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	<title>risk factors &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>予防医学研究センターにおける日本人対象の20年間における慢性腎臓病の進行リスク因子</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Apr 2025 02:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[糖尿病]]></category>
		<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[chronic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[ckd]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/　　　　　　　 タイトル：Risk factors for chronic kidney disease progr [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38953868/</a>　　　　　　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk factors for chronic kidney disease progression over 20 years for primary prevention in Japanese individuals at a preventive medicine research center: Focus on the influence of plasma glucose levels</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>序論：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">慢性腎臓病（CKD）は、末期腎不全への進行リスク、心血管イベントの悪化、全死亡率の増加のため、世界的に非常に重要な問題として認識されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は世界的にCKDの主要な原因であり、糖尿病の存在はCKDが腎代替療法を必要とする慢性腎不全へ進行する強いリスク因子です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD発症のリスク因子に関していくつかのモデルが提案されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Tangriらは最初に8項目を提案し、当初は年齢、性別、推定糸球体濾過量（eGFR）および尿中アルブミン・クレアチニン比を含み、後に血清カルシウム、リン、重炭酸塩、アルブミン値も含めました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎臓病（DKD）は、高血糖値が臨床的にCKDの主な原因である場合に糖尿病患者で診断されます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DKDの中でも古典的な糖尿病性腎症は、持続的なアルブミン尿、eGFRの低下、10年以上の糖尿病歴、網膜症を伴います。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし2型糖尿病では発症時期が不明確なことが多く、診断時にはすでにDKDが存在している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">米国糖尿病学会のガイドラインでは「糖尿病性腎臓病」という用語を使用し、KDIGOガイドラインでは「糖尿病と慢性腎臓病」という用語を使用しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者における腎症を含む細小血管症の予防に関する臨床試験では、DCCT/EDIC試験は1型糖尿病に焦点を当て、UKPDS、熊本スタディ、ADVANCE、ACCORD、VADTの研究は2型糖尿病に焦点を当てました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの研究により、厳格な血糖コントロールが基本的にDKDを含む細小血管症の進行を抑制できることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、食事と運動、血糖値、血圧、脂質異常症コントロールの多因子介入によって腎症の進行を予防できること、ACE阻害薬やアンジオテンシンII受容体拮抗薬が尿中アルブミンの増加と腎不全への進行を抑制することが報告されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">近年ではナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬やグルカゴン様ペプチド-1アナログ製剤のDKDおよびCKDへの効果も報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">アルドステロン受容体拮抗薬であるフィネレノンも腎症を抑制します。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">前述のように、CKDに対する治療薬の進歩は目覚ましいものがあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、CKD発症のリスク因子、特に血糖値と長期的なCKD発症予防に焦点を当てた臨床報告はあまり多くありません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD発症前のリスク因子の特定、患者の選択、生活習慣の改善による介入は、医学的治療でも疾患の進行を完全に抑制できないことを考えると非常に重要だと考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、CKD発症に関連する因子は、遺伝的要因だけでなく、その国の生活習慣に大きく影響されるという考えがあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">長期間にわたるリスク因子の分析は価値があるでしょう。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>このため、旭中央病院（千葉県旭市）の予防医学研究センターでは、CKD悪化の進行につながる因子を調査し、20年間でeGFR≤30 mL/minに進行した患者としなかった患者を比較することで予後因子を明らかにしました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>方法：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2003年1月から2006年12月までに当院予防医学研究センターで健康診断を受けた5,507名のうち、eGFR&lt;60 mL/min/1.73m²の患者485名とフォローアップ期間が15年未満の参加者2,847名を除外し、合計2,175名を対象としました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">観察期間中に死亡が発生することを考慮したFineとGrayモデルを用いて、20年間の観察期間中にeGFRが30 mL/min未満になった日をイベントとし、ベースラインの各種因子がeGFR 30 mL/min未満になるリスクに及ぼす影響を計算しました（図1）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-full"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="994" height="640" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75.jpg" alt="" class="wp-image-3958" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75.jpg 994w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75-600x386.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/1e148fca8b759117436226329d907e75-768x494.jpg 768w" sizes="(max-width: 994px) 100vw, 994px" /></figure>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
</div>
</div>
</blockquote>



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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">20年後のeGFR&lt;30 mL/minのリスクに関する空腹時血糖値（FPG）のROC曲線を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年間の変化量はベースラインのeGFR値と15〜20年後のeGFR値から計算しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">各濃度群の傾きの平均値を計算し、FPG&lt;96 mg/dL群とHbA1c&lt;5.5%群をスチューデントのt検定で比較しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値に基づいてeGFR&lt;30 mL/minのハザード比とeGFR低下の傾きを調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値がCKD進行に与える影響をFineとGrayモデルを用いて検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脂肪肝は腹部超音波検査で診断されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">肝腎エコーコントラスト、肝輝度、深部減衰、血管不鮮明の4基準を肝臓専門医が評価しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は、FPG≥126 mg/dLおよびHbA1c≥6.5%（46.57 mmol/mol）、または医師による自己申告診断、および/またはインスリンや経口抗糖尿病薬の服用に基づいて診断されました。高血圧は収縮期血圧≥130 mmHgまたは拡張期血圧≥80 mmHgに基づいて診断されました。肥満は日本の標準カテゴリーに基づき、BMI≥25 kg/m²と定義されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">脂質異常症は、LDLコレステロール≥140 mg/dL、HDLコレステロール&lt;40 mg/dL、または空腹時トリグリセリド≥150 mg/dLに基づいて診断されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">現在および過去の喫煙者は「喫煙者」、喫煙したことがない人は「非喫煙者」と定義されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>統計解析</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値がeGFR&lt;30 mL/minへの低下に与える影響、およびFPGとHbA1cがeGFR/年の傾きに与える影響を検討するためにFineとGrayモデルを使用しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">因子を抽出し、多変量解析を行って各因子の独立性を評価しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析では、ステップワイズ法によって因子を選択しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値のCKD進行への影響はFineとGrayモデルを用いて調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>結果：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">図1は本研究のフローダイアグラムを示しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最終的に2,175名の参加者が分析対象となりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースライン特性を表1に示します。</span></p>
</div>
</div>



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<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
</div>
</div>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">20年後のeGFR&lt;30 mL/minの単変量解析では、ベースラインのeGFR値に基づいて、有意な因子は60歳以上の年齢（P&lt;0.001）、男性（P&lt;0.05）、肥満（P&lt;0.001）、eGFR（P&lt;0.05）、FPG値（P&lt;0.001）、HbA1c値（P&lt;0.001）、糖尿病（P&lt;0.001）、脂質異常症（P&lt;0.05）、高血圧（P&lt;0.05）、脂肪肝（P&lt;0.05）、腎嚢胞（P&lt;0.05）、尿蛋白（P&lt;0.01）でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">長期観察においてFPGがeGFR&lt;30 mL/minへの発症リスクと強い相関があることに注目し、20年後のeGFR&lt;30 mL/minに対するFPG値のROC曲線を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">感度と特異度に基づいて最大のリスクを持つFPG値を計算しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 105 mg/dLが感度と特異度に基づいて最大のリスクを持っていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">曲線下面積は0.624（95%信頼区間0.575–0.674；特異度0.798、感度0.415；100%感度79 mg/dL）でした（図2）。</span></p>
</div>
</div>



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<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">FineとGrayモデルを用いたCKD進行（eGFR&lt;30 mL/min）のカプランマイヤー解析を行いました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 105–125 mg/dL群（P&lt;0.05）、126–145 mg/dL群（P&lt;0.01）、&gt;145 mg/dL群（P&lt;0.01）はFPG&lt;96 mg/dL群と比較して、eGFRが有意に30 mL/min未満に低下するリスクが増加していました（図3a）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 96–104、105–125、126–145、&gt;145 mg/dLをFPG&lt;96 mg/dLと比較した場合、eGFR&lt;30 mL/minのリスクのハザード比はそれぞれ1.05（0.70–1.60、P=0.81）、1.74（1.12–2.68、P=0.013）、5.04（2.83–8.97、P&lt;0.001）、5.42（3.25–9.05、P&lt;0.001）でした（図3b）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、ベースラインFPG 105–125 mg/dLの参加者32名（9.3%）が20年間のフォローアップ期間中にeGFR&lt;30 min/dLに進行し、最終的にeGFR&lt;30 mL/minとなった159名のうち32名（20.1%）がFPG 105–125 mg/dLを有していました（データ未掲載）。</span></p>
</div>
</div>



