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	<title>mortality &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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	<title>mortality &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>2型糖尿病の発症年齢と心血管疾患・死亡率との関連</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ae%e7%99%ba%e7%97%87%e5%b9%b4%e9%bd%a2%e3%81%a8%e5%bf%83%e8%a1%80%e7%ae%a1%e7%96%be%e6%82%a3%e3%83%bb%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%81%a8%e3%81%ae%e9%96%a2</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular disease]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes onset age]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2446</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33888517/　 タイトル：Associations of Type 2 Diabetes Onset Age With Card [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33888517/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33888517/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Associations of Type 2 Diabetes Onset Age With Cardiovascular Disease and Mortality: The Kailuan Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、中国人集団における2型糖尿病の発症年齢と「心血管疾患（CVD）および全ての原因による死亡率（全死亡）」を調査することを目的とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Kailuan研究（2006年～2015年）のベースラインで、CVDの既往がない101,080例の被験者を2017年12月31日まで隔年でフォローアップした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中に、11,384例の被験者が2型糖尿病と診断された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最終的な分析対象は、2型糖尿病の有無における各群の被験者を年齢と性別で一致させた各10,777例のペアで構成された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox回帰モデル（喫煙状態、飲酒状態、高血圧、LDL-C、HDL-C、肥満、eGFR、運動で調整）を使用して、新規で2型糖尿病を発症した被験者と対象被験者の「全死亡、CVD、脳卒中」における年齢別（＜45歳、45-54歳、55-64歳、≧65歳）の平均ハザード比（AHR）を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間中央値5.57年の間に、全体で1,794件のイベントが発生した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全死亡は887件、CVDは907件、脳卒中は725件の発生があった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全死亡」における平均ハザード比[AHR（95％CI）]は、各年齢でそれぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜45歳：4.79（1.95-11.76）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">45-54歳：2.58（1.79-3.72）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">55-64歳：1.69（1.15-3.72）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧65歳：1.65（1.36-2.10）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、年齢が若い（上昇する）ほど、AHRの上昇（低下）が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「CVD（心血管疾患）」における平均ハザード比[AHR（95％CI）]は、各年齢でそれぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜45歳：3.21（1.18-8.72）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">45-54歳：1.66（1.18-2.31）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">55-64歳：1.19（1.01-1.57）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧65歳：1.18（0.76-1.88）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、年齢が若い（上昇する）ほど、AHRの上昇（低下）が示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">「脳卒中」における平均ハザード比[AHR（95％CI）]は、各年齢でそれぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜45歳：2.99（1.01-9.17）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">45-54歳：1.66（1.12-2.46）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">55-64歳：1.14（0.82-1.59）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≧65歳：1.12（0.68-1.83）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、年齢が若い（上昇する）ほど、AHRの上昇（低下）が示された。</span></p>
</div></div>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="734" height="723" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8.png" alt="" class="wp-image-2447" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8.png 734w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-8-406x400.png 406w" sizes="(max-width: 734px) 100vw, 734px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetes Care. 2021 Apr 22; dc202375.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管疾患と全ての原因による死亡の相対リスクは、2型糖尿病を発症した年齢グループ間で異なり、とくに若年で2型糖尿病を発症した被験者のイベント発症リスクは顕著に上昇することが示された。</span></p>
</div></div>
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		<title>心不全患者の健康関連 QOL と死亡率との関連</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%81%a5%e5%ba%b7%e9%96%a2%e9%80%a3-qol-%e3%81%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%81%a8%e3%81%ae%e9%96%a2%e9%80%a3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[health-related quality of life]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33906372/　 タイトル：Health-Related Quality of Life and Mortality in Hea [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33906372/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33906372/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Health-Related Quality of Life and Mortality in Heart Failure: The Global Congestive Heart Failure Study of 23,000 Patients from 40 Countries</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全（HF）では、健康関連のQOL（HRQL）が低下することは一般的であるが、欧米諸国以外における心不全患者のHRQLと死亡率に関連するデータは殆どない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">G-CHF  (グローバルうっ血性心不全)研究において、世界の主要な8つの地理的地域から40カ国（北米、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、東アジア、南アジア、アフリカ、南アメリカ、中東）の心不全患者23,291例にカンザスシティ心筋症質問票-12 ［KCCQ-12；４つの領域（身体活動制限、症状、生活の質、社会的制限）］ を使用して健康関連QOL（HRQL）を記録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">標準化（年齢、性別、心不全重症度で調整済み）されたKCCQ-12合計スコア（スコアの範囲は0～100で、スコアが大きいほどHRQLが優れていることを示す）を地域間で比較した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">15の変数を調整した多変量Cox回帰分析を使用して、追跡期間（中央値1.6年）におけるKCCQ-12合計スコアと「全ての原因による死亡（全死亡）、心不全による入院、全死亡または心不全による入院」の関連を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者のベースライン特性は、平均年齢 65歳、男性 61％、NYHA Ⅲ度/Ⅳ度 40％、40％以上の左室駆出率（LVEF） 46％であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">KCCQ-12合計スコアは、地域間で異なっていた（北米：58.2±0.5、西ヨーロッパ：62.5±0.4、東ヨーロッパ：51.3±0.6、東アジア：54.9±0.6、南アジア：54.9±0.6、アフリカ：39.5±0.3、南アメリカ：56.2±0.5、中東：61.6±0.6）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全重症度による、各KCCQ-12合計スコアは、「NYHAⅠ度：77.9±0.5、Ⅱ度：61.1±0.2、Ⅲ度：41.5±0.3、Ⅳ度：29.4±0.5」となった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">左室駆出率による、各KCCQ-12合計スコアは、「LVEF≧40％：54.6±0.3、LVEF＜40％：52.8±0.2」となった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体で「4,460例（19％）の全死亡、3,885例（17％）の心不全による入院、6,949例（30％）の全死亡または心不全による入院」のイベントが発生した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">24ヶ月における「全死亡、心不全による入院、全死亡または心不全による入院」のイベント発症率をKCCQ-12合計スコア別（0-24、25-49、50-74、75-100の４群）に分析すると、このスコアの低下に伴い、全てのイベント発症率が上昇することが示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="889" height="725" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png" alt="" class="wp-image-2392" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png 889w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-490x400.png 490w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-768x626.png 768w" sizes="(max-width: 889px) 100vw, 889px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circulation. 2021 Apr 28. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050850.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">これらの関連は全ての地域で観察されたが、南アジアではそれほど顕著ではなく［1.08 （95% CI 1.03-1.14）］、東ヨーロッパでは最も顕著な関連が示された［1.31（95% CI 1.21-1.42）］（p&lt;0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="877" height="507" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.png" alt="" class="wp-image-2393" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.png 877w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-600x347.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-768x444.png 768w" sizes="(max-width: 877px) 100vw, 877px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circulation. 2021 Apr 28. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050850.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">24ヶ月における「全死亡率」をKCCQ-12合計スコア別（0-24、25-49、50-74、75-100の４群）と心不全重症度別（Ⅰ＆Ⅱ度、Ⅲ＆Ⅳ度の2群）に分析すると、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0-24：29％ vs 39％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">25-49：20.2％ vs 25.6％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">50-74：12.8％ vs 20.7％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">75-100：8.3％ vs 16.1％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、このスコアの低下に伴い全死亡率が上昇し、また、心不全重症度が高い群の方が有意な全死亡率の上昇が示された（全てのp&lt;0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="851" height="541" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977.png" alt="" class="wp-image-2394" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977.png 851w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977-600x381.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/d265b670adc67e417da81916310be977-768x488.png 768w" sizes="(max-width: 851px) 100vw, 851px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circulation. 2021 Apr 28. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050850.