58.18％）と脂質異常症（57.51％）が最も一般的であり、いずれも高BMIサブグループでより一般的であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">有病率の傾向がBMIサブグループで異なる他の併存疾患には、肝機能障害（全体の24.83％）および痛風/高尿酸血症（10.64％）が含まれ、高BMIサブグループで一般的であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、骨粗鬆症（1.73％）と悪性腫瘍（1.16％）は、低BMIサブグループで一般的であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">少なくとも1つの血糖降下薬（76.85％）を併用している患者（全体の76.85％）では、DPP-4阻害薬（52.94％）とα-グルコシダーゼ阻害薬（7.65％）の使用は、低BMIサブグループでより一般的であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、メトホルミン（41.66％）を含むビグアニド系抗糖尿病薬およびGLP-1受容体作動薬（4.75％）の使用は、高BMIサブグループでより一般的でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">スタチン（35.25％）と降圧薬の使用も、高BMIサブグループでより一般的であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジンによる平均治療期間は、28.10ヶ月（中央値36.53ヶ月）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体として59.54％の患者［BMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>の48.47％、BMI 20〜&lt;25 kg/m<sup>2</sup>の59.00％、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>の61.41％、BMI≥30 kg/m<sup>2</sup>の59.49％］が、36ヶ月以上の間、エンパグリフロジンによる治療を受けた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジンによる治療を中止した全体の主な理由は、患者の希望（n=601、7.58％）、有害事象（n=516、6.51％）、変化なし/疾患の進行（n=263、3.32％）、改善/寛解（n=157、1.98％）でった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">有害事象と患者の希望でエンパグリフロジンによる治療の中止は、BMI＜20 kg/ｍ<sup>２</sup>の患者グループで最も一般的な理由であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">7,931例の内、1,024例（12.91％）は、エンパグリフロジンによる治療中に1つ以上のADR（薬物有害反応）を経験した［BMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>の11.66％（19例）、BMI 20〜&lt;25 kg/m<sup>2</sup>の12.03％（203例）、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>の13.88％（411例）、BMI≥30 kg/m<sup>2</sup>の14.90％（295例）］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">過度な排尿/頻尿は、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>を除く、すべてのBMIサブグループ［BMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>の1.84％、BMI 20〜&lt;25 kg/m<sup>2</sup>の0.95％、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>の1.59％、BMI≥30 kg/m<sup>2</sup>の1.31％］で特に関心のある最も一般的なADRであった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 20〜&lt;25 kg/m<sup>２</sup>の患者では、特に関心のある最も一般的なADRは、尿路感染症（1.07％）であった［BMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>では0％、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>の1.11％、BMI≥30 kg/m<sup>2</sup>の1.31％］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">筋力低下は、BMI 25〜&lt;30 kg/m<sup>2</sup>の1例で発生したが、深刻ではなかった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">深刻なADRは、全体の166例（2.09％）で報告され、BMI &lt;20 kg/ m<sup>2</sup>の5例（3.07％）、BMI 20〜&lt;25 kg/ m<sup>2</sup>の42例（2.49％）、BMI 25〜&lt;30 kg/ m<sup>2</sup>の61例（2.06％）、BMI≥30 kg/ m<sup>2</sup>の43例（2.17％）で発生した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">個々の重篤なADRの発生率は、すべてのBMIサブグループで1％未満であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体で13例（0.16％）の死亡がADRとして報告され、BMIサブグループでは、BMI &lt;20 kg/ m<sup>2</sup>の0例、BMI 20〜&lt;25 kg/ m<sup>2</sup>の6例（0.36％）、BMI 25〜&lt;30 kg/ m<sup>2</sup>の3例（0.10％）、BMI≥30 kg/ m<sup>2</sup>の1例（0.05％）、BMI不明で3例（0.26％）発生した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体的なADRもベースラインの体重カテゴリ間で比較された［体重≦50 kgの15.25%（43例）、＞50－70 kgの13.71％（363例）、＞70－90 kgの12.44％（394例）、90＜の14.27％（171例）、体重不明で8.32％（53例）］。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">安全性解析対象の患者群では、エンパグリフロジン治療により、時間の経過とともにベースラインからの全体的な体重の大幅な減少が見られた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最終観察では、全体で平均 -2.96（95％CI -3.08 ～-2.84） kgの体重を減少させることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、体重減少の大きさとBMの間には、正の相関があり、ベースラインの高BMIサブグループでは体重減少が大きく、BMI BMI &lt;20 kg/ m<sup>2</sup>の患者では体重変化がほとんどなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この関連性は、65歳未満、65～75歳未満、75歳以上のサブグループ間で一致していた。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="778" height="811" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/7c6eae783c0300e16921b241d9626024.jpg" alt="" class="wp-image-3395" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/7c6eae783c0300e16921b241d9626024.jpg 778w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/7c6eae783c0300e16921b241d9626024-384x400.jpg 384w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/7c6eae783c0300e16921b241d9626024-768x801.jpg 768w" sizes="(max-width: 778px) 100vw, 778px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p class="wp-block-paragraph">Expert Opin Drug Saf. 2022 Nov;21(11):1411-1422.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">全体のeGFRはベースラインの平均81.76 ml/分/1.73 m<sup>２</sup>から、最終観察時には、平均-2.85（95％CI -3.33～-2.38）ml/分/1.73 m<sup>2</sup>まで減少した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの平均変化量は、BMI 20〜&lt;25、25〜&lt;30、≥30 kg/m<sup>2</sup>の患者では同様［それぞれ、-2.64、-2.35、-3.13 ml/分/1.73 m<sup>２</sup>］であったが、BMI &lt;20の患者では、-4.54 ml/分/1.73 ml/分/1.73 m<sup>２</sup>と大きかった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインから3カ月時点までの平均変化量は、全体で-3.54 ml/分/1.73 m<sup>２</sup>［BMI &lt;20 kg/ m<sup>2</sup>で–3.78、BMI 20〜&lt;25 kg/ m<sup>2</sup>で–3.00、BMI 25〜&lt;30 kg/ m<sup>2</sup>で–3.46、BMI≥30 kg/ m<sup>2</sup>で–3.67、BMI不明で–4.92］であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3カ月から36ヶ月時点までの平均変化量は、全体で-1.04 ml/分/1.73 m<sup>２</sup>［BMI &lt;20 kg/ m<sup>2</sup>で–2.82、BMI 20〜&lt;25 kg/ m<sup>2</sup>で0.40、BMI 25〜&lt;30 kg/ m<sup>2</sup>で1.75、BMI≥30 kg/ m<sup>2</sup>で0.76、BMI不明で0.58］であった。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="786" height="532" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/cc5d1a809860c318c4feeda014249dd0.jpg" alt="" class="wp-image-3396" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/cc5d1a809860c318c4feeda014249dd0.jpg 786w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/cc5d1a809860c318c4feeda014249dd0-591x400.jpg 591w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/cc5d1a809860c318c4feeda014249dd0-768x520.jpg 768w" sizes="(max-width: 786px) 100vw, 786px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph">Expert Opin Drug Saf. 2022 Nov;21(11):1411-1422.</p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">全体のHbA1cはベースラインの平均8.03%から、最終観察時には、平均-0.75% (95% CI: -0.78～-0.72) の減少が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1cの減少はBMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>で最も大きく減少したが、ベースラインの平均HbA1cも他のBMIサブグループよりも高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様に、ベースラインから最終観察時における全体の平均空腹時血糖値（FPG）の減少［-30.9（95％CI -33.2～-28.6）mg/dl］はBMI &lt;20 kg/m<sup>2</sup>で最も大きく減少したが、ベースラインの平均FPGはBMIサブグループ間で同様であった。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="784" height="531" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/1cc4e6c7a763e3b7fa75d9158933c25d.jpg" alt="" class="wp-image-3397" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/1cc4e6c7a763e3b7fa75d9158933c25d.jpg 784w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/1cc4e6c7a763e3b7fa75d9158933c25d-591x400.jpg 591w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/1cc4e6c7a763e3b7fa75d9158933c25d-768x520.jpg 768w" sizes="(max-width: 784px) 100vw, 784px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="781" height="520" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/5b89c9a7aa7b7e472f264a3a8a4374a7.jpg" alt="" class="wp-image-3398" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/5b89c9a7aa7b7e472f264a3a8a4374a7.jpg 781w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/5b89c9a7aa7b7e472f264a3a8a4374a7-600x400.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/06/5b89c9a7aa7b7e472f264a3a8a4374a7-768x511.jpg 768w" sizes="(max-width: 781px) 100vw, 781px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph">Expert Opin Drug Saf. 2022 Nov;21(11):1411-1422.</p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この3年間の市販後調査で、エンパグリフロジン（SGLT2阻害薬）は、BMIに関わらず、日本の実臨床において忍容性が高く、長期にわたり有効であることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ADR（薬物有害反応）は、これまでの研究および日本におけるエンパグリフロジンの使用実態と一貫しており、新たな安全性の懸念は示されなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、すべてのBMIサブグループにおいて、臨床的に意義のある血糖コントロールの改善が3年間の観察期間にわたり維持された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;20 kg/ｍ<sup>２</sup>の患者における平均体重に大きな変化はなかったが、BMIが高い患者では平均して体重がわずかに減少した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの所見は、エンパグリフロジンがBMIに関わらず、低BMIを含むアジア人の心腎リスクと死亡リスクを低下させることを示したEMPA-REG OUTCOME試験のサブグループ解析を補完する。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>日本人心不全サブタイプ別における退院後死亡率と原因</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e3%82%b5%e3%83%96%e3%82%bf%e3%82%a4%e3%83%97%e5%88%a5%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%80%80%e9%99%a2%e5%be%8c%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 12 Oct 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[all-cause death]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular death]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/　 タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Fail [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32379331/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Failure With Preserved, Midrange, and Reduced Ejection Fraction</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性非代償性心不全（ADHF）で入院した患者は、集中治療を受けたにも関わらず、退院後の死亡リスクは高い。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率が低下した心不全（HFrEF）、駆出率が中等度の心不全（HFmrEF）、駆出率が維持された心不全（HFpEF）のサブタイプ間で、死亡率と死亡原因に関するデータは限られている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、急性心不全で入院した心不全患者の退院後死亡率と死亡原因を心不全サブタイプ（HFrEF、HFmrEF、HFpEF）別に調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全で入院した4,056例を対象とした前向きコホート研究（KCHFレジストリ）では、2014年10月1日から2016年3月31日までに退院した3,717例（93.3％）のデータを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップデータは2017年10月に収集し、データ分析は2019年4月1日から8月31日まで実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「心不全サブタイプ別における退院後の全死亡率と死亡原因」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">合計3,717例（平均年齢77.7歳、男性55.1％、平均LVEF46.4%）が、本研究の調査対象となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全サブタイプの内訳は、HFrEF（LVEF&lt;40％）が1,383例（37.2％）、HFmrEF（LVEF 40％-49％）が703例（18.9％）、HFpEF（LVEF≥50％）が1,631例（43.9％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間の中央値は、470日（IQR 357-649日）であり、1年間の追跡率は96％であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「全死亡（心血管死523例、非心血管死322例、不明3例）」は848例（22.8％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：298例[21.5％（95％CI 19.5-23.8）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：158例[22.5％（95％CI 19.5-25.7）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：392例[24.0％（95％CI 22.0-26.2）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.26）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「心血管死（心不全、心臓突然死、血管死、急性冠症候群、脳卒中または頭蓋内出血、その他）」は523例（14.1％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：203例[14.7％（95％CI 12.9-16.6）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：97例[13.8％（95％CI 11.4-16.5）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：223例[13.7％（95％CI 12.1-15.4）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.71）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「心臓突然死」は98例（2.6％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：44例[3.2％（95％CI 2.4-4.2）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：14例[2.0％（95％CI 1.2-3.3）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：40例[2.5％（95％CI 1.8-3.3）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差はなかった（p=0.23）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に発生した全体の「非心血管死（悪性腫瘍、感染症、致死的出血、胃腸疾患、腎不全、肝不全、呼吸不全、その他）」は332例（8.7％）で、心不全サブタイプ別では、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF：94例[6.8％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF：61例[8.7％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：167例[10.2％]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、サブグループで差が認められた（p=0.004）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、急性心不全で入院した心不全患者における退院後の死亡（全死亡、心血管死）率は、心不全サブタイプ間で類似していることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="642" height="603" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-2692" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 642w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-426x400.png 426w" sizes="(max-width: 642px) 100vw, 642px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="452" height="798" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.png" alt="" class="wp-image-2693" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.png 452w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-227x400.png 227w" sizes="(max-width: 452px) 100vw, 452px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="842" height="361" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png" alt="" class="wp-image-2694" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png 842w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-2-600x257.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-2-768x329.png 768w" sizes="(max-width: 842px) 100vw, 842px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JAMA Netw Open. 2020 May 1;3(5):e204296.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、心血管死と心臓突然死の発生率は心不全のサブタイプ間で同等であることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">β遮断薬とACE阻害薬またはARBの使用は、HFpEFおよびHFmrEF患者における死亡率の低下と関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF患者における心臓突然死の発生率が無視できないことを考えると、この集団の高リスクサブセットを特定する為の更なる研究が必要だろう。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>日本人2型糖尿病の発症に対するβ細胞機能障害とインスリン抵抗性の影響</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Jul 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[beta cell function]]></category>