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</div>



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<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR値の年間変化は、FPG&lt;96 mg/dL群で-0.73±0.78 mL/min、FPG 96–104 mg/dL群で-0.76±0.78 mL/min、FPG 105–125 mg/dL群で-0.81±0.97 mL/minでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG 126–145 mg/dL群では-1.43±1.38 mL/min、FPG&gt;145 mg/dL群では-1.77±1.74 mL/minと他の群と比較して有意な差がありました（P&lt;0.01；図4a）。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインHbA1c値による傾きも分析しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">傾きは&lt;5.5%で-0.72±0.73 mL/min、5.5–5.9%で-0.74±0.78 mL/min、6.0–6.4%で-0.82±0.94 mL/min、&gt;6.4%で-1.28±1.45 mL/minでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c&gt;6.4%群は他の群と比較して有意な差がありました（図4b）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="508" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-1024x508.jpg" alt="" class="wp-image-3963" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-1024x508.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-600x298.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed-768x381.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/92bb3e1629d6dd3103267d2091da92ed.jpg 1204w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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</blockquote>



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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRが30 mL/min未満に低下した症例のeGFRの背景レベルを調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFR&gt;95 mL/min（n=323）の個人におけるFPG値のCKD進行への影響を検討しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景レベルはeGFRを維持した群よりも有意に低かったものの（P&lt;0.05；80.10±12.04 mL/min vs 80.28±11.47 mL/min、P&lt;0.05；表1）、ベースラインeGFR&gt;95 mL/minの個人におけるFPG値もCKD進行に有意に異なる影響を与えました（図5）。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="894" height="577" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045.jpg" alt="" class="wp-image-3964" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045.jpg 894w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045-600x387.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/34383539ce2561e58892ade61ee46045-768x496.jpg 768w" sizes="(max-width: 894px) 100vw, 894px" /></figure>
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<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">FineとGrayモデルでの単変量解析では、eGFR&lt;30 mL/minへの発症リスクは、60歳以上の年齢（HR 3.55）、男性（HR 1.57）、肥満（BMI≥25；HR 2.06）、高血圧（HR 1.50）、FPG≥105 mg/dL（HR 2.61）、尿酸≥6.5 mg/dL（HR 1.48）、蛋白尿（HR 1.72）、腎嚢胞（HR 1.47）、脂肪肝（HR 1.48）によって有意に増加しました。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">多変量解析では、独立したリスク因子はFPG≥105 mg/dL（HR 1.9、P&lt;0.001）、60歳以上の年齢（HR 3.86、P&lt;0.001）、肥満（HR 1.61、P&lt;0.01）、尿蛋白（HR 1.55、P&lt;0.01）でした（表2）。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKD進行に対する最も高いハザードリスクは、60歳以上の年齢を除いて、これらの因子の中ではFPG≥105 mg/dLでした。</span></p>
</div>
</div>



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<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="400" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-1024x400.jpg" alt="" class="wp-image-3965" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-1024x400.jpg 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-600x234.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4-768x300.jpg 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2025/04/acd2627021b1b2f5b00bb459e85eeed4.jpg 1185w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
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<p>J Diabetes Investig. 2024 Oct;15(10):1434-1443.</p>
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<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;"><strong>考察：</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDと生命予後の間には密接な関係があり、CKDにおける心血管疾患による死亡率は高いと広く認識されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、CKDの進行を抑制することは生命予後の改善にとって重要であると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの評価指標にはeGFRと尿蛋白があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">進行性の動脈硬化症などの他の疾患や病態に介入するよりも、早期段階でCKDの進行に介入する方が少し容易であると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">そのため、健康診断データに基づいて20年間にわたってCKDを悪化させた因子を分析し、いくつかの因子を特定しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>年齢、肥満、尿蛋白の存在はCKDの進行因子であることが報告されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>高血糖に関しては、本研究で、糖尿病診断の重要な値であるFPG 126 mg/dLに加えて、FPG≥105 mg/dLがCKD進行の独立した因子であることが分かりました。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPGとHbA1cのCKD進行への影響を比較しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 6.5%とFPG≥126 mg/dLは糖尿病の診断基準です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPG 105 mg/dLは診断基準より低いですが、これらの患者での腎機能悪化のリスクを示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病診断のためのFPG 126 mg/dLは網膜症の発症との関連に基づいて確立されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、糖代謝がCKDの進行に大きな影響を与えていました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPGとHbA1c値は糖代謝のマーカーです。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>しかし、FPG値は糖尿病の有無にかかわらず広く測定されています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>FPGとCKDの関連についての論文はあまりありません。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">文献検索によると、血糖コントロール指標とCKD進行に関するいくつかの報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">FPG値が2時間血糖値よりも有意に強く相関するという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">インスリン抵抗性指標であるHOMA-IRが最も良い相関を示すという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの研究は数千人を対象としていますが、フォローアップ期間はわずか2.3〜3.3年でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、FPG値がCKD進行やアルブミン尿の出現と関連していないという報告もあり、この研究も9,000人の3.3年間の観察でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの報告の違いは、参加者の人種や生活習慣の違い、そして本研究よりも観察期間が短いことに起因する可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの年間低下を検討し、HbA1c≥6.5%とFPG≥126 mg/dLで有意な減少を認め、FPG値が糖尿病の有無にかかわらずCKDのリスク因子として広く考慮できることを示唆しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎症はCKDで確定診断が難しいと考えられており、CKDと糖尿病を持つ患者にはDKDが世界的に使用されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">耐糖能障害と空腹時血糖障害は糖尿病発症予防の重要なターゲットであり、これらの患者ではすでに心血管障害の発症が進行していることが報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDについては、軽度のFPG上昇が心血管疾患と同様に進行すると予測されます。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、FPG&lt;126 mg/dLであっても、肥満などに対する生活習慣の修正などの介入がCKDの進行を一定期間抑制するのに有用であることを示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血糖のCKD悪化への影響は、糖尿病発症に寄与するさまざまな因子と関連している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">以前の研究では、男性の高フェリチン血症と女性の低アディポネクチン血症が最終的に15年後の糖尿病発症に寄与することを報告しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの因子はCKDの進行に部分的に責任がある可能性があります。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">血糖値以外のCKD発症に関与する因子に焦点を当てた過去の報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">症例数は多くありませんが、平均15.6ヶ月にわたって行われた多変量解析では、高コレステロール血症、低アルブミン血症、低いベースラインeGFR、高血圧などがCKDの進行において有意な因子であることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、これらの因子の中で、糖尿病の存在はHR 2.8でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">さらに、2型糖尿病の急速なeGFR低下者に関する研究では、8年間の日本の1,407名の患者を対象とした研究で、アルブミン尿やeGFR≥120 mL/minがあっても、急速な進行が起こる可能性があるため、注意が必要であると報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの報告は、横断的分析だけでは明らかにできない因子が存在することを示唆しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本では、約1年間の期間にわたる360万件の健康診断を分析した急速低下因子に関する論文が報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この報告によると、患者の21%が糖尿病を持ち、腎機能の急速な悪化につながる因子は高血圧、高血糖値、尿中タンパク質の増加でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">日本の別の報告では、DKDを持つ2,385名の個人が4年間観察されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">患者の14%が急速な進行を示しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高齢、高eGFR値、高アルブミン尿、高血圧がより低いeGFRと関連していることが示されました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、最近の報告では、基本的なGFRと腎機能悪化は無関係である可能性が示されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本結果に基づいて、ベースラインeGFRとeGFR&lt;30 mL/min（20年後）の症例の分布も調査しました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインeGFRが高い患者の間でeGFRの進行が多く発生していることがわかりました。