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	<title>prognostic &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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	<title>prognostic &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>HFrEF患者の予後予測におけるNT-proBNPとSGLT2阻害薬の効果</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/hfref%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e4%ba%88%e6%b8%ac%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bnt-probnp%e3%81%a8sglt2%e9%98%bb%e5%ae%b3%e8%96%ac%e3%81%ae%e5%8a%b9%e6%9e%9c</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 14 Nov 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[emperor-reduced trial]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[nt-probnp]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[sglt2 inhibitors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34556318/　 タイトル：Prognostic Importance of NT-proBNP and Effect of Em [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="background-color: var(--_background-color,transparent); font-family: var(--font-family); color: initial; letter-spacing: 0.05rem;">PubMed URL：</span><a style="font-family: var(--font-family); letter-spacing: 0.05rem;" href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34556318/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34556318/</a><span style="background-color: var(--_background-color,transparent); font-family: var(--font-family); color: initial; letter-spacing: 0.05rem;">　</span></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prognostic Importance of NT-proBNP and Effect of Empagliflozin in the EMPEROR-Reduced Trial</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率が低下した心不全（HFrEF）患者におけるSGLT2阻害薬のベネフィットとNT-proBNP（N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド）との関係は報告されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、EMPEROR-Reduced試験におけるエンパグリフロジンの効果とNT-proBNPとの関係を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF患者は、プラセボまたはエンパグリフロジン10mg/日に無作為に割り付けられた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNPは、「ベースライン、4週目、12週目、52週目、100週目」で測定された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者は、ベースラインのNT-proBNP（pg/mL）の四分位数[＜1,115、1,115-1,909、1,910-3,479、≧3,480]により、分類された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインのNT-proBNP値は、3,728例の被験者で利用可能であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインにおけるNT-proBNP値の中央値は、1,910 pg/mL（IQR: 1,115-3,480 pg/mL）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このNT-proBNP値が高い患者は、「年齢が高い、心房細動または心房粗動の既往歴が高い、12ヶ月以内の心不全による入院率が高い、NYHA分類Ⅲ～Ⅳ度の割合が高い、心拍数が高い、QOLが低い、BMIが低い、ARNI使用率が低い、利尿薬使用率が高い、eGFRが低い（全てのp&lt;0.001）」といった特徴があった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発の心血管死または心不全による入院」における、プラセボと比較したSGLT2阻害薬のハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体：0.75 (0.65-0.86)、[補足]絶対リスク差＝5.3％、NNT＝19</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&lt;1,115 pg/m：0.97 (0.66-1.42)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,115-1,909 pg/m：0.62 (0.45-0.87)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,910-3,479 pg/m：0.67 (0.51-0.89)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≥3,480 pg/m：0.80 (0.65-0.98</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、SGLT2阻害薬による治療は、ベースラインのNT-proBNP値に関わらず、全体の結果と一貫した効果が示された（交互p=0.94）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発の心血管死」における、プラセボと比較したSGLT2阻害薬のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体：0.92 (0.75-1.12) 、[補足]絶対リスク差＝0.8％、NNT＝125</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&lt;1,115 pg/m：1.44 (0.84-2.47)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,115-1,909 pg/m：0.89 (0.56-1.43)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,910-3,479 pg/m：0.75 (0.49-1.16)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≥3,480 pg/m：0.89 (0.66-1.19)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、SGLT2阻害薬による治療は、ベースラインのNT-proBNP値に関わらず、全体の結果と一貫した効果が示された（交互p=0.18）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発の心不全による入院」における、プラセボと比較したSGLT2阻害薬のハザード比は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体：0.69 (0.59-0.81) 、[補足]絶対リスク差＝5.1％、NNT＝20</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&lt;1,115 pg/m：0.64 (0.38-1.07)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,115-1,909 pg/m：0.54 (0.36-0.79)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,910-3,479 pg/m：0.69 (0.50-0.96)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≥3,480 pg/m：0.78 (0.62-1.00)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、SGLT2阻害薬による治療は、ベースラインのNT-proBNP値に関わらず、全体の結果と一貫した効果が示された（交互p=0.14）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「初発の腎複合アウトカム」における、プラセボと比較したSGLT2阻害薬のハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体：0.50 (0.32-0.77) 、[補足]絶対リスク差＝1.5％、NNT＝67</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&lt;1,115 pg/m：0.34 (0.11-1.06)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,115-1,909 pg/m：0.63 (0.26-1.54)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,910-3,479 pg/m：0.44 (0.16-1.23)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≥3,480 pg/m：0.52 (0.26-1.03)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、SGLT2阻害薬による治療は、ベースラインのNT-proBNP値に関わらず、全体の結果と一貫した効果が示された（交互p=0.71）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「eGFR（mL/min/1.73 m<sup>２</sup>/年）の平均低下差」は、ベースラインのNT-proBNP値別で、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">&lt;1,115 pg/m：1.07 (–0.16 to 2.30)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,115-1,909 pg/m：1.89 (0.67 to 3.1)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1,910-3,479 pg/m：1.92 (0.67 to 3.1)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">≥3,480 pg/m：2.15 (0.79 to 3.5)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、SGLT2阻害薬による治療は、ベースラインのNT-proBNP値に関わらず、eGFRの低下を抑制していることが示された（交互p=0.27）。</span></p>
</div>



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</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Am Coll Cardiol. 2021 Sep 28;78(13):1321-1332.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、無作為割り付け後、「4週目、12週目、52週目、100週目」で測定したNT-proBNPの平均差は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">4週目：5% (1% to 8%)、p=0.009</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">12週目：6% (2% to 10%)、p=0.006</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">52週目：13% (7% to 18%)、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">100週目：7% (–3% to 16%)、p=0.17</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、プラセボと比較してSGLT2阻害薬は、52週にかけてNT-proBNP濃度を有意に低下（最大の差）させた。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">つぎに、無作為化後12週までに主要評価項目のイベントを発症しなかった被験者（3,730例の87％）を対象とし、ベースラインから12週目までに変化したNT-proBNPと「心血管死または心不全による入院」のリスクを評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインから12週目までに変化したNT-proBNPは、「低」を（四分位1：&lt;1,115 pg/mL）、「高」を（四分位2〜4：≥1,115pg/mL）として、「低/低」、「高/低」、「低/高」、「高/高」の４つのグループに分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「高/高」グループを参照とした「心血管死または心不全による入院」のハザード比は、そそれぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「低/低」：0.35 (0.26-0.46)、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「高/低」：0.23 (0.15-0.35)、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「低/高」：0.61 (0.41-0.91)、p=0.01</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、（プラセボとSGLT2阻害薬の2群全体で）ベースラインから12週目までにNT-proBNPが「低/低」、「高/低」、「低/高」に変化したグループの「心血管死または心不全による入院」リスクは有意に低いことが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="755" height="625" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png" alt="" class="wp-image-2761" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/d265b670adc67e417da81916310be977-3.png 755w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/d265b670adc67e417da81916310be977-3-483x400.png 483w" sizes="(max-width: 755px) 100vw, 755px" /></figure>
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</div>



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</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Am Coll Cardiol. 2021 Sep 28;78(13):1321-1332.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EMPEROR-Reduced試験では、SGLT2阻害薬（エンパグリフロジン）の治療は、ベースラインのNT-proBNPレベルに関わらず、HFrEF患者の心血管および腎エンドポイントのリスクを低下させることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SGLT2阻害薬による治療は、NT-proBNPを低下させるだけでなく、無作為化12週目までのNT-proBNPの推移は、ベースラインのNT-proBNPよりも予後を予測することを示した。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="471" height="665" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/e6b8e4b58a3e337d514ebb4ec43e0e4d.png" alt="" class="wp-image-2764" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/e6b8e4b58a3e337d514ebb4ec43e0e4d.png 471w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/11/e6b8e4b58a3e337d514ebb4ec43e0e4d-283x400.png 283w" sizes="(max-width: 471px) 100vw, 471px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Am Coll Cardiol. 2021 Sep 28;78(13):1321-1332.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNPの測定値と慢性心不全の診断指標</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.kensin-kensa.com/archives/cat13/ntprobnp/">http://www.kensin-kensa.com/archives/cat13/ntprobnp/</a>　</span></p>