		<category><![CDATA[development of type 2 diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[insulin resistance]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33844069/　 タイトル：Comparison of the contributions of impaired beta ce [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33844069/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33844069/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Comparison of the contributions of impaired beta cell function and insulin resistance to the development of type 2 diabetes in a Japanese community: the Hisayama Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">久山町研究の被験者データから、「β細胞機能障害（IBF）とインスリン抵抗性」が2型糖尿病の発症にどの程度の寄与をしているかを調査することを目的とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2007年に75gOGTTを含む健康診断を受けた糖尿病既往のない40～79歳の被験者2,094例を対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの被験者をIBF（インスリン産生指数/HOMA-IR≦28.5）とインスリン抵抗性（HOMA-IR≧1.61）の有無に応じて4つのグループに分け、7年間（2007-2014）追跡した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザードモデルを使用して、2型糖尿病発症のハザード比[HR（95％CI）]を推定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、IBFとインスリン抵抗性の有無による2型糖尿病発症のPAF（人口寄与割合）を算出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインにおける被験者の有病率は、「IBF（β細胞機能障害）」で5.4％、「インスリン抵抗性」で24.1％、「IBFとインスリン抵抗性の併発」で9.5％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中に、272例が2型糖尿病を発症した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、2型糖尿病発症の調整ハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：6.3（4.3-9.2）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：1.9（1.3-2.7）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：8.0（5.7-11.4）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、2型糖尿病発症のPAF（人口寄与割合）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：13.3（8.7-17.7）％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：10.5（4.0-16.6）％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：29.3（23.0-35.1）％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">次に、BMI &lt;25.0 kg/m<sup>２</sup>における、健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、2型糖尿病発症の調整ハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：6.5 (4.3-10.0)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：1.8 (1.2-2.9)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：7.91(5.1-12.3)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧25.0 kg/m<sup>２</sup>における、健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、2型糖尿病発症の調整ハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：7.3 (2.8-19.1)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：2.3 (1.0-5.0)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：9.3 (4.4-19.8)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、BMI &lt;25.0 kg/m<sup>２</sup>における、健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、PAF（人口寄与割合）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：17.2 (10.6-23.4)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：8.2 (1.1-14.8)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：17.8 (11.2-23.9)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、BMI ≧25.0 kg/m<sup>２</sup>における、健常被験者（IBF、インスリン抵抗性がない）と比較した、PAF（人口寄与割合）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBF（β細胞機能障害）：7.4 (1.7-12.7)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性：16.5 (1.8-28.9)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">IBFとインスリン抵抗性の併発：48.4 (35.7-58.7)％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="908" height="817" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png" alt="" class="wp-image-2487" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 908w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-445x400.png 445w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x691.png 768w" sizes="(max-width: 908px) 100vw, 908px" /></figure>
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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="898" height="549" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png" alt="" class="wp-image-2488" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png 898w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-600x367.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/07/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-768x470.png 768w" sizes="(max-width: 898px) 100vw, 898px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetologia. 2021 Aug;64(8):1775-1784.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">久山町研究において、IBF（β細胞機能障害）とインスリン抵抗性を併発することは、新規2型糖尿病の発症に大きく寄与することが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">膵β細胞保護の観点からみたSGLT2阻害薬の有用性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/tonyobyo/59/9/59_635/_pdf/-char/ja">https://www.jstage.jst.go.jp/article/tonyobyo/59/9/59_635/_pdf/-char/ja</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬：インスリン抵抗性改善の観点からの有用性</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/tonyobyo/59/9/59_638/_pdf/-char/ja">https://www.jstage.jst.go.jp/article/tonyobyo/59/9/59_638/_pdf/-char/ja</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本の一般集団における心房細動の年齢別発症率と危険因子</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%ae%e4%b8%80%e8%88%ac%e9%9b%86%e5%9b%a3%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e3%81%ae%e5%b9%b4%e9%bd%a2%e5%88%a5%e7%99%ba%e7%97%87%e7%8e%87</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[age-specific incidence]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/　 タイトル：Age-specific incidence rates of atrial fibrillation [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Age-specific incidence rates of atrial fibrillation and risk factors for the future development of atrial fibrillation in the Japanese general population</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）の年齢別発症率とその危険因子は、日本では十分に調査されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2010年の健康診断でAFが心電図で検出されなかった岩手県の地域住民130,396例を本研究に登録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">20011年～2013年の健康診断でAFを新規で発症した被験者を確認した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">男女におけるAFの年齢別発症率（45-54歳、55-64歳、65-74歳、75-84歳、85歳以上の被験者）を調査し、多変量調整ロジスティック回帰分析を使用して、既知のAF発症リスク因子のオッズ比（OR）を求めた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「45〜54歳、55〜64歳、65〜74歳、75〜84歳、85歳以上、全体」の被験者におけるAFの年齢別発症率（1000人年）は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">男性で「1.42、3.84、6.73、8.53、14.13、3.48（1000人年）」、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">女性で「0.12、0.53、2.15、3.40、10.48、1.03（1000人年）」となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="499" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x499.png" alt="" class="wp-image-2443" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x499.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-600x292.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-768x374.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7.png 1062w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Cardiol. 2021 Jan;77(1):88-92.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">既知のAF発症リスク因子[年齢、高血圧、糖尿病、脂質異常症、過体重、冠動脈疾患の既往、脳卒中の既往、現喫煙、毎日の飲酒、定期的な運動]において、男性で認められた有意なオッズ比[OR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢：1.07（1.06-1.08）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧：1.20（1.01-1.43）、ｐ＝0.041</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重：1.55（1.30-1.85）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">冠動脈疾患の既往：1.79（1.23-2.61）、p=0.002</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">毎日の飲酒：1.29（1.08-1.53）、ｐ＝0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">既知のAF発症リスク因子[年齢、高血圧、糖尿病、脂質異常症、過体重、冠動脈疾患の既往、脳卒中の既往、現喫煙、毎日の飲酒、定期的な運動]において、女性で認められた有意なオッズ比[OR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢：1.11（1.09-1.13）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧：1.70（1.19-2.45）、ｐ＝0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重：1.64（1.17-2.30）、p=0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Cardiol. 2021 Jan;77(1):88-92.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">岩手県の一般集団における心房細動の年齢別発症率が明らかになった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">将来の心房細動発症リスクを有意に増加させるのは、「年齢、高血圧、過体重、冠動脈疾患の既往、毎日の飲酒」であることが示された。</span></p>
</div></div>
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		<title>抗凝固療法施行心房細動患者の危険因子が血栓イベントに与える影響</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 13 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[ischemic stroke]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[systemic embolism]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32817313/ タイトル：Residual risks of ischaemic stroke and systemic embo [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32817313/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32817313/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Residual risks of ischaemic stroke and systemic embolism among atrial fibrillation patients with anticoagulation: large-scale real-world data (F-CREATE project)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動患者では、効果的に抗凝固療法を行っても、虚血性脳卒中（IS）および全身性塞栓症（SE）のリスクを完全に抑制することは難しい。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、日本の大規模な実臨床データを使用して、経口抗凝固薬を服用している心房細動患者の修正可能な危険因子におけるIS/SEの残存リスクを調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2005年1月～2017年6月の間に、保険会社に集積された健康診断と保険金請求データを後ろ向きに分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この研究期間中に、経口抗凝固薬を服用していた心房細動患者は、11,848例であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">修正可能な危険因子は、「高血圧、糖尿病、脂質異常症」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザードモデルを使用して、IS/SEリスクに対する各危険因子（性別、年齢、うっ血性心不全、高血圧、糖尿病、脳卒中、血管疾患、脂質異常症）の影響（調整ハザード比）を検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">平均3年の追跡期間中に、200例の虚血性脳卒中（IS）および全身性塞栓症（SE）が発生した（0.57人/100人年）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析における各危険因子のIS/SEリスクに対する調整ハザードは、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">性別：HR 1.20（0.85-1.69）、p=0.300</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢：HR 2.02（1.49-2.73）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">うっ血性心不全：HR 1.22（0.91-1.64）、p=0.192</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧：HR 1.41（1.04-1.92）、p=0.027</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病：HR 1.08（0.70-1.67）、p=0.741</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脳卒中：HR 1.26（0.96-1.64）、p=0.093</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血管疾患：HR 0.82（0.48-1.38）、p=0.446</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脂質異常症：HR 1.46（1.07-1.98）、p=0.016</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、修正可能な危険因子における「高血圧、脂質異常症」、高齢者（65-74歳 vs 65歳未満）が有意なIS/SEリスクであることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">抗凝固療法を受けている患者をワルファリンとDOACに分けて、各危険因子のIS/SEリスクに対する調整ハザードを算出したが、交互作用が認められず、全体と同様の結果が示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="762" height="740" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png" alt="" class="wp-image-2423" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 762w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-412x400.png 412w" sizes="(max-width: 762px) 100vw, 762px" /></figure>