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この結果は、20年後の進行がベースラインeGFR値だけでは予測できないこと、さまざまな因子の分析が重要であることを示唆していると考えています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本論文では、進行する可能性が高い患者に早期段階で選択的に介入することが重要であることを提案しています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究は他の先行研究と同様に臨床的に重要です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>私たちは、FPG 105–125 mg/dLの前糖尿病がCKD進行のリスク因子であることを新たに報告します。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>この基準を持つ患者には基礎となるインスリン抵抗性があることを示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>これがBMIとは無関係に独立していることは、肥満以外の他の因子の存在を示唆しています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、インスリン抵抗性の存在による腎関連代謝因子、サイトカインなどがCKDの進行に関与している可能性があります。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最近の研究では、翻訳後修飾であるエピゲノムが高血糖とCKDの発症に責任があり、軽度のFPG上昇もCKDの悪化に関与している可能性があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">研究者らは、血糖値の上昇によるCKD発症には酸化ストレスが重要であるとも報告しています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これまでに、肥満とインスリン抵抗性がCKDの進行と相関しているという多くの報告があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">例えば、胃の手術後の腎臓への影響は、肥満改善における腎臓への効果として興味深いものです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">報告によると、術前の糸球体過濾過の影響のためにGFRが改善するかどうかは明確に評価されていません。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、肥満の改善が尿中アルブミン、蛋白尿、末期腎疾患への進行を改善するという報告もあります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">もちろん、肥満手術によって、糖尿病の寛解や通常のCKDの代謝指標の改善が一般的に期待できることが報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>予想外に、本研究の多変量解析では高血圧はeGFR&lt;30 mL/minの有意なリスク因子ではありませんでした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究では、20年間にわたって特に降圧薬などのCKDに対する医学的治療の証拠が実質的に蓄積され、これらの介入が実施された可能性があると考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、多変量解析において高血圧や脂質異常症がCKD進行の有意な因子として残らなかった理由の一つであると考えており、現在の研究はCKDの発症や進行を予防するための降圧療法の重要性を否定するものではありません。</u></span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病に対する治療薬の最近の進歩により、ナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬やグルカゴン様ペプチド-1受容体作動薬の使用が可能になり、それぞれが腎臓病の治療に有用です。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>本研究の観察期間の大部分では、これらの薬剤は患者が糖尿病を持っていても使用できませんでした。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>ベースライン時の参加者の90%以上が糖尿病を持っておらず、ナトリウム-グルコース共輸送体2阻害薬は2014年に日本で発売され、2022年9月にCKDに承認されたため、この観察期間中のこれらの薬剤の効果は小さかったと考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><u>したがって、ベースラインFPGとHbA1c値のCKD進行への影響は、本研究の観察期間中に比較的正確にフォローアップされたと考えています。</u></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">最近の興味深いメタアナリシス論文では、従来の生活習慣介入による孤立性空腹時血糖障害患者の糖尿病予防は困難であり、薬物療法が必要かもしれないと報告されています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究にはいくつかの限界があります。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第一の限界は、本研究にリストされたベースラインリスク因子が20年前のものであることです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">したがって、その間の疾患の進行状況は不明であり、生活習慣行動や医学的治療に関する情報はありませんでした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">第二の限界は、長い間重要と考えられてきた遺伝的背景や家族歴が明らかにされていないことです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">CKDの進行に対する薬物療法の最近の進歩と更新されたKDIGO 2022治療ガイドラインにより、将来的に末期腎疾患への進行を抑制することが期待されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">しかし、医療費の増大を考えると、CKDの進行リスク因子を多く持つ正常腎機能の人々において、生活習慣の変更やその他の介入を通じてCKDへの進行を抑制することは非常に重要であると考えています。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論として、CKDなしの健康診断参加者において、糖尿病、年齢、肥満、蛋白尿の存在は20年間にわたってステージ4 CKDへの進行の基礎となる因子でした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらのリスク因子は以前にも報告されています。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">現時点では、FPG≥105 mg/dLは糖尿病のない患者でもCKDの進行に対する独立したリスク因子であることを提案します。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これはCKD進行のリスクとして介入する因子の一つです。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">20年間にわたって維持されていても、eGFRレベルが低下するケースがあり、これらの因子の解明は今後の課題として残ります。</span></p>
</div>
</div>
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		<item>
		<title>日本における糖尿病性腎臓病と早期腎機能低下の有病率と危険因子</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 15 Jan 2023 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[diabetic kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[early decliner]]></category>
		<category><![CDATA[estimated glomerular filtration rate]]></category>
		<category><![CDATA[japan]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32205326/　　 タイトル：Conditions, pathogenesis, and progression of diabe [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32205326/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32205326/</a>　　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Conditions, pathogenesis, and progression of diabetic kidney disease and early decliner in Japan</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者の多くは、アルブミン尿を呈することなく、またはアルブミン尿を呈する前に糸球体濾過率（GFR）が低下する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ゆえに、アルブミン尿および/または低GFRの糖尿病患者は、DKD（糖尿病性腎臓病）と呼ばれている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">腎機能が早期に低下する患者は、糖尿病患者において一定の割合で存在する。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、DKDと早期腎機能低下患者の有病率を解明し、それらの危険因子を明らかにすることを目的とした。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この横断的コホート研究には、病院15施設の2,385例の糖尿病患者が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">DKDは、尿中アルブミン/クレアチニン比 (ACR) ≥30 mg/gCr および/またはeGFR (推算糸球体濾過量) &lt; 60 mL/min/1.73 m² と定義した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">蛋白尿の有無とeGFRの高低値から患者を4群に分類し、DKDの危険因子を明らかにした。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、5施設の1,955例におけるeGFRの連続データを使用して、早期腎機能低下患者の有病率と危険因子を特定した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">維持透析患者、または登録時のACRまたはeGFRデータが欠落している患者を除き、2,385例の患者が本研究に含まれた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢の中央値は64歳であり、62.8%は男性であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">血清クレアチニン値の中央値は 0.79 mg/dL (四分位数範囲：0.64–0.96 mg/dL) であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病の患者は7.8%、2型糖尿病の患者は91%を占めていた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">すべての患者は、ACR (&lt;30 mg/g または ≥30 mg/g) および eGFR (&lt;60 mL/min/1.73 m² または ≥60 mL/min/1.73 m²) に従って４つのグループに分けられた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、DKDの有病率は52％、アルブミン尿（ACR ≥30 mg/g）を呈する患者は40％、低eGFR（&lt;60 mL/min/1.73 m²）の患者は30％であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病患者のDKD有病率は28％、2型糖尿病患者のDKD有病率は54％であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DKD患者と比較した、DKDの3分類[低eGFR群（eGFR&lt;60かつACR&lt;30）、アルブミン尿群（eGFR≥60かつACR ≥30）、低GFRおよびアルブミン尿群（eGFR&lt;60かつACR ≥30）]に関連する危険因子を明らかにするために、ロジスティック回帰分析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この分析では、1型または2型以外の糖尿病患者は除外した。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="934" height="627" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg" alt="" class="wp-image-3235" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2.jpg 934w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-596x400.jpg 596w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-2-768x516.jpg 768w" sizes="(max-width: 934px) 100vw, 934px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p>BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Mar;8(1):e000902.</p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">非DKD患者と比較した、DKDの3分類[低eGFR群（eGFR&lt;60かつACR&lt;30）、アルブミン尿群（eGFR≥60かつACR ≥30）、低GFRおよびアルブミン尿群（eGFR&lt;60かつACR ≥30）]に関連する危険因子を明らかにするために、ロジスティック回帰分析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この分析では、1型または2型以外の糖尿病患者は除外した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DKD患者と比較した、低eGFR群の危険因子のオッズ比[OR（95％CI）]は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢（by 10 years）：2.69（2.03 to 3.58）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">総コレステロール(by 10 mg/dL)：0.91（0.83 to 0.997）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">尿酸：1.83（1.48 to 2.27）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「高年齢、総コレステロール低値、尿酸」が危険因子であることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DKD患者と比較した、アルブミン尿群の危険因子のオッズ比[OR（95％CI）]は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性網膜症：2.17（1.46 to 3.21）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">収縮期血圧（by 10 mm Hg）：1.32（1.17 to 1.48）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c（NGSP値）：1.29（1.11 to 1.51）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「糖尿病性網膜症、収縮期血圧高値、HbA1c」が危険因子であることが示された。