</div>
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		<item>
		<title>心不全における駆出率変化の有病率と予後への影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e9%a7%86%e5%87%ba%e7%8e%87%e5%a4%89%e5%8c%96%e3%81%ae%e6%9c%89%e7%97%85%e7%8e%87%e3%81%a8%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%b8%e3%81%ae%e5%bd%b1</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Oct 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
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		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/　 タイトル：Prevalence and Prognostic Implications of Longitudi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30852236/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prevalence and Prognostic Implications of Longitudinal Ejection Fraction Change in Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率（EF）は、心不全（HF）の治療法を決定するが、EFが経時的に変化する発生率、決定要因、予後に関する情報はほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、HF患者におけるEFの経時的変化の発生率、予測因子、アウトカムとの関連を評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">スウェーデンの心不全レジストリで、少なとも2回以上EFが測定された患者を登録し、心不全のサブタイプ、HFpEF（EF≥50％）、HFmrEF（EF 40％〜49％）、HFrEF（EF &lt;40％）の３つに分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF減少の定義は、「HFpEF→HFmrEF、HFpEF→HFrEF、HFmrEF→HFrEF」への遷移とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加の定義は、「HFrEF→HFmrEF、HFrEF→HFpEF、HFmrEF→HFpEF」の遷移とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変の定義は、「EFカテゴリ間で変化がない」こととした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「全て原因による死亡（全死亡）とHFによる入院の複合」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EFカテゴリ間での変化が記録され、EF経時的変化、予測因子、全死亡および/またはHFによる入院との関連をロジスティック回帰およびCox回帰を使用して分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2000年5月11日から2012年12月31日の間に、少なくとも2回連続してEFを測定[EF測定間の中央値1.4年（IQR）：0.5〜3.0年]された4,942例（平均年齢72±12歳、女性31％）が分析対象となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体として、EF増加は1,027例（21％）、EF低下は689例（14％）、EF不変は3,226例（65％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">具体的には、ベースラインのHFpEF患者の21％と18％は、それぞれ、HFmrEFとHFrEFに移行した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインのHFmrEF患者の37％と25％は、それぞれ、HFrEFとHFpEFに移行した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインのHFrEF患者の16％と10％は、それぞれ、HFmrEFとHFpEFに移行した。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="861" height="664" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png" alt="" class="wp-image-2682" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 861w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-519x400.png 519w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x592.png 768w" sizes="(max-width: 861px) 100vw, 861px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">多変量ロジスティック回帰分析による、EF増加の予測因子（１＜調整オッズ比）には、「女性、併存疾患（高血圧、貧血、心房細動、COPD）、軽症心不全（NYHA Ⅰ～Ⅱ）」等が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方、EF低下の予測因子には、「虚血性心疾患、糖尿病、重症心不全」等が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">RAS阻害薬の使用は、EFの増加/低下と関連していなかった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合転帰（全死亡とHFによる入院の複合）の未調整イベント発生率（100人/年）は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加患者：18.0（95％CI：16.2〜19.9）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変患者：43.1（95％CI：41.2〜45.1）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF減少患者：57.8（95％CI：52.6〜63.4）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった（Log-rank p&lt;0.0001）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF不変患者と比較した、複合転帰の調整ハザード比[HR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF増加患者：0.62（0.55～0.69）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">EF低下患者：1.15（1.01～1.30）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、EF低下は複合転帰リスクの増加と関連し、EF増加はリスクの低下と関連していることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="862" height="687" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png" alt="" class="wp-image-2683" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1.png 862w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-502x400.png 502w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1-768x612.png 768w" sizes="(max-width: 862px) 100vw, 862px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">次に、EF変化パターンと複合転帰リスクを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFpEFの場合、HFpEF→HFpEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFmrEF（EF低下）：1.19（0.96～1.49）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFrEF（EF低下）：1.46（1.15～1.85）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFpEFからEFの低下」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFmrEFの場合、HFmrEF→HFmrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFrEF（EF低下）：1.40（1.13～1.75）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFpEF（EF増加）：1.32（1.03～1.70）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFmrEFからEFの増減」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインでHFrEFの場合、HFrEF→HFrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF→HFmrEF（EF増加）：0.56（0.47～0.65）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF→HFpEF（EF増加）：0.42（0.33～0.53）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからEFの増加」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFpEFとなった場合、HFpEF→HFpEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFpEF（EF増加）：1.07（0.85～1.35）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF →HFpEF（EF増加）：0.54（0.41～0.73）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからHFpEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFmrEFとなった場合、HFmrEF→HFmrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF→HFmrEF（EF減少）：1.29（0.99～1.66）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF →HFmrEF（EF増加）：0.76（0.60～0.96）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFrEFからHFmrEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの減少」と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中にHFrEFとなった場合、HFrEF→HFrEF（EF不変）と比較した、調整ハザード比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFmrEF→HFrEF（EF減少）：1.00（0.86～1.17）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF →HFrEF（EF減少）：1.34（1.09～1.65）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「HFpEFからHFrEFへの遷移」は、「複合転帰リスクの増加」と関連していた。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="1002" height="614" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png" alt="" class="wp-image-2684" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1.png 1002w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1-600x368.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/10/d265b670adc67e417da81916310be977-1-768x471.png 768w" sizes="(max-width: 1002px) 100vw, 1002px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>JACC Heart Fail. 2019 Apr;7(4):306-317.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、駆出率の経時的な増加はHFrEF患者とHFmrEF患者の4分の１、駆出率の低下は3分の1以上で観察された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">駆出率の変化は、様々な臨床的および組織的な要因と関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">複合転帰（全死亡/心不全による入院）のリスクは、とくに、HFrEFへの遷移とHFrEFから遷移するEFの変化と独立して関連していることが示された。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2681</post-id>	</item>
		<item>