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">24ヶ月における「全死亡率」をKCCQ-12合計スコア別（0-24、25-49、50-74、75-100の４群）と左室駆出率別（LVEF&lt;40％、LVEF≧40％の2群）に分析すると、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">0-24：36.3％ vs 36.8％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">25-49：23.7％ vs 22.6％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">50-74：17.4％ vs 11.7％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">75-100：11.2％ vs 6.8％</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、このスコアの低下に伴い全死亡率が上昇し、また、スコア50-74と75-100の左室駆出率が低い群の方が有意な全死亡率の上昇が示された（各p&lt;0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="882" height="549" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0.png" alt="" class="wp-image-2395" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0.png 882w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-600x373.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-768x478.png 768w" sizes="(max-width: 882px) 100vw, 882px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circulation. 2021 Apr 28. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050850.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">８つ全ての地理的地域（北米、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、東アジア、南アジア、アフリカ、南アメリカ、中東）における心不全患者の健康関連QOL（KCCQ-12合計スコア）は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全の重症度と左室駆出率（LVEF）に関わらず、全ての原因による死亡と心不全による入院の独立した予測因子であることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">KCCQ-12</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://cvam.com/wp-content/uploads/2019/07/KCCQ-Questionnaire.pdf">https://cvam.com/wp-content/uploads/2019/07/KCCQ-Questionnaire.pdf</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>2型糖尿病診断時の年齢が死亡率と血管合併症に及ぼす影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e8%a8%ba%e6%96%ad%e6%99%82%e3%81%ae%e5%b9%b4%e9%bd%a2%e3%81%8c%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%81%a8%e8%a1%80%e7%ae%a1%e5%90%88%e4%bd%b5%e7%97%87%e3%81%ab%e5%8f%8a</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Jan 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[age]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[vascular complications]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33313987/　 タイトル：Impact of age at type 2 diabetes mellitus diagnosis [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33313987/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33313987/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Impact of age at type 2 diabetes mellitus diagnosis on mortality and vascular complications: systematic review and meta-analyses</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病の診断時の年齢とその後の合併症との関連を調査した研究は、ほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、2型糖尿病の診断時の年齢と「全死亡、大血管合併症、細小血管合併症」のリスクを調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2018年7月迄に、MEDLINEと全てのEBMデータベースから事前に指定した基準に従って、成人の2型糖尿病患者における大血管および細小血管合併症に対する糖尿病診断時の年齢の影響を調査した観察研究データを2名のレビュアーが抽出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究プロトコルは、PROSPEROウェブサイトで登録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">調査対象となったデータは、30カ国、1,325,493例から成る26件の観察研究であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">プールされたオッズ比（OR）を得るために、逆分散法（inverse variance weighting）によるランダム（変量）効果モデルを用いたメタ解析を行った。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,325,493例を含む5件の研究データにおいて、2型糖尿病診断時の年齢が1年増加するごとに「全死亡リスク」は4％減少することが示された［OR 0.96（95％CI 0.94-0.99）、p&lt;0.001］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">566,011例を含む8件の研究データにおいて、2型糖尿病診断時の年齢が1年増加するごとに「大血管合併症リスク」は3％減少することが示された［OR 0.97（95％CI 0.96-0.98）、p&lt;0.001］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">149,110例を含む8件の研究データにおいて、2型糖尿病診断時の年齢が1年増加するごとに「細小血管合併症リスク」は5％減少することが示された［OR 0.95（95％CI 0.94-0.96）、p&lt;0.001］。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、2型糖尿病診断時の年齢は、「全死亡、大血管合併症、微小血管合併症」リスクと逆相関することが示された（全てのp&lt;0.001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1010" height="706" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12.png" alt="" class="wp-image-2009" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12.png 1010w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12-572x400.png 572w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-12-768x537.png 768w" sizes="(max-width: 1010px) 100vw, 1010px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="506" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12-1024x506.png" alt="" class="wp-image-2010" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12-1024x506.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12-600x297.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12-768x380.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-12.png 1114w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Diabetologia. 2021 Feb; 64（2）: 275-287.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の「全死亡、大血管合併症、微小血管合併症」リスクは、2型糖尿病診断時の年齢が高いよりむしろ低い方が高くなることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">罹患率と死亡率を減少させる為には、2型糖尿病の発症を遅らせ、既に診断された糖尿病患者の血糖管理と心血管リスク因子を改善することが必要不可欠だろう。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">メタアナリシスの手法を解説</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://riklog.com/research/meta-analysis/">https://riklog.com/research/meta-analysis/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">オッズ比とハザード比</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://translator-patner.com/2019/05/08/%E3%82%AA%E3%83%83%E3%82%BA%E6%AF%94%E3%81%A8%E3%83%8F%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%89%E6%AF%94%EF%BC%9A%E4%BC%BC%E3%81%A6%E5%85%A8%E3%81%8F%E9%9D%9E%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE%EF%BC%8D%E3%81%9D/">オッズ比とハザード比：似て全く非なるもの－その１ | 翻訳者（日⇔英）を目指している方への情報サイト。 (translator-patner.com)</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2008</post-id>	</item>
		<item>
		<title>急性心不全患者における腎機能悪化と死亡との関連の系統的レビュー</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e6%a9%9f%e8%83%bd%e6%82%aa%e5%8c%96%e3%81%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%a8%e3%81%ae%e9%96%a2</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2020 02:30:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[acute heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[worsening renal function]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32954072/ タイトル：Systematic Review of the Association Between Worseni [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32954072/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32954072/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Systematic Review of the Association Between Worsening Renal Function and Mortality in Patients With Acute Decompensated Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性非代償性心不全（ADHF）の予後は、依然として不良である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能の悪化（WRF）は、ADHF患者によく見られるが、WRFの予後への影響については議論の余地がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">我々は、WRFを合併した ADHF患者のうっ血改善の有無は予後への影響が異なるという仮説を検証した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2019年12月までにPubmed, Embase, Cochrane Libraryで発表された論文の内、ADHFの治療中にWRFを合併した患者の予後を調べた研究を系統的に検索した。解析できる13論文をメタ解析した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="615" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-1024x615.png" alt="" class="wp-image-1487" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-1024x615.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-600x360.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6-768x461.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-6.png 1156w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Kidney Int Rep 2020 Jul 2; 5（9）: 1486-1494.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">60〜450日の追跡期間中に、19.2％の患者が死亡しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各論文の死亡数からオッズ比(OR)と95%信頼区間(95% CI)を算出し、メタ解析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「ADHF患者におけるWRFと死亡との関連を示したフォレストプロット(Fig.2)」において、WRF合併有あり群は、WRF合併なし群よりも、死亡リスクは有意に高かった［OR 1.71（95％CI 1.45-2.01）；p&lt;0.00001、I<sup>２</sup>=29%］。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="469" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-1024x469.png" alt="" class="wp-image-1489" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-1024x469.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-600x275.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4-768x352.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-4.png 1144w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Kidney Int Rep 2020 Jul 2; 5（9）: 1486-1494.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「うっ血改善所見がみられたADHF患者におけるWRFと死亡の関連を示したフォレストプロット（Fig.4）」において、WRF合併あり/うっ血改善所見のない群は、WRF合併なし群よりも、死亡リスクは有意に高かった［OR 2.30（95％CI 1.79-2.94）；p&lt;0.00001、I<sup>２</sup>=37%］。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="471" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-5-1024x471.png" alt="" class="wp-image-1490" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-5-1024x471.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-5-600x276.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-5-768x353.