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</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2021 Feb;107(3):217-222.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、修正可能な危険因子（高血圧、糖尿病、脂質異常症）のIS/SEリスクに対する集団寄与危険割合（PAF）は、30.0％（95％CI 16.1-41.6）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">危険因子の高齢者（65-74歳）のPAFは、17.6％（95％CI 12.2-22.8）であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="759" height="522" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png" alt="" class="wp-image-2425" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png 759w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977-2-582x400.png 582w" sizes="(max-width: 759px) 100vw, 759px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2021 Feb;107(3):217-222.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ワルファリンとDOACで抗凝固療法を受けている日本人心房細動患者の虚血性脳卒中（IS）および全身性塞栓症（SE）リスクの約3分の1は、高血圧、糖尿病、脂質異常症などの修正可能な危険因子が影響していることが示唆された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本人健診集団における前糖尿病・糖尿病の死亡リスク</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%81%a5%e8%a8%ba%e9%9b%86%e5%9b%a3%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%89%8d%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%83%bb%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ae%e6%ad%bb%e4%ba%a1</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[mortality risk]]></category>
		<category><![CDATA[prediabetes]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33441421/　 タイトル：Prediabetes, Diabetes, and the Risk of All-Cause an [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33441421/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33441421/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prediabetes, Diabetes, and the Risk of All-Cause and Cause-Specific Mortality in a Japanese Working Population: Japan Epidemiology Collaboration on Occupational Health Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">前糖尿病（糖尿病予備群）は死亡リスクを高めることが示唆されているが、そのリスクを予測できる前糖尿病の基準は依然として明らかでない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、日本人健診集団を対象として、「米国糖尿病学会（ADA）と世界保健機関（WHO）/国際専門委員会（IEC）」の前糖尿病の基準と「全死亡、心血管死、がん死」のリスクとの関連を前向きに調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このJ-ECOH研究には、2010年～2011年に職場健診を受けた民間企業の労働者62,785例を2019年まで追跡調査した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">前糖尿病は、ADA（HbA1c 5.7～6.4％または空腹時血糖100～125mg/dL）とWHO/IEC（HbA1c 6.0～6.4％または空腹時血糖110～125mg/dL）の２つの基準に従って定義した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox 比例ハザード回帰モデルを使用して、「糖尿病状態（正常、前糖尿病、糖尿病）」における「全死亡、心血管死、がん死」のリスクを「２つの国際基準」別に調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインにおける前糖尿病の有病率は、ADA基準（HbA1c 5.7～6.4％または空腹時血糖100～125mg/dL）で38.4%、WHO/IEC基準（HbA1c 6.0～6.4％または空腹時血糖110～125mg/dL）で12.8％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最大で7年の追跡期間中に、全死亡は229例、心血管死は57例、がん死は97例であった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「年齢、性別、勤務先、BMI、喫煙、高血圧、脂質異常症」で調整した前糖尿病（ADA基準）のハザード比[HR（95％CI）]は、正常血糖と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：1.53 (1.12–2.09)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">がん死：2.37 (1.45–3.89)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：1.00 (0.52–1.93)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「全死亡」、「がん死」において有意なリスク増加の関連が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「年齢、性別、勤務先、BMI、喫煙、高血圧、脂質異常症」で調整した前糖尿病（WHO/IEC基準）のハザード比[HR（95％CI）]は、正常血糖と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：1.46 (1.02–2.09)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">がん死：2.03 (1.24–3.32)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：0.93 (0.42–2.08)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、ADA基準の場合と同様に、「全死亡」、「がん死」において有意なリスク増加の関連が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、「年齢、性別、勤務先、BMI、喫煙、高血圧、脂質異常症」で調整した糖尿病（ADA基準）のハザード比[HR（95％CI）]は、正常血糖と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：2.66 (1.76–4.03)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">がん死：2.54 (1.25–5.15)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：2.74 (1.29–5.81)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「全死亡」、「がん死」「心血管死」において有意なリスク増加の関連が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「年齢、性別、勤務先、BMI、喫煙、高血圧、脂質異常症」で調整した糖尿病（WHO/IEC基準）のハザード比[HR（95％CI）]は、正常血糖と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：2.25 (1.55–3.27)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">がん死：1.75 (0.93–3.28)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：2.68 (1.38–5.20)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、ADA基準の場合と同様に、「全死亡」、「がん死」、「心血管死」において有意なリスク増加の関連が示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="978" height="545" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/54ebb24934c05efc9fda229292971f6a.png" alt="" class="wp-image-2414" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/54ebb24934c05efc9fda229292971f6a.png 978w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/54ebb24934c05efc9fda229292971f6a-600x334.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/54ebb24934c05efc9fda229292971f6a-768x428.png 768w" sizes="(max-width: 978px) 100vw, 978px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="981" height="571" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png" alt="" class="wp-image-2415" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 981w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-600x349.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x447.png 768w" sizes="(max-width: 981px) 100vw, 981px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):757-764.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人労働者集団において、米国糖尿病学会（ADA）と世界保健機関（WHO）/国際専門委員会（IEC）で定義された前糖尿病（糖尿病予備軍）は、正常血糖と比較して、全ての原因による死亡、がん死の有意なリスク増加が示されたが、心血管死の有意なリスク増加は示されなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、糖尿病のみならず、前糖尿病の予防と管理の重要性が示された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>CVRDのない日本人2型糖尿病患者の心腎リスク比較_SGLT２阻害薬 vs その他</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/cvrd%e3%81%ae%e3%81%aa%e3%81%84%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%bf%83%e8%85%8e%e3%83%aa%e3%82%b9%e3%82%af%e6%af%94%e8%bc%83_sglt%ef%bc%92</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Apr 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[cardiorenal risk]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors versus dpp-4 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors versus other glucose-lowering drug initiators]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2310</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33835641/　 タイトル：Lower heart failure and chronic kidney disease risk [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33835641/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33835641/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Lower heart failure and chronic kidney disease risks associated with sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor use in Japanese type 2 diabetes patients without established cardiovascular and renal diseases</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の糖尿病治療ガイドラインは、2型糖尿病患者に特定の薬剤を推奨しない代わりに、患者背景と臨床状態に基づいて治療法を選択することを推奨している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、医療費請求データを利用して、2,500万人以上のCVRD（心血管腎疾患）の既往がない日本人2型糖尿病患者において、SGLT2阻害薬が他の糖尿病治療薬、またはDPP-4阻害薬と比較して、心腎疾患リスクを低下させるかを調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">診療データベースのメディカル・データ・ビジョン（mdv）を使用して観察コホート研究を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2014年4月1日～2018年9月30日の間に、CVRD（心血管腎疾患）を含まない2型糖尿病患者（合計609,862例）を特定した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「SGLT2阻害薬およびDPP-4阻害薬」、「SGLT2阻害薬および他の糖尿病治療薬（DPP-4阻害薬を含む）」の新規治療患者を傾向スコアマッチング法（1:1 caliper matching）を使用して、それぞれ、「心腎疾患（HFおよび/またはCKD）、HF、CKD、脳卒中、心筋梗塞（MI）、全死亡」のハザード比（HR）を算出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての変数の標準化差は5％未満であり、各グループのベースライン特性は同様であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「SGLT2阻害薬vs 他の糖尿病治療薬（oGLD）[各n=54,181]」グループと「SGLT2阻害薬vs DPP-4阻害薬[各n=17,232]」グループの平均追跡期間は、それぞれ、1.50年（162,970例/年）と1.48年（51 ,083例/年）であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬では、６つの異なる薬剤が使用されており、エンパグリフロジン（25.0％）とダパグリフロジン（22.3％）が多く占めていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">他の糖尿病治療薬（oGLD）では、「メトホルミン（17.0％）、DPP-4阻害薬（19.1％）、SU薬（11.7％）、チアゾリジン薬（14.2％）、グリニド薬（7.0％）、α-グルコシダーゼ阻害薬（9.5％）、GLP-1受容体作動薬（4.8％）、インスリン（16.7％）」が使用されていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DPP-4阻害薬では、９つの異なる薬剤が使用されていた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">他の糖尿病治療薬（oGLD）と比較した、SGLT2阻害薬の心血管転帰のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心腎疾患（HFおよび/またはCKD）：HR 0.55（95％CI 0.49-0.61）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF：HR 0.55（95％CI 0.49-0.61）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD：HR 0.73（95％CI 0.61-0.87）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脳卒中：HR 0.45（95％CI 0.39-0.52）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心筋梗塞（MI）：HR 1.00（95％CI 0.72-1.40）、p=0.980</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：HR 0.52（95％CI 0.46-0.58）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、心筋梗塞を除き、SGLT2阻害薬で大きなリスク低下が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">サブグループ分析では、年齢[65歳≧：HR 0.73（95％CI 0.62-0.86）、65歳＜：HR 0.46（95％CI 0.39-0.53）、交互p&lt;0.001］と、ACE阻害薬およびARBを含むRAAS阻害薬［あり：HR 0.50（95％CI 0.44-0.58）なし：HR 0.65（95％CI 0.54-0.78）、交互p＝0.034］の使用において、「心腎疾患」リスクの有意な交互作用が認められた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">DPP-4阻害薬と比較した、SGLT2阻害薬の心血管転帰のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心腎疾患（HFおよび/またはCKD）：HR 0.45（95％CI 0.37-0.55）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF：HR 0.86（95％CI 0.63-1.18）、p＝0.342</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD：HR 0.29（95％CI 0.22-0.38）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脳卒中：HR 0.54（95％CI 0.40-0.73）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心筋梗塞（MI）：HR 1.97（95％CI 0.95-4.06）、p=0.067</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡：HR 0.64（95％CI 0.51-0.80）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、心不全と心筋梗塞を除き、SGLT2阻害薬で大きなリスク低下が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">サブグループ分析では、年齢[65歳≧：HR 0.68（95％CI 0.51-0.92）、65歳＜：HR 0.34（95％CI 0.26-0.45）、交互p&lt;0.001］と、ACE阻害薬およびARBを含むRAAS阻害薬［あり：HR 0.32（95％CI 0.24-0.42）なし：HR 0.68（95％CI 0.51-0.90）、交互p&lt;0.001］の使用において、「心腎疾患」リスクの有意な交互作用が認められた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="633" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8-1024x633.png" alt="" class="wp-image-2312" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8-1024x633.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8-600x371.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8-768x475.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8.png 1027w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1014" height="1014" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-8.png" alt="" class="wp-image-2313" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-8.png 1014w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-8-400x400.png 400w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/04/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-8-768x768.png 768w" sizes="(max-width: 1014px) 100vw, 1014px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Obes Metab. 2021 Apr;23 Suppl 2:19-27.