		<title>入院初期の急性心不全患者における心拍数変化の臨床的影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e5%85%a5%e9%99%a2%e5%88%9d%e6%9c%9f%e3%81%ae%e6%80%a5%e6%80%a7%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e5%bf%83%e6%8b%8d%e6%95%b0%e5%a4%89%e5%8c%96%e3%81%ae</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Aug 2021 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[acute heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[sinus rhythm]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=2531</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33934546/　 タイトル：Clinical impact of heart rate change in patients wi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33934546/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33934546/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Clinical impact of heart rate change in patients with acute heart failure in the early phase</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全（AHF）患者は、しばしば心拍数（HR）が上昇し、AHFの初期治療後はHRが劇的に変化する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかしながら、「入院後のHR変化、および入院初期のHR変化と予後との関連」は、未だ明らかになっていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AHF多施設登録研究（2012年1月～2019年3月、名古屋大学病院、名古屋掖済会病院、一宮市立市民病院の3施設が参加）から、AHFで入院した連続1,527例の患者を後ろ向きに評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HR変化（％）は、[HR（入院時）－HR（入院後24時間）]×100∕HR（入院時）として計算した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者は、HR変化の四分位数[①&lt;2.0%、②2.0≦HR change＜15.1%、③15.1≦HR change &lt;28.4%、④28.4%≦]により、４つのグループに分類された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「1年以内の全死亡と心不全再入院」の複合アウトカムとした。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最終的に、1,527例（年齢中央値79歳、男性56.7％）が評価対象となり、洞調律（sinus rhythm）群は962例（63.0％）、心房細動（AF）群は565例（37.0％）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HR変化の中央値は、15.1（範囲：2.0-28.4）％であった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体（洞調律群＋AF群）におけるHRの変化は、入院後24時間で最も減少し、その後、48時間、72時間にかけて徐々に低下した[入院時：98（81-117）bpm、24時間：80（70-92）bpm、48時間：78（68-90）bpm、72時間： 77（67-88）bpm]。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">同様の結果が、洞調律群とAF群においても示された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全体の内、468例（30.6％）に「全死亡と心不全再入院」の複合アウトカムが記録された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カプランマイヤー分析では、「（全体における）全死亡と心不全再入院の累積イベントフリー割合は、HR変化が大きいほど高い」ことが示された（Log-rank p=0.012）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この傾向は、「洞調律群（Log-rank p=0.024）とAF群（Log-rank p=0.043）」においても、それぞれ、同様の結果が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、ベースラインのHRと複合アウトカムにおけるカプランマイヤー分析では、「ベースラインのHRが低いほど複合アウトカムの累積イベントフリー割合が低い」ことが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="743" height="694" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png" alt="" class="wp-image-2534" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png 743w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-428x400.png 428w" sizes="(max-width: 743px) 100vw, 743px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2021 Aug;8(4):2982-2990.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">コックス比例ハザード分析（生存分析の多変量解析）では、「(全体における)HR変化は、複合アウトカムの予後因子である」ことが示された[調整HR 0.995（95％CI 0.991-0.998; p=0.006）]。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、「洞調律群のHR変化は、複合アウトカムの予後因子である」ことが示された[調整HR 0.993（95％CI 0.988-0.999; p=0.015）]が、「AF群」では示されなかった[調整HR 0.996（95％CI 0.990-1.002; p=0.15）]。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="792" height="293" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.png" alt="" class="wp-image-2535" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.png 792w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-600x222.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-768x284.png 768w" sizes="(max-width: 792px) 100vw, 792px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>ESC Heart Fail. 2021 Aug;8(4):2982-2990.</p></blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">急性心不全による入院後24時間における心拍数低下は、洞調律と心房細動の患者間で予後への影響が異なる可能性があるものの、急性心不全患者の予後に好影響を与えることが示された。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>心不全のない心房細動におけるNT-proBNP値の予後的重要性</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 05 Dec 2020 01:30:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[fushimi af]]></category>
		<category><![CDATA[nt-probnp]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33219109/　 タイトル：Prognostic significance of natriuretic peptide leve [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33219109/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33219109/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prognostic significance of natriuretic peptide levels in atrial fibrillation without heart failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ナトリウム利尿ペプチドは、心不全（HF）患者の重要な予後マーカーである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、HFのない心房細動（AF）の患者に対するに予後的意義は、ほとんど知られておらず、日常診療では十分に活用されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、伏見AFレジストリー（期間：2011年3月～2019年11月、対象：非弁膜症性心房細動患者4,376例）のサブ解析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究の登録患者の内、HFのある心房細動患者は1,193例、HFのない心房細動患者は3,183例（ナトリウム利尿ペプチドデータあり：1,159例、なし：2,024例）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ナトリウム利尿ペプチドデータがあるHFのない心房細動患者1,159例のB型ナトリウム利尿ペプチド（BNP、n=388）のデータ、N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド（NT-proBNP、n=771）を使用して、HF（定義：HF入院の既往、NYHA≧2、LVEF＜40％）のないAFの患者を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BNPは、変換式[‘log10(NT-proBNP) is equal to 1.1×log10(BNP)+0.570’]を使用してNT-proBNP（ng/L）に変換し、四分位[Q1(n=289)：&lt;169、Q2（n=290）：169-487、Q3（n=290）：488-1014、Q4（n=290）：≧1,015]に層別化した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、追跡期間中(中央値5年)の「脳卒中/全身性塞栓症、全ての原因による死亡（全死亡）、心不全による入院」の累積発症率とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BNP（ng/L）の中央値は82（IQR 37-176）、NT-proBNP（ng/L）の中央値は492（IQR 155-969）、BNPをNT-proBNPに変換して組み合わせたNT-proBNPの中央値は488（IQR 169-1015）であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="604" height="847" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png" alt="" class="wp-image-1776" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.png 604w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-285x400.png 285w" sizes="(max-width: 604px) 100vw, 604px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2020 Nov20; heartjnl-2020-317735.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">心不全のない心房細動患者のイベント[脳卒中/全身性塞栓症（p=0.66）、全死亡（p=0.32）、心不全入院（p=0.091）]発症（100人/年）は、経口抗凝固薬（OAC）の服用有無で交互作用は示されなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全のない心房細動患者のイベント（脳卒中/全身性塞栓症、全死亡、心不全入院）発症は、NT-proBNPレベルの上昇に伴い、コホート全体およびOACの有無に関わらず一貫して増加することが示された。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="699" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-1024x699.png" alt="" class="wp-image-1778" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-1024x699.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-586x400.png 586w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-768x524.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.png 1235w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2020 Nov20; heartjnl-2020-317735.</p></blockquote>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「脳卒中/全身性塞栓症」の（累積）発症率は、心不全のある心房細動患者（2.6％）よりも、NT-proBNPレベルQ4（≧1,015ng/L）の心不全のない心房細動患者（3.7％）の方が高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNPレベルQ4（≧1,015ng/L）の心不全のない心房細動患者の「全死亡（5.9％ vs 9.0％）と心不全入院（3.8％ vs 8.5%）」の（累積）発症率は、心不全のある心房細動患者に近かった。</span></p>
<p></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="836" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-2-1024x836.png" alt="" class="wp-image-1781" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-2-1024x836.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-2-490x400.png 490w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-2-768x627.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/d265b670adc67e417da81916310be977-2.png 1117w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2020 Nov20; heartjnl-2020-317735.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">交絡因子を調整した多変量Cox回帰分析による、心不全のない心房細動患者のNT-proBNPレベルQ1に対するQ4の各臨床転帰（脳卒中/全身性塞栓症、全死亡、心不全入院）のハザード比は、それぞれ、HR 2.69（95％CI 1.45-5.00）、HR 3.12（95％CI 1.86-5.23）、HR 3.59（95％CI 1.70-7.56）であった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="690" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-1-1024x690.png" alt="" class="wp-image-1785" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-1-1024x690.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-1-594x400.png 594w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-1-768x518.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/12/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-1.png 1098w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Heart. 2020 Nov20; heartjnl-2020-317735.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、NT-proBNPにCHA2DS2-VAScスコアを組み込むことで、予後予測能がさらに向上することが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNPレベルは、心不全を伴わない心房患者の重要な予後（脳卒中/全身性塞栓症、全死亡、心不全による入院）マーカーであり、心房細動患者のNT-proBNPを計測することの臨床的価値が示唆された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">※心不全患者のNT-proBNPの測定は、月一回しか保険で認められておらず、「心不全疑い」で連月採血しても査定されるので注意が必要。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ナトリウム利尿ペプチドファミリーの発見</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jhf.or.jp/shinzo/mth/images/History-42-1.pdf">https://www.jhf.or.jp/shinzo/mth/images/History-42-1.pdf</a>　</span></p>
<p> </p>
</div></div>
</div></div>
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		<item>