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d265b670adc67e417da81916310be977-5.png 1148w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Kidney Int Rep 2020 Jul 2; 5（9）: 1486-1494.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「うっ血改善所見がみられたADHF患者におけるWRFと死亡の関連を示したフォレストプロット（Fig.5）」において、WRF合併あり/うっ血改善所見のある群とWRF合併なし群の死亡リスクに有意な差はなかった［OR 1.15（95% CI 0.89 &#8211; 1.49）；p=0.30、I<sup>２</sup>=28%］。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="481" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-4-1024x481.png" alt="" class="wp-image-1491" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-4-1024x481.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-4-600x282.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-4-768x361.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-4.png 1138w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Kidney Int Rep 2020 Jul 2; 5（9）: 1486-1494.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、WRF合併あり/うっ血改善所見のある群は、WRF合併なし群、あるいはWRF合併あり/うっ血改善所見のない群よりも、有意に死亡リスクが低かった［OR 0.63 [95% CI 0.46–0.86 ; p=0.004］。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの傾向は、WRFの定義、フォローアップ期間、うっ血改善の定義で実施した感度分析においても同様の傾向を示した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">静脈内うっ血改善所見の有無は、急性心不全（ADHF）の治療中に腎機能が悪化（WRF）した患者の予後を左右する因子であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、今後の研究では腎機能の悪化（WRF）だけを予後不良因子と決めるのではなく、体液量の評価を同時に行うことが重要であることが示唆された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="482" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d69d1f3eb2bddec5263cd8265900775e-2-1024x482.png" alt="" class="wp-image-1493" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d69d1f3eb2bddec5263cd8265900775e-2-1024x482.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d69d1f3eb2bddec5263cd8265900775e-2-600x282.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d69d1f3eb2bddec5263cd8265900775e-2-768x361.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/10/d69d1f3eb2bddec5263cd8265900775e-2.png 1398w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Kidney Int Rep 2020 Jul 2; 5（9）: 1486-1494.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">メタ解析の読み方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.jseptic.com/journal/jreview_170.pdf">http://www.jseptic.com/journal/jreview_170.pdf</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察研究における感度分析の勧め 入門編</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.jpma.or.jp/medicine/shinyaku/tiken/allotment/pdf/sensitivity_analysis.pdf">http://www.jpma.or.jp/medicine/shinyaku/tiken/allotment/pdf/sensitivity_analysis.pdf</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e6%a9%9f%e8%83%bd%e6%82%aa%e5%8c%96%e3%81%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%a8%e3%81%ae%e9%96%a2/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
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		<item>
		<title>1型・2型糖尿病患者におけるCOVID-19関連死の危険因子</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/1%e5%9e%8b%e3%83%bb2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bcovid-19%e9%96%a2%e9%80%a3%e6%ad%bb%e3%81%ae%e5%8d%b1%e9%99%ba%e5%9b%a0%e5%ad%90</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/1%e5%9e%8b%e3%83%bb2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bcovid-19%e9%96%a2%e9%80%a3%e6%ad%bb%e3%81%ae%e5%8d%b1%e9%99%ba%e5%9b%a0%e5%ad%90#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 20 Sep 2020 05:00:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1357</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/ タイトル：Risk factors for COVID-19-related mortality in peopl [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は、COVID-19関連死の増加と関連しているが、高血糖や肥満などの是正可能な危険因子と、糖尿病患者におけるCOVID-19関連の死亡リスクは不明である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、1型および2型糖尿病患者の危険因子とCOVID-19関連の死亡リスクを評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イギリスで糖尿病と診断された人々を対象としたコホート研究を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">対象となった1型および2型糖尿病患者のデータは、国家統計局により照合された死亡記録（2017年1月2日～2020年5月11日）にリンクされている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年の1月5日迄の週から19週間における1型および2型糖尿病患者の週別の死亡数を特定し、2017年、2018年、2019年の対応する週の平均死亡数からの変化率を計算した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">リスク要因[性別、年齢、民族、重複剥奪指標、HbA1c、腎障害、BMI、喫煙状況、心血管合併症]とCOVID-19関連の死亡（期間：2月16日～5月11日）リスクを、Cox比例ハザードモデルを使用して調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年の1月5日迄の週から19週間における毎週の死亡登録数は、2017〜2019年の対応する3年間の週平均を1型糖尿病患者では672人（50.9％）、2型糖尿病患者では16,071人（64.3％）増加していた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="678" height="972" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png" alt="" class="wp-image-1359" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png 678w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14-279x400.png 279w" sizes="(max-width: 678px) 100vw, 678px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">2020年2月16日～5月11日の間に、1型糖尿病患者264,390人の内1,604人、2型糖尿病患者2,874,020人の内36,291人が「全ての原因による死亡（全死亡）」となっていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これら全死亡の内、1型糖尿病患者464人と2型糖尿病患者10,525人は、COVID-19関連死であり、1型糖尿病患者289人（62.3％）と2型糖尿病患者5,833人（55.4％）は、「心血管疾患の既往歴、または腎障害（eGFR&lt;60mL/min/1.73m<sub>2</sub>）」を有していた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="953" height="661" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png" alt="" class="wp-image-1360" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png 953w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14-577x400.png 577w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14-768x533.png 768w" sizes="(max-width: 953px) 100vw, 953px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「男性、高齢（70歳以上）、腎障害（eGFR&lt;60）、重複剥奪指標1～3（貧困度が高い）、脳卒中の既往、心不全の既往」は、1型および2型糖尿病患者ともに、COVID-19関連の死亡リスクの増加と関連していた。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1cとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病患者の場合、HbA1c 48-53 mmol/mol（6.5-7.0％）と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c &lt;48 mmol/mol（6.5％未満）: [HR 1.37（95％CI 0.89-2.09）、p=0.15]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 54-58 mmol/mol（7.1-7.5％未満）: [HR 0.78（95％CI 0.48-1.25）、p=0.30]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 59-74 mmol/mol（7.6-8.9％未満）: [HR 1.16（95％CI 0.81-1.67）、p=0.42]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 75-85 mmol/mol（9.0-9.9％未満）: [HR 1.37（95％CI 0.90-2.07）、p=0.14]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 86 mmol/mol（10％以上）: [HR 2.23（95％CI 1.50-3.30）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1cとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の場合、HbA1c 48-53 mmol/mol（6.5-7.0％）と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c &lt;48 mmol/mol（6.5％未満）: [HR 1.11（95％CI 1.05-1.18）、p=0.0005]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 54-58 mmol/mol（7.1-7.5％未満）: [HR 1.05（95％CI 0.97-1.13）、p=0.23]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 59-74 mmol/mol（7.6-8.9％未満）: [HR 1.22（95％CI 1.15-1.30）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 75-85 mmol/mol（9.0-9.9％未満）: [HR 1.36（95％CI 1.24-1.50）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 86 mmol/mol（10％以上）: [HR 1.61（95％CI 1.47-1.77）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、「U字型」が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病患者の場合、BMI 25.0-29.9と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;20.0: [HR 2.45（95％CI 1.60-3.75）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 20.0-24.9: [HR 1.51（95％CI 1.15-1.98）、p=0.0027]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 30.0-34.9: [HR 1.47（95％CI 1.12-1.94）、p=0.0059]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 35.0-39.9: [HR 1.72（95％CI 1.21-2.46）、p=0.0028]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧40.0: [HR 2.33（95％CI 1.53-3.56）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、「U字型」が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の場合、BMI 25.0-29.9と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;20.0: [HR 2.33（95％CI 2.11-2.56）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 20.0-24.9: [HR 1.34（95％CI 1.27-1.42）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 30.0-34.9: [HR 1.04（95％CI 0.98-1.10）、p=0.23]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 35.0-39.9: [HR 1.17（95％CI 1.08-1.26）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧40.0: [HR 1.60（95％CI 1.47-1.75）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="768" height="942" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11.png" alt="" class="wp-image-1363" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11-326x400.png 326w" sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="770" height="1003" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2.png" alt="" class="wp-image-1364" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2.png 770w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-307x400.png 