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">非DKD患者と比較した、低GFRおよびアルブミン尿群の危険因子のオッズ比[OR（95％CI）]は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性網膜症：3.83（2.44 to 6.03）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">尿酸：2.04 （1.68 to 2.48）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">性別（女性）：1.81（1.11 to 2.95）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢（by 10 years）：1.77（1.41 to 2.21）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">収縮期血圧（by 10 mm Hg）：1.2（1.05 to 1.38）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「糖尿病性網膜症、尿酸、女性、高齢、収縮期血圧高値、」が危険因子であることが示された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="937" height="406" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg" alt="" class="wp-image-3236" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2.jpg 937w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-600x260.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-2-768x333.jpg 768w" sizes="(max-width: 937px) 100vw, 937px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Mar;8(1):e000902.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">早期腎機能低下患者の特徴を判断する為に、縦断的分析を実施した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">フォローアップ期間中に維持透析を開始した患者は、除外した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの平均追跡期間は3.0年であった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFRの軌跡によって、急速なeGFR低下を示す患者をグループ１（14％の患者）、中程度の低下を示す患者をグループ2（72％の患者）、徐々に上昇を示す患者をグループ3（14％の患者）に分類した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">グループ1の予測eGFR低下速度は、3.5×T（年）－16 (mL/min/1.73 m²/年)であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">グループ2の予測eGFR低下速度は、－1.7 (mL/min/1.73 m²/年)であった。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="934" height="517" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/d265b670adc67e417da81916310be977-1.jpg" alt="" class="wp-image-3237" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/d265b670adc67e417da81916310be977-1.jpg 934w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/d265b670adc67e417da81916310be977-1-600x332.jpg 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2023/01/d265b670adc67e417da81916310be977-1-768x425.jpg 768w" sizes="(max-width: 934px) 100vw, 934px" /></figure>
</div>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p>BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Mar;8(1):e000902.</p>
</div>
</blockquote>



<div class="wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained">
<p><span style="font-size: 14px;">グループ１（急速なeGFR低下）のベースラインにおける危険因子のオッズ比は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢（by 10 years）：1.38（1.19 to 1.60）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ACR (by 10 mg/gCr)：1.004（1.001 to 1.008）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">eGFR (by 10 mL/min/1.73 m²)：1.86（1.65 to 2.11）</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、「高齢、eGFR高値、ACR高値」が危険因子であることが示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、グループ3では、逆の傾向が見られた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究におけるDKD（糖尿病性腎臓病）の有病率は、これまでの報告よりも多かった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">毎年 eGFR（推算糸球体濾過量）を検査し、糖尿病の初期段階の危険因子を特定することで、末期腎疾患の発症リスクが高い患者を特定できるだろう。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>糖尿病患者における腎アウトカムの傾向と危険因子の影響￼</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/nephrology/%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8b%e8%85%8e%e3%82%a2%e3%82%a6%e3%83%88%e3%82%ab%e3%83%a0%e3%81%ae%e5%82%be%e5%90%91%e3%81%a8%e5%8d%b1%e9%99%ba%e5%9b%a0</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Nov 2022 23:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[腎臓]]></category>
		<category><![CDATA[diabetic nephropathy]]></category>
		<category><![CDATA[end-stage kidney disease]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<category><![CDATA[type 1 diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[type 2 diabetes]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35984439/　 タイトル：Range of Risk Factor Levels, Risk Control, and Temp [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35984439/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35984439/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Range of Risk Factor Levels, Risk Control, and Temporal Trends for Nephropathy and End-stage Kidney Disease in Patients With Type 1 and Type 2 Diabetes</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目的：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病患者および対応する対照被験者における糖尿病性腎症および末期腎不全 (ESRD) の傾向、心血管代謝リスク因子の最適レベル、および多因子リスク管理を調査すること。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究には、スウェーデン国立糖尿病登録簿の701,622例の糖尿病患者と2,738,137例の被験者が含まれていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">傾向は、標準化された発生率で分析した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病における過剰リスク、最適な危険因子レベル、危険因子の数に応じたリスクは、Cox回帰を使用して評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">ベースラインで心血管疾患の有無に関わらず、（2型）糖尿病患者と対照被験者における末期腎不全（ESRD）の発生率は、2007年まで減少したが、その後、2019年にかけて増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">一方で、糖尿病性腎症の発生率は、追跡期間を通じて減少し続けた。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の末期腎不全と心血管代謝リスクの相関において、「HbA1cとSBPの上昇、BMIの上昇、高齢、および HDL-CとLDL-Cの低値」は、末期腎不全のリスクが高いことと関連していた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎症についても、同様のパターンが観察された。</span></p>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="788" height="807" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.jpg" alt="" class="wp-image-3157" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373.jpg 788w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-391x400.jpg 391w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-768x787.jpg 768w" sizes="(max-width: 788px) 100vw, 788px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>Diabetes Care. 2022 Oct 1;45(10):2326-2335.</p>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">対照被験者と比較して、心血管代謝リスク因子（HbA1c、収縮期血圧、BMI、LDL-C、HDL-C、トリグリセリド、糖尿病の罹病期間、ベースラインの年齢）の目標達成（No risk factors）、目標未達数（1RF～5RF）の「2型糖尿病患者における末期腎不全のハザード比」は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標達成（No risk factors）：1.60 (1.49 to 1.71)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（1RF）：1.63 (1.59 to 1.68)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（2RF）：1.93 (1.90 to 1.97)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（3RF）：2.30 (2.26 to 2.34)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（4RF）：2.79 (2.74 to 2.84)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（5RF）：3.61 (3.44 to 3.79)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、心血管代謝リスクの目標未達数に比例して、段階的な増加を示した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心血管代謝リスク因子の目標達成（No risk factors）と比較して、心血管代謝リスク因子（HbA1c、収縮期血圧、BMI、LDL-C、HDL-C、トリグリセリド、糖尿病の罹病期間、ベースラインの年齢）の目標達成（No risk factors）、目標未達数（1RF～5RF）の「2型糖尿病患者における糖尿病性腎症のハザード比」は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（1RF）：1.01 (0.94 to 1.09)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（2RF）：1.15 (1.07 to 1.23)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（3RF）：1.30 (1.21 to 1.39</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（4RF）：1.54 (1.44 to 1.66)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">目標未達数（5RF）：1.68 (1.55 to 1.83</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となり、心血管代謝リスクの目標未達数に比例して、段階的な増加を示した。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢、性別、社会経済変数を調整した末期腎不全のハザード比は、対照被験者と比較して、2型糖尿病患者で2.32 (95% CI 2.30–2.35) 、1型糖尿病患者で10.92 (95% CI 10.15–11.75) であった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">全てのモデルで、ベースラインでの心血管疾患は（冠動脈疾患、脳卒中、心不全）、特に「心不全」は、腎アウトカム（末期腎不全、糖尿病性腎症）のリスク増加と関連することが示された。</span></p>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full is-resized"><img decoding="async" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.jpg" alt="" class="wp-image-3158" width="656" height="844" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa.jpg 656w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-311x400.jpg 311w" sizes="(max-width: 656px) 100vw, 656px" /></figure>