		<title>HFpEF患者における血清アルブミン値の影響</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Sep 2020 09:30:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[serum albumin levels]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=1341</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31843232/ タイトル：Effect of Serum Albumin Levels in Patients With Hear [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31843232/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31843232/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Effect of Serum Albumin Levels in Patients With Heart Failure With Preserved Ejection Fraction (from the TOPCAT Trial)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF患者における血清アルブミン値の決定因子と予後への影響を検討したデータは、ほとんどない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">我々は、HFpEF患者の血清アルブミン値におけるバイオマーカー等との相関と予後への影響を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TOPCAT試験に登録された被験者3,254人のデータを分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">被験者の血清アルブミン値（g/dL）を3分位で層別化[Tertile①&lt;=3.9（n=990）、Tertile②&gt;3.9-4.3（n=1,102）、Tertile③&gt;4.3（n=1,173）]し、これら層別間におけるタンパク質バイオマーカー[白血球、CRP、IL-1、IL-6 、TNF-α、TNF-RⅠ、TNF-RⅡ、YLK-40 （NAFLDにおける肝線維化マーカー）等]との相関を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目（心血管死、致死性不整脈からの回復、心不全による入院）と「全ての原因による死亡、または心不全による入院」における血清アルブミン値との関係も評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者背景は、低アルブミン値に比例し、「年齢、BMI、黒人比率」が高く、「COPD、末梢動脈疾患、心房細動、糖尿病の罹患率」が高く、「拡張期血圧と腎機能」は低下している特徴が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、血清アルブミン値の低下に伴い、白血球数と、CRPとIL-6を除く炎症性バイオマーカー（IL-6 、TNF-α、TNF-RⅠ、TNF-RⅡ）が上昇し、肝線維化スコア（Modified NAFLD スコア、Fib-4スコア）の上昇も認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">更に、動脈硬化、拡張機能障害、肺高血圧症のリスク増加の関連も認められた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="868" height="869" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-13.png" alt="" class="wp-image-1343" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-13.png 868w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-13-400x400.png 400w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-13-768x769.png 768w" sizes="(max-width: 868px) 100vw, 868px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Am J Cardiol. 2020 Feb 15; 125（4）:575-582.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">カプランマイヤー分析による、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目（心血管死、致死性不整脈からの回復、心不全による入院）の累積発症率は、血清アルブミン値の低下に伴い、有意な増加が認められた（p&lt;0.0001）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全ての原因による死亡、または心不全による入院」の累積発症率も、血清アルブミン値の低下に伴い、有意な増加が認められた（p&lt;0.0001）。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="505" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-13-1024x505.png" alt="" class="wp-image-1345" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-13-1024x505.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-13-600x296.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-13-768x379.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-13.png 1169w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Am J Cardiol. 2020 Feb 15; 125（4）:575-582.</p></blockquote>
</div></div>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">また、主要評価項目（心血管死、致死性不整脈からの回復、心不全による入院）の発症リスクは、血清アルブミン値4.6 g/dLが最小リスク[HR 0.34（95％CI 0.22-0.52）、p&lt;0.0001]となり、4.6～3.7g/dLに低下するにつれて、（正常範囲内にも関わらず）急激に増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「全ての原因による死亡、または心不全による入院」の発症リスクも、血清アルブミン値4.6 g/dLが最小リスク[HR 0.51（95％CI 0.35-0.75）、p=0.0006]となり、4.6～3.7g/dLに低下するにつれて、（正常範囲内にも関わらず）急激に増加した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="894" height="799" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-10.png" alt="" class="wp-image-1347" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-10.png 894w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-10-448x400.png 448w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-10-768x686.png 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Am J Cardiol. 2020 Feb 15; 125（4）:575-582.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血清アルブミンは、全身性炎症、腎機能障害、肝機能障害、拡張機能障害、動脈硬化に関連した統合マーカーであることが示唆された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、血清アルブミンは正常の範囲内であっても、従来のHFpEF患者の有害転帰リスク因子とは独立した強力なリスク予測因子であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">TOPCAT試験</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/all/special/clupd/201401/534584.html">https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/all/special/clupd/201401/534584.html</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血清アルブミン</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.chikubageka.jp/assets/files/pdffolder/nstletter32.pdf">http://www.chikubageka.jp/assets/files/pdffolder/nstletter32.pdf</a></span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>心不全患者の併存疾有病率と予後の経時的変化</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Jul 2020 00:00:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[comorbidities]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32486833/ タイトル：Temporal Trends in Prevalence and Prognostic Implica [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32486833/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32486833/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Temporal Trends in Prevalence and Prognostic Implications of Comorbidities Among Patients With Acute Decompensated Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全（HF）患者には、複数の併存症が共存している。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF（LVEF≧50％）患者とHFrEF（LVEF＜50％）患者における併存症と死亡リスクの経時的変化は未だ明らかになっていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院したARIC研究（アテローム性動脈硬化の原因を検討する試験）の被験者を2005年～2009年の前期集団と2010～2013年の後期集団に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管系の併存症（冠動脈疾患、心筋梗塞、末梢動脈疾患、高血圧、心房細動、脳卒中/TIA、心臓弁膜症、肺高血圧）と非心血管系の併存症（肥満、糖尿病、慢性腎臓病、慢性気管支炎/慢性閉塞性肺疾患、睡眠時無呼吸症候群、うつ、貧血、甲状腺疾患）を医療記録から抽出した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院1年間におけるHFpEFとHFrEFの死亡リスクを前期集団と後期集団で比較検討した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2005年～2013年にHF入院した被験者の割合は、76％（16,594/21,866人）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">内訳は、女性53％、白人68％、HFpEF 47％、HFrEF 53％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEFとHFrEF患者の平均併存疾患数は、女性（5.53 vs 4.94; p&lt;0.0001）と男性（5.20 vs 4.82; p&lt;0.0001）ともに、HFpEF患者で有意に多かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF患者の平均併存疾患数の推移は、女性で5.17（2005–2009）から5.87（2010–2013）、男性で4.94（2005–2009）から5.45（2010–2013）と有意に増加していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEF患者の平均併存疾患数の推移は、女性で4.78（2005-2009）から5.14（2010-2013）、男性で4.62（2005-2009）から5.06（2010-2013）と有意に増加していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">併存症と1年死亡リスクにおいて、心房細動（p=0.003）と睡眠時無呼吸症候群（p=0.03）の併存症はHFpEFの死亡リスクの有意な増加と関連していたが、その他の併存疾患はHFサブタイプ間で同等であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HF入院1年後の死亡リスク［ハザード比：95％CI］は、全体集団においてHFrEF［1.10 ：1.05〜1.14］よりHFpEF［1.19：1.14〜1.25］の方が高かった（交互ｐ=0.02）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEFの死亡リスクは、前期集団［1.07:0.99-1.16］より後期集団［1.26:1.19-1.34］の方が高かった（交互p=0.002）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFrEFの死亡リスクも、前期集団［1.06:0.99-1.12］より後期集団［1.15:1.09-1.22］の方が高かった（交互p=0.02）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEFとHFrEFで入院した患者の併存疾患数は、経時的に増加していることが確認された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">死亡リスクは、HFrEFと比較してHFpEFの方が高く、前期集団よりも後期集団の方がさらに高くなっていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">併存疾患の長期にわたる最適な管理が、心不全、特にHFpEF患者の予後を改善するかどうかを評価するには、今後の研究が必要だろう。</span></p>
</div></div>
</div></div>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1004" height="764" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png" alt="" class="wp-image-896" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.png 1004w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-526x400.png 526w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/07/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-768x584.png 768w" sizes="(max-width: 1004px) 100vw, 1004px" /></figure>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circulation.2020 Jul 21;142（3）：230-243</p></blockquote>
</div></div>
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		<item>
		<title>COVID-19患者のHbA1cと全身性炎症・凝固亢進・予後との関連</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/covid-19%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%aehba1c%e3%81%a8%e5%85%a8%e8%ba%ab%e6%80%a7%e7%82%8e%e7%97%87%e3%83%bb%e5%87%9d%e5%9b%ba%e4%ba%a2%e9%80%b2%e3%83%bb%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%a8%e3%81%ae%e9%96%a2</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Jul 2020 21:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[hba1c]]></category>