307w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-768x1000.png 768w" sizes="(max-width: 770px) 100vw, 770px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イギリスでのCOVID-19パンデミックの間に、1型および2型糖尿病患者の死亡数は</span><span style="font-size: 14px;">急激に増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型および2型糖尿病患者におけるCOVID-19関連の死亡リスクの増加は、心血管疾患の既往や腎障害のみならず、血糖コントロールとBMIも独立した死亡リスクの増加と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">重複剥奪指標 (Index of Multiple Deprivation)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.bbc.com/japanese/52518562">https://www.bbc.com/japanese/52518562</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>急性呼吸窮迫症候群を発症したCOVID-19患者の病態生理</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 14 Sep 2020 09:45:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1306</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32861276/ タイトル：Pathophysiology of COVID-19-associated acute respir [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL: <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32861276/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32861276/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Pathophysiology of COVID-19-associated acute respiratory distress syndrome: a multicentre prospective observational study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">COVID-19患者は、死亡率の高いARDS（急性呼吸窮迫症候群）を発症するリスクがある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、「ARDSを発症したCOVID-19患者」と「COVID-19に非関連のARDS」の機能的、形態学的な特徴を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イタリアの病院7施設を対象に前向き観察研究を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年3月9日～22日の間、ベルリン基準を満たしたARDSを発症し、集中治療室（ICU）に入院したCOVID-19患者を連続登録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">すべての患者は、標準的なICU人工呼吸器のボリュームコントロールモードで管理された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、ICU入院24時間以内に、「静的肺コンプライアンス、Pao2（動脈血酸素分圧）/Fio2（吸入気酸素飽和度）[P/F比：血液酸素化の指標]、換気回数、D-ダイマー濃度」を計測し、</span><span style="font-size: 14px;">必要に応じて、胸部CTと肺のCT血管造影を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「COVID-19に非関連のARDS」のデータセットは、過去のARDS研究データから作成した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「（ICU入院後）28日間の死亡率」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年3月9日～22日の間、ベルリン基準を満たしたARDSを発症し、集中治療室（ICU）に入院したCOVID-19患者301例が連続登録された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">静的肺コンプライアンスの中央値は、「COVID-19に非関連のARDS患者：32（IQR 25–43）mL/cm H<sub>2</sub>O」と比較して、「ARDSを発症したCOVID-19患者：41（IQR 33–52）mL/cm H<sub>2</sub>O」は、28％高かった（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「ARDSを発症したCOVID-19患者」の6％（17/297人）は、「COVID-19に非関連のARDS患者」の95％パーセンタイル値を上回る静的肺コンプライアンスを示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">肺の総重量は、両コホート間で差はなかった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="656" height="959" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-9.png" alt="" class="wp-image-1309" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-9.png 656w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-9-274x400.png 274w" sizes="(max-width: 656px) 100vw, 656px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Respir Med. 2020 Aug 27; S2213-2600（20）30370-2.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「ARDSを発症したCOVID-19患者」の8％（23人）から得られた、肺のCT血管造影では、D-ダイマー濃度が中央値(1,880 ng/mL)よりも高い94％（15/16人）に、肺血栓塞栓症の所見を表す両側低灌流領域が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「D-ダイマー濃度が中央値以下のARDSを発症したCOVID-19患者：1.66(IQR 1.32-1.95)」における換気回数の中央値は、「Dダイマー濃度が中央値より高いARDSを発症したCOVID-19患者：1.90（IQR 1.50-2.33」」よりも、有意に低かった（p=0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4グループ全体の28日死亡率は、36％（93/261人）であった。その内訳は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HDLC（D-ダイマー濃度＞中央値＆静的肺コンプライアンス≦中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">56％（40/71人）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HDHC（D-ダイマー濃度＞中央値＆静的肺コンプライアンス＞中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">35％（22/63人）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">LDHC（D-ダイマー濃度≦中央値＆静的肺コンプライアンス＞中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">27％（18/67人）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">LDLC（D-ダイマー濃度≦中央値＆静的肺コンプライアンス≦中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">22％（13/60人）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、HDLCグループは、他の3グループよりも28日死亡率が有意に高かった（p=0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="922" height="699" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-9.png" alt="" class="wp-image-1310" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-9.png 922w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-9-528x400.png 528w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-9-768x582.png 768w" sizes="(max-width: 922px) 100vw, 922px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Respir Med. 2020 Aug 27; S2213-2600（20）30370-2.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、Coxモデルを使用した調整ハザード比（28日死亡リスク）は、HDLCグループを基準とした場合、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HDHC（D-ダイマー濃度＞中央値＆静的肺コンプライアンス＞中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">HR 0.448 (95％CI 0.230–0.873)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">LDHC（D-ダイマー濃度≦中央値＆静的肺コンプライアンス＞中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">HR 0.420 (95% CI 0.215–0.818)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">LDLC（D-ダイマー濃度≦中央値＆静的肺コンプライアンス≦中央値）グループ：</span><span style="font-size: 14px;">HR 0.386（95％CI 0.152-0.985）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。 </span><span style="font-size: 14px;">また、「性別」は28日死亡リスクの危険因子ではなかった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="777" height="664" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-7.png" alt="" class="wp-image-1311" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-7.png 777w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-7-468x400.png 468w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-7-768x656.png 768w" sizes="(max-width: 777px) 100vw, 777px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Respir Med. 2020 Aug 27; S2213-2600（20）30370-2.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「ARDSを発症したCOVID-19患者」と「COVID-19に非関連のARDS患者」は、多くの点で、類似した肺損傷が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">特に、D-ダイマー濃度が高く[＞中央値：1,880 ng/mL]、静的肺コンプライアンスが低下[≦中央値：41（IQR 33–52）mL/cm H<sub>2</sub>O]した「ARDSを発症したCOVID-19患者」の「（ICU入院後）28日間の死亡率」は56％と非常に高かった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベルリン定義からみた ARDS の病態と呼吸管理</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsrcr/25/1/25_66/_pdf">https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsrcr/25/1/25_66/_pdf</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">呼吸生理と人工呼吸管理の基礎</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.mh.nagasaki-u.ac.jp/kaihatu/initial/higher/pdf/20160810_anesthesiology.pdf">http://www.mh.nagasaki-u.ac.jp/kaihatu/initial/higher/pdf/20160810_anesthesiology.pdf</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>2型糖尿病は心房細動患者の心不全と死亡の長期リスクを増加させる</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/diabetes/2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%af%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e3%81%a8%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e3%81%ae%e9%95%b7%e6%9c%9f%e3%83%aa</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Aug 2020 11:30:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1111</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31822042/ タイトル：Type 2 diabetes increases the long‐term risk of hear [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31822042/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31822042/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Type 2 diabetes increases the long‐term risk of heart failure and mortality in patients with atrial fibrillation</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）の非血栓塞栓症転帰に及ぼす2型糖尿病（T2DM）の影響は十分に調査されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">我々のAF患者の前向きコホート研究では、下記3つを目的とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">①</span><span style="font-size: 14px;">T2DMと「心不全（HF）（HFの新規発症含む）、全ての原因による死亡、心血管死」の関連を分析する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">②上記の臨床転帰に与えるベースラインのT2DM治療の影響を評価する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">③T2DMと新規発症したHFサブタイプの関連を調査する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2010年1月～2012年5月の外来と入院時における心電図検査でAFと診断、またはそれ以前にAF既往のある18歳以上のAF患者1,803人（515人/1,288人：HF既往あり/なし）の内、ベースラインでT2DMを罹患していたのは389人（22％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AFの可逆的原因となる「甲状腺中毒症、心筋心膜炎、アルコールまたは薬物中毒」、急性肺塞栓症、4週間以内の急性心筋梗塞、6週間以内の冠動脈バイパス術や一般手術、NYHA分類Ⅳ度の重症心不全患者、CKD患者（eGFR&lt;15 mL/min/1.73m<sup>2</sup>）、1型糖尿病等の患者は除外した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間の中央値は5年（範囲：1～69ヶ月）であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">①糖尿病と臨床転帰［HF入院（A）、HF新規発症（B）、全ての原因による死亡（C）、心血管死（D）］との関連</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カプラン・マイヤー分析による各臨床転帰の累積イベント発症率の「ログランク検定p値（T2DM既往有のAF患者 vs T2DM既往無のAF患者）」は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（A）HF入院：Log rank p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（B）HF新規発症：Log rank p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（C）全ての原因による死亡：Log rank p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（D）心血管死：Log rank p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、全ての臨床転帰リスクは、T2DM既往無のAF患者よりも、T2DM既往有のAF患者の方が有意に高かった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="720" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x720.png" alt="" class="wp-image-1117" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-1024x720.