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">実臨床において、CVRD（心血管腎疾患）の既往がない日本人2型糖尿病患者は、他の糖尿病治療薬（メトホルミン、DPP-4阻害薬、SU薬、チアゾリジン薬、グリニド薬、α-グルコシダーゼ阻害薬、GLP-1受容体作動薬、インスリン）と比較して、SGLT2阻害薬で治療を開始する方が、「心腎疾患、脳卒中、全死亡」のリスクが低いことが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、1次予防の2型糖尿病患者に対する早期のSGLT2阻害薬の治療介入は、有用であることが示唆された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本人心房細動患者の虚血性脳卒中リスクを予測するHELT-E２S２スコア</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Mar 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[ischemic stroke]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk stratification system]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33762526/ タイトル：A Novel Risk Stratification System for Ischemic Stro [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33762526/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33762526/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：A Novel Risk Stratification System for Ischemic Stroke in Japanese Patients With Non-Valvular Atrial Fibrillation</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の主要な５つの心房細動レジストリ（伏見AFレジストリ、心研データベース、慶應大学心血管研究、北陸Plus心房細動レジストリ）を分析することによって、日本の非弁膜性心房細動（NVAF）患者における虚血性脳卒中の独立した危険因子を特定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人NVAF患者における虚血性脳卒中リスクスキームの予測値を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">16,918例の内、12,289例（年齢 70.2±11歳、女性 31％、CHADS<sub>２</sub>スコア 1.7±1.3点、CHA<sub>２</sub>DS<sub>２</sub>-VAScスコア 2.9±1.7点、高血圧 73％、脳卒中の既往 14％; 永続性/持続性AF 55％、ワルファリン 64％、直接経口抗凝固薬（OAC） 10％）のNVAF患者が分析された（追跡期間 649±181日）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">各危険因子のハザード比（HR）は、調整されたCoxハザード比例分析を使用して決定された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">虚血性脳卒中のスコアリングシステムは、HRを対数変換することによって作成され、C統計量（ROC曲線の曲線下面積 AUC）によって推定された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">虚血性脳卒中の重要な６つの危険因子は、高齢者（75〜84歳[E]、HR=1.74）、超高齢者（85歳以上[EE]、HR=2.41）、高血圧（[H]、HR=1.60）、低BMI&lt;18.5 kg m<sup>２</sup>（[L]、HR=1.55）、持続性/永続性AF（[T]、HR=1.59）、脳卒中の既往（虚血性脳卒中、一過性脳虚血発作[S]、HR=2.75）となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">各危険因子におけるスコアの割り当ては、2点は「超高齢者（85歳以上[EE]）、脳卒中の既往（虚血性脳卒中、一過性脳虚血発作[S]）」、1点は「その他危険因子」となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="819" height="327" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12.png" alt="" class="wp-image-2225" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12.png 819w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12-600x240.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12-768x307.png 768w" sizes="(max-width: 819px) 100vw, 819px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Mar 25. doi: 10.1253/circj.CJ-20-1075.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">このHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコアを使用して、追跡期間中の虚血性脳卒中発症率を層別化すると</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0点 [6/1,077（0.6％）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1点 [35/3,301（1.1％）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2点 [55/3,983（1.4％）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3点 [57/ 2,190（2.6％）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧4点 [88 / 1,738（5.1％）]となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">HELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコア0点を参照とした場合のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1点 [HR 1.82（95％CI 0.76–4.32）; p=0.18）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2点 [HR 2.34（95％CI 1.01–5.43）; p=0.04）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3点 [HR 4.51（95％CI 1.95–10.46）; p&lt;0.001）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧4点 [HR 9.23（95％CI 4.04–21.11）; p&lt;0.001）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、一致した結果が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、OAC未服用患者（n=3,197）とOAC服用患者（n=9,092）におけるハザード比も全体と一貫した結果が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体（n=12,289）におけるHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコアのC統計量は、0.681（95％CI  0.647–0.714）であり、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CHADS<sub>２</sub>スコア 0.647（95％CI  0.614–0.681）；p=0.027</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">およびCHA<sub>２</sub>DS<sub>２</sub>-VAScスコア 0.641（95％CI  0.608–0.673）；p=0.008</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">を使用した場合よりも有意に高かった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="522" height="776" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10.png" alt="" class="wp-image-2226" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10.png 522w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10-269x400.png 269w" sizes="(max-width: 522px) 100vw, 522px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Mar 25. doi: 10.1253/circj.CJ-20-1075.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">OAC未服用患者（n=3,197）と比較した、OAC服用患者（n=9,092）のHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコア別のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0点： [HR 0.19（95％CI 0.02–1.59）; p=0.08）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1点： [HR 0.73（95％CI 0.37–1.43）; p=0.35）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2点： [HR 0.46（95％CI 0.26–0.80）; p=0.005）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3点： [HR 0.49（95％CI 0.27–0.87）; p=0.01）]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧4点： [HR 0.58（95％CI 0.37–0.93）; p=0.02）]となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">人年法（年間100人当たり）による虚血性脳卒中のイベント発症も同様の結果が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">OAC未服用のHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコア：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0点（0.57）、1点（0.73）、2点（1.37）、3点（2.59）、4点（3.96）、≧5点（5.82）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">OAC服用のHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコア：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0点（0.10）、1点（0.52）、2点（0.62）、3点（1.26）、4点（2.45）、≧5点（3.01）</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="979" height="716" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-6.png" alt="" class="wp-image-2227" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-6.png 979w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-6-547x400.png 547w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-6-768x562.png 768w" sizes="(max-width: 979px) 100vw, 979px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="521" height="441" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3.png" alt="" class="wp-image-2228" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3.png 521w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-3-473x400.png 473w" sizes="(max-width: 521px) 100vw, 521px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Mar 25. doi: 10.1253/circj.CJ-20-1075.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人の非弁膜症性心房細動患者における虚血性脳卒中の発症率を予測する為に、新しいリスク層別化システムのHELT-E<sub>２</sub>S<sub>２</sub>スコアを開発した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このスコアは、CHADS<sub>２</sub>およびCHA<sub>２</sub>DS<sub>２</sub>-VAScスコアよりも有用であることが示唆された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>BMIで層別化した日本人2型糖尿病患者におけるSGLT2阻害薬の有効性と安全性</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/bmi%e3%81%a7%e5%b1%a4%e5%88%a5%e5%8c%96%e3%81%97%e3%81%9f%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bsglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Mar 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[body mass index]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30719865/　 タイトル：Impact of body mass index on the efficacy and safet [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30719865/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30719865/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Impact of body mass index on the efficacy and safety of ipragliflozin in Japanese patients with type 2 diabetes mellitus: A subgroup analysis of 3-month interim results from the Specified Drug Use Results Survey of Ipragliflozin Treatment in Type 2 Diabetic Patients: Long-term Use study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人2型糖尿病患者を対象としたSGLT2阻害薬（イプラグリフロジン50㎎/日、100㎎/日）の市販後調査データから、SGLT2阻害薬の肥満に対する有効性と安全性を調査する為にサブ解析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2014年7月17日～2015年10月16日の間に、STELLA-LONGTERM試験に登録された日本人2型糖尿病患者11,289例のデータを3ヶ月時点で収集した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI（kg/m<sup>2</sup>）値を「22.0、22.0～&lt;25.0、25.0～&lt;30.0、≧30.0」の4つに層別化し、SGLT2阻害薬の治療3ヶ月後の有効性（体重と血糖パラメーター変化）と安全性を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">分析対象となった有効性データセットは11,053例、安全性データセットは8,633例であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIデータは、有効性データセットで30.2％（2,606/8,633例）、安全性データセットで36.4％（4,022/11,053例）の欠落があった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">投与されたSGLT2阻害薬（イプラグリフロジン）の用量は、&gt; 80％は50〜&lt;75 mg/日、約9〜17％は&lt;50 mg、&lt;1％は75〜≦100mgであった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIのサブグループ全体では、抗糖尿病薬と利尿薬を除いて、最も頻用された併用薬は、スタチンと降圧薬であった。</span></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">3ヶ月後の各BMIサブグループにおける「HbA1cの低下効果」は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22.0：–0.60 ± 1.18 %</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22.0～&lt;25.0：–0.72 ± 1.18 ％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 25.0～&lt;30.0：–2.75 ± 2.86 ％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI ≧30：–2.85 ± 2.82 ％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、有意な血糖コントロールの改善が認められた（全てのp&lt;0.05）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">3ヶ月後の各BMIサブグループにおける「体重の低下効果」は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22.0：–1.69 ± 3.26 kg</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22.0～&lt;25.0：–2.69 ± 2.84 kg</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 25.0～&lt;30.0：–2.75 ± 2.86 kg</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI ≧30：–2.85 ± 2.82 kg</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、有意な血糖コントロールの改善が認められた（全てのp&lt;0.05）が、<u>ベースラインから3ヶ月の体重変化は、上位3つのBMIサブグループ間で類似していたが、下位のBMI＜22.0の減少は小さかった</u>。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、各BMIサブグループにおいて、「体重の変化」と「HbA1c、ウエスト周囲、BMIの変化」の間には、強い相関関係は示されなかった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="894" height="535" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png" alt="" class="wp-image-2160" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3.png 894w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-600x359.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-3-768x460.png 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="889" height="541" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.png" alt="" class="wp-image-2161" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.png 889w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-600x365.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-768x467.png 768w" sizes="(max-width: 889px) 100vw, 889px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Investig. 2019 Sep;10(5):1262-1271.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ADR（副作用）の発生率は、BMIの増加に比例していた</u>[&lt;22.0 （6.29％）、 22.0～&lt;25.0 （8.44％）、 25.0～&lt;30.0（11.18％）、≥30.0（11.74％）]。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">重篤なADRの発生率（&lt;1％）は、全てのBMIサブグループで低かった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">生殖器および尿路感染症、体液量減少は、上位のBMIサブグループ（25.0〜 &lt;30.0および≧30.0）でより増加する傾向が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人2型糖尿病患者に対してSGLT2阻害薬（イプラグリフロジン）は、BMIレベルに関わらず、血糖コントロールを改善し、体重を減らした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">副作用は、BMIが低い患者よりもBMIが高い患者の方が多く観察された。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>年齢とBMIで層別化した日本人2型糖尿病患者におけるSGLT2阻害薬の有効性と安全性</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e5%b9%b4%e9%bd%a2%e3%81%a8bmi%e3%81%a7%e5%b1%a4%e5%88%a5%e5%8c%96%e3%81%97%e3%81%9f%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 02 Mar 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[age]]></category>