		<category><![CDATA[hypercoagulability]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[systemic inflammation]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=832</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416121/　 タイトル：Glycosylated hemoglobin is associated with systemic [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416121/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416121/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Glycosylated hemoglobin is associated with systemic inflammation, hypercoagulability, and prognosis of COVID-19 patients</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病は<span lang="EN-US">COVID-19</span>の重症化と予後不良の危険因子だが、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の<span lang="EN-US">HbA1c</span>レベルと炎症、予後との関係は調査されていない。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、糖代謝異常の<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の死亡率と炎症に対する<span lang="EN-US">HbA1c</span>レベルの影響を後ろ向きに調査した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">患者背景、臨床検査データ、<span lang="EN-US">COVID-19</span>の症状、および治療結果を収集し、分析した。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、<span lang="EN-US">A</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>≦<span lang="EN-US">6.0</span>％）、<span lang="EN-US">B</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>＞<span lang="EN-US">6.0</span>％）、<span lang="EN-US">C</span>（糖尿病）の<span lang="EN-US">3</span>つのグループに分けた。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">各グループの患者数は、<span lang="EN-US">41</span>人（グループ<span lang="EN-US">A</span>）、<span lang="EN-US">44</span>人（グループ<span lang="EN-US">B</span>）、<span lang="EN-US">47</span>人（グループ<span lang="EN-US">C</span>）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">グループ<span lang="EN-US">C</span>の<span lang="EN-US">31</span>人（<span lang="EN-US">66.0</span>％）は、<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病の既往があり、<span lang="EN-US">16</span>人（<span lang="EN-US">34.0</span>％）は、新規の糖尿病と診断された。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病の既往歴のある患者は、入院前に複数の経口血糖降下薬を投与され（主に、メトホルミンとアカルボース）、その内の<span lang="EN-US">12</span>人（<span lang="EN-US">25.5</span>％）が入院前にインスリン療法を行っていた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究の対象となった<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、合計<span lang="EN-US">132</span>人（男性<span lang="EN-US">68</span>人、女性<span lang="EN-US">64</span>人）であり、年齢の中央値は<span lang="EN-US">66</span>歳（四分位範囲：<span lang="EN-US">56</span>〜<span lang="EN-US">72</span>歳）であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">88</span>人（<span lang="EN-US">66.7</span>％）に併存症があり、内訳は、高血圧（<span lang="EN-US">50.0</span>％）、糖尿病（<span lang="EN-US">35.6</span>％）、心血管または脳血管疾患（<span lang="EN-US">24.2</span>％）、慢性腎臓病（<span lang="EN-US">7.6</span>％）であった。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">7</span>人は、慢性腎不全で入院中に間欠的腎代替療法（<span lang="EN-US">IRRT</span>）を受けていた。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>の発症から入院までの期間は、中央値<span lang="EN-US">14</span>（四分位範囲：<span lang="EN-US">10.0-17.8</span>）日であった。 入院時の<span lang="EN-US">SaO</span><sub>２</sub>（動脈血酸素飽和度）は、中央値<span lang="EN-US">95</span>％（四分位範囲：<span lang="EN-US">90-97</span>％）で、酸素吸入の患者はいなかった。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">全体の<span lang="EN-US">HbA1c</span>は、中央値<span lang="EN-US">6.4</span>％（四分位範囲：<span lang="EN-US">5.8-7.2</span>％）であり、３つのグループ間において、<span lang="EN-US">SaO<sub>2</sub></span>、血清フェリチン、<span lang="EN-US">CRP</span>（<span lang="EN-US">C</span>反応性蛋白）、<span lang="EN-US">ESR(</span>赤血球沈降速度<span lang="EN-US">)</span>、<span lang="EN-US">Fbg</span>（フィブリノーゲン）、<span lang="EN-US">IL-6</span>（インターロイキン<span lang="EN-US">6</span>）に有意な差があった（<span lang="EN-US">p&lt;0.01</span>）。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ペアワイズ比較により、</span><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">グループ<span lang="EN-US">A</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>≦<span lang="EN-US">6.0</span>％）と<span lang="EN-US">C</span>（糖尿病）における有意な差は、血清フェリチン（<span lang="EN-US">p</span>＜<span lang="EN-US">0.01</span>）、<span lang="EN-US">CRP</span>（<span lang="EN-US">p&lt;0.01</span>）、<span lang="EN-US">Fbg</span>（<span lang="EN-US">p&lt;0.01</span>）、<span lang="EN-US">IL-6</span>（<span lang="EN-US">p=0.03</span>）、<span lang="EN-US">ESR</span>（<span lang="EN-US">p&lt;0.01</span>）、<span lang="EN-US">SaO<sub>2</sub></span>（<span lang="EN-US">p=0.01</span>）にあった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">グループ<span lang="EN-US">A</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>≦<span lang="EN-US">6.0</span>％）と<span lang="EN-US">B</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>＞<span lang="EN-US">6.0</span>％）における有意な差は、血清フェリチン（<span lang="EN-US">p</span>＝<span lang="EN-US">0.0</span>３）、<span lang="EN-US">CRP</span>（<span lang="EN-US">p</span>＝<span lang="EN-US">0.01</span>）、<span lang="EN-US">Fbg</span>（<span lang="EN-US">p</span>＝<span lang="EN-US">0.02</span>）、<span lang="EN-US">IL-6</span>（<span lang="EN-US">p=0.02</span>）、<span lang="EN-US">ESR</span>（<span lang="EN-US">p</span>＝<span lang="EN-US">0.02</span>）にあった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">グループ<span lang="EN-US">B</span>（糖尿病の既往はなく、<span lang="EN-US">HbA1c</span>＞<span lang="EN-US">6.0</span>％）と<span lang="EN-US">C</span>（糖尿病）における有意な差は、血清フェリチン（<span lang="EN-US">p</span>＝<span lang="EN-US">0.04</span>）にあった。</span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">相関分析により、「<span lang="EN-US">SaO<sub>2</sub></span>と<span lang="EN-US">HbA1c</span>」の間には「負の相関」があり、「血清フェリチン、<span lang="EN-US">CRP</span>、<span lang="EN-US">Fbg</span>、<span lang="EN-US">ESR</span>と<span lang="EN-US">HbA1c</span>」の間には「正の相関」があった。</span></span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="828" height="991" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png" alt="" class="wp-image-960" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1.png 828w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-334x400.png 334w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-1-768x919.png 768w" sizes="(max-width: 828px) 100vw, 828px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>DIABETES RESEARCH AND CLINICAL PRACTICE 164（2020）108214</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中の死亡は、合計<span lang="EN-US">22</span>人（<span lang="EN-US">16.7</span>％）であり、グループ<span lang="EN-US">A</span>で<span lang="EN-US">4</span>人（<span lang="EN-US">9.8</span>％）、グループ<span lang="EN-US">B</span>で<span lang="EN-US">5</span>人（<span lang="EN-US">11.40</span>％）、グループ<span lang="EN-US">C</span>で<span lang="EN-US">13</span>人（<span lang="EN-US">27.7</span>％）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">グループ<span lang="EN-US">A</span>と<span lang="EN-US">C</span>の死亡率には、有意な差があった（<span lang="EN-US">p=0.03</span>）。</span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="190" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1024x190.png" alt="" class="wp-image-961" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-1024x190.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-600x111.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-768x142.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/08/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.png 1156w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>DIABETES RESEARCH AND CLINICAL PRACTICE 164（2020）108214</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">高い<span lang="EN-US">HbA1c</span>値は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の全身性炎症と凝固能の亢進、および<span lang="EN-US">SaO<sub>2</sub></span>の低値に関連しており、糖尿病の患者の死亡率（<span lang="EN-US">27.7</span>％）は高かった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">したがって、入院後の<span lang="EN-US">HbA1c</span>の測定は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の全身性炎症と凝固亢進の状態、および予後の評価に役立つだろう。</span></p>
</div></div>
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		<item>