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-569x400.png 569w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4-768x540.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-4.png 1199w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Eur J Heart Fail. 2020 Jan;22(1):113-125.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">Cox比例ハザード分析による多変量解析では、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「T2DM既往無のAF患者」と比較した「T2DM既往有のAF患者」における各臨床転帰の調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（A）HF入院：1.85 (95％CI 1.51–2.28)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（B）HF新規発症：1.45 (95％CI 1.17–2.28)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（C）全ての原因による死亡：1.56 (95%CI 1.22–2.01)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">（D）心血管死：1.48 (95%CI 1.34–1.93)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。 </span><span style="font-size: 14px;">また、これらの結果は、ベースラインの「性別、年齢（65歳未満、65歳以上）、CAD（冠動脈疾患）、CKD（慢性腎臓病）」に影響を受けず一貫していた（交互p&gt;0.05）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、LVEF（左室駆出率）≧50％と＜50％で分類した全ての臨床転帰で有意な交互作用が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">複数の潜在的な交絡因子を調整後の「T2DM既往無、かつLVEF&lt;50％のAF患者」と比較した「T2DM既往有、かつLVEF≧50％のAF患者」における各臨床転帰の調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院：2.44（95％CI 1.91-2.78）、p=0.009</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF新規発症：2.17（95％CI 1.69-2.48）、p=0.039</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての原因による死亡：2.32（95％CI 1.62-2.86）、p=0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：2.19（95％CI 1.55-2.84）、p=0.021</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、全ての臨床転帰リスクは、「T2DM既往無、かつLVEF&lt;50％のAF患者」よりも、「T2DM既往有、かつLVEF≧50％のAF患者」で2倍以上となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="551" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4-1024x551.png" alt="" class="wp-image-1122" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4-1024x551.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4-600x323.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4-768x413.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4-1536x827.png 1536w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/44d29d2792be3bad9a9ed98c7bbb20d6-4.png 1596w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Eur J Heart Fail. 2020 Jan;22(1):113-125.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">②ベースラインの糖尿病治療と臨床転帰との関連</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインの糖尿病治療は、「１つの経口糖尿病治療薬を投与されたT2DM既往有のAF患者（n=206、53％）」、「２つの経口糖尿病治療薬を投与されたT2DM既往有のAF患者（n=87、22％）」、「インスリン、またはインスリンと経口糖尿病治療薬を投与されたT2DM既往有のAF患者：n=96（25％）」の3群に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「T2DM既往無のAF患者」と比較して、各臨床転帰に対して有意なリスク上昇を認めた「T2DM既往有のAF患者」各群における調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院：1.47（95％CI 1.17-1.98）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「１つの経口糖尿病治療薬を投与されたT2DM既往有のAF患者」の</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院：1.88（95％CI 1.34-2.28）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF新規発症：1.22（95％CI 1.06-1.55）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての原因による死亡：1.43（95％CI 1.26-1.80）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：1.21（95％CI 1.05-1.73）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「２つの経口糖尿病治療薬を投与されたT2DM既往有のAF患者」の</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院：2.61（95％CI 2.31-3.08）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF新規発症：1.76（95％CI 1.51-2.24）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての原因による死亡：1.99（95％CI 1.74-2.19）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管死：2.17（95％CI 1.81-2.38）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、糖尿病治療の強度が増すとともに、臨床転帰リスクの上昇が認められた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="292" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4-1024x292.png" alt="" class="wp-image-1126" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4-1024x292.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4-600x171.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4-768x219.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4-1536x437.png 1536w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/0e4aae38a1f5494592124a884058f7cb-4.png 1545w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Eur J Heart Fail. 2020 Jan;22(1):113-125.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">③T2DMと新規発症したHFサブタイプの関連</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHF既往無のAF患者（n=1,288）におけるHF新規発症は84人であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">84人の内、25人は「T2DM既往有のAF患者」での発症、59人は「T2DM既往無のAF患者での発症であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF新規発症したAF患者（n=84）における、心不全サブタイプの割合は、HFpEF 67％（n=56）、HFmrEF 20％（n=17）、HFrEF 13％（n=11）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHF既往無のAF患者で新規発症したHFのサブタイプは、ベースラインでのT2DM既往有無とフォローアップ期間中、およびHF新規発症前に発症したACS（急性冠症候群）によって著しい影響を受けた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にACSを発症しなかった場合、「HFpEF（LVEF≧50％）」は、ベースラインでT2DM既往有（86％）と既往無（73％）のAF患者ともに、最も一般的な新規発症HFのサブタイプであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にACSを発症した場合、「HFrEF＆HFmrEF（LVEF&lt;50％）」は、ベースラインでT2DMの既往有（70％）と既往無（71.5％）のAF患者で、最も一般的な心不全サブタイプであった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="590" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/dda9bb331e5adc2b5a3ca1088fa71280-1-1024x590.png" alt="" class="wp-image-1128" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/dda9bb331e5adc2b5a3ca1088fa71280-1-1024x590.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/dda9bb331e5adc2b5a3ca1088fa71280-1-600x346.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/dda9bb331e5adc2b5a3ca1088fa71280-1-768x443.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/dda9bb331e5adc2b5a3ca1088fa71280-1.png 1251w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Eur J Heart Fail. 2020 Jan;22(1):113-125.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、Cox回帰分析により、ベースラインで「T2DM既往無のAF」患者と比較した「T2DM既往有のAF患者」の「HFサブタイプの新規発症リスク」は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF：2.38（95％CI 1.30–4.58）、ｐ&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF＆HFrEF：1.77（95％CI 1.11–3.62）、p=0.017</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、全てのHFサブタイプの新規発症リスクは、「T2DM既往無のAF患者」よりも、「T2DM既往有のAF患者」の方が有意に高かった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="592" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/080047c41d77c58d97cf85ec35d0e15b-1-1024x592.png" alt="" class="wp-image-1130" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/080047c41d77c58d97cf85ec35d0e15b-1-1024x592.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/080047c41d77c58d97cf85ec35d0e15b-1-600x347.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/080047c41d77c58d97cf85ec35d0e15b-1-768x444.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/080047c41d77c58d97cf85ec35d0e15b-1.png 1253w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Eur J Heart Fail. 2020 Jan;22(1):113-125.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病の既往が有る心房細動患者の臨床転帰（心不全による入院、心不全の新規発症、全ての原因による死亡、心血管死）リスクは、2型糖尿病の既往が無い心房細動患者と比較して、有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">とくに、インスリン治療、または経口糖尿病治療薬とインスリンの併用治療をしている場合に臨床転帰リスクが高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、2型糖尿病の既往の有無に関わらず、心房細動患者が新規発症した心不全サブタイプはHFpEFが最も一般的であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての心不全サブタイプ（HFpEF、HFmrEF、HFrEF）の新規発症リスクは、2型糖尿病の既往が有る心房細動患者の方が有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、生活習慣の改善、肥満の管理、心血管疾患へのベネフィットが証明されているSGLT2阻害薬の早期介入等により、更なる心房細動の包括的なリスク低減を検討する必要があるだろう。</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>2型糖尿病患者の心血管合併症リスクと関連するヘモグロビン糖化指数</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Jul 2020 23:45:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[cardiovascular diseases]]></category>