		<category><![CDATA[body mass index]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28753486/　 タイトル：Efficacy and safety of empagliflozin in Japanese pa [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28753486/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28753486/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Efficacy and safety of empagliflozin in Japanese patients with type 2 diabetes mellitus: A sub-analysis by body mass index and age of pooled data from three clinical trials</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬の単剤使用、経口抗糖尿病薬（OAD）またはインスリン療法の追加療法として使用した有効性と安全性は、主に日本人よりもBMIが高い西洋人で実証されている為、日本人のBMI別サブグループでの有効性と安全性の評価は重要である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン）で治療された日本人2型糖尿病患者のプールデータを使用して、BMIと年齢に基づいた有効性と安全性を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン10㎎/日または25㎎/日、52週間以上）を単剤治療[研究１（n=218）、研究2（n=88）]、または他の一つのOAD療法[研究3（n=1,097）]の追加療法として使用した、日本人2型糖尿病患者の３つの研究のプールデータ（合計1,403例）を事後分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これら3つの研究における選択基準は、ベースラインの年齢≧20歳、HbA1c 7.0-10.0%、BMI≦40 kg/m<sup>2</sup>（研究1）、BMI≦45 kg/m<sup>2</sup>（研究2、3）であった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">有効性は、SGLT2阻害薬の治療完了時における「HbA1c、空腹時血糖値（FPG）、体重」の調整されたベースラインからの平均変化とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬の効果は、ベースラインのHbA1cと推定糸球体濾過量（eGFR）レベルに依存するため、「HbA1c、FPG、体重」の平均変化は、ベースラインのHbA1cとeGFRに合わせて調整した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">安全性では、有害事象（AE）の発生率を収集し評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「低血糖、尿路感染症（UTI）、生殖器感染症、体液量減少」は、特に関心のあるAEとして評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">3つの臨床試験でエンパグリフロジン（10mg/日または25mg/日）を投与された患者（n= 1,403）のプールデータは、BMI（&lt;22、22～&lt;25、≧25kg/m<sup>２</sup>）と年齢（&lt;50、50〜&lt;65、≧65歳）別のサブグループに層別化された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">10 mg/日群（n=700）の治験薬曝露期間（平均）は、371.5±115.1日であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">25 mg/日群（n=703）の治験薬曝露期間（平均）は、366.3±117.3日であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、75歳以上の患者数は限られていた為、個別の分析は実施しなかった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「HbA1c」は、BMIサブグループ全体（&lt;22、22～&lt;25、≧25kg/m<sup>２</sup>）で、エンパグリフロジン10㎎/日と25㎎/日で、それぞれ、0.77～0.87％と0.76～0.94％の臨床的に意味のある減少を示し、サブグループ間での差は示されなかった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「FPG」は、BMIサブグループ全体で、エンパグリフロジン10 mg /日と25mg /日で、それぞれ、23.73〜24.84 mg/dLと26.21〜29.02 mg/dLの減少を示した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「体重」は、BMIサブグループ全体で、エンパグリフロジン10 mg /日と25mg /日で、それぞれ、3.9～4.4％と3.7〜4.5％の減少を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">具体的には、エンパグリフロジン10㎎/日群において、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;22：ベースライン平均体重（53.8kg）から3.9％（2.1kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22～&lt;25：ベースライン平均体重（63.0kg）から4.0％（2.5kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧25：ベースライン平均体重（76.7kg）から4.4％（3.4kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の減少が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジン25㎎/日群において、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;22：ベースライン平均体重（55.0kg）から3.7％（2.0kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 22～&lt;25：ベースライン平均体重（63.7kg）から4.4％（2.8kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧25：ベースライン平均体重（78.2kg）から4.5％（3.5kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の減少が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「HbA1c」は、年齢サブグループ全体（&lt;50、50〜&lt;65、≧65歳）で、エンパグリフロジン10㎎/日と25㎎/日で、それぞれ、0.82～0.86％と0.85～0.97％の臨床的に意味のある減少を示し、サブグループ間での差は示されなかった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「FPG」は、年齢サブグループ全体で、エンパグリフロジン10㎎/日と25㎎/日で、それぞれ、20.79〜27.06 mg/dLと26.08〜29.60 mg/dLの減少を示した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「体重」は、年齢サブグループ全体で、エンパグリフロジン10 mg /日と25mg /日で、それぞれ、3.4～4.7％と4.2〜4.7％の減少を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">具体的には、エンパグリフロジン10㎎/日群において、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢&lt;50：ベースライン平均体重（79.7kg）から3.4％（2.7kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢 50～&lt;65：ベースライン平均体重（69.0kg）から4.0％（2.8kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢≧65：ベースライン平均体重（62.4kg）から4.7％（2.9kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の減少が示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">エンパグリフロジン25㎎/日群において、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢&lt;50：ベースライン平均体重（80.7kg）から4.3％（3.5kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢 50～&lt;65：ベースライン平均体重（69.6kg）から4.2％（2.9kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢≧65：ベースライン平均体重（63.8kg）から4.7％（3.0kg）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の減少が示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="667" height="924" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-2149" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 667w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-289x400.png 289w" sizes="(max-width: 667px) 100vw, 667px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Res Clin Pract. 2017 Sep;131:169-178.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬に関連したAEは、エンパグリフロジン10㎎/日で103/700例（14.7％）、25㎎/日で113/703例（16.1％）に報告された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に関心のあるAEにおいて、低血糖の発生率はエンパグリフロジン25 mg/日群（2.3％）の方が10mg/日群（1.1％）よりも高かったが、援助介助を必要とする低血糖は報告されなかった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">尿路感染症、生殖器感染症、体液量減少に関しては、SGLT2阻害薬の用量に伴う増加は観察されなかった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低血糖、尿路感染症、生殖器感染症の発生率は、BMIと年齢のサブグループで差はなかったが、体液量減少の発生率は65歳以上の患者で増加傾向があった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="758" height="357" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png" alt="" class="wp-image-2150" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png 758w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-600x283.png 600w" sizes="(max-width: 758px) 100vw, 758px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="627" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-1024x627.png" alt="" class="wp-image-2151" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-1024x627.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-600x368.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977-768x471.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/03/d265b670adc67e417da81916310be977.png 1033w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Res Clin Pract. 2017 Sep;131:169-178.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン）は忍容性が高く、年齢やBMIに関係なく、日本人2型糖尿病患者の全ての年齢とBMIサブグループでHbA1c、空腹時血糖値、体重を改善した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この薬剤は、日本人2型糖尿病患者を幅広く、効果的で忍容性高く治療できることが示唆された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">共分散分析（ANCOVA）とは？</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://best-biostatistics.com/correlation_regression/ancova.html">https://best-biostatistics.com/correlation_regression/ancova.html</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e5%b9%b4%e9%bd%a2%e3%81%a8bmi%e3%81%a7%e5%b1%a4%e5%88%a5%e5%8c%96%e3%81%97%e3%81%9f%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91/feed</wfw:commentRss>
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		<item>
		<title>日本人における心房細動発症のリスク予測モデル</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Feb 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<category><![CDATA[risk prediction model]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/　 タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillat [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillation in a General Japanese Population &#8211; The Hisayama Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）リスクの予測は、AFとその合併症を予防するのに役に立つ。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、一般的な日本人集団からの前向き縦断的データ（久山町研究）を使用して、AF発症の新しいリスク予測モデルを開発した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1988年から2012年の間に、AFの既往歴が無い40歳以上の合計2,442例が追跡調査された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AFの発症は、健康診断での12誘導心電図と、診療所または病院での医療記録によって確認された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルは、Cox比例ハザードモデルを使用して開発された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間（中央値：24年、四分位範囲：15〜24年、46,422人/年）の間に、合計230件のAFが発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その内訳は、95件が健康診断の12誘導心電図（ECG）により検出され、、135件が診療所または病院で診断された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">潜在的な危険因子からAFを発症するハザード比を年齢と性別で調整すると、「高齢、男性、収縮期と拡張期血圧の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、ECGでのR波増高（左室肥大疑い）、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクと有意な関連が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの危険因子は、Fully adjustedモデル（収縮期血圧とBMIと強く関連する拡張期血圧とBMIを除外）で調整しても、男性（p=0.12）とR波増高（p=0.18）を除く、「高齢、収縮期の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクが有意なままであった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、男性と女性の間で、これらの危険因子に不均一性が認められなかったため、男女合同のAF発症のリスク予測モデルを開発することにした。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルの予測因子として、「年齢（参照：40-49歳）、性別（参照：女性）、収縮期血圧（参照：&lt;120mmHg）、ウエスト周囲(参照：男性&lt;85、女性&lt;90cm)、eGFR（参照：≧60）、異常な心雑音（参照：−）、R波増高（参照：−）、AF以外の不整脈（参照：−）」の８つの変数が選択された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">予測因子の各スコアは、「年齢：40-49歳（0点）、50-59歳（4点）、60-69歳（8点）、70-79歳（14点）、80歳≧（14点）」、「性別：女性（0点）、男性（3点）」、「収縮期血圧：120＜（0点）、120-129（1点）、130-139（2点）、140-159（2点）、160-179（4点）、180≧（5点）」、「ウエスト周囲径：男性&lt;85、女性&lt;90cm（0点）、男性≧85、女性≧90cm（2点）」、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「eGFR：≧60（0点）、45-59（2点）、45&lt;（7点）」、「異常な心雑音：なし（0点）、あり（4点）」、「R波増高：なし（0点）、あり（2点）」、「AF以外の不整脈：なし（0点）、あり（4点）」となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">10年後のAF発症のリスク予測モデルの妥当性は、C統計量とGreenwood-Nam-D’Agostinoχ2検定によって評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">C統計量は、0.785（95％CI 0.731–0.840）と優れた識別能力を持っていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Greenwood-Nam-D’Agostino検定によって、良好なキャリブレーションが統計的に確認された（χ2=1.27、自由度=4、ｐ=0.87）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この予測モデルの合計スコアは、０～41点であり、10年後のAF発症リスクは「0点：0.319％、10点：1.639％、20点：8.189％、30点：35.698％、41点：93.210％」となり、漸増的な増加を示した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="818" height="928" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17.png" alt="" class="wp-image-2136" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17.png 818w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17-353x400.png 353w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17-768x871.png 768w" sizes="(max-width: 818px) 100vw, 818px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="982" height="406" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15.png" alt="" class="wp-image-2137" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15.png 982w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15-600x248.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15-768x318.png 768w" sizes="(max-width: 982px) 100vw, 982px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Feb 23. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0794.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">久山町研究データ（1988年～2012年）から得られた、心房細動発症の新しいリスク予測モデルは、一般的な日本人集団の将来（5年後、10年後）における個々のAF発症リスク評価で良好なパフォーマンスを示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このモデルには、一般的に使用される臨床パラメータが含まれているため、AF関連の合併症リスクの減少など、AFを注意深く評価するのに役立つだろう。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心電図の読み方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html">https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本人における血清高感度CRPレベルと心房細動発症の関連</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[high-sensitivity c-reactive protein]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2128</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33597325/　 タイトル：Serum High-Sensitivity C-Reactive Protein Levels an [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33597325/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33597325/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Serum High-Sensitivity C-Reactive Protein Levels and the Development of Atrial Fibrillation in a General Japanese Population</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）は、高齢者によく見られる不整脈であり、心原性脳塞栓症などの合併症を引き起こすことがある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">西欧諸国では、全身性炎症マーカーである血清高感度C反応性タンパク質（hs-CRP）は、心房細動発症の危険因子であることが報告されている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、アジア人でこの関連を調査した研究は殆どない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究（久山町研究）では、日本人におけるhs-CRPレベルとAF発症の関連を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF既往のない40歳以上の合計2,510例の日本人被験者を、血清hs-CRP濃度を性別で四分位数[男性: Q1, ≦0.23 mg/L; Q2, 0.24–0.54 mg/L; Q3, 0.55–1.25 mg/L; Q4, ≧1.26 mg/L、 女性: Q1, ≦0.19 mg/L; Q2, 0.20–0.39 mg/L; Q3, 0.40–0.91 mg/L; Q4, ≧0.92 mg/L]により4つのグループに分け、24年間追跡した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザードモデルを使用して、AFの発症に対するハザード比と95％信頼区間を推定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中に、234例の被験者（男性113例、女性121例）がAFを発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症時の平均年齢は、hs-CRPレベル全体でほぼ一定であった[Q1: 78（±11）、 Q2: 78 （±10）、Q3: 78（±10）、Q4: 79（±11）、傾向p=0.70].</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">カプラン・マイヤー法を使用したAFの累積発症率（Log rank p&lt;0.01）、年齢と性別で調整した年間1,000人あたりのAF発症率[Q1（n=615）：4.8、Q2（n=642）：5.0、Q3（n=627）：7.0、Q4（n=626）:7.3、傾向p=0.001]は、は、血清hs-CRPレベルが高くなるにつれて増加を示した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、Q1グループを参照とした場合のAF発症のハザード比は、[Q2：HR 1.26（95％CI 0.83-1.92）、Q3：HR 1.77（95％CI 1.18-2.66）、Q4：HR 1.89（95％CI 1.24-2.86）、傾向p&lt;0.001]となり、この関連性は、潜在的な交絡因子の調整後も実質的に変化せず、有意なままであった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症リスクの識別能力（感度と特異度）を最適化した血清hs-CRP濃度のカットオフ値は、男性で0.88 mg/L、女性で0.83 mg/Lであった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="883" height="537" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16.png" alt="" class="wp-image-2129" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16.png 883w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-600x365.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-768x467.png 768w" sizes="(max-width: 883px) 100vw, 883px" /></figure>