		<title>COVID-19入院患者の急性腎障害</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jul 2020 09:30:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[acute kidney injury]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=821</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/　 タイトル：Acute kidney injury in patients hospitalized with C [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Acute kidney injury in patients hospitalized with COVID-19</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">Covid-19</span>で入院した患者の急性腎障害（<span lang="EN-US">AKI</span>）の発症率、および臨床転帰はよく分かっていない。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、<span lang="EN-US">Covid-19</span>入院患者における<span lang="EN-US">AKI</span>の症状、危険因子、臨床転帰について調査した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2020</span>年<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">1</span>日～<span lang="EN-US">4</span>月<span lang="EN-US">5</span>日の間に、ニューヨーク州の都市圏にある<span lang="EN-US">13</span>施設のノースウェル・ヘルス病院に、<span lang="EN-US">Covid-19</span>で入院した全ての患者の電子健康記録をレビューした。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">18</span>歳未満の末期腎不全、または腎移植の患者は、分析対象から除外した。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の定義は、<span lang="EN-US">KDIGO</span>分類<span lang="EN-US">[</span>ステージ①：基準値の<span lang="EN-US">1.5</span>～<span lang="EN-US">1.9 </span>倍、または<span lang="EN-US">≧0.3 mg/dL</span>の増加、ステージ②：基準値の<span lang="EN-US">2.0</span>～<span lang="EN-US">2.9</span>倍、ステージ③：基準値の<span lang="EN-US">3</span>倍、または≧<span lang="EN-US">4.0 mg/dL </span>の増加、または腎代替療法（<span lang="EN-US">RRT</span>）の開始<span lang="EN-US">]</span>に従った。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">分析対象となった<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、全体で<span lang="EN-US">5,449</span>例であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中のある時点で、人工呼吸器で治療された割合は、<span lang="EN-US">21.8</span>％（<span lang="EN-US">1190</span>例）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体の内、<span lang="EN-US">888</span>例（<span lang="EN-US">16.3</span>％）が死亡し、<span lang="EN-US">3,280</span>例（<span lang="EN-US">60.2</span>％）が自宅、またはリハビリ施設に退院し、<span lang="EN-US">1281</span>例（<span lang="EN-US">23.5</span>％）が治療継続中であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>（急性腎障害）は、<span lang="EN-US">1,993</span>例（<span lang="EN-US">36.6</span>％）が発症し、<span lang="EN-US">KDIGO</span>分類によるステージ①は<span lang="EN-US">46.5</span>％、ステージ②は<span lang="EN-US">22.4</span>％、ステージ③は<span lang="EN-US">31.1</span>％であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院時あるいは入院後<span lang="EN-US">24</span>時間以内に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した割合は、<span lang="EN-US">37.3</span>％であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、入院中のある時点で透析導入が必要となったのは、<span lang="EN-US">285</span>例（全体の<span lang="EN-US">5.2</span>％、<span lang="EN-US">AKI</span>発症の<span lang="EN-US">14.3</span>％）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">人工呼吸器の装着患者では、非装着患者の<span lang="EN-US">21.7</span>％（<span lang="EN-US">925/4259</span>例）に対して、<span lang="EN-US">89.7</span>％（<span lang="EN-US">1068/1190</span>）が<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ステージ③の<span lang="EN-US">AKI</span>の発症<span lang="EN-US">[83.6</span>％（<span lang="EN-US">518/619</span>例）<span lang="EN-US">]</span>、および透析導入<span lang="EN-US">[96.8</span>％（<span lang="EN-US">276/285</span>例）<span lang="EN-US">]</span>の大半は、人工呼吸器の装着患者で占めていた。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">RRT</span>（腎代替療法）は、人工呼吸器の非装着患者の<span lang="EN-US">0.2</span>％（<span lang="EN-US">9/4259</span>例）、装着患者の<span lang="EN-US">23.2</span>％（<span lang="EN-US">276/1190</span>例）に必要であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">気管挿管、および人工呼吸の開始時に、<span lang="EN-US">AKI</span>を発症する傾向がみられた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">人口呼吸器の装着患者で<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した患者の<span lang="EN-US">52.2</span>％は、気管挿管から<span lang="EN-US">24</span>時間以内に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の危険因子には、高齢、糖尿病、心血管疾患、黒人、高血圧、人工呼吸器の装着と昇圧薬の使用などがあった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した<span lang="EN-US">1993</span>例の内、<span lang="EN-US">780</span>例（<span lang="EN-US">39</span>％）は入院中であり、<span lang="EN-US">519</span>例（<span lang="EN-US">26</span>％）は退院し、<span lang="EN-US">694</span>例（<span lang="EN-US">35</span>％）は死亡した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">死亡症例の内、<span lang="EN-US">34</span>％がステージ①、<span lang="EN-US">64</span>％がステージ②、<span lang="EN-US">91</span>％がステージ③であった。</span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">RRT</span>（腎代替療法）を必要とした<span lang="EN-US">285</span>例の内、<span lang="EN-US">157</span>例が死亡し、<span lang="EN-US">9</span>例が退院した。 </span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">残る<span lang="EN-US">119</span>例の内、<span lang="EN-US">108</span>例は未だ入院し<span lang="EN-US">RRT</span>を受けていた（<span lang="EN-US">90.8</span>％）。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>を発症したが退院まで生存した患者における、ピーク時の血清クレアチニン中央値は<span lang="EN-US">2.34</span>（四分位範囲：<span lang="EN-US">1.42-4.25</span>）<span lang="EN-US">mg/dl</span>で、退院時の中央値は<span lang="EN-US">1.70</span>（四分位範囲：<span lang="EN-US">0.96-3.58</span>）<span lang="EN-US">mg/dL</span>であった。</span></span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>で入院した患者の急性腎障害（<span lang="EN-US">AKI</span>）の発症頻度は、<span lang="EN-US">36.6</span>％と比較的高いことが分かった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">特に、人工呼吸器の装着患者における<span lang="EN-US">AKI</span>発症頻度は、<span lang="EN-US">89.7</span>％と非常に高く、<span lang="EN-US">AKI</span>ステージ③の<span lang="EN-US">83.6</span>％、透析導入の<span lang="EN-US">96.8</span>％を占めており、呼吸不全と転帰不良は強い関連があった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の発症原因と患者の臨床転帰を改善する為に、さらなる研究が必要である。</span></span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】<span lang="EN-US">AKI</span>（急性腎障害）の分類</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="http://chugaiigaku.jp/upfile/browse/browse1847.pdf">http://chugaiigaku.jp/upfile/browse/browse1847.pdf</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
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		<title>COVID-19患者の院内死亡率を予測する入院時のDダイマー値</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2020 04:00:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[d-dimer]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/　 タイトル：D-dimer Levels on Admission to Predict In-Hospital  [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32306492/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">D-dimer Levels on Admission to Predict In-Hospital Mortality in Patients With</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、世界的に増加しており、臨床転帰を改善する為の効果的な予測因子の調査が緊急に必要である。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値で予測可能かどうかを評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2020</span>年<span lang="EN-US">1</span>月<span lang="EN-US">12</span>日から<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">15</span>日まで、武漢アジア総合病院に入院した<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者を後ろ向きに登録した。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">ROC</span>（受信者動作特性）曲線により、入院と死亡時の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値から最適なカットオフ値を計算した。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">カットオフ値により、被験者を<span lang="EN-US">2</span>群に分け、院内死亡率を比較して<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値の予測値を評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">評価対象となった<span lang="EN-US">343</span>例の年齢は、<span lang="EN-US">18</span>歳から<span lang="EN-US">92</span>歳で中央値は<span lang="EN-US">62</span>歳（四分位範囲：<span lang="EN-US">48</span>〜<span lang="EN-US">69</span>歳）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体の<span lang="EN-US">37.6</span>％（<span lang="EN-US">129/343</span>）は<span lang="EN-US">65</span>歳以上の高齢者で、<span lang="EN-US">50.3</span>％（<span lang="EN-US">174/343</span>）は女性であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中における全ての原因による死亡は、<span lang="EN-US">13</span>例であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">ROC</span>曲線により、全ての原因による死亡を予測する<span lang="EN-US">D</span>ダイマーの最適なカットオフ値は、</span></span><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2.0 µg/mL</span>で、感度は<span lang="EN-US">92.3</span>％、特異度は<span lang="EN-US">83.3</span>％、<span lang="EN-US">ROC</span>曲線下面積は<span lang="EN-US">0.89</span>であった。</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">種々の検査の中で、<span lang="EN-US">D</span>ダイマーは<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を予測する最高の<span lang="EN-US">C index</span>（<span lang="EN-US">C</span>統計量：予後予測の精度を表す指標）値、<span lang="EN-US">0.883</span>を示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">D</span>ダイマーのカットオフ値により、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満（<span lang="EN-US">276</span>人）と<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>以上（<span lang="EN-US">67</span>人）</span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">の<span lang="EN-US">2</span>群に分けた。