		<category><![CDATA[hemoglobin glycation index]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=881</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32768332/ タイトル：Hemoglobin glycation index in relationship to the r [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL: <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32768332/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32768332/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Hemoglobin glycation index in relationship to the risk of cardiovascular complication in patients with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これまでのところ、HGI（hemoglobin glycation index：実測HbA1c値と空腹時血糖値から算出される予測HbA1c値の差）と2型糖尿病（T2DM）患者の心血管リスクとの関連には未だコンセンサスがなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、HGIがT2DM患者の心血管系合併症の指標になり得るという仮説を検証するために、系統的レビューとメタ分析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2002年1月～2019年4月の間に、HGIとT2DM患者の心血管転帰のリスクと全死亡との関連を評価した文献をPubMedおよびEmbaseデータベースを使用して体系的に検索した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">固定効果モデルと変量効果モデルのメタ分析を使用して、プールされた調整済みハザード比（HR）を計算した。</span></p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="643" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-10-1024x643.png" alt="" class="wp-image-1318" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-10-1024x643.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-10-600x377.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-10-768x482.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-10.png 1056w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Complications. 2020 Jul 10; 107673.</p></blockquote>



<p><span style="font-size: 14px; background-color: var(--_background-color,transparent); color: var(--_color-text,#333); letter-spacing: 0.05em;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">今回の系統的レビューには、6件の前向きコホート研究と1件のケースコントロール研究（n = 37,280）が含まれた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">サンプルサイズの範囲は、800〜11,083人であった。 5つの研究では、1000人を超えるT2DM患者が含まれていた。平均追跡期間は1～11.1年であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アメリカで2件、中国で1件、韓国で1件、デンマークで1件の研究が実施され、1件の多施設研究には、オランダ、オーストラリア、米国、フランス、カナダ、イタリア、英国が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ほとんどの研究には、心血管疾患（CVD）の罹患歴、またはリスクのある患者集団が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全ての研究で、年齢、性別、CVD危険因子を調整して統計分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ほとんどの研究では、ベースラインのHGIを三分位数により、被験者を高HGI（同じHbA1c値でも相対的に血糖が低い）、中等度HGI、低HGI（同じHbA1c値でも相対的に血糖が高い）の3群に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HGIを四分位数により、4群に分類した研究は1件だけであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HGIとCVDリスクの有意な関連が認められたのは、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度HGI群と比較した、高HGI群のCVDリスク増加[平均HR（95％CI）]、</span><span style="font-size: 14px;">1.25（1.16-1.36）であった。</span></p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="405" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10-1024x405.png" alt="" class="wp-image-1319" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10-1024x405.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10-600x238.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10-768x304.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-10.png 1119w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Complications. 2020 Jul 10; 107673.</p></blockquote>



<p><span style="font-size: 14px;">HGIと全死亡リスクの有意な関連が認められたのは、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">中等度HGI群と比較した、高HGI群の全死亡リスク増加[平均HR（95％CI）]、1.26（1.14-1.39）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">低HGI群と比較した、高HGI群の全死亡リスク増加[平均HR（95％CI）]、1.25（1.03-1.52）であった。</span></p>
<p> </p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="858" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-8-1024x858.png" alt="" class="wp-image-1320" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-8-1024x858.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-8-478x400.png 478w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-8-768x643.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-8.png 1108w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Diabetes Complications. 2020 Jul 10; 107673.</p></blockquote>



<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HGI（ヘモグロビン糖化指数）は、T2DM患者の心血管疾患と全死亡リスクを予測できる。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HGIは、T2DM患者個々の心血管合併リスクプロファイルを確認するのに役立つ可能性がある。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">The hemoglobin glycation index identifies subpopulations with harms or benefits from intensive treatment in the ACCORD trial</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/38/6/1067.full.pdf">https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/38/6/1067.full.pdf</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">今日からできる！正しいHbA1c値の使い方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/report/t336/201908/561979.html">https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/report/t336/201908/561979.html</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">強化療法論争の先にある糖尿病治療の未来</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://square.umin.ac.jp/massie-tmd/beyondigc.html">https://square.umin.ac.jp/massie-tmd/beyondigc.html</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">固定効果モデルと変量効果モデル（動画）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://ocw.kyoto-u.ac.jp/ja/graduate-school-of-medicine-jp/12/video05/04">https://ocw.kyoto-u.ac.jp/ja/graduate-school-of-medicine-jp/12/video05/04</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">固定効果と変量効果</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2015/04/pdf/006-009.pdf">https://www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2015/04/pdf/006-009.pdf</a></span></p>
</div></div>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>日本人心不全患者の特徴と臨床転帰の変化</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e7%89%b9%e5%be%b4%e3%81%a8%e8%87%a8%e5%ba%8a%e8%bb%a2%e5%b8%b0%e3%81%ae%e5%a4%89%e5%8c%96</link>
					<comments>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e7%89%b9%e5%be%b4%e3%81%a8%e8%87%a8%e5%ba%8a%e8%bb%a2%e5%b8%b0%e3%81%ae%e5%a4%89%e5%8c%96#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Jul 2020 10:00:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[clinical characteristics]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=843</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/　 タイトル：Changes in characteristics and outcomes in Japanese [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32199751/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Changes in characteristics and outcomes in Japanese patients with heart failure from the 2000s to the 2010s: The HIJ-HF cohorts </span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">日本の心不全（<span lang="EN-US">HF</span>）入院患者は、高齢者の人口増加に伴い、増加している。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2000</span>年～<span lang="EN-US">2010</span>年に入退院した<span lang="EN-US">HF</span>患者の特徴と臨床転帰の変化を左室駆出率（<span lang="EN-US">LVEF</span>）に基づいて調査した。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">日本の心不全コホート研究である<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>（<span lang="EN-US">2001-2002</span>年に入退院したコホート）と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>（<span lang="EN-US">2013–2014</span>年に入退院したコホート）に登録された患者を本研究の対象とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">左室駆出率により、<span lang="EN-US">LVEF &lt;40</span>％（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）、<span lang="EN-US">40</span>〜<span lang="EN-US">49</span>％（<span lang="EN-US">HFmrEF</span>）、および<span lang="EN-US">≥50</span>％（<span lang="EN-US">HFpEF</span>）の<span lang="EN-US">3</span>群に分けて調査した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">一次評価項目は、「全ての原因による死亡」、二次評価項目は、「心不全悪化による再入院」とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">調査対象となった各人数は、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">EF</span>＜<span lang="EN-US">40</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=1,248</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=412</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">EF 40</span>～<span lang="EN-US">49</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=587</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=248</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）、<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">EF</span>≧<span lang="EN-US">50</span>％）：ｎ<span lang="EN-US">=973</span>（<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅰ）、<span lang="EN-US">n=496</span>（<span lang="EN-US">HIJ=HF2</span>）であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">HFrEF</span>の割合は、「<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の<span lang="EN-US">44</span>％から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の<span lang="EN-US">36</span>％に減少」し、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の割合は、「<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の<span lang="EN-US">35</span>％から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の<span lang="EN-US">43</span>％に増加」し、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>の割合（<span lang="EN-US">21</span>％）は不変であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">年齢（中央値）は、<span lang="EN-US">HIJ-HFI</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF</span>Ⅱにかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">72</span>歳<span