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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="520" height="607" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png" alt="" class="wp-image-2130" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png 520w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14-343x400.png 343w" sizes="(max-width: 520px) 100vw, 520px" /></figure>
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<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="420" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-11-1024x420.png" alt="" class="wp-image-2131" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-11-1024x420.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-11-600x246.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-11-768x315.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/d265b670adc67e417da81916310be977-11.png 1078w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Feb 18. doi: 10.1253/circj.CJ-20-0751.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本人集団において血清高感度C反応性タンパク質レベルの上昇は、心房細動発症の独立した危険因子であることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">C反応性蛋白(定量)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://primary-care.sysmex.co.jp/speed-search/index.cgi?c=speed_search-2&amp;pk=279">https://primary-care.sysmex.co.jp/speed-search/index.cgi?c=speed_search-2&amp;pk=279</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CRPと高感度CRPの違い</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.crc-group.co.jp/crc/q_and_a/08.html">http://www.crc-group.co.jp/crc/q_and_a/08.html</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">怖い不整脈と怖くない不整脈</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.ncvc.go.jp/cvdinfo/pamphlet/heart/pamph06.html">http://www.ncvc.go.jp/cvdinfo/pamphlet/heart/pamph06.html</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>日本版高出血リスク評価基準によるPCI施行後の高出血リスク患者の同定</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Dec 2020 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[high bleeding risk]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[modified high bleeding risk criteria]]></category>
		<category><![CDATA[pci]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33298644/　 タイトル：Application of the Modified High Bleeding Risk Crit [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33298644/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33298644/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Application of the Modified High Bleeding Risk Criteria for Japanese Patients in an All-Comers Registry of Percutaneous Coronary Intervention　― From the CREDO-Kyoto Registry Cohort-3 ―</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本版高出血リスク（J-HBR）評価基準に該当する患者の「有病率」と現状の経皮的冠動脈インターベンション（PCI）施行後の「出血イベント発症率」は未だ明らかになっていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">初回のPCIを施行した連続13,258例の患者を登録したCREDO-Kyoto Registry Cohort-3[ 日本における経皮的冠動脈インターベンション(PCI)および冠動脈バイパス手術(CABG)のレジストリー（コホートIII）]にJ-HBR評価基準を適用した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この評価基準には、ARC-HBR（学術研究コンソーシアムが提唱する出血高リスク）基準　に加えて、心不全、低体重(男性＜55kg、女性＜50kg)、末梢動脈疾患、虚弱（フレイル）などの日本固有の主要基準が含まれている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CREDO-Kyoto Registry Cohort-3（n=1,3258）において、J-HBR基準に該当する患者[J-HBR群]は8,496人（64％）、J-HBR基準に該当しない患者[非J-HBR群]は4,762人（36％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、J-HBR基準に該当する患者は8,496人（64％）であったが、ARC-HBR基準に該当する患者は6,407人（48％）であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="737" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-1024x737.png" alt="" class="wp-image-1865" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-1024x737.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-556x400.png 556w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16-768x553.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-16.png 1056w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2020 Dec 8. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0836.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">BARC出血基準３または５に該当する出血イベントの5年累積発症率は、非J-HBR群よりも、J-HBR群の方が有意に高かった（1年時点：14.0％ vs 4.1％、5年時点：23.1％ vs 8.4%、ｐ＜0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心筋梗塞または虚血性脳卒中の5年累積発症率も、J-HBRグループの方が非J-HBR群よりも、J-HBR群の方が有意に高かった（1年時点：6.9％ vs 3.6％、5年時点：13.2％ vs 7.1％、p&lt;0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="812" height="969" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-17.png" alt="" class="wp-image-1866" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-17.png 812w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-17-335x400.png 335w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-17-768x916.png 768w" sizes="(max-width: 812px) 100vw, 812px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2020 Dec 8. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0836.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">J-HBR基準（大基準11項目、小基準5項目）を「小基準≧2つ、大基準１つ、大基準２つ、大基準≧3つ」の４つに分類し、非HBR基準（8.4％）と比較した、出血イベントの5年累積発症率は、それぞれ、「12.2％、18.7％、28.6％、37.4％」となり、J-HBR群の基準を満たす程、出血イベント発症率が増加した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="803" height="627" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-4.png" alt="" class="wp-image-1867" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-4.png 803w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-4-512x400.png 512w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-4-768x600.png 768w" sizes="(max-width: 803px) 100vw, 803px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="697" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-1024x697.png" alt="" class="wp-image-1868" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-1024x697.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-588x400.png 588w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-768x523.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2.png 1086w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2020 Dec 8. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0836.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本版高出血リスク（J-HBR）評価基準は、経皮的冠動脈インターベンション( PCI )施行後の出血イベント発症リスクが高い患者を特定することが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの患者は、CREDO-Kyoto Registry Cohort-3の登録患者の64％を占めていた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「日本版 HBR 評価基準」の策定</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.j-circ.or.jp/old/guideline/pdf/JCS2020_Kimura_Nakamura.pdf">https://www.j-circ.or.jp/old/guideline/pdf/JCS2020_Kimura_Nakamura.pdf</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BARC 出血基準</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.readcube.com/articles/10.1253/jjcsc.21.1_38">https://www.readcube.com/articles/10.1253/jjcsc.21.1_38</a></span></p>
<p> </p>
</div></div>
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		<title>日本人心不全患者の特徴と臨床転帰の変化</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Jul 2020 10:00:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[clinical characteristics]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/　 タイトル：Changes in characteristics and outcomes in Japanese [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Changes in characteristics and outcomes in Japanese patients with heart failure from the 2000s to the 2010s: The HIJ-HF cohorts </span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">日本の心不全（<span lang="EN-US">HF</span>）入院患者は、高齢者の人口増加に伴い、増加している。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2000</span>年～<span lang="EN-US">2010</span>年に入退院した<span lang="EN-US">HF</span>患者の特徴と臨床転帰の変化を左室駆出率（<span lang="EN-US">LVEF</span>）に基づいて調査した。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">日本の心不全コホート研究である<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>（<span lang="EN-US">2001-2002</span>年に入退院したコホート）と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>（<span lang="EN-US">2013–2014</span>年に入退院したコホート）に登録された患者を本研究の対象とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">左室駆出率により、<span lang="EN-US">LVEF &lt;40</span>％（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）、<span lang="EN-US">40</span>〜<span lang="EN-US">49</span>％（<span lang="EN-US">HFmrEF</span>）、および<span lang="EN-US">≥50</span>％（<span lang="EN-US">HFpEF</span>）の<span lang="EN-US">3</span>群に分けて調査した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">一次評価項目は、「全ての原因による死亡」、二次評価項目は、「心不全悪化による再入院」とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">調査対象となった各人数は、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">EF</span>＜<span lang="EN-US">40</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=1,248</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=412</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">EF 40</span>～<span lang="EN-US">49</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=587</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=248</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）、<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">EF</span>≧<span lang="EN-US">50</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=973</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=496</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">HFrEF</span>の割合は、「<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の<span lang="EN-US">44</span>％から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の<span lang="EN-US">36</span>％に減少」し、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の割合は、「<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の<span lang="EN-US">35</span>％から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の<span lang="EN-US">43</span>％に増加」し、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>の割合（<span lang="EN-US">21</span>％）は不変であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">年齢（中央値）は、<span lang="EN-US">HIJ-HFI</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅱにかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">72</span>歳<span lang="EN-US">vs 76</span>歳）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">72</span>歳<span lang="EN-US">vs 80</span>歳）群で有意に高くなり、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">70</span>歳<span lang="EN-US">vs 70</span>歳）群では不変であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">冠動脈疾患の割合は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">33</span>％<span lang="EN-US">vs 44</span>％）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">18</span>％<span lang="EN-US">vs 25</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、腎機能障害（血清クレアチニン≧<span lang="EN-US">1.5 mg / dL</span>）の割合も、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">25</span>％<span lang="EN-US">vs 34</span>％）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">16</span>％<span lang="EN-US">vs 28</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">弁膜症の割合は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">11</span>％<span lang="EN-US">vs 18</span>％）と<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">22</span>％<span lang="EN-US">vs 29</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">治療薬の変化に関しては、アンジオテンシン<span lang="EN-US">II</span>受容体拮抗薬（<span lang="EN-US">ARB</span>）、ベータ遮断薬、スタチン、アミオダロン、エリスロポエチンの使用頻度は増加し、硝酸薬とジゴキシンの使用頻度は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">3</span>群間で共通して有意に減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">各コホートの追跡期間は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>：<span lang="EN-US">37 </span>［<span lang="EN-US">27–46</span>］ヶ月、<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>：<span lang="EN-US">20 [5–25]</span>ヶ月であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">年齢、性別、<span lang="EN-US">NYHA</span>分類、心房細動、心室細動、高血圧、糖尿病、脂質異常症、腎機能障害で調整した、カプランマイヤー生存曲線では、全ての心不全サブグループの<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>における「全ての原因による死亡」で有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">競合リスクモデルに基づく生存時間解析では、全ての心不全サブグループの<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>における「心臓死」で有意な差はなかったが、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">p=0.001</span>）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">p=0.031</span>）群で「心不全悪化による再入院」は有意に減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">多変量回帰分析は、<span lang="EN-US">HF</span>の悪化による再入院の発生率が<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の患者の方が、<span lang="EN-US">LVEF</span>グループによる有意な相互作用のない<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の患者よりも有意に低いことを示しました。