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">D</span>ダイマー<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満と比較して、<span lang="EN-US">2.0μg/ mL</span>以上の被験者は、糖尿病（<span lang="EN-US">p=.007</span>）、高血圧（<span lang="EN-US">p &lt;.001 </span>）、冠動脈疾患（<span lang="EN-US">p=.02</span>）、脳卒中の既往（<span lang="EN-US">p &lt;.001</span>）などの基礎疾患の合併率が高かった。</span></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">入院中に死亡した<span lang="EN-US">13</span>例の内訳は、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>未満では<span lang="EN-US">1</span>例<span lang="EN-US">/276</span>例、<span lang="EN-US">2.0</span>μ<span lang="EN-US">g/mL</span>以上では、</span><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">12</span>例<span lang="EN-US">/67</span>例であった。</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">カプランマイヤー生存曲線により、<span lang="EN-US">2.0μg/mL</span>未満と比較して<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は、院内死亡率の有意な予測因子（<span lang="EN-US">p&lt;.001</span>、<span lang="EN-US">HR</span>：<span lang="EN-US">51.5</span>）となり、<span lang="EN-US">2</span>群間の有意性は<span lang="EN-US">7</span>日で達成された。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、<span lang="EN-US">Cox</span>比例ハザード分析（性別、年齢で調整）によっても、基礎疾患の有無に関わらず、<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は有意な予測因子となった（<span lang="EN-US">p=.003</span>、<span lang="EN-US">HR</span>：<span lang="EN-US">22.4</span>）。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院時に<span lang="EN-US">2.0µg/mL</span>以上の<span lang="EN-US">D</span>ダイマー値は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の院内死亡率を効果的に予測できる有用なマーカーであり、早期介入により臨床転帰を改善する可能性が示唆される。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】<span lang="EN-US">D</span>ダイマー検査</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/003440709">https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/003440709</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
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		<item>
		<title>日本人心房細動患者の血中NT-proBNP値による有害転帰の予測</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/cardiology/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e4%ba%ba%e5%bf%83%e6%88%bf%e7%b4%b0%e5%8b%95%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e8%a1%80%e4%b8%adnt-probnp%e5%80%a4%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e6%9c%89%e5%ae%b3%e8%bb%a2%e5%b8%b0%e3%81%ae</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Jul 2020 07:00:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[nt-probnp]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=772</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32418966/　 タイトル：Prognostic Value of Serum N-Terminal Pro-Brain Natr [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32418966/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32418966/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prognostic Value of Serum N-Terminal Pro-Brain Natriuretic Peptide Level Over Heart Failure for Stroke Events and Deaths in Patients With Atrial Fibrillation</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）と心不全（HF）は、合併する頻度が高い。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、血中NT-proBNP値の上昇に関連する要因と、日本人AF患者の有害転帰に与える影響をHF合併の有無、または血中NT-proBNPレベルの四分位範囲（IQR）間との関連を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SAKURA AF Registry（登録期間：2013年9月～2015年12月、参加施設：東京都北部を中心とした63施設、対象：ワルファリン、またはDOACsを服用している20歳以上の非弁膜症性AF患者3,267例）のサブ解析を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">SAKURA AF Registryに登録された3,267人の内、30人はフォローアップ期間に脱落し、3,237人（HF合併AF患者：718人、HF非合併AF患者：2,519人）が分析対象となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間の中央値は、39.3（IQR 28.5-43.6）ヶ月であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カプランマイヤー分析により、HF合併の有無におけるAF患者の有害転帰（Log-rank検定）は、脳卒中/ 全身性塞栓症（p=0.693）、または大出血（p=0.721）に有意な差はなかったが、全ての原因による死亡（p&lt;0.0001）とネットクリニカルイベント（p &lt;0.0001）には有意な差があった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン時の血中BNP値（換算式：NT-proBNP=BNP<sup>1.341</sup>－15）、またはNT-proBNP値を記録できたのは、登録者3,267人の内、2,417人であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その血中NT-proBNPの中央値は、508.2（IQR 202.0-1094.8）pg/mLであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">NT-proBNP値が記録された2,417人における追跡期間の中央値は39.7（IQR29.4-43.9）であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この追跡期間中の有害転帰の内訳は、155人（2.1/100人年）が死亡、107人（1.5/100人年）が脳卒中/ 全身性塞栓症、93人（1.3/100人年）が大出血、285人（3.9/100人年）がネットクリニカルイベントであった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">155人の死亡の内訳は、60人は血管死、72人は非血管死、23人は原因不明であり、60人の血管死の内、24人は心不全が原因であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">カプランマイヤー分析により、血中NT-proBNP（pg/mL）の四分位範囲［&lt; 202 (reference)、202-508、509-1095、&gt; 1095］間の有害転帰（Log-rank検定）は、大出血を除いた、全ての原因による死亡（p&lt;0.001）、脳卒中/全身性塞栓症（p=0.027）、ネットクリニカルイベント（p&lt;0.001）に有意な差があった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Cox回帰分析(性別、年齢、BMI、AFタイプ、高血圧、糖尿病、心不全の既往、脳卒中/ TIAの既往、虚血性心疾患の既往、AFアブレーションの既往、DOACの使用、抗血小板薬の使用、抗不整脈薬の使用、貧血、腎障害で調整)により、血中NT-proBNP（pg/mL）の四分位範囲［&lt; 202 (reference)、202-508、509-1095、&gt; 1095］における最低値に対する最高値の有害転帰（死亡、脳卒中/全身性塞栓症、大出血、ネットクリニカルイベント）の調整ハザード比（HR）［（95%CI）、p値］は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">死亡：2.87 ［(1.52-5.43)、p=0.0011］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脳卒中/全身性塞栓症：2.39 ［(1.51-4.95)、p=0.0193］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">大出血：1.15 ［(0.54-2.43)、p=0.7151］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ネットクリニカルイベント：2.22［(1.43-3.46)、p=0.0004］</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の結果となり、死亡・脳卒中/全身性塞栓症・ネットクリニカルイベントは有意に高くなったが、大出血には有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、非発作性心房細動と比較した発作性心房細動の調整ハザード比（HR）［（95%CI）、p値］は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">死亡：1.27 [(0.83-1.93)、p=0.2935]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脳卒中/全身性塞栓症1.22 [(0.73-2.03)、p=0.4399]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">大出血：0.91 [(0.52-1.57)、p=0.7242]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ネットクリニカルイベント：1.16 [(0.85-1.58)、p=0.3487]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">の結果となり、各有害転帰で有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量回帰分析により、血中NT-proBNP（pg/mL）値の上昇に関連する主な要因は、非発作性心房細動、腎機能障害（CCr&lt;60 ml/分）、β遮断薬の使用であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心不全を合併したAF患者の「死亡リスク」は有意に高くなり、血中NT-proBNP値が最高値（&gt; 1095）であるAF患者の「死亡と脳卒中/全身性塞栓症のリスク」は、最低値（&lt; 202）に比し有意に高くなった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血中NT-proBNP値の測定は、抗凝固療法が必要な日本人AF患者の「死亡と脳卒中/全身性塞栓症のリスク」を層別化するのに役に立つことが分かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血中NT-proBNP値が上昇したAF患者は、注意深く観察していく必要があり、有害転帰を予防する為にAFアブレーションを含む治療介入を検討すべきである。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">多変量回帰分析：科学論文を読み解くための基礎知識</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsei/29/4/29_240/_pdf/-char/ja">https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsei/29/4/29_240/_pdf/-char/ja</a></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">BNP</span>と<span lang="EN-US">NT-proBNP</span></span></span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><a href="https://www.kyorin-pharm.co.jp/prodinfo/useful/doctorsalon/upload_docs/190863-1-01.pdf">https://www.kyorin-pharm.co.jp/prodinfo/useful/doctorsalon/upload_docs/190863-1-01.pdf</a></span></p>
</div></div>
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		<title>HFpEF患者の左室構造変化と予後への影響</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Jun 2020 23:00:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[left ventricular structural changes]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=750</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32592517/ タイトル：Prognostic impacts of dynamic cardiac structural cha [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32592517/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32592517/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prognostic impacts of dynamic cardiac structural changes in heart failure patients with preserved left ventricular ejection fraction</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFｐEF患者（LVEF≧50）の増加は顕著であるが、その病態は複雑であり、未だ有効な治療法は開発されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最近、我々はHFpEF患者では、年数が経過しても LVEF が殆ど変化しないことを明らかにしたが、左室肥大（LVH）や左室拡大（LVE）などの左室構造変化が経年的に変化するのか否かは不明であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そこで今回は、左心（LV）構造の経年的変化がHFpEF患者の生命予後に与える影響を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CHART-2研究（N=10,219）において、連続2,698例のHFpEF患者（68.9±12.2歳、女性32.1％）をベースライン時の左室肥大（LVH）と左室拡大（LVE）によって3つのグループ［(－)LVH/(－)LVE (N=989)、(＋)LVH/(－)LVE (N=1,448)、(＋)LVH/(＋)LVE (N=261)］に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">8.7年（中央値）の追跡期間における左室（LV）構造の経年的変化とHFpEF患者の予後への影響を調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン時の(－)LVH/(－)LVE、(＋)LVH/(－)LVEから(＋)LVH/(＋)LVEまでの主要評価項目（心血管死、または心不全入院の複合）の発生率は有意に増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインと1年後に心エコー検査を受けた1,808人において、下記のLV構造変化率が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(－)LVH/(－)LVE から (＋)LVH/(－)LVEへのLV変化率は、27％（182/671）となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(＋)LVH/(－)LVE から (－)LVH/(－)LVEへの変化率は、22% (213/967)となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(＋)LVH/(－)LVE から (＋)LVH/(＋)LVEへの変化率は、6% (59/967)となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(＋)LVH/(＋)LVE から (＋)LVH/(－)LVEへの変化率は、26% (44/170)となった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">単変量Cox比例ハザードモデルでは、ベールライン時から1年後も（－）LVH /（－）LVEを維持した患者と比較</span><span style="font-size: 14px;">して、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">(＋)LVH/(－)LVE から (＋)LVH/(＋)LVEへ変化した患者の予後は不良であった[HR 4.65, 95% CI (3.09‐6.99), P&lt;0.001］。