lang="EN-US">vs 76</span>歳）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">72</span>歳<span lang="EN-US">vs 80</span>歳）群で有意に高くなり、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">70</span>歳<span lang="EN-US">vs 70</span>歳）群では不変であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">冠動脈疾患の割合は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">33</span>％<span lang="EN-US">vs 44</span>％）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">18</span>％<span lang="EN-US">vs 25</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、腎機能障害（血清クレアチニン≧<span lang="EN-US">1.5 mg / dL</span>）の割合も、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">25</span>％<span lang="EN-US">vs 34</span>％）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">16</span>％<span lang="EN-US">vs 28</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">弁膜症の割合は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">11</span>％<span lang="EN-US">vs 18</span>％）と<span lang="EN-US">HFmrEF</span>（<span lang="EN-US">22</span>％<span lang="EN-US">vs 29</span>％）で有意に増加した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">治療薬の変化に関しては、アンジオテンシン<span lang="EN-US">II</span>受容体拮抗薬（<span lang="EN-US">ARB</span>）、ベータ遮断薬、スタチン、アミオダロン、エリスロポエチンの使用頻度は増加し、硝酸薬とジゴキシンの使用頻度は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>から<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>にかけて、<span lang="EN-US">3</span>群間で共通して有意に減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">各コホートの追跡期間は、<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>：<span lang="EN-US">37 </span>［<span lang="EN-US">27–46</span>］ヶ月、<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>：<span lang="EN-US">20 [5–25]</span>ヶ月であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">年齢、性別、<span lang="EN-US">NYHA</span>分類、心房細動、心室細動、高血圧、糖尿病、脂質異常症、腎機能障害で調整した、カプランマイヤー生存曲線では、全ての心不全サブグループの<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>における「全ての原因による死亡」で有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">競合リスクモデルに基づく生存時間解析では、全ての心不全サブグループの<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>と<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>における「心臓死」で有意な差はなかったが、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">p=0.001</span>）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">p=0.031</span>）群で「心不全悪化による再入院」は有意に減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">多変量回帰分析は、<span lang="EN-US">HF</span>の悪化による再入院の発生率が<span lang="EN-US">HIJ-HF II</span>の患者の方が、<span lang="EN-US">LVEF</span>グループによる有意な相互作用のない<span lang="EN-US">HIJ-HF I</span>の患者よりも有意に低いことを示しました。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究において、<span lang="EN-US">2000</span>年から<span lang="EN-US">2010</span>年に入退院した心不全患者では、<span lang="EN-US">HFpEF</span>の割合が増加し、年齢層が高くなっていた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、ガイドラインで推奨されている薬物療法の頻度は増加していたが、生存率は全ての心不全サブグループで有意な改善は示さず、心不全悪化による再入院は減少していた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">生存時間解析における競合リスクモデルの総説</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/2/29_2_141/_pdf">https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/2/29_2_141/_pdf</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
</div></div>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>COVID-19患者の院内死亡率を予測する入院時のDダイマー値</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/covid-19%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e9%99%a2%e5%86%85%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%82%92%e4%ba%88%e6%b8%ac%e3%81%99%e3%82%8b%e5%85%a5%e9%99%a2%e6%99%82%e3%81%aed%e3%83%80%e3%82%a4%e3%83%9e%e3%83%bc</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2020 04:00:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[d-dimer]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=815</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/　 タイトル：D-dimer Levels on Admission to Predict In-Hospital  [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">D-dimer Levels on Admission to Predict In-Hospital Mortality in Patients With</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、世界的に増加しており、臨床転帰を改善する為の効果的な予測因子の調査が緊急に必要である。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値で予測可能かどうかを評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2020</span>年<span lang="EN-US">1</span>月<span lang="EN-US">12</span>日から<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">15</span>日まで、武漢アジア総合病院に入院した<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者を後ろ向きに登録した。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">ROC</span>（受信者動作特性）曲線により、入院と死亡時の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値から最適なカットオフ値を計算した。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">カットオフ値により、被験者を<span lang="EN-US">2</span>群に分け、院内死亡率を比較して<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値の予測値を評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">評価対象となった<span lang="EN-US">343</span>例の年齢は、<span lang="EN-US">18</span>歳から<span lang="EN-US">92</span>歳で中央値は<span lang="EN-US">62</span>歳（四分位範囲：<span lang="EN-US">48</span>〜<span lang="EN-US">69</span>歳）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体の<span lang="EN-US">37.6</span>％（<span lang="EN-US">129/343</span>）は<span lang="EN-US">65</span>歳以上の高齢者で、<span lang="EN-US">50.3</span>％（<span lang="EN-US">174/343</span>）は女性であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中における全ての原因による死亡は、<span lang="EN-US">13</span>例であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">ROC</span>曲線により、全ての原因による死亡を予測する<span lang="EN-US">D</span>ダイマーの最適なカットオフ値は、</span></span><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2.0 µg/mL</span>で、感度は<span lang="EN-US">92.3</span>％、特異度は<span lang="EN-US">83.3</span>％、<span lang="EN-US">ROC</span>曲線下面積は<span lang="EN-US">0.89</span>であった。</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">種々の検査の中で、<span lang="EN-US">D</span>ダイマーは<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を予測する最高の<span lang="EN-US">C index</span>（<span lang="EN-US">C</span>統計量：予後予測の精度を表す指標）値、<span lang="EN-US">0.883</span>を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">D</span>ダイマーのカットオフ値により、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満（<span lang="EN-US">276</span>人）と<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>以上（<span lang="EN-US">67</span>人）</span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">の<span lang="EN-US">2</span>群に分けた。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">D</span>ダイマー<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満と比較して、<span lang="EN-US">2.0μg/ mL</span>以上の被験者は、糖尿病（<span lang="EN-US">p=.007</span>）、高血圧（<span lang="EN-US">p &lt;.001 </span>）、冠動脈疾患（<span lang="EN-US">p=.02</span>）、脳卒中の既往（<span lang="EN-US">p &lt;.001</span>）などの基礎疾患の合併率が高かった。</span></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">入院中に死亡した<span lang="EN-US">13</span>例の内訳は、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満では<span lang="EN-US">1</span>例<span lang="EN-US">/276</span>例、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>以上では、</span><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">12</span>例<span lang="EN-US">/67</span>例であった。</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">カプランマイヤー生存曲線により、<span lang="EN-US">2.0μg/mL</span>未満と比較して<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は、院内死亡率の有意な予測因子（<span lang="EN-US">p&lt;.001</span>、<span lang="EN-US">HR</span>：<span lang="EN-US">51.5</span>）となり、<span lang="EN-US">2</span>群間の有意性は<span lang="EN-US">7</span>日で達成された。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、<span lang="EN-US">Cox</span>比例ハザード分析（性別、年齢で調整）によっても、基礎疾患の有無に関わらず、<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は有意な予測因子となった（<span lang="EN-US">p=.003</span>、<span lang="EN-US">HR</span>：<span lang="EN-US">22.4</span>）。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院時に<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を効果的に予測できる有用なマーカーであり、早期介入により臨床転帰を改善する可能性が示唆される。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】<span lang="EN-US">D</span>ダイマー検査</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/003440709">https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/003440709</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
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		<item>