</div>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" width="565" height="737" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/d265b670adc67e417da81916310be977.jpg" alt="" class="wp-image-3159" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/d265b670adc67e417da81916310be977.jpg 565w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2022/11/d265b670adc67e417da81916310be977-307x400.jpg 307w" sizes="(max-width: 565px) 100vw, 565px" /></figure>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>Diabetes Care. 2022 Oct 1;45(10):2326-2335.</p>
</blockquote>
</div>



<div class="wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病性腎症の発生率は大幅に減少したが、末期腎不全の発生率は増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">修正可能な心血管代謝リスク因子の目標レベルの達成は、腎アウトカムのリスク低下と関連しており、特に、収縮期血圧とHbA1cの目標レベルの未達は、腎アウトカムのリスク上昇に影響することが示された。</span></p>
</div>
]]></content:encoded>
					
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		<title>日本の一般集団における心房細動の年齢別発症率と危険因子</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Jun 2021 23:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[age-specific incidence]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/　 タイトル：Age-specific incidence rates of atrial fibrillation [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800634/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Age-specific incidence rates of atrial fibrillation and risk factors for the future development of atrial fibrillation in the Japanese general population</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）の年齢別発症率とその危険因子は、日本では十分に調査されていない。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2010年の健康診断でAFが心電図で検出されなかった岩手県の地域住民130,396例を本研究に登録した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">20011年～2013年の健康診断でAFを新規で発症した被験者を確認した。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">男女におけるAFの年齢別発症率（45-54歳、55-64歳、65-74歳、75-84歳、85歳以上の被験者）を調査し、多変量調整ロジスティック回帰分析を使用して、既知のAF発症リスク因子のオッズ比（OR）を求めた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「45〜54歳、55〜64歳、65〜74歳、75〜84歳、85歳以上、全体」の被験者におけるAFの年齢別発症率（1000人年）は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">男性で「1.42、3.84、6.73、8.53、14.13、3.48（1000人年）」、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">女性で「0.12、0.53、2.15、3.40、10.48、1.03（1000人年）」となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="499" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x499.png" alt="" class="wp-image-2443" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-1024x499.png 1024w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-600x292.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7-768x374.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/06/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-7.png 1062w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Cardiol. 2021 Jan;77(1):88-92.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">既知のAF発症リスク因子[年齢、高血圧、糖尿病、脂質異常症、過体重、冠動脈疾患の既往、脳卒中の既往、現喫煙、毎日の飲酒、定期的な運動]において、男性で認められた有意なオッズ比[OR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢：1.07（1.06-1.08）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧：1.20（1.01-1.43）、ｐ＝0.041</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重：1.55（1.30-1.85）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">冠動脈疾患の既往：1.79（1.23-2.61）、p=0.002</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">毎日の飲酒：1.29（1.08-1.53）、ｐ＝0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">既知のAF発症リスク因子[年齢、高血圧、糖尿病、脂質異常症、過体重、冠動脈疾患の既往、脳卒中の既往、現喫煙、毎日の飲酒、定期的な運動]において、女性で認められた有意なオッズ比[OR（95％CI）]は、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">年齢：1.11（1.09-1.13）、p&lt;0.001</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">高血圧：1.70（1.19-2.45）、ｐ＝0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">過体重：1.64（1.17-2.30）、p=0.004</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>J Cardiol. 2021 Jan;77(1):88-92.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">岩手県の一般集団における心房細動の年齢別発症率が明らかになった。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">将来の心房細動発症リスクを有意に増加させるのは、「年齢、高血圧、過体重、冠動脈疾患の既往、毎日の飲酒」であることが示された。</span></p>
</div></div>
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		<title>日本人における心房細動発症のリスク予測モデル</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Feb 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<category><![CDATA[risk prediction model]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/　 タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillat [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillation in a General Japanese Population &#8211; The Hisayama Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）リスクの予測は、AFとその合併症を予防するのに役に立つ。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、一般的な日本人集団からの前向き縦断的データ（久山町研究）を使用して、AF発症の新しいリスク予測モデルを開発した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1988年から2012年の間に、AFの既往歴が無い40歳以上の合計2,442例が追跡調査された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AFの発症は、健康診断での12誘導心電図と、診療所または病院での医療記録によって確認された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルは、Cox比例ハザードモデルを使用して開発された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間（中央値：24年、四分位範囲：15〜24年、46,422人/年）の間に、合計230件のAFが発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その内訳は、95件が健康診断の12誘導心電図（ECG）により検出され、、135件が診療所または病院で診断された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">潜在的な危険因子からAFを発症するハザード比を年齢と性別で調整すると、「高齢、男性、収縮期と拡張期血圧の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、ECGでのR波増高（左室肥大疑い）、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクと有意な関連が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの危険因子は、Fully adjustedモデル（収縮期血圧とBMIと強く関連する拡張期血圧とBMIを除外）で調整しても、男性（p=0.12）とR波増高（p=0.18）を除く、「高齢、収縮期の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクが有意なままであった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、男性と女性の間で、これらの危険因子に不均一性が認められなかったため、男女合同のAF発症のリスク予測モデルを開発することにした。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルの予測因子として、「年齢（参照：40-49歳）、性別（参照：女性）、収縮期血圧（参照：&lt;120mmHg）、ウエスト周囲(参照：男性&lt;85、女性&lt;90cm)、eGFR（参照：≧60）、異常な心雑音（参照：−）、R波増高（参照：−）、AF以外の不整脈（参照：−）」の８つの変数が選択された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">予測因子の各スコアは、「年齢：40-49歳（0点）、50-59歳（4点）、60-69歳（8点）、70-79歳（14点）、80歳≧（14点）」、「性別：女性（0点）、男性（3点）」、「収縮期血圧：120＜（0点）、120-129（1点）、130-139（2点）、140-159（2点）、160-179（4点）、180≧（5点）」、「ウエスト周囲径：男性&lt;85、女性&lt;90cm（0点）、男性≧85、女性≧90cm（2点）」、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「eGFR：≧60（0点）、45-59（2点）、45&lt;（7点）」、「異常な心雑音：なし（0点）、あり（4点）」、「R波増高：なし（0点）、あり（2点）」、「AF以外の不整脈：なし（0点）、あり（4点）」となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">10年後のAF発症のリスク予測モデルの妥当性は、C統計量とGreenwood-Nam-D’Agostinoχ2検定によって評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">C統計量は、0.785（95％CI 0.731–0.840）と優れた識別能力を持っていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Greenwood-Nam-D’Agostino検定によって、良好なキャリブレーションが統計的に確認された（χ2=1.27、自由度=4、ｐ=0.87）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この予測モデルの合計スコアは、０～41点であり、10年後のAF発症リスクは「0点：0.319％、10点：1.639％、20点：8.189％、30点：35.698％、41点：93.210％」となり、漸増的な増加を示した。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="818" height="928" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17.png" alt="" class="wp-image-2136" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17.png 818w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17-353x400.png 353w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-17-768x871.png 768w" sizes="(max-width: 818px) 100vw, 818px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="982" height="406" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15.png" alt="" class="wp-image-2137" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15.png 982w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15-600x248.png 600w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2021/02/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-15-768x318.png 768w" sizes="(max-width: 982px) 100vw, 982px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Feb 23. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0794.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">久山町研究データ（1988年～2012年）から得られた、心房細動発症の新しいリスク予測モデルは、一般的な日本人集団の将来（5年後、10年後）における個々のAF発症リスク評価で良好なパフォーマンスを示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このモデルには、一般的に使用される臨床パラメータが含まれているため、AF関連の合併症リスクの減少など、AFを注意深く評価するのに役立つだろう。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心電図の読み方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html">https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>1型・2型糖尿病患者におけるCOVID-19関連死の危険因子</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/1%e5%9e%8b%e3%83%bb2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bcovid-19%e9%96%a2%e9%80%a3%e6%ad%bb%e3%81%ae%e5%8d%b1%e9%99%ba%e5%9b%a0%e5%ad%90</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 20 Sep 2020 05:00:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[mortality]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/ タイトル：Risk factors for COVID-19-related mortality in peopl [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32798471/</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">糖尿病は、COVID-19関連死の増加と関連しているが、高血糖や肥満などの是正可能な危険因子と、糖尿病患者におけるCOVID-19関連の死亡リスクは不明である。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、1型および2型糖尿病患者の危険因子とCOVID-19関連の死亡リスクを評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イギリスで糖尿病と診断された人々を対象としたコホート研究を行った。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">対象となった1型および2型糖尿病患者のデータは、国家統計局により照合された死亡記録（2017年1月2日～2020年5月11日）にリンクされている。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年の1月5日迄の週から19週間における1型および2型糖尿病患者の週別の死亡数を特定し、2017年、2018年、2019年の対応する週の平均死亡数からの変化率を計算した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">リスク要因[性別、年齢、民族、重複剥奪指標、HbA1c、腎障害、BMI、喫煙状況、心血管合併症]とCOVID-19関連の死亡（期間：2月16日～5月11日）リスクを、Cox比例ハザードモデルを使用して調査した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2020年の1月5日迄の週から19週間における毎週の死亡登録数は、2017〜2019年の対応する3年間の週平均を1型糖尿病患者では672人（50.9％）、2型糖尿病患者では16,071人（64.3％）増加していた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="678" height="972" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png" alt="" class="wp-image-1359" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14.png 678w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/66c19942ab4ba346fdb64ccc04cde373-14-279x400.png 279w" sizes="(max-width: 678px) 100vw, 678px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">2020年2月16日～5月11日の間に、1型糖尿病患者264,390人の内1,604人、2型糖尿病患者2,874,020人の内36,291人が「全ての原因による死亡（全死亡）」となっていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これら全死亡の内、1型糖尿病患者464人と2型糖尿病患者10,525人は、COVID-19関連死であり、1型糖尿病患者289人（62.3％）と2型糖尿病患者5,833人（55.4％）は、「心血管疾患の既往歴、または腎障害（eGFR&lt;60mL/min/1.73m<sub>2</sub>）」を有していた。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="953" height="661" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png" alt="" class="wp-image-1360" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14.png 953w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14-577x400.png 577w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/91137679495ce500679cd0f361fe3afa-14-768x533.png 768w" sizes="(max-width: 953px) 100vw, 953px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">「男性、高齢（70歳以上）、腎障害（eGFR&lt;60）、重複剥奪指標1～3（貧困度が高い）、脳卒中の既往、心不全の既往」は、1型および2型糖尿病患者ともに、COVID-19関連の死亡リスクの増加と関連していた。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1cとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病患者の場合、HbA1c 48-53 mmol/mol（6.5-7.0％）と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c &lt;48 mmol/mol（6.5％未満）: [HR 1.37（95％CI 0.89-2.09）、p=0.15]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 54-58 mmol/mol（7.1-7.5％未満）: [HR 0.78（95％CI 0.48-1.25）、p=0.30]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 59-74 mmol/mol（7.6-8.9％未満）: [HR 1.16（95％CI 0.81-1.67）、p=0.42]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 75-85 mmol/mol（9.0-9.9％未満）: [HR 1.37（95％CI 0.90-2.07）、p=0.14]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 86 mmol/mol（10％以上）: [HR 2.23（95％CI 1.50-3.30）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1cとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の場合、HbA1c 48-53 mmol/mol（6.5-7.0％）と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c &lt;48 mmol/mol（6.5％未満）: [HR 1.11（95％CI 1.05-1.18）、p=0.0005]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 54-58 mmol/mol（7.1-7.5％未満）: [HR 1.05（95％CI 0.97-1.13）、p=0.23]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 59-74 mmol/mol（7.6-8.9％未満）: [HR 1.22（95％CI 1.15-1.30）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 75-85 mmol/mol（9.0-9.9％未満）: [HR 1.36（95％CI 1.24-1.50）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">HbA1c 86 mmol/mol（10％以上）: [HR 1.61（95％CI 1.47-1.77）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、「U字型」が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型糖尿病患者の場合、BMI 25.0-29.9と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;20.0: [HR 2.45（95％CI 1.60-3.75）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 20.0-24.9: [HR 1.51（95％CI 1.15-1.98）、p=0.0027]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 30.0-34.9: [HR 1.47（95％CI 1.12-1.94）、p=0.0059]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 35.0-39.9: [HR 1.72（95％CI 1.21-2.46）、p=0.0028]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧40.0: [HR 2.33（95％CI 1.53-3.56）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMIとCOVID-19関連の死亡リスクとの関連は、「U字型」が認められた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">2型糖尿病患者の場合、BMI 25.0-29.9と比較して、それぞれ、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI&lt;20.0: [HR 2.33（95％CI 2.11-2.56）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 20.0-24.9: [HR 1.34（95％CI 1.27-1.42）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 30.0-34.9: [HR 1.04（95％CI 0.98-1.10）、p=0.23]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI 35.0-39.9: [HR 1.17（95％CI 1.08-1.26）、p&lt;0.0001]</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">BMI≧40.0: [HR 1.60（95％CI 1.47-1.75）、p&lt;0.0001] </span><span style="font-size: 14px;">となった。</span></p>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="768" height="942" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11.png" alt="" class="wp-image-1363" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11.png 768w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/d265b670adc67e417da81916310be977-11-326x400.png 326w" sizes="(max-width: 768px) 100vw, 768px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="770" height="1003" src="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2.png" alt="" class="wp-image-1364" srcset="https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2.png 770w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-307x400.png 307w, https://yamachanmr-kimagrekissa.com/wp-content/uploads/2020/09/41b5b432b337e205edb0ba2a968fa3d0-2-768x1000.png 768w" sizes="(max-width: 770px) 100vw, 770px" /></figure>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct; 8（10）: 823-833.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">イギリスでのCOVID-19パンデミックの間に、1型および2型糖尿病患者の死亡数は</span><span style="font-size: 14px;">急激に増加した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1型および2型糖尿病患者におけるCOVID-19関連の死亡リスクの増加は、心血管疾患の既往や腎障害のみならず、血糖コントロールとBMIも独立した死亡リスクの増加と関連していた。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">重複剥奪指標 (Index of Multiple Deprivation)</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.bbc.com/japanese/52518562">https://www.bbc.com/japanese/52518562</a>　</span></p>