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン時から1年後も(＋)LVH/(＋)LVEを継続した患者の予後は不良であった［HR 4.01, 95% CI (2.85‐5.65), P&lt;0.001］。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの結果は、ベースラインから1年後のLVEF（左室駆出率）の変化を含めた共変量の調整後も変わらなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF患者の左室（LV）構造は経時的に変化し、左室肥大（LVH）と左室拡大（LVE）へ移行した患者の予後は最も悪かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">よって、LVのリモデリングと逆リモデリングの観点から、左室心筋重量（left ventricular mass）と左室容積（left ventricular volume）の経年的変化に更なる注意を払うことは、HFpEF患者のより良い管理に繋がるだろう。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心肥大と心拡大の違い</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.ncvc.go.jp/cvdinfo/pamphlet/heart/pamph91.html#s1">http://www.ncvc.go.jp/cvdinfo/pamphlet/heart/pamph91.html#s1</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">循環器学用語集</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="http://www.j-circ.or.jp/yougoshu/searches/idx/L/page:5">http://www.j-circ.or.jp/yougoshu/searches/idx/L/page:5</a>　</span></p>
</div></div>
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		<title>心不全患者における気管支喘息の予後への影響</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/respiratory/%e5%bf%83%e4%b8%8d%e5%85%a8%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e6%b0%97%e7%ae%a1%e6%94%af%e5%96%98%e6%81%af%e3%81%ae%e4%ba%88%e5%be%8c%e3%81%b8%e3%81%ae%e5%bd%b1%e9%9f%bf</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Jun 2020 02:00:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[呼吸器]]></category>
		<category><![CDATA[bronchial asthma]]></category>
		<category><![CDATA[heart failure]]></category>
		<category><![CDATA[hfpef]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=664</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31970511/　 タイトル：Prognostic Role of Bronchial Asthma in Patients Wit [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31970511/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31970511/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Prognostic Role of Bronchial Asthma in Patients With Heart Failure</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">気管支喘息（BA）と心不全（HF）の関係を調査した報告は、ほとんどない。 </span><span style="font-size: 14px;">我々は、BAはHF患者の予後に影響を与える可能性があると仮説を立てた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2012年8月～2016年12月における連続323人のHF外来患者のうち、慢性閉塞性肺疾患（COPD）を合併してない191人のHF患者［BA非合併HF患者は171人（89.5％）、BA合併HF患者は20人（10.5％）、平均BA罹病期間：9.6年］を登録対象とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価項目は、「全ての原因による死亡、非致死的心筋梗塞、非致死的虚血性脳卒中、うっ血性HFによる入院の複合」とした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢、性別、BMI、HF入院歴は、BA合併HF患者とBA非合併HF患者の間で有意な差はなかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BA非合併HF患者と比較してBA合併HF患者では、喘息治療薬の使用頻度は高かったが、</span><span style="font-size: 14px;">ループ利尿薬およびβ遮断薬の使用頻度は少なかった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">収縮期血圧（133±22 mmHg vs 120±17 mmHg、p=0.003）と心拍数（83±14 bpm vs 74±15 bpm、p=0.02）は、BA合併HF患者で有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">好酸球数に有意な差はなかったが、白血球数（7.3±2.1×10<sup>３</sup> /μL vs 6.0±1.9×10<sup>３</sup> /μL、p=0.004）はBA合併HF患者で有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">推定糸球体濾過量（56±21 mL/min/1.73m<sup>2</sup> vs 51±19 mL min/1.73 m<sup>2</sup>、p = 0.33）と血中BNP値（142 [86–210] pg/mL vs 212 [105–429] pg/mL、p=0.10）は、各群で同等であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">左室駆出率（LVEF）は、60±16％ vs 51±16％（p=0.03）であり、HFpEF(LVEF≥50％)</span><span style="font-size: 14px;">の有病率は、80.0 ％ vs 55.6%（p=0.04）で、BA合併HF患者の方がHFｐEFの有病率が高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">45人（23.6％）の患者が追跡期間中（中央値24ヶ月[四分位範囲15〜35ヶ月]）に、主要評価イベント（全ての原因による死亡：9人、うっ血性心不全による入院：32人、非致死的心筋梗塞：0人、非致死的虚血性脳卒中：4人）を発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">主要評価イベントの発生率は、BA非合併HF患者と比較してBA合併HF患者で有意に高かった［45％（n=9）vs 21％（n =36）、Log-rank p=0.03］。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">単変量[HR：2.23、95% CI：1.07 &#8211; 4.63、p=0.03］、および多変量［HR：3.08、95% CI： 1.42 – 6.71、p=0.004,］Cox回帰分析において、BA合併HF患者の主要評価イベント発生率は一貫して有意に高かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HFpEF(LVEF≥50％) 患者のサブ解析でも同様に、BA合併HF患者の主要評価イベントの発生率が高かった（Log-rank p=0.03）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">気管支喘息を合併した心不全患者の多くは、左室駆出率が保たれたHFpEFの有病率が高く、気管支喘息を合併しない心不全患者と比較して、主要評価イベントの発生率は高かった。</span></p>
</div></div>
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		<title>HFrEF患者の長期予後に対する糖尿病と血糖コントロールの役割</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 May 2020 22:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[glycemic control]]></category>
		<category><![CDATA[hfref]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://yamachanmr-kimagrekissa.com/medical-journal-blog/?p=520</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32360652/　 タイトル：Long-term Prognostic Role of Diabetes Mellitus and  [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32360652/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32360652/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Long-term Prognostic Role of Diabetes Mellitus and Glycemic Control in Heart Failure Patients With Reduced Ejection Fraction</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">心不全（<span lang="EN-US">HF</span>）患者の予後に対する糖尿病（<span lang="EN-US">DM</span>）の役割は、まだ明らかでない。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">我々のデータベースに登録されている<span lang="EN-US">HFrEF</span>患者の予後に対する<span lang="EN-US">DM</span>、治療、血糖コントロールの役割を評価した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="font-family: 游明朝;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">MECKI</span>スコアデータベースに登録されている<span lang="EN-US">3927</span>人の<span lang="EN-US">HFrEF</span>患者（男性：<span lang="EN-US">79% </span>、平均年齢<span lang="EN-US">61.7±13.2</span>歳、平均<span lang="EN-US">EF</span>：<span lang="EN-US">34±11%.</span>）を、<span lang="EN-US">3.66</span>年（中央値）の追跡期間（四分位範囲：<span lang="EN-US">1.70-6.67</span>）における<span lang="EN-US">DM</span>患者（<span lang="EN-US">n = 897</span>）と非<span lang="EN-US">DM</span>患者（<span lang="EN-US">n = 3030</span>）の生存率、および<span lang="EN-US">DM</span>患者においては、インスリン治療（<span lang="EN-US">n = 304</span>）、経口<span lang="EN-US">DM</span>治療薬（<span lang="EN-US">n = 479</span>）、および食事療法のみ（<span lang="EN-US">n = 88</span>）治療における生存率を分析した。 </span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">また、血糖コントロールによる生存率は、<span lang="EN-US">HbA1c</span>値：<span lang="EN-US">&lt;7</span>％（<span lang="EN-US">n = 266</span>）、<span lang="EN-US">7.1-8</span>％（<span lang="EN-US">n = 133</span>）、<span lang="EN-US">&gt; 8</span>％（<span lang="EN-US">n = 149</span>）の<span lang="EN-US">3</span>群に分けて分析した。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">すべての分析は、左室駆出率、腎機能、ヘモグロビン、ナトリウム、心肺運動負荷試験のデータを調整して行った。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">主要評価項目は、心血管死、緊急心臓移植、または補助人工心臓（<span lang="EN-US">VAD</span>）治療の複合とした。 副次評価項目は、心血管死と全ての原因による死亡とした。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">全ての評価項目において、<span lang="EN-US">DM</span>とインスリン治療、または食事療法は、非<span lang="EN-US">DM</span>患者と経口糖尿病治療薬の服用患者と比較して、長期予後を有意に悪化させるわけでなかった。 　　　　　　　　　</span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">交絡因子を補正しても<span lang="EN-US">HbA1c</span>＞<span lang="EN-US">8</span>％の患者は、予後がより悪かった（<span lang="EN-US">Log-Rank p &lt;0.001</span>）。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">HFrEF</span>患者において、<span lang="EN-US">DM</span>、インスリン治療、食事療法は、予後悪化の予測因子ではなかった。 潜在的な交絡因子を考慮すると、血糖コントロール不良が唯一の予後悪化の予測因子であった。</span></span></p>
</div></div>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
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