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究において、<span lang="EN-US">2000</span>年から<span lang="EN-US">2010</span>年に入退院した心不全患者では、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の割合が増加し、年齢層が高くなっていた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、ガイドラインで推奨されている薬物療法の頻度は増加していたが、生存率は全ての心不全サブグループで有意な改善は示さず、心不全悪化による再入院は減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">生存時間解析における競合リスクモデルの総説</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/2/29_2_141/_pdf">https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/2/29_2_141/_pdf</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
</div></div>
</div></div>
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		<title>日本人口におけるCKDと貧血の診断パターン</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%8f%a3%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bckd%e3%81%a8%e8%b2%a7%e8%a1%80%e3%81%ae%e8%a8%ba%e6%96%ad%e3%83%91%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%83%b3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 May 2020 06:30:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[anemia]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
		<category><![CDATA[diagnosis patterns]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed　URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32405590/ タイトル：Diagnosis Patterns of CKD and Anemia in the Japanese [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed</span>　<span lang="EN-US">URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32405590/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32405590/</a></span></span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Diagnosis Patterns of CKD and Anemia in the Japanese Population</span></span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">背景：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">慢性腎臓病（<span lang="EN-US">CKD</span>）と腎性貧血への早期介入は望ましいが、早期の段階では無症候性の場合が多く、十分な診断がされていない可能性がある。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">JMDC</span>（補足：旧、日本医療データセンター。健康保険組合レセプトデータと健診データを保有している。<span lang="EN-US">65</span>歳以上のデータは限られており、<span lang="EN-US">76</span>以上のデータは無い。）データベースから、健診データを分析した。</span></span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">MDV</span>（補足：メディカル・データ・ビジョンに加盟している病院における入院と外来患者データを保有している）データベースから病院データを分析した。</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">健診データ（期間：<span lang="EN-US">2011</span>年<span lang="EN-US">1</span>月～<span lang="EN-US">2016</span>年<span lang="EN-US">12</span>月）と病院データ（<span lang="EN-US">2008</span>年<span lang="EN-US">4</span>月～<span lang="EN-US">2017</span>年<span lang="EN-US">7</span>月）を後ろ向きに分析した。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">CKD</span>ステージは推算糸球体濾過値（<span lang="EN-US">eGFR</span>）により、<span lang="EN-US">G1</span>～<span lang="EN-US">G5</span>（<span lang="EN-US">G1</span>：≧<span lang="EN-US">90</span>、<span lang="EN-US">G2</span>：<span lang="EN-US">60-89</span>、<span lang="EN-US">G3a</span>：<span lang="EN-US">45-59</span>、<span lang="EN-US">G3b</span>：<span lang="EN-US">30-44</span>、<span lang="EN-US">G4</span>：<span lang="EN-US">15</span>～<span lang="EN-US">29</span>、<span lang="EN-US">G</span>５：＜<span lang="EN-US">15</span>）に分類し、貧血はヘモグロビン（<span lang="EN-US">Hb</span>）値で定義した。</span></span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">CKD</span>未診断のステージ<span lang="EN-US">G3</span>〜<span lang="EN-US">G</span>５、貧血未診断、あるいは未治療患者の割合を推定した。</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">結果：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">16,779</span>人（健診データ）および<span lang="EN-US">68,161</span>人（病院データ）の患者の中で、<span lang="EN-US">G3 </span>患者の多くは<span lang="EN-US">CKD</span>未診断であった［前者<span lang="EN-US">_G3a</span>：<span lang="EN-US">95.0</span>％、<span lang="EN-US">G3b</span>：<span lang="EN-US">68.4</span>％、後者<span lang="EN-US">_G3a</span>：<span lang="EN-US">89.2</span>％、<span lang="EN-US">G3b</span>：<span lang="EN-US">67.9 </span>％］ が、一部の患者では、降圧薬等による治療を受けていた。</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">貧血は、健診の<span lang="EN-US">75.7</span>％（<span lang="EN-US">G3a</span>）と<span lang="EN-US">66.7</span>％（<span lang="EN-US">G3b</span>）、および、病院の<span lang="EN-US">56.2</span>％（<span lang="EN-US">G3a</span>）と<span lang="EN-US">47.5</span>％（<span lang="EN-US">G3b</span>）の患者が、未診断または未治療であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">CKD</span>と貧血は、<span lang="EN-US">G4</span>および<span lang="EN-US">G5</span>の<span lang="EN-US">CKD</span>ステージで診断される可能性が高かった。</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">結論：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝;"><span style="font-size: medium;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">G3</span>患者の多くは、<span lang="EN-US">CKD</span>の診断がされていなかった。 </span></span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">同様に、<span lang="EN-US">G3</span>の多くの貧血患者は貧血の診断がされていなかった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">一部の患者においては、<span lang="EN-US">CKD</span>診断の有無に関わらず、降圧薬等による治療を受けていた。 </span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: medium;">早期段階の<span lang="EN-US">CKD</span>および貧血患者に対する更なる支援活動が必要だろう。</span></p>
</div></div>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
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		<title>急性心不全患者の短期および中期再入院後の予後</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2020 06:01:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[acute heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic implications]]></category>
		<category><![CDATA[readmissions]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=432</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32378443 タイトル：Prognostic Implications of Early and Midrange Rea [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32378443">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32378443</a></span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Prognostic Implications of Early and Midrange Readmissions After Acute Heart Failure Hospitalizations: A Report From a Japanese Multicenter Registry.</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">心不全入院患者の退院後<span lang="EN-US">30</span>日以内の再入院は、重要な質指標と考えられているが、<span lang="EN-US">30</span>日を超えて再入院した患者との予後を比較した調査はされていない。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">WET-HF</span>（西東京心不全）レジストリーにおける、早期（<span lang="EN-US">0</span>〜<span lang="EN-US">30</span>日）と中期（<span lang="EN-US">31</span>〜<span lang="EN-US">90</span>日）に再入院した患者の予後に重要な違いがあるかを明らかにした。</span></span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">連続<span lang="EN-US">3592</span>人の心不全入院した患者<span lang="EN-US">[</span>追跡期間中央値：<span lang="EN-US">2.0</span>年（四分位範囲：<span lang="EN-US">0.8-3.1</span>年）、女性：<span lang="EN-US">39.6</span>％、平均年齢：<span lang="EN-US">73.9±13.3</span>歳<span lang="EN-US">]</span>を対象とし、「全死亡」と「心不全再入院」について調査した。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">退院後<span lang="EN-US">90</span>日以内の心不全再入院の発症率は、全体で<span lang="EN-US">11.1</span>％であった。 </span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">その内訳は、退院後<span lang="EN-US">30</span>日以内の早期再入院群で<span lang="EN-US">43.1</span>％、<span lang="EN-US">31</span>〜<span lang="EN-US">90</span>日以内の中期再入院群で<span lang="EN-US">56.9</span>％であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">早期と中期の再入院における独立した予測因子は同等であり、<span lang="EN-US">90</span>日以内の心不全再入院（早期および中期の再入院）は、その後の全死亡の独立した予測因子であった（<span lang="EN-US">HR 2.36 ; P &lt; 0.001</span>）。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">退院後<span lang="EN-US">90</span>日以内に再入院した期間（早期および中期）は、その後の全死亡リスクと有意な関連はなかった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">退院後<span lang="EN-US">90</span>日以内に再入院した患者の再入院イベントの<span lang="EN-US">60</span>％は、退院後<span lang="EN-US">30</span>日を超えて発生していた。 早期と中期の心不全再入院期間に関わらず、その後の全死亡リスクは高かった。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>日本の成人心不全患者における死亡原因とリスク</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2020 03:10:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[death]]></category>
		<category><![CDATA[hfmref]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=428</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331　 タイトル：Mode of Death Among Japanese Adults With Heart F [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32379331</a></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Mode of Death Among Japanese Adults With Heart Failure With Preserved, Midrange, and Reduced Ejection Fraction.</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">急性非代償性心不全（<span lang="EN-US">ADHF</span>）の入院患者は、集中治療を施しても退院後の死亡リスクは高い。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">左室駆出率の低下を伴う心不全（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）、中程度の低下を伴う心不全（<span lang="EN-US">HFmrEF</span>）、左室駆出率が保たれた心不全（<span lang="EN-US">HFpEF</span>）の罹患率と死亡原因とリスクの違いに関するデータは限られている。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">ADHF</span>患者間の<span lang="EN-US">HFrEF</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の罹患率と入院から退院後の死亡原因とリスクを比較検討した。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">この前向きコホート研究の対象となっている<span lang="EN-US">ADHF</span>で入院した<span lang="EN-US">4,056</span>人の内、<span lang="EN-US">2014</span>年<span lang="EN-US">10</span>月<span lang="EN-US">1</span>日から<span lang="EN-US">2016</span>年<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">31</span>日までに退院した<span lang="EN-US">3,717</span>人（平均年齢<span lang="EN-US">[</span>±標準偏差<span lang="EN-US">]</span>：<span lang="EN-US">77.7 [</span>±<span lang="EN-US">12.0]</span>歳、男性：<span lang="EN-US">2049</span>人<span lang="EN-US"> [55.1</span>％<span lang="EN-US">]</span>）を対象とした。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ベースラインの平均<span lang="EN-US">LVEF</span>（±標準偏差）は、<span lang="EN-US">46.4</span>％（±<span lang="EN-US">16.2</span>％）であった。<span lang="EN-US">LVEF</span>で分類した<span lang="EN-US">3</span>群の内訳は、 <span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>：<span lang="EN-US">&lt;40</span>％）群で<span lang="EN-US">37.2</span>％（<span lang="EN-US">1383</span>人）、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>、<span lang="EN-US">40</span>％〜<span lang="EN-US">49</span>％）群で<span lang="EN-US">18.9</span>％（<span lang="EN-US">703</span>人）、<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">LVEF</span>、<span lang="EN-US">≥50</span>％）群で<span lang="EN-US">43.9</span>％（<span lang="EN-US">1631</span>人）であった。データ分析は、<span lang="EN-US">2019</span>年<span lang="EN-US">4</span>月<span lang="EN-US">1</span>日から<span lang="EN-US">8</span>月<span lang="EN-US">31</span>日まで行った。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">追跡期間の中央値は<span lang="EN-US">470</span>日（四分位範囲：<span lang="EN-US">357-649</span>日）で、<span lang="EN-US">1</span>年追跡率は<span lang="EN-US">96</span>％であった。 </span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体における「全死亡」は、<span lang="EN-US">848</span>人（<span lang="EN-US">22.8</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">298</span>人（<span lang="EN-US">21.5</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">19.5</span>％<span lang="EN-US">-23.8</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">158</span>人（<span lang="EN-US">22.5</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">19.5</span>％<span lang="EN-US"> -25.7</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">392</span>人（<span lang="EN-US">24.0</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">22.0</span>％<span lang="EN-US">-26.2</span>％<span lang="EN-US">] </span>（；<span lang="EN-US">P = .26</span>）であった。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">「心血管死」は、<span lang="EN-US">523</span>人（<span lang="EN-US">14.1</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">203</span>人（<span lang="EN-US">14.7</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">12.9</span>％<span lang="EN-US">-16.6</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">97</span>人（<span lang="EN-US">13.8</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">11.4</span>％<span lang="EN-US">-16.5</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">223</span>人（<span lang="EN-US">13.7</span>％）<span lang="EN-US"> [95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">12.1</span>％<span lang="EN-US">-15.4</span>％<span lang="EN-US">]</span></span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">（；<span lang="EN-US">P = .71</span>）であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">「心臓突然死」は、<span lang="EN-US">98</span>人（<span lang="EN-US">2.6</span>％）であった。</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HFrEF</span>群で<span lang="EN-US">44</span>人（<span lang="EN-US">3.2</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">2.4</span>％<span lang="EN-US">-4.2</span>％<span lang="EN-US">]</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>群で<span lang="EN-US">14</span>人（<span lang="EN-US">2.0</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">1.2</span>％<span lang="EN-US">-3.3</span>％<span lang="EN-US">]</span>、および<span lang="EN-US">HFpEF</span>群で<span lang="EN-US">40</span>人（<span lang="EN-US">2.5</span>％）<span lang="EN-US">[95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US">1.8</span>％<span lang="EN-US">-3.3</span>％<span lang="EN-US">]</span>（；<span lang="EN-US">P = .23</span>）であった。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">3</span>群間における死亡原因とリスクは、類似していた。</span></span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">死亡原因とリスクは、心不全のサブタイプ間で類似していた。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、本研究で明らかになった<span lang="EN-US">HFpEF</span>患者の無視できない心臓突然死のリスクに関しては、今後の研究でハイリスク患者の特性を同定する必要があるだろう。</span></p>
</div></div>
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		<item>
		<title>日本人糖尿病患者におけるアルブミン尿と腎障害の有病率と関連因子</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e3%82%a2%e3%83%ab%e3%83%96%e3%83%9f%e3%83%b3%e5%b0%bf%e3%81%a8%e8%85%8e%e9%9a%9c%e5%ae%b3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 04 May 2020 00:25:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[albuminuria and renal]]></category>
		<category><![CDATA[dm]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=227</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31317670 タイトル：Prevalence of albuminuria and renal dysfunction, [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 12px;">PubMed URL: <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31317670">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31317670</a></span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">タイトル：Prevalence of albuminuria and renal dysfunction, and related clinical factors in Japanese patients with diabetes: The Japan Diabetes Complication and its Prevention prospective study&nbsp;5.</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">日本人糖尿病患者におけるアルブミン尿と腎障害の有病率と関連因子を明らかにするために、合併症の実態把握とその治療に関するデータベース構築による大規模前向き観察研究（JDCP研究）のデータを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">1型糖尿病患者355名と2型糖尿病患者5,194名（年齢40歳以上75歳未満）のデータから、アルブミン尿と腎障害の有病率と関連因子を評価しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">二項ロジスティック回帰分析を使用して、eGFR&lt;60 mL / min / 1.73 m2、または、アルブミン尿の独立した関連性を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">ミクロアルブミン尿とマクロアルブミン尿の有病率は、それぞれ、1型糖尿病患者で15.2％（54/355）と3.1％（11/355）、2型糖尿病患者で25.0％（1,298 / 5,194）と5.1％（265 / 5,194）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">腎障害（eGFR＜60）の割合は、1型糖尿病患者では9.9％（35/355）、2型糖尿病患者では15.3％（797 / 5,194）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">正常アルブミン尿を伴う腎障害患者の割合は、1型糖尿病患者では7.3％（26/355）、2型糖尿病患者では9.0％（467 / 5,194）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">また、ミクロアルブミン尿とマクロアルブミン尿を伴う腎障害を患者の割合は、1型糖尿病患者では1.7％（6/54）、0.9％（3/11）2型糖尿病患者では4.1％（212 / 1,298）と2.2％（118/265）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">2型糖尿病患者のアルブミン尿の関連因子は、「HbA1c、<u>高血圧（既往含む）</u>、<u>年齢</u>、<u>罹病期間</u>、<u>BMI</u>、eGFR&lt;60」であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">一方で、腎障害の関連因子は、「<u>年齢</u>、<u>罹病期間</u>、脂質異常症（既往含む）、<u>高血圧（既往含む）</u>、<u>BMI</u>、男性、（ミクロ/マクロ）アルブミン尿」であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">JDCP研究データより、1型および2型糖尿病の日本人患者におけるアルブミン尿と腎障害の有病率と関連因子を調査した結果、2型糖尿病患者の腎疾患には異質性があり、アルブミン尿と腎機能の低下には異なるメカニズムが関与している可能性がある。</span></p>
</div></div>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
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		<title>日本の成人2型糖尿病における腹部脂肪分布の特徴</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 03 May 2020 23:59:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[abdominal fat distribution]]></category>
		<category><![CDATA[dm]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31807041 タイトル：The Characteristics Of Abdominal Fat Distributio [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 12px;">PubMed URL: <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31807041">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31807041</a></span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">タイトル：The Characteristics Of Abdominal Fat Distribution In Japanese Adolescents With Type 2 Diabetes Mellitus</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">日本の成人2型糖尿病における腹部脂肪分布の特徴を調査する。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">2002年から2018年の間に、腹部CTを撮影した単純肥満または2型糖尿病の86人の日本人成人を対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">被験者は、平均年齢と性別比を一致させて、単純肥満群（SO群、n = 38）と2型糖尿病群（DM群、n = 23）に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">代謝パラメーターは、VFA（内臓脂肪面積）、SFA（皮下脂肪面積）、およびV / S比を2群間で比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">多変量ロジスティック回帰分析により、2型糖尿病に関連する臨床因子を特定した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">線形回帰分析により、HbA1cと、内臓脂肪面積（VFA）、皮下脂肪面積（SFA）、V / S比と相関を検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">また、DM群の代謝パラメーター（BMI、血圧、ALT、脂質、HbA1c）と、VFA、SFA、V / S比との相関分析を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">DM群のVFA（内臓脂肪面積）とV / S比はSO（単純肥満）群より高かった（それぞれp = 0.04とp &lt;0.01）。　</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">DM群のSFA（皮下脂肪面積）はSO群より低かった（p &lt;0.01）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">VFAとSFA、およびNon-HDLは、2型糖尿病に関連した臨床因子であった（オッズ比、それぞれ1.05、0.98、および1.04、p &lt;0.05）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">HbA1cはVFAおよびV / S比と相関していた（p &lt;0.01）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">DM群のVFAとSFAは、収縮期血圧（p &lt;0.01）、ALT（p &lt;0.05）、総コレステロール（p &lt;0.05）、Non-HDLコレステロール（p &lt;0.01）と正の相関があったが、V / S比との相関はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">日本の成人2型糖尿病における腹部脂肪分布は、単純肥満とは異なっていた。</span><span style="font-size: 12px;">この結果は、糖と脂質代謝が関連している可能性がある。</span></p>
</div></div>
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		<title>剖検検体を用いた耐糖能状態と膵β細胞α細胞の組織学的定量変化の検討</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 03 May 2020 09:35:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[glucose tolerance]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[β‐cell]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed　URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32031300　 タイトル：Association of glucose tolerance status with pan [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 12px;">PubMed　URL：<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32031300">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32031300</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">タイトル：Association of glucose tolerance status with pancreatic β- and α-cell mass in community-based autopsy samples of Japanese individuals: The Hisayama Study.</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">耐糖能異常の進展に伴う、膵β細胞とα細胞を組織学的定量変化は、完全には解明されていない。本研究では耐糖能の状態による膵β細胞とα細胞の定量変化の違いについて久山町研究の剖検検体を用いて調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">対象：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">2002年～2016年における久山町の649例の剖検検体の内、死亡5年以内に75gOGTTの</span><span style="font-size: 12px;">糖負荷試験を施行した103例（正常：40例、耐糖能異常：31例、2型糖尿病：32例）</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">平均β細胞量は、耐糖能の悪化に伴い、有意に減少していた。</span><span style="font-size: 12px;">(正常：1.85±0.10% ,耐糖能異常：1.59±0.11% 、2型糖尿病：1.17±0.11%　,P for trend&lt;0.001)</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">一方で、α細量は、このような有意な相関は認められなかった。</span><span style="font-size: 12px;">また、平均β細胞量は、「空腹時血糖値、75gOGTTの2時間値、HbA1c値」と逆の相関が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">日本人のβ細胞定量値は、2型糖尿病の前段階である耐糖能異常の段階で有意な減少が認められていた。耐糖能異常の前段階からβ細胞の減少を抑制することは、2型糖尿病の発症予防に重要である。</span></p>
</div></div>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
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		<title>日本の高齢心不全患者の再入院に対する早期運動療法の影響予測</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 03 May 2020 09:08:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[hf]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[rehospitalization]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=216</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31559458 タイトル：Predictive impact of early mobilization on rehos [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 12px;">PubMed URL: <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31559458">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31559458</a></span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">タイトル：Predictive impact of early mobilization on rehospitalization for elderly Japanese heart failure patients.</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">日本の高齢心不全患者は複数の併発症を罹患していることに加えて、フレイルも多く、再入院率は高い。まだ、高齢心不全患者の早期運動療法と長期の臨床アウトカムの関連は明らかでない。本研究の目的は、高齢心不全患者の早期運動療法と再入院リスクの関連を検討することとした。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">2014年7月から2018年4月の間に、藤田保健衛生大学に心不全の悪化で入院した連続症例のうち、65歳未満、単独で10m歩行が困難、急性冠症候群、重度の認知症、精神疾患の病歴、試験の参加に同意しない患者を除外した。</span><span style="font-size: 12px;">その結果、190人の心不全患者[平均年齢：80.7±8.5歳、女性：111人、平均LVEFは53.9％で、51例（26.8％）がLVEF &lt;40％、併存症：高血圧52.1％、糖尿病37.8％、CKD59.4％、脳卒中14.2％]の「入院から運動療法までの時間」とその他の臨床的特徴を測定した。</span><span style="font-size: 12px;">運動療法は、患者の血行動態が安定した後に、6分間歩行テスト（日常の歩行に使用していた杖や歩行器などの歩行補助具の使用は可）を行った。このテストは2回実施して歩行距離の長い方を分析対象とした。　プライマリアウトカムは、心不全の再入院とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">フォローアップ期間中（中央値750日）、58例の患者が心不全の再入院となった。</span><span style="font-size: 12px;">心電図、胸部X線、胸部CT、および心エコー検査所見により、重度の呼吸器疾患または重症の肺高血圧症患者はおらず、再入院した群としなかった群で6分間歩行距離、歩行速度、握力、薬物療法、追跡期間などに差はなかった。</span><span style="font-size: 12px;">「入院から運動療法までの時間」は、再入院した患者の方が有意に長かった。</span><span style="font-size: 12px;">単変量および多変量コックス比例ハザード分析により、入院から運動療法までの時間は再入院の独立した予測因子となった。</span><span style="font-size: 12px;">また、ROC曲線（受信者動作特性曲線）により、最適カットオフ値は3日となった。（感度：76％、特異度：69％、曲線下面積：0.667）。</span><span style="font-size: 12px;">Kaplan-Meier生存曲線分析では、3日以内に運動療法を開始したグループは4日以降に運動療法を開始したグループよりも再入院率が有意に低かった（p = 0.001、ログランク検定）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">「入院から運動療法までの時間」は、高齢心不全患者の強い再入院予測因子の1つである可能性がある。3日以内の早期運動療法は、心不全の急性期治療の最初の目標となるかもしれない。</span></p>
</div></div>
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