		<title>急性心不全患者の死亡率に対する糖尿病の影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%81%ab%e5%af%be%e3%81%99%e3%82%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e3%81%ae%e5%bd%b1%e9%9f%bf</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2020 01:00:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[acute heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[glycemic control]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=585</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32359358/　 タイトル：Impact of Diabetes Mellitus on Mortality in Patient [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32359358/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32359358/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Impact of Diabetes Mellitus on Mortality in Patients With Acute Heart Failure: A Prospective Cohort Study</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">急性心不全（<span lang="EN-US">AHF</span>）患者の<span lang="EN-US">3</span>分の<span lang="EN-US">1</span>以上が糖尿病（<span lang="EN-US">DM</span>）を罹患しているが、<span lang="EN-US">DM</span>が臨床転帰に与える影響は不明である。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、<span lang="EN-US">AHF</span>で入院した患者を<span lang="EN-US">DM</span>および左心室駆出率（<span lang="EN-US">LVEF</span>）により層別化し、それぞれの転帰を比較した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">韓国の急性心不全レジストリーにおいて、<span lang="EN-US">5,625</span>人の患者を登録（<span lang="EN-US">2011</span>年<span lang="EN-US">3</span>月～<span lang="EN-US">2019</span>年<span lang="EN-US">2</span>月、登録対象の<span lang="EN-US">DM</span>患者は<span lang="EN-US">2,321</span>人）し、追跡した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">主要評価項目は、院内死亡率、および全ての原因による死亡率（院内死亡率と全体死亡率）とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">この主要評価項目に対する<span lang="EN-US">HF</span>サブタイプ（<span lang="EN-US">HFrEF</span>：<span lang="EN-US">LVEF &lt; 40%</span>、<span lang="EN-US">HFmrEF</span>：<span lang="EN-US">40% ≤ LVEF &lt; 50%</span>、<span lang="EN-US">HFpEF</span>：<span lang="EN-US">LVEF ≥ 50%</span>）と血糖コントロール（<span lang="EN-US">HbA1c &lt; 7.0%</span>、≧<span lang="EN-US">7.0</span>％）における、それぞれの影響を評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">3.5</span>年（中央値）の追跡期間中に、<span lang="EN-US">235</span>人（<span lang="EN-US">4.4</span>％）の院内死亡と<span lang="EN-US">2500</span>人（<span lang="EN-US">46.3</span>％）の全体死亡があった。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">DM</span>は、潜在的な交絡因子を調整後の全体死亡率の有意な増加に関連していた（ハザード比<span lang="EN-US">[HR] 1.11</span>、<span lang="EN-US">95</span>％信頼区間<span lang="EN-US">[CI] 1.03-1.22</span>）。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病の有無による全ての原因による死亡率の内訳は、院内死亡率で<span lang="EN-US">DM</span>：<span lang="EN-US">6.0</span>％、非<span lang="EN-US">DM</span>：<span lang="EN-US">3.2</span>％（<span lang="EN-US">p&lt;0.001</span>）、全体死亡率で<span lang="EN-US">DM</span>：<span lang="EN-US">51.6</span>％、非<span lang="EN-US">DM</span>：<span lang="EN-US">42.4</span>％（<span lang="EN-US">p&lt;0.001</span>）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">サブグループ分析において、<span lang="EN-US">DM</span>は左室駆出率が低下した心不全（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）患者の全体死亡率の増加と関連していた（<span lang="EN-US">HR</span>：<span lang="EN-US"> 1.14</span>、<span lang="EN-US">95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>：<span lang="EN-US"> 1.02-1.27</span>）。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">血糖コントロールが不良（退院後<span lang="EN-US">1</span>年以内に<span lang="EN-US">HbA1c≥7.0</span>％）な患者は、血糖コントロールが良好（<span lang="EN-US">HbA1c &lt;7.0</span>％）な患者と比較して、全ての原因による死亡率のリスクが有意に高かった（<span lang="EN-US">44.0</span>％<span lang="EN-US">vs 36.8</span>％、<span lang="EN-US">log-rank p = 0.016</span>）。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病（<span lang="EN-US">DM</span>）は、特に急性心不全（<span lang="EN-US">AHF</span>）で入院した左室駆出率の低い（<span lang="EN-US">HFrEF</span>）患者の全死亡率に与える影響が大きかった。 退院後<span lang="EN-US">1</span>年以内の血糖コントロールが良好（<span lang="EN-US">HbA1c &lt;7.0</span>％）な患者は、血糖コントロール不良患者と比較して、全ての原因による死亡率リスクが低かった。</span></p>
</div></div>
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		<item>
		<title>アジアにおけるHFrEFとHFpEF患者の死亡率の地域差</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e3%82%a2%e3%82%b8%e3%82%a2%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bhfref%e3%81%a8hfpef%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%ad%bb%e4%ba%a1%e7%8e%87%e3%81%ae%e5%9c%b0%e5%9f%9f%e5%b7%ae</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 May 2020 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[Asian-hf registry]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=514</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31852421/ タイトル：Regional Variation of Mortality in Heart Failure Wit [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31852421/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31852421/</a></span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Regional Variation of Mortality in Heart Failure With Reduced and Preserved Ejection Fraction Across Asia: Outcomes in the ASIAN-HF Registry</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">アジアにおける心不全（<span lang="EN-US">HF</span>）患者の予後を比較するデータは限られている。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">我々は、<span lang="EN-US">ASIAN-HF</span>レジストリーに登録されている<span lang="EN-US">HF</span>患者の死亡率の地域差を、<span lang="EN-US">HFrEF</span>（<span lang="EN-US">EF&lt;40</span>％）と<span lang="EN-US">HFpEF</span>（<span lang="EN-US">EF≥50</span>％）別に分析した。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">対象と方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">ASIAN-HF</span>レジストリは、前向きの縦断観察研究である。 </span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">対象は、南アジア（インド）、東南アジア（タイ、マレーシア、フィリピン、インドネシア、シンガポール）、北東アジア（韓国、日本、台湾、香港、中国）の<span lang="EN-US">3</span>地域における<span lang="EN-US">46</span>施設が参加している。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体で<span lang="EN-US">6480</span>人の症候性<span lang="EN-US">HF</span>患者（＞<span lang="EN-US">18</span>歳、平均年齢：<span lang="EN-US">61.6±13.3</span>歳、女性：<span lang="EN-US">27</span>％、<span lang="EN-US">HFrEF</span>：<span lang="EN-US">81</span>％）が登録された。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">主要評価項目は、<span lang="EN-US">1</span>年間の全死亡率とした。 ベースラインの患者背景と予後には著しい地域差が観察された。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">人口統計的変数、臨床的変数、薬剤もしくはデバイス使用によるリスク分析では、アジア地域の<span lang="EN-US">1</span>年間の全死亡率の寄与は心不全で<span lang="EN-US">44.8</span>％しかなく、<span lang="EN-US">HFrEF</span>では<span lang="EN-US">42.7</span>％、<span lang="EN-US">HFpEF</span>では<span lang="EN-US">49</span>％であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">HF</span>タイプ（<span lang="EN-US">EF&lt;40</span>％、もしくは<span lang="EN-US">EF≥50</span>％）に関わらず、東南アジアは、北東アジアよりも若く、特に糖尿病と慢性腎臓病の併存症が多かった。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">アジア全体における<span lang="EN-US">1</span>年間の全死亡率は<span lang="EN-US">9.6</span>％であり、<span lang="EN-US">HFrEF</span>患者（<span lang="EN-US">10.6</span>％）の全死亡率は、<span lang="EN-US">HFpEF</span>患者（<span lang="EN-US">5.4</span>％）よりも高かった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">1</span>年間の全死亡率は、東南アジア（<span lang="EN-US">13.0</span>％）の方が南アジア（<span lang="EN-US">7.5</span>％）、および北東アジア（<span lang="EN-US">7.4</span>％）と比較して有意に高かった（<span lang="EN-US">P &lt;0.001</span>）。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">この最初の多国籍前向き研究において、アジアの<span lang="EN-US">HFrEF</span>と<span lang="EN-US">HFpEF</span>患者の予後は非常に悪く、特に、東南アジアの予後は深刻である。予後改善の為には、地域固有のリスク要因とガイドラインに基づく治療のギャップに対応していく必要があるだろう。</span></p>
</div></div>
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		<title>血液透析施行の糖尿病患者における血糖変動と全死亡リスク</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 04 May 2020 01:28:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes receiving hemodialysis]]></category>
		<category><![CDATA[Glycemic variability]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32033851　 タイトル：Glycemic variability and all-cause mortality in  [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 12px;">PubMed URL：<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32033851">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32033851</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">タイトル：Glycemic variability and all-cause mortality in patients with diabetes receiving hemodialysis: A prospective cohort study.</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">血液透析を受けている糖尿病患者を対象に、血糖変動（GV）と全死亡率との関連の可能性を検討する。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">2012年12月から2018年12月までの間に嘉興（かこう）血液透析センターで血液透析を受けている糖尿病患者を対象に前向きコホート研究を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">GVは変動係数（CV）で全体のCV中央値は、45% ± 20% で、Q1：≤31%,quartile,Q2：31%–40%, Q3:40%–52%,Q4：52%として定量化した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">血液透析日の1時間前から血糖モニター装を開始し、翌日（血液透析off日）にかけて48時間の血糖値を3分毎に計測した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">本試験のエンドポイントは全ての原因による死亡と定義した。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">解析に含まれた1240人の患者のうち、追跡期間中央値2.4年（範囲0～3.0）の間に全死因死亡した患者は340人（27.4％）であった。Kaplan-Meier解析では、累積生存期間はCV四分位に比例して低下していた（log-rank P &lt; 0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">重回帰モデルでは、CV高値のQ４群は独立して全死亡のリスク増加と関連していた（HR 1.887、95％CI 1.407-2.531、P &lt; 0.001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">サブ解析の低血糖有無による全死亡率もCV四分位に比例して上昇していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 12px;">血糖変動が高いと、血液透析を受けている糖尿病患者の死亡リスクの増加と関連している。GVの低下が死亡リスクの低下と関連しているかどうかを調べるためには、今後の研究が必要である。</span></p>
</div></div>
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