</div></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/1%e5%9e%8b%e3%83%bb2%e5%9e%8b%e7%b3%96%e5%b0%bf%e7%97%85%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bcovid-19%e9%96%a2%e9%80%a3%e6%ad%bb%e3%81%ae%e5%8d%b1%e9%99%ba%e5%9b%a0%e5%ad%90/feed</wfw:commentRss>
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		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">1357</post-id>	</item>
		<item>
		<title>COVID-19入院患者の急性腎障害</title>
		<link>https://yamachanmr-kimagrekissa.com/covid-19/covid-19%e5%85%a5%e9%99%a2%e6%82%a3%e8%80%85%e3%81%ae%e6%80%a5%e6%80%a7%e8%85%8e%e9%9a%9c%e5%ae%b3</link>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jul 2020 09:30:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[acute kidney injury]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[prognostic]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://yamachanmr-kimagrekissa.com/?p=821</guid>

					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/　 タイトル：Acute kidney injury in patients hospitalized with C [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32416116/</a></span><span style="color: #000000;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;">タイトル：<span lang="EN-US">Acute kidney injury in patients hospitalized with COVID-19</span></span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">Covid-19</span>で入院した患者の急性腎障害（<span lang="EN-US">AKI</span>）の発症率、および臨床転帰はよく分かっていない。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、<span lang="EN-US">Covid-19</span>入院患者における<span lang="EN-US">AKI</span>の症状、危険因子、臨床転帰について調査した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">2020</span>年<span lang="EN-US">3</span>月<span lang="EN-US">1</span>日～<span lang="EN-US">4</span>月<span lang="EN-US">5</span>日の間に、ニューヨーク州の都市圏にある<span lang="EN-US">13</span>施設のノースウェル・ヘルス病院に、<span lang="EN-US">Covid-19</span>で入院した全ての患者の電子健康記録をレビューした。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">18</span>歳未満の末期腎不全、または腎移植の患者は、分析対象から除外した。</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の定義は、<span lang="EN-US">KDIGO</span>分類<span lang="EN-US">[</span>ステージ①：基準値の<span lang="EN-US">1.5</span>～<span lang="EN-US">1.9 </span>倍、または<span lang="EN-US">≧0.3 mg/dL</span>の増加、ステージ②：基準値の<span lang="EN-US">2.0</span>～<span lang="EN-US">2.9</span>倍、ステージ③：基準値の<span lang="EN-US">3</span>倍、または≧<span lang="EN-US">4.0 mg/dL </span>の増加、または腎代替療法（<span lang="EN-US">RRT</span>）の開始<span lang="EN-US">]</span>に従った。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">分析対象となった<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者は、全体で<span lang="EN-US">5,449</span>例であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中のある時点で、人工呼吸器で治療された割合は、<span lang="EN-US">21.8</span>％（<span lang="EN-US">1190</span>例）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体の内、<span lang="EN-US">888</span>例（<span lang="EN-US">16.3</span>％）が死亡し、<span lang="EN-US">3,280</span>例（<span lang="EN-US">60.2</span>％）が自宅、またはリハビリ施設に退院し、<span lang="EN-US">1281</span>例（<span lang="EN-US">23.5</span>％）が治療継続中であった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>（急性腎障害）は、<span lang="EN-US">1,993</span>例（<span lang="EN-US">36.6</span>％）が発症し、<span lang="EN-US">KDIGO</span>分類によるステージ①は<span lang="EN-US">46.5</span>％、ステージ②は<span lang="EN-US">22.4</span>％、ステージ③は<span lang="EN-US">31.1</span>％であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院時あるいは入院後<span lang="EN-US">24</span>時間以内に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した割合は、<span lang="EN-US">37.3</span>％であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">また、入院中のある時点で透析導入が必要となったのは、<span lang="EN-US">285</span>例（全体の<span lang="EN-US">5.2</span>％、<span lang="EN-US">AKI</span>発症の<span lang="EN-US">14.3</span>％）であった。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">人工呼吸器の装着患者では、非装着患者の<span lang="EN-US">21.7</span>％（<span lang="EN-US">925/4259</span>例）に対して、<span lang="EN-US">89.7</span>％（<span lang="EN-US">1068/1190</span>）が<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ステージ③の<span lang="EN-US">AKI</span>の発症<span lang="EN-US">[83.6</span>％（<span lang="EN-US">518/619</span>例）<span lang="EN-US">]</span>、および透析導入<span lang="EN-US">[96.8</span>％（<span lang="EN-US">276/285</span>例）<span lang="EN-US">]</span>の大半は、人工呼吸器の装着患者で占めていた。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">RRT</span>（腎代替療法）は、人工呼吸器の非装着患者の<span lang="EN-US">0.2</span>％（<span lang="EN-US">9/4259</span>例）、装着患者の<span lang="EN-US">23.2</span>％（<span lang="EN-US">276/1190</span>例）に必要であった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">気管挿管、および人工呼吸の開始時に、<span lang="EN-US">AKI</span>を発症する傾向がみられた。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">人口呼吸器の装着患者で<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した患者の<span lang="EN-US">52.2</span>％は、気管挿管から<span lang="EN-US">24</span>時間以内に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の危険因子には、高齢、糖尿病、心血管疾患、黒人、高血圧、人工呼吸器の装着と昇圧薬の使用などがあった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">入院中に<span lang="EN-US">AKI</span>を発症した<span lang="EN-US">1993</span>例の内、<span lang="EN-US">780</span>例（<span lang="EN-US">39</span>％）は入院中であり、<span lang="EN-US">519</span>例（<span lang="EN-US">26</span>％）は退院し、<span lang="EN-US">694</span>例（<span lang="EN-US">35</span>％）は死亡した。</span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">死亡症例の内、<span lang="EN-US">34</span>％がステージ①、<span lang="EN-US">64</span>％がステージ②、<span lang="EN-US">91</span>％がステージ③であった。</span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">RRT</span>（腎代替療法）を必要とした<span lang="EN-US">285</span>例の内、<span lang="EN-US">157</span>例が死亡し、<span lang="EN-US">9</span>例が退院した。 </span></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">残る<span lang="EN-US">119</span>例の内、<span lang="EN-US">108</span>例は未だ入院し<span lang="EN-US">RRT</span>を受けていた（<span lang="EN-US">90.8</span>％）。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>を発症したが退院まで生存した患者における、ピーク時の血清クレアチニン中央値は<span lang="EN-US">2.34</span>（四分位範囲：<span lang="EN-US">1.42-4.25</span>）<span lang="EN-US">mg/dl</span>で、退院時の中央値は<span lang="EN-US">1.70</span>（四分位範囲：<span lang="EN-US">0.96-3.58</span>）<span lang="EN-US">mg/dL</span>であった。</span></span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">COVID-19</span>で入院した患者の急性腎障害（<span lang="EN-US">AKI</span>）の発症頻度は、<span lang="EN-US">36.6</span>％と比較的高いことが分かった。</span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">特に、人工呼吸器の装着患者における<span lang="EN-US">AKI</span>発症頻度は、<span lang="EN-US">89.7</span>％と非常に高く、<span lang="EN-US">AKI</span>ステージ③の<span lang="EN-US">83.6</span>％、透析導入の<span lang="EN-US">96.8</span>％を占めており、呼吸不全と転帰不良は強い関連があった。</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: #000000;"><span lang="EN-US">AKI</span>の発症原因と患者の臨床転帰を改善する為に、さらなる研究が必要である。</span></span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;"> </span></span></p>
<p><span style="color: #000000; font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】<span lang="EN-US">AKI</span>（急性腎障害）の分類</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="http://chugaiigaku.jp/upfile/browse/browse1847.pdf">http://chugaiigaku.jp/upfile/browse/browse1847.pdf</a></span><span style="color: #000000; font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
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		<title>糖尿病合併COVID-19患者における重症化危険因子の臨床分析</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Jul 2020 08:01:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[COVID-19関連]]></category>
		<category><![CDATA[coronary heart disease]]></category>
		<category><![CDATA[covid-19 severity]]></category>
