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	<title>risk prediction model &#8211; やまちゃんの気まぐれ喫茶｜医学論文を通じて研鑚に励もう！</title>
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		<title>日本人における心房細動発症のリスク予測モデル</title>
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		<dc:creator><![CDATA[やまちゃん]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Feb 2021 00:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[循環器]]></category>
		<category><![CDATA[atrial fibrillation]]></category>
		<category><![CDATA[japanese]]></category>
		<category><![CDATA[risk factors]]></category>
		<category><![CDATA[risk prediction model]]></category>
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					<description><![CDATA[PubMed URL：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/　 タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillat [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">PubMed URL：<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33627542/</a>　</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">タイトル：Risk Prediction Model for Incident Atrial Fibrillation in a General Japanese Population &#8211; The Hisayama Study</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">＜概要（意訳）＞</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">背景：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心房細動（AF）リスクの予測は、AFとその合併症を予防するのに役に立つ。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">本研究では、一般的な日本人集団からの前向き縦断的データ（久山町研究）を使用して、AF発症の新しいリスク予測モデルを開発した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">方法：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">1988年から2012年の間に、AFの既往歴が無い40歳以上の合計2,442例が追跡調査された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AFの発症は、健康診断での12誘導心電図と、診療所または病院での医療記録によって確認された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルは、Cox比例ハザードモデルを使用して開発された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">結果：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">追跡期間（中央値：24年、四分位範囲：15〜24年、46,422人/年）の間に、合計230件のAFが発症した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">その内訳は、95件が健康診断の12誘導心電図（ECG）により検出され、、135件が診療所または病院で診断された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">潜在的な危険因子からAFを発症するハザード比を年齢と性別で調整すると、「高齢、男性、収縮期と拡張期血圧の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、ECGでのR波増高（左室肥大疑い）、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクと有意な関連が示された。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">これらの危険因子は、Fully adjustedモデル（収縮期血圧とBMIと強く関連する拡張期血圧とBMIを除外）で調整しても、男性（p=0.12）とR波増高（p=0.18）を除く、「高齢、収縮期の上昇、ウエスト周囲の拡大、eGFRの低下、異常な心雑音、AF以外の不整脈」は、AF発症のリスクが有意なままであった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">また、男性と女性の間で、これらの危険因子に不均一性が認められなかったため、男女合同のAF発症のリスク予測モデルを開発することにした。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">AF発症のリスク予測モデルの予測因子として、「年齢（参照：40-49歳）、性別（参照：女性）、収縮期血圧（参照：&lt;120mmHg）、ウエスト周囲(参照：男性&lt;85、女性&lt;90cm)、eGFR（参照：≧60）、異常な心雑音（参照：−）、R波増高（参照：−）、AF以外の不整脈（参照：−）」の８つの変数が選択された。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">予測因子の各スコアは、「年齢：40-49歳（0点）、50-59歳（4点）、60-69歳（8点）、70-79歳（14点）、80歳≧（14点）」、「性別：女性（0点）、男性（3点）」、「収縮期血圧：120＜（0点）、120-129（1点）、130-139（2点）、140-159（2点）、160-179（4点）、180≧（5点）」、「ウエスト周囲径：男性&lt;85、女性&lt;90cm（0点）、男性≧85、女性≧90cm（2点）」、</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">「eGFR：≧60（0点）、45-59（2点）、45&lt;（7点）」、「異常な心雑音：なし（0点）、あり（4点）」、「R波増高：なし（0点）、あり（2点）」、「AF以外の不整脈：なし（0点）、あり（4点）」となった。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">10年後のAF発症のリスク予測モデルの妥当性は、C統計量とGreenwood-Nam-D’Agostinoχ2検定によって評価した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">C統計量は、0.785（95％CI 0.731–0.840）と優れた識別能力を持っていた。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">Greenwood-Nam-D’Agostino検定によって、良好なキャリブレーションが統計的に確認された（χ2=1.27、自由度=4、ｐ=0.87）。</span></p>
<p></p>
<p><span style="font-size: 14px;">この予測モデルの合計スコアは、０～41点であり、10年後のAF発症リスクは「0点：0.319％、10点：1.639％、20点：8.189％、30点：35.698％、41点：93.210％」となり、漸増的な増加を示した。</span></p>
</div></div>



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<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>Circ J. 2021 Feb 23. doi: 10.1253/circj. CJ-20-0794.</p></blockquote>
</div></div>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p><span style="font-size: 14px;">結論：</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">久山町研究データ（1988年～2012年）から得られた、心房細動発症の新しいリスク予測モデルは、一般的な日本人集団の将来（5年後、10年後）における個々のAF発症リスク評価で良好なパフォーマンスを示した。</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">このモデルには、一般的に使用される臨床パラメータが含まれているため、AF関連の合併症リスクの減少など、AFを注意深く評価するのに役立つだろう。</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 14px;">【参考情報】</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;">心電図の読み方</span></p>
<p><span style="font-size: 14px;"><a href="https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html">https://www.miyake-naika.or.jp/05_health/shindenzu/shindenzu_03.html</a>　</span></p>
</div></div>
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