		<category><![CDATA[diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[older]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32636061/ タイトル：Clinical analysis of risk factors for severe COVID-1 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">PubMed URL</span>：</span><span lang="EN-US"><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32636061/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32636061/</a> </span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">タイトル：<span lang="EN-US">Clinical analysis of risk factors for severe COVID-19 patients with type 2 diabetes</span></span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">2</span>型糖尿病合併<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の臨床的特徴と糖尿病集団における重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の危険因子を分析する研究は限られている。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">本研究では、武漢大学中南病院に入院した<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病合併<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の臨床的特徴と糖尿病集団における重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の危険因子を分析した。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">2020</span>年<span lang="EN-US">1</span>月<span lang="EN-US">3</span>日から<span lang="EN-US">4</span>月<span lang="EN-US">14</span>日までに、武漢大学中南病院に入院し、退院または死亡した<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病合併<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者<span lang="EN-US">74</span>例における、人口統計、合併症、症状、検査所見、治療、転帰の情報を収集し分析した。</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">全体における年齢の中央値は、<span lang="EN-US">62</span>（四分位範囲<span lang="EN-US">[IQR] 58–81</span>）歳であり、男性は<span lang="EN-US">36</span>例（<span lang="EN-US">48.6</span>％）で、女性は<span lang="EN-US">38</span>例（<span lang="EN-US">51.4</span>％）であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">合計<span lang="EN-US">74</span>例の内、<span lang="EN-US">55</span>例（<span lang="EN-US">74.3</span>％）は、糖尿病以外に少なくとも<span lang="EN-US">1</span>つの慢性疾患を合併しており、最も一般的な<span lang="EN-US">3</span>疾患は、高血圧（<span lang="EN-US">47.3</span>％）、冠動脈心疾患（<span lang="EN-US">17.6</span>％）、続発性肺結核（<span lang="EN-US">16.2</span>％）であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">臨床症状では、発熱（<span lang="EN-US">77.0</span>％）、呼吸器疾患（<span lang="EN-US">70.3</span>％：咳、胸部圧迫感、または呼吸困難感等）、消化器症状（<span lang="EN-US">28.4</span>％：吐き気、下痢、腹痛）と倦怠感（<span lang="EN-US">24.3</span>％）が一般的であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">合計<span lang="EN-US">74</span>例の内、<span lang="EN-US">27</span>例（<span lang="EN-US">36.5</span>％）は重症であり、<span lang="EN-US">10</span>例（<span lang="EN-US">13.5</span>％）は死亡した。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の年齢の中央値<span lang="EN-US">72</span>（<span lang="EN-US">58–81</span>）歳であり、<span lang="EN-US">18</span>例（<span lang="EN-US">66.7</span>％）は男性であった。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病以外の合併症有病率は、重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の方が非重症患者より多い傾向にあった<span lang="EN-US">[22</span>例（<span lang="EN-US">81.5</span>％）<span lang="EN-US">vs 33</span>例（<span lang="EN-US">70.2</span>％）、<span lang="EN-US"> p=0.285]</span>。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">冠動脈疾患の有病率は、重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の方が非重症患者より多く<span lang="EN-US">[8</span>例（<span lang="EN-US">29.6</span>％）<span lang="EN-US">vs 5</span>例（<span lang="EN-US">10.6</span>％）、<span lang="EN-US">p=0.042]</span>、冠動脈疾患を併発する<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病患者は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>感染が重症化しやすいことが示唆される。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">高血圧の有病率は、非重症患者と重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者で差はなかった<span lang="EN-US">[15</span>例（<span lang="EN-US">55.6</span>％）<span lang="EN-US">vs 20</span>例（<span lang="EN-US">42.6</span>％）、<span lang="EN-US">p=0.281</span>）<span lang="EN-US">]</span>。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">合計<span lang="EN-US">74</span>例の内、過体重症例（<span lang="EN-US">BMI</span>≧<span lang="EN-US">23</span>）は<span lang="EN-US">58</span>例（<span lang="EN-US">78.4</span>％）で、重症群と非重症群の間に差はなかった<span lang="EN-US">[20</span>例（<span lang="EN-US">74.1</span>％）<span lang="EN-US">vs 38</span>例（<span lang="EN-US">80.9</span>％）、<span lang="EN-US">p=0.495]</span>。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">空腹時血糖値（<span lang="EN-US">FBG</span>）、血清アミロイド<span lang="EN-US">A</span>（<span lang="EN-US">SAA</span>）、高感度<span lang="EN-US">CRP</span>、インターロイキン<span lang="EN-US">-6</span>（<span lang="EN-US">IL6</span>）、好中球絶対数（<span lang="EN-US">ANC</span>）、アラニンアミノトランスフェラーゼ（<span lang="EN-US">ALT</span>）、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ（<span lang="EN-US">AST</span>）、血清シスタチン<span lang="EN-US">C</span>、<span lang="EN-US">eGFR</span>、β<span lang="EN-US">2-</span>マイクログロブリン、クレアチンキナーゼ<span lang="EN-US">MB</span>分画蛋白（<span lang="EN-US">CK-MB</span>）、高感度心筋トロポニン<span lang="EN-US">I</span>（<span lang="EN-US">hsTnI</span>）、乳酸脱水素酵素（<span lang="EN-US">LDH</span>）、<span lang="EN-US">D-</span>ダイマーのレベルは、重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の方が非重症患者より有意に高かった（<span lang="EN-US">p&lt;0.05</span>）。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">一方で、アルブミン、コレステロール、<span lang="EN-US">HDL</span>、超悪玉コレステロール（<span lang="EN-US">sd-LDL</span>）、<span lang="EN-US">CD4 +</span>リンパ球数、リンパ球絶対数のレベルは、重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の方が非重症患者より有意に低かった（<span lang="EN-US">p&lt;0.05</span>）。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">さらに、尿検査による、尿蛋白、尿糖、尿ケトンの陽性率は、重症<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の方が非重症患者より有意に高かった（<span lang="EN-US">p&lt;0.05</span>）。</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">ロジスティック回帰分析により、<span lang="EN-US">CD4 +</span>リンパ球数（<span lang="EN-US">CD4</span>）の減少<span lang="EN-US">[</span>オッズ比（<span lang="EN-US">OR</span>）<span lang="EN-US">=0.988</span>、<span lang="EN-US">95</span>％信頼区間（<span lang="EN-US">95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>）<span lang="EN-US">0.979–0.997]</span>、および血清アミロイド<span lang="EN-US">A</span>蛋白（<span lang="EN-US">SAA</span>）レベルの増加<span lang="EN-US">[OR=1.029</span>、（<span lang="EN-US">95</span>％<span lang="EN-US">CI</span>）<span lang="EN-US">1.002–1.058</span>）<span lang="EN-US">]</span>は、<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病合併<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者の重症化危険因子として特定された（<span lang="EN-US">p&lt;0.05</span>）。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">糖尿病患者は、<span lang="EN-US">COVID-19</span>に対する感受性が高く、高齢（年齢中央値<span lang="EN-US">72</span>歳）や冠動脈疾患を合併する場合、重症化する可能性が高いことが示唆された。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">高血糖と脂質異常症は、ウイルスに対する感受性の向上、および免疫力の低下に関連しているかもしれない。</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">重症化の危険因子である<span lang="EN-US">CD4</span>（<span lang="EN-US">CD4 +</span>リンパ球数）の減少と<span lang="EN-US">SAA</span>（血清アミロイド<span lang="EN-US">A</span>蛋白）が上昇した<span lang="EN-US">2</span>型糖尿病合併<span lang="EN-US">COVID-19</span>患者には、より厳格な血糖管理や栄養補給などの積極的な治療が推奨されるだろう。</span><span lang="EN-US" style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">&nbsp;</span></span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝; font-size: 14px;">血清アミロイド<span lang="EN-US">A</span>蛋白<span lang="EN-US"> (SAA)</span>の臨床意義</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/011790702">https://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/011790702</a></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
<p><span style="font-family: 游明朝; font-size: 14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span lang="EN-US">CD4 </span>陽性<span lang="EN-US"> T </span>リンパ球数（<span lang="EN-US">CD4</span>）の臨床意義</span></span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><span lang="EN-US"><a href="http://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/012994401">http://test-guide.srl.info/hachioji/test/detail/012994401</a></span><span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 游明朝;">　</span></span></p>
</div></div>
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